大数据背景下智慧图书馆建设与发展的策略研究

陈玲顺

摘要：随着大数据技术的快速发展，智慧图书馆建设逐渐成为图书馆领域的研究热点。旨在探讨大数据背景下智慧图书馆的建设与发展策略，首先对智慧图书馆的概念和特点进行了阐述，然后分析了国内外智慧图书馆的发展现状及其面临的挑战，最后提出了智慧图书馆的建设策略。研究和探讨，将为智慧图书馆的建设和发展提供重要的参考和借鉴。

关键词：大数据 智慧图书馆 建设策略 图书馆

中图分类号：G250.7

Research on Strategies for the Construction and Development of Smart Libraries in the Context of Big Data

CHEN Lingshun

（Zhejiang Redboat Executive Leadership Academy， Jiaxing Party Institute of CPC， Jiaxing， Zhejiang Province， 314000 China）

Abstract： With the rapid development of big data technology， the construction of smart libraries has gradually become a research hotspot in the field of libraries. This article aims to explore strategies for the construction and development of smart libraries in the context of big data. Firstly， this paper expounds the concept and characteristics of smart libraries， then analyzes the development status and challenges of smart libraries at home and abroad， and finally proposes the construction strategies of smart libraries. The research and exploration in this article will provide important reference and models for the construction and development of smart libraries.

Key Words： Big Data; Smart library; Construction strategy; Library

芬兰奥卢大学图书馆最早于 2003 年提出了“智慧图书馆”这一概念，随后多个国家加入了对“智慧图书馆”的实践研究之中，并且提出了多种理论，形成了百家争鸣的氛围。我国于 2010 年开始研究“智慧图书馆”，并于 2013 年开始加大了研究力度。[1]近年来，在智慧城市、大数据和人工智能等共同推进下，智慧图书馆的建设与发展成为了推动图书馆事业进步、提高全民素质和文化水平、促进经济发展和社会进步的关键环节。

1  大数据时代的图书馆发展

在大数据时代，图书馆发展面临着许多新的挑战和机遇。数字化、智能化、个性化是图书馆发展的主要趋势。数字化意味着图书馆需要将传统文献资源转化为数字格式，方便用户进行检索、获取和使用。智能化意味着图书馆需要利用先进的技术手段，提高信息资源的获取、处理、分析和应用能力。个性化意味着图书馆需要根据用户的需求和兴趣，提供精准的图书推荐、信息咨询、科研支持等服务。

2  智慧图书馆的定义与特点

2.1国内外学者对智慧图书馆的定义

国外学者认为智慧图书馆是一个不受空间限制且可被感知的移动图书馆，国内学者认为智慧图书馆是指把智能技术运用到图书馆建设中而形成的一种智能化建筑。吴荣[2]认为高校智慧图书馆有智慧建筑、智慧感知、智慧服务、智慧沟通和智慧管理五个特点；李昕朔[3]认为智慧图书馆在传统图书馆基础上对信息资料形式、管理模式、运行系统以及服务质量等全面升级与优化，充分融合各项大数据技术，有效地提升图书馆的服务质量与管理水平，最大限度地满足受众的信息文化需求；张兴旺[4]认为智慧圖书馆是指通过利用新一代信息技术来改变用户和图书馆系统资源相互交互的方式，以便提高交互的明确性、灵活性和响应速度，从而为用户提供一种高效率的信息服务的图书馆模式。

2.2智慧图书馆的特点

2.2.1数字化与智能化。

数字化是指将传统图书馆的纸质文献资源转化为数字格式，方便用户在网络上进行检索、获取和使用。智能化则是指借助先进的技术手段实现图书馆信息资源的自动化管理和智能化服务。

2.2.2个性化与自主化

个性化是根据用户的需求和兴趣，为用户提供个性化的信息资源推荐、信息咨询服务等。自主化则是指图书馆能够自主地分析用户的需求和兴趣，自动推荐和组织信息资源，提供更加智能化的咨询服务。

2.2.3全面性与可靠性

全面性是指智慧图书馆采用了全面的技术手段，包括人工智能、物联网技术、大数据分析技术等，提高了信息资源的获取、处理、分析和应用能力。可靠性则是指智慧图书馆采用了可靠的技术手段，保障用户信息的安全和隐私，提高了用户对图书馆的信任度和满意度。

3  智慧图书馆建设现状分析

目前智慧图书馆建设已经得到了高度重视，在国内外都有不同层次的建设实践，

3.1国内智慧图书馆发展现状

目前，国内的智慧图书馆发展迅速，形成了一批具有代表性的智慧图书馆。

3.1.1中国国家图书馆

中国国家图书馆是中国最高级别的综合性全国性图书馆，也是最早开始探索智慧图书馆建设的图书馆之一。该馆的自动化工作起步于20世纪70年代中期，1989年大型计算机综合管理系统启动，进行图书馆自动化应用系统的开发与实践，1995年开始，在网络建设、软件开发、数据加工等方面开展攻关，制定了《国家图书馆网络建设发展规划（1997—2000）》。[5]

中国国家图书馆不仅收藏了丰富的缩微制品、音像制品，还建成了中国最大的数字文献资源库和服务基地，数字资源总量超过1000 TB，并以每年100 TB速度增长，该馆建设的“数字图书馆”网站，为用户提供了浏览、检索、借阅等数字服务，通过数字化转换和智能化建设，实现了信息资源的自动化检索、精准推荐、智能咨询等功能，提高了服务效率和质量。[6]

