大数据背景下企业人力资源管理探讨

2024-03-18李淑琴

现代营销(创富信息版) 2024年1期

关键词：人力资源管理培训

李淑琴

（首都经济贸易大学北京 100070）

进入信息时代后，各行各业所产生的数据量急剧增长，在企业人力资源管理中，合理利用数据资源是提高管理效率的关键所在。人力资源是企业的核心资源，因此，加强企业人力资源管理能顺应时代的发展潮流，不仅能够升级企业管理模式，也能够进一步促进企业发展。

一、大数据和人力资源相关概述

（一）大数据的内涵分析

大数据是指一些规模巨大到无法通过主流软件工具在一定时间内进行管理、处理，并且能够整理成为帮助企业经营决策以达到更积极目的的资讯。大数据的重要意义不仅在于可以处理庞大的数据库，还在于可以通过特殊的技术对这些数据进行专业化的处理。随着信息时代的发展，各行业的相关数据量都在不断攀升，企业中的人力资源管理相关信息数据也随之增多。若要在巨大的数据当中提取和管理有效信息，需要借助大数据的支撑，以便提高工作效率。

（二）人力资源管理概述

人力资源管理是指运用现代化的科学方法对与一定物力相结合的人力进行合理培训、组织调配，使其保持在最佳比例水平，充分调动人的主观能动性，达到物尽其用，人尽其才，以实现组织目标。在大数据时代，企业之间的竞争归根到底还是人才的竞争，因此，人力资源管理的重要性尤为突出。人力资源管理涵盖战略规划、员工招聘、员工培训、绩效考核、薪酬福利、员工关系等多个领域，在不同行业、企业中管理的侧重点也各不相同。

总体来说，企业人力资源管理具有三个目标。第一，实现企业利益的最大化。企业若想在竞争压力越来越大的社会上存活，就要有面临和应对复杂多变市场环境的能力。此外，企业需增强综合竞争力，对人力资源进行合理整合，提高人力资源整体素质，达到利益最大化。第二，促进企业员工全面发展。在大数据背景下的企业管理，需要更加注重人力资源的科学配置和分工，最大程度发挥员工能力，这不仅能够为员工提供展现才华的舞台，也能够为企业赋能。所以，一些企业会在人才的选拔和培养上进行更多投入，从源头上提高员工素质和促进员工能力提升，以使其为企业带来更多效益，实现共同发展。第三，满足企业全体员工的利益需求。员工与企业之间是双向选择，企业考察员工的同时，员工也在感受企业的文化和环境，企业是否能够符合员工的发展需要，以及能否为员工提供长远的成长空间，是影响员工工作和创收的主要因素。在信息时代，员工的福利诉求呈现多元化，不仅是福利待遇方面，还有平台方面，是否能够满足员工个人价值的实现，是员工评价企业和选择企业的主要依据。所以，在人力资源管理中，企业需要充分考虑员工的利益需求和社会属性。

企业人力资源管理可以分为人事管理、资源管理、战略管理和由内而外的管理四个阶段，人力资源管理处在哪个阶段与企业的发展息息相关，有些企业已经过渡到最后一个阶段，还有一些企业仍然停留在人事管理的初级阶段，这需要企业管理者不断反思与提升。

（三）人力资源管理与大数据

如今，正处于信息化快速发展的大数据时代，生活中的各个方面都可以和数据信息相结合，大大方便了人们的生活。在企业人力资源管理方面的数据信息主要包括基础数据、能力数据、效率数据、潜力数据四个方面。其中，基础数据可以反映出员工的基本信息，如年龄、姓名、性别、工作履历等。能力数据可以反映员工的特长能力，如培训考核等。效率数据可以反映员工的工作情况，如工作效率、绩效等。潜力数据可以用来评估员工的成长空间，可为其未来的发展路径提供参考，包括员工的工作效率提升、业绩提升等数据。

二、大数据对企业的影响分析

（一）大数据背景下企业发展受到的影响

第一，在大数据背景下企业的发展，产生一定的变化。首先，一切行为变得可以量化。在企业生产经营的过程中，员工的所有行为可以转换为数据，企业可以通过对数据的采集、处理和分析来评价员工的工作表现。员工在工作中的态度也可转化为数据形式，并且可将这些数据作为员工发展路径行为分析的基础，为企业的工作安排打好提前量。其次，在大数据背景下，很多新的商业形式产生。近年来，大数据催生的商业形式主要有三种，一是根据大数据进行创造的形式，如微信、微博等新媒体。二是根据大数据技术创造的价值开发的商业形式，如技术供应商等，利用数据资源处理技术为企业提供服务。三是根据大数据思维创造的价值开发的商业形式，如各种购物软件、旅游软件等。

