大数据背景下公路交通运输对经济发展的作用探析

文/朱涛

在社会经济的迅速发展下，智能化大数据的应用成为时代发展的必然趋势。交通运输大数据技术的引入，为公路交通运输行业带来了新的活力和创新思维，很大程度上拓展了公路交通运输行业发展可能。为了更好地发挥公路交通运输对经济发展的良性作用，需要充分剖析区域经济发展需求和公路交通运输行业现状，并有效地利用大数据技术，从而在提高公路交通运输系统信息化、智能性的过程中，促进经济发展。随着经济持续保持高速发展，以及资源流通需求的不断增加，中国的整体运输服务能力较之于过去有了显著提高，相关数据表现居世界各国前列，人们对于交通运输服务的获得感显著增强。铁路、公路、港口货运能力、快递能力等一系列能够有效地反映综合运输能力的指标多年来一直处于世界前列。中国已成为世界上交通运输最为活跃的国家之一。而随着以大数据为代表的新兴技术的兴起，近年来，包括公路运输在内的交通运输行业开始不断出现诸如智慧交通等基于新型技术手段的创新概念。大数据技术的引入给公路交通运输行业带来了新的活力和创新思维，很大程度上拓展了公路交通运输行业发展可能。在原有公路交通运输基础设施的基础上，以大数据技术为代表的信息化技术手段的应用，有效降低了传统模式下的公路交通运输成本，公路交通总体运输效率显著提高，为经济发展提供了积极动力。鉴于区域经济发展和建设的重要性日益增加，以及大数据对各行业影响的不断加大，深入了解大数据背景下，区域经济建设过程中的公路交通运输的作用和现状，将为更好地认知和发挥公路交通运输对经济发展推动作用，具有重要的价值和意义。

表1 我国综合运输服务能力概括（基于2021年数据）

1.当前公路交通运输在经济发展存在的问题

1.1 公路交通运输系统缺乏完备的综合协调能力。无论是公路运输抑或其他运输模式，发展综合型运输模式的核心优势在于发挥其整体性价值。即通过建立不同运输方式之间的互联和沟通体系，以实现区域综合运输的整体效率提升。然而，目前公路交通运输系统的整体协调能力依然不足，针对区域公路交通运输行业的管理体系还不成熟。综合公路交通运输系统的发展依然面对管理效率低、建设成本高、基础设施不完善等一系列的问题，不仅导致了大量资源成本的浪费，而且增加了公路运输时间成本，不能很好地适应区域经济长期稳定高质量发展的要求。

1.2 公路交通基础设施配置不均衡。受到区域经济发展不平衡的影响，目前我国的公路交通基础设施配置，依然存在区域失衡现象，且这种区域失衡差距还将进一步扩大。而这种区域公路交通基础设施的不平衡造成了在不同的区域同时出现公路运输能力供给高于需求，和需求高于供给的情况，资源分配的差异导致资源的浪费。就公路交通基础设施的全国性发展而言，发达区域的公路交通基础设施资源配置往往过剩，无法最大限度地利用既有的公路交通设施；相反，欠发达地区的公路交通基础设施和条件却出现相对滞后的问题，无法满足区域经济发展需求。

1.3 公路交通服务体系有待完善。和很好行业相类似，公路运输服务的质量与公路交通运输行业相关的服务人员和服务体系密切相关。当公路交通运输行业从业人员具有较高的综合素质、专业素质和业务能力时，往往能够根据不同区域的实际运输需求，做出高效合理的服务满足。但就目前我国公路交通运输行业的整体发展来说，无论是在服务能力还是综合素质方面，都有着极大的欠缺，有待进一步地优化和完善。同时，依靠人力资源实现公路交通服务的人性化和多样化路径发展也并不理想，需要进一步导入包括大数据技术在内的信息化手段，从而为公路交通运输服务体系的人性化和多样化提供新的可行。

2.大数据背景下公路交通运输发展趋势

大数据技术带来了海量的公路交通运行数据。通过大数据技术手段有效地分析和处理这些公路交通运输数据，将使针对公路交通运输的管理系统更具针对性和智能化，促进公路交通运输系统的不断改进，从而不断提高公路交通运输效率。

