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短距离浓硫酸输送管道泄漏监控技术分析

2024-03-20

设备管理与维修 2024年4期
关键词:短距离浓硫酸预警

韩 明

(湖北大峪口化工有限责任公司,湖北荆门 431910)

0 引言

浓硫酸是一种具有腐蚀性的危险性极高的化学物质,其输送管道的泄漏问题一直是工业领域的难题。对于浓硫酸输送管道泄漏问题,传统的监控主要是依靠人工巡检方式,这种方式存在信息时效性差、监测范围有限等问题,迫切需要一种基于现有技术的监控技术方案来解决这一问题。短距离浓硫酸输送管道泄漏监控技术是一种针对浓硫酸等危险化学品短距离输送管道的泄漏监测和预警技术,能够对其输送管道进行实时监控,及时发现和处理泄漏事故,保障生产安全和环境安全。采用视频监控等技术手段对管道周围环境进行监测,确保生产场地和周边环境的安全。短距离浓硫酸输送管道泄漏监控技术在危化品输送、储存和使用中具有重要的应用价值,能够有效保障工业生产和环境安全。

1 传统人工巡检的优缺点

传统人工巡检作为一种基础的监测手段,在一定程度上可以发现管道泄漏问题,但也存在一些局限性,需要结合其他监测技术和手段共同应用,以提高监测效率和准确性,其优点和缺点如下:

(1)优点:人工巡检可以随时进行,能够快速发现管道泄漏问题,提高了泄漏处理的及时性;由于巡检人员能够直接观察管道运行情况,可以及时发现问题,因此巡检结果比较可靠;传统的人工巡检技术适用于各种管道类型和场景,不需要额外的设备和技术支持。

(2)缺点:人工巡检需要耗费大量的时间和精力,尤其是在管道较长、难以观察的情况下,工作强度更大;由于巡检人员的视线和范围有限,可能会漏检一些细小的问题,容易产生盲区;巡检人员需要具备一定的专业知识和技能,否则可能会对泄漏情况作出错误的判断,影响处理效果。

2 传感器监测原理和技术路线

基于传感器的短距离浓硫酸输送管道泄漏监控技术中,不同类型的传感器具有不同的监测原理、监测指标以及优缺点。通过表1 的比较可以看出,不同类型的传感器在不同方面各有优缺点,应根据实际情况选择合适的传感器进行监测。例如,压力传感器可以精确地测量管道内部压力变化,但是受到管道内部腐蚀和污染的影响较大;流量传感器可以精确地测量管道内部流量变化,但是受到管道截面积和介质黏度等因素的影响较大。因此,根据实际情况选择合适的传感器可以提高监测效率和准确性[1]。

表1 传感器监测原理和技术路线

基于传感器的短距离浓硫酸输送管道泄漏监控技术中,传感器监测技术路线通常包括以下步骤:

(1)传感器安装。根据管道的具体情况和监测要求,选择合适的传感器类型和数量,安装在管道内部或外部。

(2)传感器信号采集。传感器感应到的信号会被传输到数据采集系统中,数据采集系统可以是硬件设备或软件程序,用于采集和处理传感器信号。

(3)数据处理与分析。数据采集系统将采集到的信号进行处理和分析,以获取管道内部的压力、温度、流量、振动、声音等信息,并通过算法进行分析和判断是否存在泄漏风险。

(4)报警与预警。当监测到管道内部存在泄漏风险时,监测系统会通过报警与预警方式通知相关人员,及时采取应对措施,以避免发生事故。

在实际应用中,监测系统可以设置不同的报警阈值,一旦传感器监测到的数据超过了阈值,就会触发报警,提醒相关人员及时采取应对措施,以确保管道的安全运行。此外,监测系统还可以将采集到的数据进行存储和分析,为管道的运行和维护提供参考[2]。

3 实现方案

3.1 监控系统整体架构与设计

(1)硬件设备:监测系统需要的硬件设备包括:传感器、数据采集设备、信号转换器、报警器等(图1~图4),其整体架构可表示为:硬件设备=传感器+数据采集设备+信号转换器+报警器。

图2 数据采集设备

图3 信号转换器

图4 报警器

(2)数据采集与处理:监测系统需要对采集到的数据进行实时处理和分析,以便及时发现管道泄漏风险。数据采集和处理过程可表示为:数据采集和处理=数据采集设备+数据处理算法。

(3)报警与预警:监测系统需要在监测到管道泄漏风险时,及时发出报警和预警信号,以便相关人员及时采取应对措施。报警与预警过程可表示为:报警与预警=报警器+预警系统。

