高职计算机公共课程多媒体教学资源共享方法的设计与分析

张进军

关键词：高职计算机；公共课程；多媒体技术；教学资源；共享方法

随着大数据、云计算和分布式处理等技术的发展，多媒体教育理念在近年来得到广泛应用和推广。针对不同课程学科，多媒体教学结构进行了多次调整和升级，并取得了良好的实际效果。在当前的多媒体教学中，教学资源的共享是一个关键且重要的环节。初始的资源共享框架多为目标式，参考文献[1]和文献[2]中将中心控制动态域模型、区块链技术应用于计算机多媒体教学资源共享。虽然这些方法能够实现预期的共享任务和目标，但缺乏针对性和可靠性，难以准确定位各个章节的计算机教学资源。同时，外部环境和特定因素的影响会导致资源共享结果出现误差[3]。此外，目标式或单一式的资源共享方式效率较低，难以更好地掌握资源的类型、内容、来源和应用方向，从而延长共享耗时，这也是达不到预期标准的重要原因之一[4]。为此提出高职计算机公共课程多媒体教学资源共享方法的设计与分析。与其他课程不同，计算机学科对教学资源共享有更高的要求，需要面向学科的教学进度定期采集、维护和汇总多种教学资源，形成更完善的信息共享机制，以提升教学资源的集成处理效率[5]。同时，结合Web技术和定向化共享技术，进一步扩大资源共享的范围，从多个角度设计更灵活、多变的资源共享结构，并强化传输和共享过程中的误差和缺陷管理，打造稳定、安全的网络教学资源获取环境，实现对优质计算机教育资源的全面覆盖，从而建立一个完整的教育资源共享机制[6]。

1 计算机公共课程多媒体教学资源共享方法

1.1 设置教学资源基础共享云环境

一般来说，教学资源的共享需要考虑特定的条件限制，比如共享时的资源格式、传输信道和数据类型等。这些因素在一定程度上限制了教学资源的扩展和延伸，并形成了一些共享的障碍，不利于共享结构和程序的完善[7]。为了解决这个问题，可以结合云计算和智能化技术，设置教学资源基础共享云环境。可以使用Oracle VM VirtualBox虚拟机软件辅助搭建云平台，并将磁盘阵列配置在共享存储的初始环境中[8]。

然而，由于磁盘阵列无法对采集的数据资源进行分类，因此还需要增设一个数据资源处理筛选程序，以维护整体的运行效率。在此基础上，可以设计一个适用于云环境的多媒体资源共享结构。具體如图1所示：

结合图1，进行对云环境多媒体资源共享结构的设计和实践分析。在当前设置的云环境基础上，为了提升后期数据资源的处理速度和效率，可以引入一个线上教育网络管理总线，并设置云服务阶段和基础的共享节点，以便实时采集和处理网络中的公共课程教学资源，从而创建一个更为稳定和高效的资源处理环境。需要注意的是，当前所设定的资源处理云环境并非固定的，它会随着教学资源数量的变化而调整，以提高对环境的适应性，并扩大实际资源共享的范围。

1.2 布设多层级资源采集节点

传统公共课程多媒体教学资源采集节点的部署方式通常采用单向结构。虽然可以实现预期的资源采集任务和目标，但效率较低，整合速度和数据聚合速度较慢，难以达到预期的资源共享效果。此外，还存在共享资源失真、错乱、丢失等问题。因此，为了满足实际资源采集需求，需要布设多层级的资源采集节点。

设置多层级资源采集节点的过程可划分为以下三个阶段。首先是共享范围识别阶段，利用专业设备和装置对当前公共课程多媒体教学资源的传输和共享范围进行划分，并计算出相应的边缘值，如下公式（1） 所示：

公式（1） 中，D 表示资源采集节点的边缘值，k 表示覆盖采集区域，s 表示单次识别范围，α 表示共享距离，e 表示单元频次，a 表示磁盘阵列配置有效值，y 表示共享频次，ν 表示重复共享区域。根据当前的测试结果和边缘值的变化，可以在相应的位置部署一定数量的监测采集节点。然后，以这些节点作为映射标准，逐层扩散并按顺序连接节点，形成一个循环的多层级教学资源采集结构。接下来，将教学节点互联起来，形成一个完整的资源获取链条，以加快教学资源的获取速度。同时，设置节点控制指标和参数，以确保系统的运行和管理效果，如表1所示：

结合表1，完成对多层级可控节点控制指标与参数的设定。基于实际的资源共享要求，设定辅助程序，将采集的数据、信息传输到指定的位置，以待后续使用。

1.3 构建区块链+自适应多媒体教学资源共享模型

利用区块链技术和自适应的资源处理程序，设计双向交叉资源共享式的模型。依据当前的资源处理需求，将当前的资源共享工作划分为4层，分别是层数据、共享目标层、区块链自适应解析层以及实践应用层。具体的模型结构如图2所示：

