当人工智能走进出版行业

戴琳

人工智能时代，以ChatGPT为代表的AIGC相继对公众开放，随着其影响力逐渐渗透到出版行业，出版业务体系和出版流程发生重大变革。编辑工作作为出版工作的核心环节，毋庸置疑成为受影响最广泛且最深刻的环节。基于此，出版行业既要充分利用人工智能为出版业的发展提供助力，也要清醒地认知人工智能潜藏的风险，编辑群体更要尽快实现素质重构，提升与人工智能时代发展要求相匹配的素质和能力。

近年来，随着数字技术的快速发展，人们的生活方式发生了显著变化。人工智能生成内容（Artificial Intelligence Generated Content）的蓬勃发展将内容生产推向了高潮。AIGC的出现使人们的内容创作过程变得更加简单、高效，使得人们更加热衷于进行内容创作和分享。AIGC的出现在给出版行业的发展带来机遇的同时也带来了一系列挑战。传统的出版是指通过印刷或电子方式复制和传播信息的行为。其主要目标包括保护知识产权，提供高质量的内容以及促进文化和知识的传播。随着AIGC的发展，出版行业在出版模式、传播方式上悄然发生改变，以AIGC为代表的人工智能开始渗透到出版的各个环节。

人工智能对出版行业的影响

目前，人工智能对出版行业最显著的影响就是简化了出版流程，提高了出版效率。人工智能可以应用于简单内容编创、内容审查、排版、校对、印刷、销售等多个环节，不仅节约了人力、物力成本，还有效降低了错误率，同时节省了出版行业工作人员的时间，使他们可以更专注于内容创作。

另外，出版行业工作人员可以利用人工智能获取读者和产品的相关信息，并将其用于读者数据分析和行为预测，帮助出版行业工作人员在策划、销售和营销方式上做出更准确、更具针对性的决策，有效提高市场竞争力。总的来说，人工智能在出版行业的应用可以帮助出版行业工作人员更好地了解读者需求，提高工作质量与效率。

由于出版业过去长期采用B2B（Business to Business）的商业运行模式，出版企业并未获得广泛的读者数据。当前，出版企业获取有关读者和图书产品的信息仍然面临着巨大困难。虽然人工智能有着强大的预测能力，但其准确性不够高，限制了人工智能在出版行业的应用。

AIGC及其在出版行业的应用现状

AIGC是指通过人工智能技术，利用大数据、机器学习和自然语言处理（NLP）等技术，自动生成各种形式的内容如文章、图片、音乐、视频等的内容生产方式。AIGC可以在短时间内生成大量内容，其广泛应用离不开AI技术奠定的基础。

2022年11月底，美国人工智能公司OpenAI发布了ChatGPT，引起了社会各界的广泛关注。ChatGPT是一个由OpenAI训练的大型语言模型，它使用了一种被称为“生成预测性转换”（Generative Pretrained Transformer）的机器学习技术。这种技术能够理解和生成人类语言，创建有意义的、连贯的对话。ChatGPT改变了AIGC的生产逻辑，人们可以用人类的自然语言向机器描述问题、发布指令，機器也能以自然语言的方式进行反馈。这掀起了人们在网络上与ChatGPT进行文本对话和生产相关内容的热潮。

随着AIGC的出现，部分内容生产者利用人工智能内容生成完成工作。例如，AIGC可以为内容生产者提供创意，甚至可以进行编辑和文章校对工作；教师可以利用AIGC制订个性化的学生教育方案；医疗机构可以利用AIGC提供基础的健康咨询服务，对病人的病情进行初步判断。以ChatGPT为代表的AIGC被广泛应用于各个行业，对各行业产生了积极影响。例如，在用户服务领域，AIGC可以提供全天候服务，有效提高了服务效率和服务质量；在内容创作领域，AIGC能够发散内容创作者的创新思维，帮助他们产出更多优质内容。

在出版行业，新一代智能语言处理模型将带动智能数字出版转型升级。例如，在策划组稿阶段，编辑可以利用AIGC对海量稿件进行初筛，高效剔除不符合要求的文稿；在编辑加工和校对过程中，可以利用AIGC对专业词汇、语法、参考文献等进行自动纠错；还可以将AIGC用于版式设计、插画设计和封面设计。同时，AIGC还能帮助出版机构迭代业务系统，通过对出版内容的深度分析，预测出版物的受众和市场销售情况，为出版物发行提供辅助规划，建立智能化管理系统。总的来说，AIGC的使用可以使出版工作流程更加高效，同时也为创新出版物的形式和种类提供了可能。

