国家治理中大数据应用展望

张妍 梁静宜 陈迅 邓晨曦 唐文君

2017 年12 月8 日，中共中央总书记、国家主席习近平在第十九届中共中央政治局第二次集体学习时强调，要运用大数据提升国家现代化治理水平[1]。在实现第十四个五年规划和2035 年远景目标过程中，加强宏观经济库建设，提升大数据等现代技术发展水平，推进各领域现代化改革十分重要。借鉴并分析各国大数据应用水平，对推动我国大数据发展具有借鉴意义。综合研究有利于政府等机构提高效率，加速国家治理水平和治理能力现代化，为早日实现中华民伟大复兴贡献力量！

一、大数据与国家治理概述

大数据是传统数据的巨量化，不仅是数据量的提升[2]，更是数据质量的飞跃。目前大数据在经济金融、医疗卫生、科学研究、政府治理等各个领域有着广泛应用。研究大数据呈现的规律性变化，挖掘大数据显性与隐性价值具有十分重要的意义。

国家治理体系是指在党领导下管理国家的制度体系，包括经济、政治、文化、社会、生态文明和党的建设等各领域体制机制、法律法规安排，也就是一整套紧密相连、相互协调的国家制度。传统的国家治理体系特点主要包括“大一统”“民惟邦本”“选贤举能”“德法相依”等思想，无论是在数据的量上还是质上都有待提高。数据质量高低与否直接决定国家治理的效率和能力水平。综上所述，大数据与国家治理结合水平亟待提高。

综合世界各国经验来看，在大数据视角下研究国家治理形式多样、意义重大。针对国家互联网时代的到来，美国政府提出“信息高速公路”计划，通过构建基于互联网的全域高速信息网络和国家信息基础结构，为本国大数据发展奠定了基础，在此基础上推出了数据开放平台，充分实现数据共建共享，最终启动“大数据研究和发展”计划并出台了一系列政策文件，加速大数据技术应用落地。英国早在10 年前后就实行数据开放战略，政府在发布一系列利好政策同时加快大数据发展，在政治、经济、文化等领域取得显著成果。俄罗斯在不断完善互联网基础设施的基础上，构建互联网管理体系，提高数据安全性和可靠性，全方位加强信息技术产业发展。从以上国家发展经验我们可以总结出各国都把发展互联网技术放在优先发展方向，通过不同方式最终达到利用信息技术提高国家综合国力的目标。通过分析总结各国大数据发展模式，我们可以吸收借鉴其中优秀的方式方法，结合本国国情，制定更加完善的发展举措，推动我国大数据与国家治理深度融合，更好更多惠及国民。

二、大数据在国家治理中应用场景

（一）大数据与政府治理深度融合

政府是指一个国家从上到下，从中央到地方的各级权力机构，其利用权力为社会创造福利，更好服务和保障民生。在传统数据时代，政府机构人员冗杂，层层上报机制暴露出效率低下等一系列问题。大数据与电子政务有利于提高政府机构运行效率，推进简政放权。其次政府机构人员决策存在一定的局限性，大数据在提高决策智能化水平的基础上能更加高效便利处理问题，提高政府决策的科学合理性。最后大数据有利于保障民生福祉，通过一系列智能化应用，创新发展应用，改善基础设施服务。

（二）大数据推动经济高质量发展

众所周知，经济市场形式瞬息万变，信息差的存在导致机遇总是把握在少数人手中。在大数据时代，只要你能处理分析数据，你就能做出精准的决策。我们通过国际数据与国内数据，宏观数据与微观数据，历史数据与当下数据的对比[3]，我们做出的决策就具有前瞻性、实战性和实效性。

（三）大数据加速企业转型升级

在互联网高速发展的今天，企业转型升级面临转型周期长、不知道怎么转等一系列问题。在大数据时代，我们通过数据规避人为失误，用客观数据说话，为企业发展把脉定向，助力企业发展。在企业发展过程中，我们可以进行企业画像，利用大数据辅助企业信用评估并给出建议和对策。

（四）大数据完善政府内部结构，提高决策水平

我们通常说的“治理结构”包括包括治理主体、治理方式、运行机制等治理要素，大数据技术加速了政府治理结构变革速度，提高了政府决策的科学化水平。一方面大数据技术构建起多元化主体治理体系，让群体决策更加智能有效，助力从传统的经验决策到科学化、精准化决策。另一方面大数据技术改变传统行政体制，使政府管理更加垂直化，通过建立民意动态监测机制畅达民意，使政府决策对社会不利影响最小化，在保障决策有效有利的同时也节约了决策成本，提高了决策效率。

三、大数据在国家治理中面临的挑战和机遇

（一）意识层面缺乏“数据治国”理念

在思想上很多管理者缺乏“数据意识”，还停留在过去报纸和电视年代。进入新时代，客观数据拥有绝对话语权，谁拥有数据谁就能解决问题。相较于其他国家，我国大数据产业发展起步较晚，在观念改变上存在一定滞后性。在今后的日子里，政府相关职能部门可以加大宣传力度，通过举办经验分享会、培训会等增强大家意识。加强数据顶层设计，形成理念先导，真正大踏步赶上大数据发展快车。

（二）数据管理制度有待提高和完善

制度是一切的保障，“没有规矩不成方圆”[4]。完善的政策制度是企业发展的风向标，有利于营造良好营商环境，是行业健康的前提和保证。针对很多部门数据信息无法共享或者共享度不高、数据共享存在泄漏风险等问题，针对以上问题，我们可以通过政府、行业、个人企业三方联动，在现行法律标准框架下共同推动行业准则等制度规范实施落地。

（三）数据共享存在限制和风险

数据作为一种公共资源，在市场上流通才具有价值。数据流通就是指数据共享，那么如何克服困难打破信息壁垒，实现数据价值充分显现成为热议的话题。首先政府部门要做好顶层设计，出台相关配套政策措施[5]；其次企业要做好政策学习和领悟工作，在工作中实践并不断探索总结，最终形成有效的行业规范。

（四）数据人才队伍亟待加强

目前虽然国内高校都开设了大数据专业，也培养出了一大批大数据专业相关人才，但高质量人才仍然匮乏，特别是专精特精行业人才队伍急需得到扩充和加强。所以政府需要联合社会力量，加强相关人才培养。首先可以通过对现有人才进行培训提高业务水平和能力，可以有讲座、团建、挂职轮岗等方式供其选择。其次要善于引进人才，通过提高人才薪资水平和福利待遇等措施广泛吸引人才落户创业。最后要加强“产学研”一体化人才培养模式，加强高校、科研院所、企业等社会部门人才流通，通过“抱团”方式组建科研团队，提高科研队伍整体技术水平和专业素养，使其更好服务于大数据建设和应用工作中。

四、结语

综上所述，我们可以看到，大数据对政府、企业、高校等社会组织都产生了巨大影响，其作用早已超出了社会治理层面，对我们生产生活方式产生巨大变革。作者通过本文希望读者在认清大数据应用现状的基础上不断奋斗，直面挑战，拥抱机遇，将个人“数据梦”和国家“数字中国”战略相结合，为建设“数字强国”和“科技强国”贡献自己的力量！由于作者水平有限，文章不免有误，还希望各位读者指出，不胜感激。