在各个模型的应用区块中，可以设置资源管理、用户管理和积分管理等辅助处理单元程序。采用智能合约的请求方式，利用FISCO BCOS实现教学资源的安全存储，从而进一步完善和优化当前教育资源共享模型中上传、下载、查看和评价等功能。使用自适应程序，预先编写基于Solidity语言的智能资源共享机制。将MySQL设定为多媒体教学资源的主要存储位置，并将识别到的元数据进行转换和分类，以形成一个完整的教学资源共享框架。需要注意的是，当前设计的共享结构并非固定的，而需要定期进行调整，并计算共享的效率，具体如下公式（2） 所示：

公式（2） 中，P 表示共享效率，χ 表示资源周期采集量，t 表示采集次数，?表示区块识别距离，? 表示可控差值，v 表示资源可下载次数，π 表示互联存储值。结合当前的测试，完成对共享效率的计算，将其设置为教学资源模型的共享标准，对日常的资源处理及共享任务执行进行约束限制，提升教育资源共享的效果。

1.4 建立镜像教学资源共享平台

镜像教学资源处理主要通过与Internet上的高水平、高质量教育资源库关联，形成资源共享的单向或协同多目标镜像，从而获取更专业化、具体化和完整的教学资源。然而，由于高职计算机公共课程的教学范围较大，传统站点需要付费才能进行资源镜像，导致获取的资源量较小。

为了解决这个问题，需要在校园内建立镜像资源共享平台，并利用区块链技术将各个镜像单元模块进行搭接关联。通过光盘镜像服务器和磁盘阵列存储多媒体资料、录像、视频、图片、数据和文字信息等，建立多种结构的镜像共享链接。这样可以进一步扩大实际教学资源的共享范围，并形成更高效的共享结构，以提供具有实际教学价值的资源。

2 方法测试

此次主要是对高职计算机公共课程多媒体教学资源共享方法的实际应用效果，进行分析与验证研究考虑到最终测试结果的真实性与可靠性，采用对比的方式展开分析，选定G高职院校作为测试的主要目标对象，参考文献设定传统中心控制动态域模型计算机多媒体教学资源共享测试组、传统区块链技术计算机多媒体教学资源共享测试组以及此次所设计的区块链+自适应多媒体教学资源共享测试组。根据当前的资源共享需求，对最终得出的共享标准进行比照研究，接下来，基于实际的测定要求，搭建初始测试环境。

2.1 测试准备

结合区块链技术和自适应资源处理程序，对G高职院校计算机公共课程的多媒体教学资源共享方法的实际应用效果进行分析与验证研究。设置对比的教学资源共享形式，准备3台主机进行辅助测定，对应 3种资源共享方法测试。在 Hadoop 云环境中，设置网际互联协议（Internet Protocol，IP） 进行资源共享的支撑，磁盘内存为 3TB，交换空间为160GB，最大平均負载为3.12，对资源共享的真实IP地址作出标定。将设置的共享节与主控程序进行关联。设置5个测试小组，每组的节点覆盖情况均是不同的，资源共享的任务也存在差异，分别为20个、30个、40个、50个、60 个。计算共享时延标准，如下公式（3） 所示：

公式（3） 中，P 表示共享时延标准值，τ 表示资源共享范围，ζ 表示负载值，? 表示通信开销均值，? 表示重复共享区域。结合当前的测试，将共享时延标准值设置为资源共享的限制标准，基于此，实现对测试环境的搭建。

2.2 测试过程及结果分析

在上述设置的背景环境下，结合区块链技术和自适应控制程序，进行具体测试与实践性验证。利用当前所设置的节点进行基础数据、信息的采集，汇总整合之后待后续使用。设置5个测试周期，并测定出当前资源共享的实际情况，具体如表2所示：

结合表2，完成对当前资源共享实际情况的分析，扩大实际的资源共享范围，并计算出当前的吞吐量，具体如下公式（4） 所示：

公式（4） 中，K 表示吞吐量，ν 表示资源整合量，C表示资源转换差值，Q 表示定向资源共享量，Q 表示可控资源共享次数，v 表示重复共享频次。结合当前的测定，获取最终的测试结果数据，如下表3所示：

根据表3，所设计的区块链+自适应多媒体教学资源共享测试组最终得出的吞吐量最高可以达到800bit/s，远高于其他方法，说明在区块链技术和自适应资源处理程序的辅助下，当前所设计的多媒体教学资源共享方法更加高效，具有实际的应用价值。

3 结束语

综上所述，便是高职计算机公共课程多媒体教学资源共享方法的设计与分析。计算机课程的教学资源较为繁杂、多变，所以学生在学习的过程中，对其的日常需求量及需求频次也是较大的。应结合多媒体教学形式自身的特征，设计更为灵活、多变的教学方法，从多个角度强化教学资源的共享效果，增加资源传输、共享机制的可靠性与稳定性。不仅如此，结合Web技术及定向共享方法，制定远程的共享机制，可以以此来逐步升级多媒体教学方式，进一步满足当前对于计算机课程资源的共享需求，强化资源处理过程中存在的问题，为高职院校计算机课程资源共享改革工作的发展提供进一步的指导与帮助。