AIGC对编辑工作流程的影响

编辑是出版工作的核心，主要从事策划、组织、审读、选择和加工作品。传统的编辑工作流程是信息采集—选题策划—组稿—审稿—签订出版合同—编辑加工整理—整体设计—审定发稿—校样处理—样品检查—出版物宣传—反馈信息收集。当前，随着人工智能在出版行业的应用逐渐深入，出版流程的各个环节都不可避免地受到了影响。以ChatGPT为代表的智能语言模型在出版行业的应用，对编辑工作产生了巨大影响，具体表现在以下几方面。

对策划组稿阶段的影响

第一，提高了策划和组稿效率。AIGC可以快速生成和修改文本，这大大提高了编辑策划和组稿的效率。例如，在策划阶段，AIGC可以为编辑提供灵感，帮助他们生成关于某个主题的多种不同视角和观点；在组稿阶段，AIGC可以帮助编辑快速整理和排列文章结构，甚至自动生成一些内容。

第二，提高了编辑质量。经过大规模语料库的训练，AIGC具有较强的语言理解水平和逻辑推理能力，可以在编辑策划和组稿过程中起到质量把关的作用。例如，AIGC可以帮助编辑快速识别出低质量的文稿，提示编辑指导作者进行修改或选择其他稿件。

第三，扩大了选题范围。基于人工智能的深度学习技术，AIGC可以通过分析网络上的热点话题和趋势，为编辑提供更多、更新颖的选题建议。

第四，减轻了编辑的工作负担。由于AIGC可以自动完成部分编辑策划和组稿工作，编辑可以将更多的精力放在对内容的深度挖掘和精细打磨上，从而提高整体工作的质量和效率。

对编辑加工阶段的影响

第一，提高编辑加工效率。通过AIGC自动识别和纠正文本中的语法错误、拼写错误或标点错误，编辑可以将更多时间放在对内容的深度挖掘上，从而有效提高工作效率。

第二，帮助编辑进行更深层次的内容改造。例如，AIGC可以帮助编辑改变文章的语气或风格，以满足特殊的出版要求。利用AIGC，编辑可以轻松地在各种不同的写作风格之间切换。

除了编辑工作，AIGC对排版设计和出版发行阶段的工作也有重要影响。AIGC可以与其他自动化排版和校对工具相结合，为编辑提供更精确的服务。例如，AIGC可以用于检测常见的排版错误或协助编辑开展校对工作，确保出版物的质量。

AIGC应用于出版行业面临的挑战

AIGC在为出版编辑工作提供助力的同时也带来了一系列挑战。

第一，过分依赖人工智能，由AIGC主导整个编辑过程，可能会导致出版物缺少特色，难以引起读者的兴趣。AIGC的语言模型是基于大量的数据学习和训练生成的，其可以理解和生成人类语言，却并不能真正体验人类的情感和情绪。此外，数字出版领域内智能语言模型的应用还可能引发虚假新闻、信息过载、出版内容信息黏性缺失等问题。

第二，AIGC过度参与编辑工作可能导致内容同质化，即很多文章、书籍的内容可能会越来越相似。对于相同或类似的话题，AIGC会输出相似的结果，容易造成出版内容的同质化。

第三，相关法律尚未健全，知识产权的认定存在难度。如何界定应用了人工智能的出版物的版权归属是出版行业面临的重要课题。学术界对人工智能产物的版权界定一直存在争议，出版企业要确保出版物内容不侵犯他人的版权。目前，针对利用人工智能创作的作品的版权问题还没有明确的法律规定。这需要政策制定者、法律专家和科技公司共同努力，建立起一个公平公正的版权保护体系，以维护数字出版市场的秩序。

虽然人工智能可以为编辑开展出版工作提供帮助，但它不能完全取代编辑。人工智能无法深入理解文化背景、读者情感等因素，也无法做出有关艺术性、创新性或道德性的决策。因此，编辑的工作仍然非常重要。他们可以利用人工智能进行更高效和深入的编辑工作。总的来说，AIGC应用于出版行业虽然存在一些风险，但通过技术创新和法律法规的制约，可以有效降低这些风险，充分发挥其在编辑工作中的优势。

