数据要素赋能物流业高质量发展：物流业数字化转型思考

文/梁子婧

1.数字经济下物流业高质量发展的机遇与挑战

1.1 数字经济为物流业高质量发展带来新契机。2022年中国数字经济发展报告统计数据显示，2014年至2022年期间，我国数字经济规模呈现出逐年上升，规模增长率除2020年为9.5%以外，其他年份均保持在10%-21%之间，超过了我国GDP的增长率。其中，2022年数字经济规模占GDP比重为41.5%，总量规模实现了50.2万亿元的突破；我国物流业也呈现出快速发展势头，物流业增加值增长率除了在2020年受到疫情影响较大以外（出现了负值，-4.4%），其余年份增长率也超过了GDP的增长率。其中，2021年物流业及时进行调整，增加值增长率达到了19.3%。可见，数字经济对物流业高质量发展产生较大影响，物流行业数字化转型成为政府和企业共同关注的焦点。

1.2 数据要素赋能物流业高质量发展面临的挑战。数据要素是数字经济的基础，数字经济的发展在一定程度上反映了数据要素赋能物流业高质量发展的水平和能力。据中国信息通信研究院和前瞻产业研究院等对中国数字经济行业市场的分析报告显示，2016年至2020年期间，数字经济对三大产业渗透率呈现出逐年稳步增长态势，但数据要素整体上在实体经济中尤其是物流业的应用和渗透程度还不足。同时，我国物流与供应链数字化转型相关的标准体系不完善，比如数据安全与数据确权、数据要素与市场交易等相关法律法规还不健全，也没有形成有效的治理体系，制约了数据要素赋能的效应和数字化融合的整体发展速度。

2.数据要素赋能物流业高质量发展——物流业数字化转型

2.1 物流业数字化转型的内涵。物流业数字化转型源于产业数字化转型。数字经济的发展已经进入了一个新的阶段，数字技术的应用已经深入到各个行业和领域，成为推动经济发展和社会进步的重要力量。在数字经济时代，物流业数字化转型可以描述为，以解决物流产业现实问题为导向，通过数字技术与物流产业深度融合，构建物流数据采集，筛选，传输，分析，处理和反馈的全产业数据链闭环，以数据流动推动物流产业全流程，全链条的升级创新，形成物流产业融合新生态，实现提升物流业高质量发展为目的的系统转型。

2.2 物流业数字化转型的起点。新时代，我国物流业的发展已经从粗放式经营迈向集约化经营，物流业进入高质量发展阶段。以数据为关键要素的数字经济的迅猛发展，数据要素的市场化进程也不断加快，再加上政府部门持续颁布的系列产业利好政策，给物流产业数字化转型升级，不断推进物流业高质量发展奠定了现实基础。

2.3 物流业数字化转型的内容。物流业数字化转型是一场科技革命驱动的产业变革。总体来看，物流业数字化转型包括以下几个部分：其一，信息化技术应用。信息技术的广泛应用是物流业数字化转型的核心和根本。通过物联网、云计算、大数据等先进技术的嵌入和改造，对物流业务流程进行优化，提高物流效率，降低物流成本，实现技术成果快速转化。通过对物流信息实时采集、传输和处理，释放技术要素赋能物流信息的透明度和准确性，实现对物流业数字化转型的倍增效应。其二，供应链整合与协同。物流业数字化转型要求企业在供应链管理中实现信息共享、资源整合和业务协同。通过数字化平台，企业可以实现与供应商、客户、物流服务提供商等多方的信息共享，提高供应链的响应速度和灵活性。同时，通过数字化手段实现企业内部各部门之间的协同工作，提高企业的运营效率。其三，智能化物流设备与系统。物流业数字化转型需要引入智能化的物流设备和系统，如无人仓储、无人配送、智能调度等。这些设备和系统可以有效提高物流作业的效率和准确性，降低人工成本，提高企业的竞争力。其四，个性化与定制化服务。物流业数字化转型要求企业提供更加个性化和定制化的服务。通过大数据分析，企业通过数字化手段实现对物流服务的实时跟踪和反馈，重新定义了客户价值，为客户提供专业化、定制化和以客户真正需求为中心的贴心服务，让数据要素在需求端得到充分合理的运用，提升客户满意度。其五，绿色与可持续发展。物流业数字化转型要求企业在发展过程中充分考虑环境保护和资源节约。通过数字化技术优化物流网络布局，减少运输过程中的能源消耗和排放。

