大数据对企业财务决策的影响及对策

游小玲?郑永坚

近年来，互联网技术和数字信息手段飞速发展，大数据和云计算技术已广泛用于企业管理的各个环节。由于财务决策直接影响着企业经营管理效果。基于此，本文以大数据的概念与特点为出发点，探讨其对企业财务决策的影响和挑战，并提出了一系列具有针对性的解决策略。

一、引言

随着信息技术的飞速发展，大数据正逐渐成为企业决策的重要支持工具。《会计信息化“十四五”规划》中提出，在新时代推进会计数字化转型，支撑财务会计职能拓展，能够有效提高企业决策精确度。然而，大數据的引入也给企业财务决策带来了一系列挑战，本文旨在探讨大数据对企业财务决策的影响，并提出相应的对策，以推动企业在大数据时代更加智能化和科学化地财务决策。

二、大数据的概念与特点

（一）大数据的概念

大数据的概念源于欧美国家，于2008年在《自然》杂志上首次亮相。它是一种高度先进的信息管理工具，旨在解决“信息不对称”和“可预测性”两大问题。从网络、经济、社会技术到自然资源，大数据技术在多个领域引起了深刻的变革。其概念的提出强调了对海量数据的全面收集和分析，通过对大量数据的系统分析，弥补了信息不对称的缺陷，为预测市场发展变动趋势提供了强大支持。大数据对“大”的定义主要体现在数据的规模上。大数据的量词通常包括B、MB、GB、TB、PB等，其中TB和PB已成为大数据时代常见的数据规模单位。大数据的概念提出了对数据的全新认知，不再仅仅把数据看作是信息的载体，而是将其作为一种可以深度挖掘和分析的宝贵资源。在大数据时代，数据的概念不仅仅停留在简单的数量大小上，更注重数据的完整性、混合性以及与其他数据的关系。

（二）大数据的特点

如表1所示，大数据具有以下特点，这些特点为企业提供了更全面、及时、多样、高价值的信息支持，从而在财务决策中发挥着积极而重要的作用。

体量巨大 大数据的处理能力远超传统数据，从B到TB再到PB的规模，包含海量、多样的结构化、半结构化和非结构化数据，为企业提供全面、多维度的信息支持。

高速性 具有实时或近实时的数据获取和处理能力，对企业财务决策在市场变化迅速的环境中至关重要，提高决策的敏捷性。

多样性 来自不同渠道和来源的数据，使企业能够更全面了解市场、客户、竞争对手等信息，助力制定前瞻性的财务决策。

全局视野 大数据的多样性和全面性为企业提供了更广泛、更全局的市场信息，突显其对财务决策的信息丰富性。

三、大数据对企业财务决策的影响

（一）提供实时数据分析，提高决策效率

通过大数据技术，企业可以实时监测财务状况、市场趋势和竞争动态，从而迅速调整战略以适应新的挑战。这种实时性的决策支持不仅提高了决策效率，还有助于降低潜在风险，确保企业能够迅速捕捉市场机会。实时数据分析也为财务专业人员提供了更全面的信息，使其能够更准确地评估企业绩效，推动业务创新和可持续增长。

（二）保障财务预测精度，加强风险管理

通过综合多源数据，企业能够更准确地预测未来财务趋势，有效规划资源和预算，降低经营不确定性。同时，大数据分析也为企业提供了更全面的风险识别和管理工具。通过实时监测市场、经济和业务环境的数据，企业能够更及时识别潜在的财务风险，并采取预防性措施，确保财务的稳健性。

（三）分析成本效益，建立客户关系

通过深度分析供应链、生产和运营数据，大数据为企业提供了更精确的成本结构认知，有助于优化资源配置和提高效益水平。企业可以通过大数据技术发现成本降低的机会，从而提高生产效率和盈利能力。同时，大数据分析也使企业更全面地了解客户的需求、喜好和行为。这种客户洞察有助于制定个性化的营销策略，提高客户满意度和忠诚度。通过成本效益分析和客户关系管理的双管齐下，企业能够在竞争激烈的市场中保持竞争力，实现财务可持续增长。

四、大数据对企业财务决策的挑战

（一）数据隐私与安全性问题

大数据中包含着大量敏感财务信息，如公司的财务报表、客户交易记录等。这些信息一旦泄露或被恶意利用，可能导致严重的经济损失和声誉危机。我国信息化发展相对较晚，许多公司在利用财务软件进行数据分析和信息化管理时，未能充分设立安全防护部门，导致信息系统的安全性较为脆弱，容易受到病毒攻击和非法入侵。财务软件的运行与维护涉及计算机信息技术的安全问题。在输入、收集、整理、计算、运输等财务信息的过程中，财务软件依赖于计算机技术，而我国绝大多数财务软件存在相似的安全风险。对于懂信息技术的专业人员来说，即使设置了门槛如登录密码，仍有可能被轻松突破。另外，企业在财务软件操作中往往缺乏详细的操作日志记录。在发生失误时，无法及时了解失误环节的时间和操作人员，导致无法追溯责任，增加了管理的不确定性。这种缺乏操作日志的情况使得企业难以对财务软件操作的合规性和安全性进行监管和评估。