AIGC应用背景下编辑的发展路径

传统编辑的素质需求

图书作为一种精神文化产品，其质量与编辑的综合素质有着密切的关系。传统的图书出版过程中，编辑的编校能力、策划能力、管理能力对图书质量起着至关重要的作用。

策划组稿环节的工作质量与编辑对市场的判断、对政策导向的把握、对社会热点的敏锐度，以及个人资源的储备量关系密切，也是体现编辑策划能力的关键。编辑需要有前瞻性的视野，能够及时发现和引导热点话题，组织和策划各类出版项目。这需要编辑具备良好的市场洞察力，充分了解读者需求，以便创作出高质量的出版物。

成功的出版物除了要有优质的选题外，还要有优质的内容。为确保图书质量，编辑需要具备较强的专业技能和对内容的敏感度，能够对文稿进行严格的审查和修订，确保信息的准确性和语言的流畅性，包括对错别字、语法错误、格式问题等的检查，以及对文章结构、逻辑连贯性、内容深度等的提升。

另外，编辑还需要具备良好的管理能力。编辑往往需要协调多方资源，以确保出版流程顺利进行；编辑同时也需要具备优秀的时间管理能力，合理安排工作，确保在规定时间内完成出版工作。

AIGC应用背景下编辑的素质重构

在人工智能快速发展并广泛应用于出版行业的背景下，出版企业的业务体系和流程必然发生转变。虽然人工智能无法完全取代编辑，但要想符合新时代的出版行业发展要求而不被淘汰，编辑必须进行素质重构。除了提升传统编辑所具备的策划能力、编校能力和管理能力外，新时代下的编辑还应特别关注以下几方面。

首先，政治把握能力。出版物对社会主义精神文明建设有很强的导向作用，编辑作为整个出版流程中的主导者，必须具备政治把握能力。人工智能虽然在信息获取方面为编辑提供了有益帮助，但其并不能完全理解和把握复杂的社会和政治语境。因此，对于需要判断和深度思考的问题，例如判断某些内容是否存在导向问题，编辑的政治把握能力就显得尤为重要。

其次，更高的智能内容生成素养。随着数字技术的发展，人工智能被广泛应用于内容生成领域。然而，AI生成的内容并不都是准确可信的。因此，编辑拥有辨别这些内容真实性的能力就显得尤为重要。编辑应判断、评估AI生成内容的准确性，确保出版物的质量。

再次，更强的数据处理能力。数据处理能力包括获取、存储、清理、组织、分析和解释数据的能力，以及对一些基本的数据处理工具和软件的熟练使用，如电子表格和数据库管理系统，甚至是某些数据可视化工具等。编辑需要整合多个信息源、理解数据模型或使用数据来衡量内容的影响力和效果。在人工智能时代，编辑不仅需要具备文字编辑和内容创作能力，还需要提高数据处理能力以适应新的技术环境。例如，通过数据分析，编辑可以更好地了解受众的需求，从而制定出更有效的内容编辑策略；同时，他们也可以通过数据分析优化自己的工作模式和工作内容。

最后，创新性思维和创新能力。通过大量数据训练，人工智能可以快速生成或修改内容，甚至预测用户可能喜歡的内容类型，但是这种创新需要以大量数据为支撑，与编辑的直觉和启发式创新方法不同。编辑的创新能力更多地依赖于他们的独创性和想象力。他们可以灵活运用各种写作技巧，创作全新的内容，并在其中融入社会文化背景、情感色彩等要素，这也是编辑有别于人工智能最大的优势。因此，编辑应不断提升自我，发散创造性思维，提高创新能力。

一直以来，出版行业都十分重视科学技术的应用。ChatGPT出现后，AIGC风靡全球，其广泛应用使得人类进入了全新的智能创作时代，而出版行业的业态正在被重塑，出版企业正朝着知识运营和服务提供商的方向转型。新时代下，编辑应肩负起历史使命，紧跟时代潮流，提高自身的综合素质和专业水平，熟练掌握人工智能等前沿技术的使用方法，推动出版行业向更高效、更智能的方向发展。