3.数据要素赋能物流业高质量发展的作用机理——物流业数字化转型变革演变

3.1 数据要素驱动物流业高质量发展创新变革。当前，物流行业整体数字化发展正处在起步期，随着政策利好的不断释放，数字物流前景广阔。数据要素赋能不仅给物流业数字化转型带来系列模式的变革和价值的增量，而且，数据要素的功能和价值重塑了物流与供应链行业产业结构，促进物流资源的优化配置与整合，这激发了物流业高质量发展创新变革潜能。

3.2 数据要素驱动物流业高质量发展技术变革。物流业高质量发展要实现物流信息的实时采集、传输和处理，从而提高物流效率、降低成本。要实现这些目标，数据要素驱动了物流大数据、云计算、物联网等技术手段的进一步变革。包括利用物联网技术实现货物追踪和管理，利用大数据分析优化物流配送路线，利用云计算技术提高物流信息化水平等等。这些创新措施不仅可以提高物流企业的竞争力，也可以更好地掌握货物流向和状态，提供更加精准的物流服务，提升客户满意度，促进了物流业高质量发展。

3.3 数据要素驱动物流业高质量发展融合变革。数据要素通过大数据技术的应用，将物流行业的各个环节进行深度地融合。在生产环节中，数据要素可以用于优化物流路径规划，提高运输效率；在仓储环节中，数据要素可以用于实现智能化管理，提升库存周转率；在配送环节中，数据要素可以用于精准预测需求，减少配送成本。同时，通过数据分析，将物流企业、供应商、客户等各方物流信息进行整合和共享，促进供应链各环节之间的协作和信息共享，提高整个供应链的效率和灵活性，为各方创造更大的价值和利益，为物流业高质量发展提供重要数据支撑。

4.数据要素赋能物流业高质量发展——物流业数字化转型的路径建议

当前，数字化成为物流业转型升级、构建高质量物流供应链循环系统的必由之路。物流业如何开展数字化转型，还需要从多方面入手。首先，物流企业要充分具备数字化转型的战略意识，认识到数字化转型的急迫感，对数字化转型要有充分的认识，是数字时代的战略转变。数字化转型是认知的升级，而不是所谓的信息化、信息技术的升级，它涉及的范围非常广泛，包括企业经营理念、企业文化、企业制度等的转变，甚至是企业组织框架的调整和商业模式的重新建构。因此要真真正正理解数字化转型，让物流业数字化转型这种新的战略思维、战略格局更具有前瞻性。其次，物流业是劳动和技术密集型行业，在数字化转型过程中明确自身的目标和规划，创建全面的转型计划，启动数字化运营系统，重新解构产业要素。同时结合自身发展现实情况，选择合适的数字化解决方案，工具和相应的技术，注重数据的收集，整理和分析，合理利用，把握数字化时代的机遇，进行企业数字化转型布局，获得更大的发展。再次，数字化转型推动了传统物流业的变革与自我颠覆，数据成为驱动物流业高质量发展的新要素、新引擎。要将数据要素不断地进行迭代和优化，赋能到物流运营流程中，并不断调整、修正和完善企业的运营流程，把优化后的业务流程进行固化，自动化，促进数据要素和产业之间的深度融合，实现提升业务效率，降低成本，实现物流业务增长。最后，要充分认识到物流业数字化转型，不仅是一个循序渐进的过程，需要持续积累，还是一个综合、复杂、长期的过程，需要行业和企业不断完善数字化转型的推进体制，提升物流业数字竞争力，助力物流业高质量发展。