（二）技术投入与成本过大

引入大数据技术需要企业进行大规模的技术更新和升级，包括硬件、软件的采购与安装，以及相关技术人才的培训与引进。这一系列的技术投入会带来巨大的初期成本压力，这不仅使得企业面临短期财务压力，还可能影响到日常运营资金的调配。我国信息化发展相对较晚，很多企业在引入大数据技术时可能面临着技术人才短缺的问题。招聘、培养和留住高素质的大数据专业人才需要大量的资金投入，而这又进一步加大了企业的财务压力。此外，企业不仅需要不断更新硬件设施，还需投入维护团队，确保系统的稳定运行。这对企业的运营成本构成了长期的负担，尤其是对那些技术要求较高、数据量庞大的企业而言。技术维护的成本不仅包括硬件和软件的更新维护，还涉及对大数据系统的安全维护，如防火墙、数据备份等，这进一步增加了企业在技术投入上的财务负担。

（三）缺乏财务决策技术人才

技术水平低和应用范围窄是企业在大数据时代面临的普遍问题。大数据技术要求具备高水平的计算机技术和信息管理技能，但许多企业财务部门缺乏这方面的人才。由于财务决策领域的专业性和技术性，企业普遍缺乏具备财务与技术背景的复合型人才，导致大数据技术无法得到有效运用。企业财务决策人员需要具备运用大数据进行信息数据管理的技能，然而，现实中却存在大量财务决策人员无法将大数据技術融入工作中的问题。有关数据显示，我国目前大数据应用方面的人才严重不足。据清华大学经管学院的一份报告指出，目前我国大数据应用方面的人才缺口显著，预计在2025年这一缺失量将增长到两百万。商业联合会数据分析专业委员会早在2018年就指出，我国大数据分析人才缺口高达140万，而实际从业人员仅为30万左右。这表明，企业在大数据时代面临着财务决策技术人才严重不足的局面。

五、大数据时代提升企业财务决策质量的有效策略

（一）构建科学的企业财务决策体系

企业需要在内部进行系统性的改革，以更好地利用大数据技术为财务决策提供全方位的支持。企业需要重视财务管理中的惯性思维，并致力于改变传统的财务决策模式。过去的财务决策可能更多地受到惯性思维的束缚，而在大数据时代，企业需要更灵活、更科学的方法来进行决策。通过引入数据科学和分析技术，企业可以更准确地了解市场、客户、竞争对手等方面的信息，从而使得决策更加有针对性。

强化财务分析与生产业务的联动性和紧密性是构建科学财务决策体系的重要一环。在传统模式下，财务与生产业务往往相对独立，导致决策时信息传递不畅、协同性不强。通过整合财务数据与生产业务数据，企业可以实现更全面的数据分析，从而提高财务决策的准确性和实效性。这也意味着企业需要建立跨部门的信息共享和协同机制。同时，将业财融合理念以及管理会计理念充分运用到企业的财务决策中，这是构建科学财务决策体系的重要手段。通过整合业务战略和财务目标，企业能够更好地理解财务决策对业务发展的影响，并更精准地进行资金风险的识别与控制。

（二）加大财务信息防范力度

为了有效应对财务决策中的潜在风险，企业需要善用大数据技术来化解财务风险。首先，通过数据技术下的信息处理系统，企业可以自行预测财务风险，分析资产本身的状态，并生成相应的报告。这有助于企业更有效地管理风险，提前发现潜在问题，从而采取相应措施。建立与大数据技术相结合的风险预测与分析系统，成为企业财务决策的重要保障。其次，企业需要建立相应的信息安全防护部门。在大数据时代，企业财务信息是公司的机密资产之一，因此必须加大保护力度。通过大数据的充分分析，信息安全防护部门可以设置访问权限，确保仅有授权人员能够访问相关财务数据。再次，对于核心财务信息，需要采取分类分层加密的方式，进一步提升财务信息的安全性。最后，企业需要建立健全财务数据分析机制和安全管理措施。通过明确的操作流程规定，确保每一环节的操作都经过仔细审查，防止他人对财务数据进行修改和拷贝。这包括对信息处理中的操作流程进行规范，确保每一步都符合安全要求，从而保证财务数据的完整性和真实性。同时，具备数据自动保存及恢复功能也是必要的，以防止数据的丢失。

（三）强化人才培训与引进

企业应根据内部实际情况建设合理的人才队伍。通过重新分配财务管理工作人员，能使其更好地适应大数据时代的财务管理要求。老员工在上岗前应接受一系列的培训，以改变传统的管理模式，提高其对新技术的应用能力。培训内容可以包括大数据技术的基础知识、数据分析工具的使用等，使员工能够更熟练地运用大数据技术进行财务分析和决策。企业可以通过招聘更多优秀的创新型人才来推动财务管理队伍的发展。在大数据时代，创新型人才对于财务决策的科学性起到关键作用。他们能够带来新的思维方式和技术手段，推动企业更好地利用大数据技术。这不仅能够提高企业财务管理水平，也有助于带动整个团队的创新发展。同时，公司还可以通过与高校、研究机构等建立合作关系，引进外部专业人才，使得公司能够及时融入新的财务决策理念和技术。外部专业人才能够带来更广阔的视野和先进的技术经验，有助于企业更快地适应大数据时代的发展趋势。

结语：

大数据技术为企业决策带来一定便利的同时，也加剧了企业决策时的风险。未来，企业应积极创新，借助大数据技术提升财务决策的智能性与科学性。在不断强化内部管理的同时，与外部高校、专业机构紧密合作，共同推动财务决策领域的发展，为企业的可持续发展打下坚实基础。