第二，大数据在企业管理中的应用越来越广泛，大数据的发展带给人们的并不仅是技术领域的变革，还有思维方式的变化。大数据分析是技术和互联网的结合，对海量数据进行分析、整理、预测等，可以为社会和企业创造价值，很多企业在管理领域已经和大数据技术进行相应的结合。首先，在决策方式上，基于大数据支撑可以使决策变得更加多样和实际。其次，在客户服务上，根据大数据技术对客户进行记录、分析和整理，可以帮助企业更加了解客户需求，从而推出更有针对性的产品。再次，在成本管理方面，企业生产线进行数据分析可以进一步优化人员配置和管理制度，降低成本、增加效能。最后，在人力资源方面，对员工信息进行数据化整理和分析，可以在员工招聘、培训、薪酬管理等方面，为企业提供更加有力的依据，提高工作效率。

（二）大数据背景下企业人力资源管理受到的影响

当前，信息技术和互联网已经深入到人们生产生活的各个方面，大数据技术在人力资源管理当中的应用，可以有效提升工作效率，这也使得传统人力资源的弊端不断显现。若想进一步提高企业的人力资源管理效率，还需加强对数据采集、统计、分析技术的创新，以实现数据价值最大化。企业人力资源管理在大数据背景下的角色发生了转变，使得其必须进行改革。

第一，与传统人力资源管理方式不同，基于数据分析进行判断属于用事实说话，而非主观判断。传统的人力资源管理方式大多根据管理者的个人经验进行，这与管理者的文化水平和其与员工的亲疏远近有很大关系，存在很多不可控因素，而在数据支撑下的决策无论在合理性还是公平性方面更胜一筹。

第二，人力资源管理人员从数据采集者转变为管理决策者。传统人力资源管理模式下的管理人员，主要工作内容就是对员工进行日常考勤、填写人事报表、评估工作表现等，工作内容没有太多技术含量且枯燥乏味。而在大数据环境下企业的管理平台可以自动进行员工相关情况的汇总和统计，使得管理人员有更多精力可以投入到更有价值的工作上。

第三，人力资源管理从幕后走到台前。社会在不断发展，企业的经营模式也逐渐多元化，人力资源部门已逐渐成为员工和企业之间沟通的桥梁及企业内部和外部交流的中转站，可以更好地帮助企业了解市场定位，提高企业竞争力。

（三）大数据与企业人力资源结合的积极作用

第一，大数据与企业人力资源相结合，提升企业的招聘效率。企业在进行人员招聘时要筛选简历，以此来判断应聘人员是否满足或符合企业的基本工作要求，而这部分工作往往是通过管理人员个人经验进行的主观判断，所需时间成本较大，同时可靠性不稳定。在大数据支撑下的招聘工作，可以根据应聘者的简历进行信息化筛选，并且可以快速匹配与其适应的工作岗位。

第二，大数据技术可以针对具体岗位的相关要求对人才进行量化分析，使得人才测评更加精准可靠，提高人力资源配置的科学性，使测评结果更加符合企业需求。

第三，大数据分析使得企业人力资源管理的客观公平性有所提升。大数据技术不仅能够帮助管理人员快速科学地处理规模庞大的数据，还能够排除管理人员在人力资源决策方面的主观因素，对员工的各项指标进行公正客观的评析，对企业发展来说也具有更大的参考价值。

第四，大数据的应用可以有效提升员工的工作积极性。随着社会的发展，员工的需求呈现多元化，若员工的需求不能被及时满足，会大幅度降低员工的积极性，甚至会出现大规模离职的情况，这对企业的长远发展极为不利。大数据分析可以更加快速地捕捉员工个性化需求，帮助企业提升对员工的人文关怀，并使得关怀精准化。

三、大数据背景下企业人力资源管理存在的问题

（一）企业对大数据的认识和应用不足

大数据技术对于企业的作用十分重要。目前，一些企业的人力资源管理部门对于大数据的认识和应用仍然不足，没有发挥出大数据技术的最大价值。这反映出企业人力资源管理层对于人才资源的敏感度不够，也对人力资源管理工作的创新形式缺乏信心，没有更好地利用信息技术。再加上传统人力资源管理模式对企业的影响较大，使得人力资源管理部门依然采用传统方式，难以体会大数据技术支撑下管理工作的便捷性。

（二）人力资源整体规划不足

企业的人力资源管理工作是整体性的工作，需要根据企业发展的战略全局进行，人力资源管理工作的改革也应在企业未来发展的大方向指引下进行。当前，部分企业缺乏对长远工作的战略性布局，在人力资源管理工作上也缺少整体性规划，依旧按部就班地以传统战略模式为主，并没有抓住时代机遇，充分利用互联网与大数据技术，使得人力资源管理工作的改革进行缓慢，具体措施难以落实。部分企业的管理者并没有与时俱进，也缺乏对人力资源管理工作的整体性认识，仅有的一些改革也只停留在表面，无法取得实质性的进展。

（三）缺乏专业的人力资源管理团队

人力资源是最大的资源，高效的人力资源管理团队对于一个企业的发展来说至关重要。当前，一些企业刚刚实施人力资源管理工作与大数据的结合，还没有建成一个对大数据精通的管理团队，导致对人才的管理和培养无法匹配需求，影响人才队伍建设。管理者是整个团队的带头人，若缺少这样的角色，大数据技术的应用效果很难尽如人意，人力工作很大程度上还是以传统的培训为主，难以跨越改革创新的鸿沟，进而导致人才流失，造成企业损失。