(4)监测系统整体架构:将以上3 个部分进行整合,可得到基于传感器的短距离浓硫酸输送管道泄漏监控技术的整体监测系统架构,可表示为:监测系统整体架构=硬件设备+数据采集和处理+报警与预警。

3.2 监控系统各模块功能

短距离浓硫酸输送管道泄漏监控技术实现方案中,监控系统包括多个模块,每个模块各有不同的功能。

(1)传感器模块:负责实时监测管道的温度、压力、流量等物理量,并将采集到的数据发送给数据采集设备。传感器模块的功能可以表示为:传感器模块功能=物理量监测+数据传输。

(2)数据采集模块:负责采集传感器模块发送的数据,并对其进行处理和分析,以便及时发现管道泄漏风险。数据采集模块的功能可以表示为:数据采集模块功能=数据采集+数据处理。

(3)信号转换模块:负责将数据采集模块采集到的数据转换为标准信号,并将其发送给报警器。信号转换模块的功能可以表示为:信号转换模块功能=数据转换+信号传输。

(4)报警器模块:负责实时监测管道泄漏风险,并在检测到风险时,及时发出警报信号,通知相关人员进行应急处置。报警器模块的功能可以表示为:报警器模块功能=风险检测+报警信号发送。

(5)预警系统模块:负责实时监测管道的运行状态,并在检测到异常时,发出预警信号,以便及时进行管道维修或更换。预警系统模块的功能可以表示为:预警系统模块功能=异常监测+预警信号发送。

4 实验与验证

4.1 泄漏监测实验设计与实施

4.1.1 实验步骤

(1)数据处理。对采集到的传感器数据进行处理,计算出各个时刻的传感器信号值,并将其存储到数据库中。

(2)数据分析。利用数据分析软件,如MATLAB、Python 等,对存储在数据库中的数据进行分析。可以使用信号处理技术,如滤波、谱分析、小波变换等,对传感器信号进行处理,提取出有用信息,并对其进行分析。

(3)结果展示。将处理后的数据和分析结果进行展示。可以绘制泄漏监测数据曲线,以及泄漏预警图表等。同时,还可以设置报警阈值,当传感器信号超过设定的阈值时,系统会发出警报,并及时通知相关人员进行处理。

4.1.2 泄漏量计算

短距离浓硫酸输送管道泄漏量计算公式:Qf=Kf×A×ΔP。其中,Qf为泄漏量,Kf为系数,A 为燃气管道泄漏部位的表面积,ΔP 为压降的大小。该计算公式显示,泄漏量Qf与表面积A、压力降低量ΔP 密切相关。Kf系数是由气体种类以及泄漏管道结构形式以及环境因素决定,这里只能给出一个Kf值的平均数,不能准确地反映实际情况,实际应用中应当根据实际情况进行更精确的校核。

表面积A 的大小与管道类型、直径有关,它可以由管道的外径r、内径R、管道长度L 等参数计算而确定,表面积A=πrL+π(r2-R2)。

压降ΔP 与气体的性质,流量,管道的结构及表面粗糙度等有关,可以用压降公式AP=f(流量、管径、管道类型、管道表面粗糙度等)表示[3]。

4.2 实验数据处理与结果分析

实验数据处理与结果分析是短距离浓硫酸输送管道泄漏监控技术实现方案中非常重要的一步,包括以下5 个方面:①数据采集,在实验中,传感器采集到的数据可能包括温度、压力、流量、振动等,需要将其存储在数据库中以备后续处理;②数据预处理,对采集到的原始数据进行预处理,如去噪、滤波、插值等,以获得更加准确的数据;③特征提取,通过对预处理后的数据进行特征提取,可以得到数据的主要特征,如幅值、频率、功率谱等,这些特征可以用于泄漏检测和诊断;④泄漏检测算法,针对所采集到的数据,需要开发泄漏检测算法,以实现对泄漏的准确检测。泄漏检测算法可以基于统计分析、机器学习、神经网络等技术进行开发;⑤结果分析,对泄漏检测结果进行分析,如计算泄漏位置、泄漏量等。同时,还需要对检测结果进行评估,如准确率、误判率等指标,以评估监测系统的性能[4]。

5 结束语

本文以浓硫酸输送管道泄漏问题为研究对象,基于现有技术提出了一种监控技术方案,并实现了泄漏监测的实验验证。短距离浓硫酸输送管道泄漏监控技术通常采用多种监测手段,如压力监测、温度监测、流量监测、振动监测、声学监测等技术手段,将实时采集的数据通过计算机软件进行分析,对管道运行状态进行实时监测和预警,发现管道异常情况及时报警,并对泄漏事故采取紧急处置和应急措施。

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