前言——人工智能在常见老年综合征中的应用

苑莉莉 王佳贺

随着科学的飞速发展、计算机的广泛应用,人工智能在医学领域发挥出越来越多的作用。我国已进入老龄化社会,慢性疾病的发病率不断攀升,老年人群对医疗健康的需求不断增加,而人工智能的出现则可缓解医疗资源供需的矛盾,为医疗行业转型升级提供巨大助力。人工智能、大数据和临床实践的完美结合需要不断地进行探索。深入了解人工智能在老年人群肌少症、营养不良、疼痛、睡眠障碍、听力障碍、跌倒、多重用药中的应用及发展,有助于我们更好地应用人工智能服务于老年人群。

1 人工智能在肌少症中的应用研究进展

肌少症在老年人群中是常见病、多发病,可导致老年人活动受限、跌倒等一系列不良后果。人工智能在肌少症的预防、治疗和管理等方面都有广泛的应用前景。临床上常用CT、MRI和超声等方法来诊断肌少症,而将人工智能与这些诊断方法相结合,不仅可以提高诊断速度及诊断准确率,还可以减少放射科医生工作量。人工智能应用于肌少症的临床预测模型及生物标志物的测定也大大提高了肌少症的诊断率。目前,肌少症尚无有效的治疗药物,非药物治疗中的个体化看护尤为重要。在家庭抗阻训练中,通过人工智能远程遥控对肌少症病人进行康复锻炼指导既可节约费用,也可明显提高依从性。人工智能在肌少症管理中也发挥着重要的作用;人工智能的算法用于肌少症疾病的风险预测可节约成本,简化检查流程,增加机会性筛查率。

2 人工智能在睡眠障碍中的研究进展

多数老年人都存在或多或少的睡眠问题。睡眠障碍的早期发现、早期诊断对睡眠障碍的治疗至关重要。随着人工智能的快速发展,睡眠障碍的评估、诊断及治疗领域有了新的突破与发展。人工智能将聚类分析或神经网络等机器学习方法应用于睡眠障碍的筛查及评估,这不仅提高了诊断的客观性及准确性,同时极大地节约了人力成本。众所周知,睡眠障碍的治疗多根据不同的病因选择相应的治疗方法,目前临床上多采取的是药物治疗。人工智能可通过药物基因组学、蛋白质组学、转录组学等进一步优化治疗方案,协助医生更有目的性地实施个体化治疗,提高治疗有效率。

3 人工智能在老年营养领域的研究进展

在我国,老年病人,特别是有多重疾病、严重疾病的老年病人常存在不同程度的营养不良,而营养不良又可使老年病人生活质量下降,影响疾病预后。这就提示我们早期诊断及干预营养不良非常重要。人工智能通过大数据的多重分析可帮助人们对营养不良的病人进行个体化的预测分析和系统评估,更准确地确定总体能量和蛋白质摄入等。相比于主观综合评估,通过人工智能建立的模型及筛查工具使营养不良的诊断标准更加统一、精准,人工智能预测营养不良更加客观和可靠。营养不良是慢性疾病,这就要求医护人员进行长期的持续监测、远程随访等。通过人工智能可建立各种学习模型,人们可定期对营养不良的老年病人进行系统评估,给出更准确的个体化营养指导,这些都有助于老年营养不良病人的管理。

4 人工智能在老年多重用药中的应用

老年病人多有几种疾病同时存在,这导致服药种类增多,同时,老年病人由于记忆力减退时常发生重复用药、错服药物,误听误信购买多种保健品等,这些都会导致老年多重用药。而老年病人机体功能衰退,多重用药会引起药物依从性差、不良反应增加等多种风险。人工智能的出现对于减少药物的重复使用、预测药物暴露量、优化药物剂量、提高病人依从性、减少药物之间相关的不良反应等都发挥着重要的作用。首先,人工智能通过大数据分析建立药物相互作用的预测模型,预测药物之间的相互作用。其次,人工智能通过客观指标筛查监测药物治疗过程中的不良反应,可实现主动监测。家属及医护人员通过人工智能进行远程监控、定时提醒等提高老年病人的服药依从性,极大地减少了重服、漏服等情况的发生。人工智能通过网络健康管理模式在解决老年病人多重用药的基础上还可与医生在线上交流,及时反馈服药过程中的问题,提高了服药的准确率及依从性。

5 人工智能在老年人跌倒中的作用

跌倒是引起老年病人各种外伤的常见原因,也是一个全社会的公共卫生问题。如何有效地预防干预、减少老年病人跌倒的发生是家属及医护人员关注的热点和难点问题。首先,需要对有高跌倒风险的老年病人进行风险评估。人工智能可通过不同的评估模型分析用户输入的各种信息,给出客观、全面的风险评估,其结果可通过可视图像予以呈现,形象、直观,更有利于健康宣教。人工智能可通过大数据对跌倒的趋势进行预测和推断。同时,人工智能的学习能力和自我纠正能力可提高评估及预测的准确性,提供更个体化的指导方案。老年人穿戴便携式智能感知设备、环境感知设备、机器视觉的跌倒检测设备等可及时预警,并采取保护措施,减少跌倒的发生。

6 人工智能助力改善老年听力障碍

听力障碍严重影响着老年人的日常生活和交流,同时也影响老年人的精神健康及生活质量。延缓听力障碍的发生,早期的发现及治疗至关重要。人工智能技术通过大数据的学习、分析,可全面、准确地为听力障碍的老年人提供早期预警,使其早期采取干预措施,延缓听力障碍的发展。人工智能在改善老年听力障碍的诊断方面显示出巨大潜力,其提高了诊断效率与精确度。人工智能通过机器学习可以在很大程度上节约医疗资源,减少病人的等待时间,增加了诊断的全面性和客观性,而且人工智能在不断的更新迭代中,佩戴以机器学习为基础的自动听力器,可实现在家中的自我测试并及时向专业医疗人员反馈,实现早期发现、早期治疗。智能化助听设备如助听器、人工耳蜗的不断升级,助听器的声音清晰度不断优化,使佩戴者在不同的环境下均能安全使用,且效果稳定。人工智能不仅能提供佩戴辅助听力设备的老年人所需要的日常自我管理,同时可将收集的数据上传,从而实现长期康复护理的远程医疗助力。

7 人工智能在老年慢性疼痛中的作用

老年病人的慢性疼痛发病率逐年上升,严重影响了老年人的生活,给家庭及社会带来了沉重的负担。慢性疼痛的病程长且病情复杂,而人工智能拥有强大的数据计算、分析能力,可从多角度客观地处理问题。人工智能有助于慢性疼痛的评估及诊断。慢性疼痛长期存在,无法短时间内治愈,故病人在家中的自我监测、自我管理尤为重要。人工智能可提供自我监测及自我管理的平台,同时指导病人如何减轻症状,使老年病人在家中就可得到及时的治疗,提高了依从性。

总之,人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。人工智能与医学融合为智能医学,通过先进的大数据与云计算等技术,发现了更多疾病的现象和本质规律,人机协同的智能化诊疗方式改变了传统的诊疗模式。人口老龄化、慢病低龄化等趋势导致全社会的医疗健康需求持续攀升,新一代人工智能技术的兴起有利于缓解医疗资源供需不平衡等问题,为医疗行业转型升级提供了关键思路和手段。