2.1 实现公路交通运输数据的精准检测。顾名思义，大数据技术可用于针对公路交通运输过程中的交通数据的有效管理，以识别公路交通你给运输道期间生成的交通数据。随着越来越多的地区开始将大数据技术与原有的交通监管硬件进行融合，从而更好地检测实时路况和交通运输状况，以实现对公路交通运输状况的精准控制。同时，通过既有道路监控设备所收集到的交通流量和交通状况数据，通过大数据技术的导入，能够更好地帮助相关公路交通管理单位通过针对交通运输数据的精准科学分析，从而更为系统且及时制定疏散和交通管制措施和计划，实现应对交通问题的及时预警和有效分流。

2.2 实现公路交通运输主体位置数据实时跟踪。位置数据的使用可以为公路交通运输相关主体实现基于位置的智能运输出行模式。例如，在公路交通运输过程中，相关主体使用ETC、通行卡而产生的大量出行运输数据，在基于大数据技术的系统性分析和整体后，有关部门可以按照输出结果对不同时段、不同路段、不同人口出行情况进行参数确定，并由此创建公路交通出行管理模型，从而采取针对性措施，在不同条件下提前制定应对计划，实现运输运力的科学分配，提高运力资源的利用效率。

2.3 构建基于大数据基础的智能公路交通运输分析体系。在针对公路交通运输进行管理时，视频图像数据是公路交通数据的重要组成部分，因此构建基于大数据基础的智能公路交通运输分析体系，其所输出的分析和处理结果，可用于预测、分析和评估不同运输车辆或运输模式的运行情况，防止安全事故发生，提高公路交通运输效率。总之，大数据技术可以被广泛应用于公路交通运输系统中，从而不断提升公路交通运输的智能化管理水平。与此同时，大数据技术深入应用到公路交通运输管理当中，还可以帮助相关管理部门和人员，准确快速获取海量公路交通运输数据中核心数据，充分利用公路交通流、运输人员行为特征等数据，从而更好地辅助公路交通运输规划部门，实现对相应的工程方案的不断优化和改造。

3.基于大数据的公路交通运输对经济发展作用分析

3.1 基于大数据技术，公路交通运输能够实现对区域发展的多方服务。在既有可用资源保持不变的先决条件下，在区域内将通过构建基于大数据技术的公路交通运输服务平台，能够更好地优化和整合该地区可用的交通运输相关资源，实现对既有运输资源的充分利用。借助大数据技术手段，在区域经济的发展过程中，可以有效了解区域内不同地方、不同时段的公路交通运输状况，并将这些数据整合集成为实时交通运输信息平台当中，协调区域内公路交通运输资源的优化分布，减少运输资源浪费，以及基础道路设施的重复建设和其他对经济发展存在负面影响现象的发生，实现区域内公路交通运输资源的优化配置、实现运力资源的共享和高效利用。基于大数据技术，还可以实现对公路交通运输行业这种资源密集型和服务性行业的创新发展和模式优化，进一步促进交通运输行业的整体发展水平，提高运输行业的运行的标准化和科学化，促进交通运输业向多样化转型，提高运输业可持续发展的稳定性，并带到区域经济的良性发展。

3.2 基于大数据技术，能够进一步拓宽区域交通运输投资资金来源。在区域经济的发展过程中，基础设施建设资金投入水平对于区域经济的发展，具有不可忽略的影响。由于公路交通基础设施建设成本高，使得拓宽投资资金来源，成为区域经济发展的重要推动力。结合互联网时代的特点，大数据技术的导入，可以更好地实现对项目建设资金的精准分解，并在对社会资金的有效辨别过程中，为区域基础设施建设管理部门提供更多的公路交通项目建设来源，拓宽交通运输资金来源渠道，能够有效地分担政府在对公路基础建设的投资压力。同时，在大数据技术基础上，将使资金分配更加合理，资金使用更加透明，资金和时间的沉淀成本将显著降低，这也在很大程度上实现对区域经济发展的有效推动。

结语

在建设交通强国的背景下，我国区域经济发展在公路交通运输发展的推动下实现了快速地发展，公路交通运输对区域经济的支撑作用逐步显现。大数据技术作为一项关键信息化技术手段，和新时代经济发展模式的促进形式，也被广泛应用于公路交通运输行业。为了更好地发挥公路交通运输对经济发展的良性作用，推动交通运输经济的发展，需要充分剖析区域经济发展需求和公路交通运输行业现状，并有效地利用大数据技术，从而在提高公路交通运输系统信息化、智能性的过程中，促进经济发展。