（四）缺乏对员工需求的有效分析

了解员工的需求是企业人力资源管理工作的重要组成部分，也是制定和实施管理机制的重要基础，在对员工进行岗位调整和培训时，科学运用这些数据能够提高员工整体的工作效率。但在实际的人力资源管理工作中，一些管理计划和制度的制定并没有深入员工的实际生活，使得员工对管理制度产生不满，管理工作无法落实到位。还有一些企业并没有根据员工的需求进行专业化培训，而是进行大量的统一培训，不仅浪费培训资源，也难以提升员工的专业素质，不能激发员工的工作积极性。

四、大数据背景下企业人力资源管理的优化路径

（一）提升对大数据的认识和应用

信息化背景下，大数据和人力资源管理工作相结合是必然的发展趋势，企业应顺应时代潮流，及时调整工作的战略规划，使人力资源管理工作更加科学。第一，人力资源管理可以通过大数据的融合，对员工信息进行更加科学的分析，提高企业管理水平。例如，在进行人员招聘时可以根据大数据构建人才画像，精确筛选能够胜任的人才。在日常的企业生产经营过程中，根据大数据分析，可以快速确定哪些员工在岗位上的表现较为优异，提高选拔晋升效率。第二，大数据技术与人力资源管理工作的结合，也可以扩充数据库，以便其能够更好地为企业管理工作做出贡献，为企业建设更加科学高效的人才队伍，在企业内部实现资源共享，有利于促进企业发展。

（二）基于大数据的企业人才培训管理改革方案

大数据技术能够帮助企业进行及时的战略调整和准确定位发展方向，顺利推进人力资源管理工作。企业不仅需要在人力资源管理工作上进行调整，还需要从企业组织结构上进行改革。第一，适当放权人力资源管理者，使其具有更大的决策权，人力资源管理部门有权独立进行职员的考核、调整和培训工作。第二，按需设岗，明确相关岗位与职责要求，实行竞争上岗，合理利用数据分析，筛选出更加合适的人才，使其能够在发挥才能的岗位上进行工作。本着以人为本的发展理念，制定详细的管理制度。第三，混合灵活办公模式，可以设置远程、线下办公比例，科学运用数据分析，在工作人员充分发挥主观能动性的基础上，借助数据分析帮助企业进行更加科学的判断，提高工作效率。

企业开展培训是为了提高员工的专业素质和整体水平，以便更好地为企业进行服务。第一，企业可以基于大数据对员工培训需求进行分析，改进培训体系，使培训工作能够更加切合员工的实际需求和企业人才战略。为了提升员工培训的工作效率和准确度，还可以设置配套的考核验收机制，以此评估培训工作是否能够达到预期效果。第二，进行多样化的培训方式，科学设置培训时间。员工培训应在不影响企业正常的生产经营条件下进行，也需要采取合理的方式进行。在培训时间安排方面应在正常的工作时间来进行，避免占用员工的休息时间，同时还应考虑员工的个人情况，分批次开展。另外，企业还可以与当地高校或者培训机构建立长期的培训合作关系，定期进行交流，提高员工培训长效性。第三，强化数据管理，现代的人力资源管理工作需要具有前瞻性，即在问题发生之前就能够消除隐患，这就需要大数据技术的支撑。如在培训时对员工水平和工作状态进行模拟，并对员工忠诚度和离职倾向进行分析，可以有效降低离职率。

（三）建设科学的管理体系

企业需要建设科学的人才管理体系，科学制定企业薪酬和绩效管理。薪酬是员工的价值反映，所设薪酬能否与员工的工作能力相匹配，能够反映企业的公平程度，合理设置薪酬能够在很大程度上激发员工的工作积极性。薪酬管理可以引入大数据技术和大数据思维，在对人才市场各岗位薪酬数据的采集和比对后，再结合企业情况进行薪酬设置。对于企业来说，薪酬管理体系能够反映出不同时期企业的战略发展目标，在坚持企业战略目标的原则下，保证客观公平，有效激发员工工作积极性。

绩效考核的第一要素就是公平，企业需要对考核项目和内容进行严格筛选，并且对不同岗位的绩效考核方案进行个性化设置。同时，企业也可以参考员工的意见制定考核指标与考核形式，提高员工参与度，并将指标制定明确、具体、量化，在最大程度上保障考核公平性。

（四）加强对员工需求的数据化分析

企业需要正视员工的主体地位，加强与员工的沟通与交流，这对于提升企业竞争力和管理能力是十分有帮助的，在加快企业管理决策传达的同时，提升员工对企业的满意度。所以，企业需要借助大数据的分析来提高对员工需求的了解，可以通过意见箱、企业官网或微信公众号等，收集员工对企业的意见和建议，并根据员工的反馈制定相应管理决策，深入以人为本的管理理念。同时，员工也应及时反映自身诉求，与企业共同向好发展，提升企业竞争活力。