3.1.2首都图书馆

首都图书馆的历史可追溯至1913年，由鲁迅先生亲自参与建倡的京师图书分馆、京师通俗图书馆和中央公园图书阅览三馆几经合并演变而成。该馆积极运用现代信息技术与数字阅读技术，建设了丰富的数字资源库，包括电子期刊、电子书籍、数字档案、数据库等，利用大数据和人工智能技术，对这些数字资源进行智能化管理和推荐，为读者提供更为个性化的阅读服务。

3.1.3深圳图书馆

深圳图书馆秉承“服务立馆、技术强馆、文化新馆”的办馆理念，在全国首倡开放、平等、免费服务，是深圳市最大的综合性保障性公共图书馆北馆已于2023年建成，将承担起“一馆一库三中心”功能，即城市公共图书馆、全市文献调剂书库以及深圳“图书馆之城”联合采编中心、网络数据中心和文献调配中心，部署面向全场景的第五代“图书馆之城”中心管理系统（ULAS-V），建设协同工作的智能立体书库和全自动分拣系统，创设深圳文学馆、深圳学人书房等十余个特色馆中馆和交互式学习空间，将引领读者走进数字化世界，整合城市文化资源与数字资源，极大地推动了深圳的数字化进程。

3.2国外智慧图书馆发展现状

国外的智慧图书馆在技术、建设规模、服务体系等方面均具有较为成熟的优势，特别是美国、英国、日本等国家的智慧图书馆。

3.2.1美国国会图书馆

美国国会图书馆成立于1800年，是全球规模最大、资源最丰富、信息最完备的图书馆之一。该馆自1990年起开始数字化资源的建设，目前已收录了超过17.1亿的数字化数据。该馆通过数字化转换，将大量珍贵文献资源转化为数字格式，建立了数字图书馆网站，方便用户进行检索、获取和使用。同时，该馆还注重数字化与个性化的结合，根据用户的需求和兴趣提供个性化的信息服务。

3.2.2大英图书馆

大英图书馆成立于1973年，是英国的一所国家图书馆，也是欧洲规模最大、历史最悠久的图书馆之一。该馆十分注重数字化资源环节的建设，其数字化收藏包含了大量的英国历史文献、音频、视频等，通过数字馆的形式展现在读者面前，同时，英国国家图书馆还投资了许多专业技术，例如CO-Man，用于连接全球的知识分子和数据。

3.2.3国立国会图书馆

国立国会图书馆是日本唯一隶属于国会的国立图书馆，旨在保存与收藏日本的书籍、文献以及音视频资料，并推进相关研究。《国立国会图书馆展望2021—2025的数字化转型》中提到国立国会图书馆为了将信息资源与各种知识活动切实地结合起来，将今后的五年定位为“国立国会图书馆数字化转型”推动期，尤其在七项业务上將重点采取举措。

4  大数据时代智慧图书馆建设的不足

随着大数据技术的发展，智慧图书馆建设已成为现代图书馆发展的必然趋势。然而，在当前的大数据时代，许多图书馆仍存在一些不足之处，影响了它们的智慧图书馆建设。

4.1 建设成本高，资源共享不足

在大数据时代，各个图书馆都积累了大量的读者数据和文献资源数据，但这些数据往往因为缺乏统一的标准和规范，无法实现相互连接和共享，从而形成了“数据孤岛”现象。而且，智慧图书馆的建设需要大量的资金和技术支持，对于一些经费不足的图书馆来说，无法实现全面的智能化改造。

4.2技术深入不够，用户隐私保护不足

虽然已经有一些先进的技术被应用到智慧图书馆建设中，如人工智能、云计算、大数据等，但这些技术的应用还存在着一些问题和挑战。例如：人工智能算法的准确性和稳定性还有待提高，云计算和大数据技术的应用还需要解决数据隐私和安全问题等。同时，智慧图书馆建设需要收集和分析大量用户数据，如何保护用户的隐私和数据安全是一个需要重视的问题。

4.3  管理缺乏规范，人员素养不足

目前智慧图书馆建设缺乏统一的标准和规范，各个图书馆之间的建设方案和标准不一，影响馆际之间的合作和资源共享。当前的图书馆建设和管理缺乏具备图书馆学、计算机技术、网络技术、数据分析等方面的知识和技能的高素质专业人才。

5   智慧图书馆建设的策略研究

5.1 加强合作与共享

在大数据时代，图书馆需要加强合作与共享，建立联盟或信息共享平台，实现信息资源的共建共享[7]。建立联盟或信息共享平台之后，图书馆之间互相分享资源，共同建设和维护资源数据库，并开展一系列切实有效的合作项目，以实现信息资源的共建、共享、互通。

5.2重视数字化建设

数字化转换是指将实体图书、文献、档案等信息资源进行数字化处理，以数字的形式保存加以管理和服务。在转换的过程中，需要进行数字化信息资源的整合和优化，形成完整的数字化资源库或数据库，以满足各类读者的需求。同时，还应该注重数字化技术的创新和应用，通过技术创新研发出更多更好的数字技术，为读者提供智慧化的数字阅读和服务。

5.3创新服务模式

在大数据时代，智慧图书馆的发展需要不断创新和提高服务的质量以提供更加智能化、个性化的服务。虚拟现实（VR）、增强现实（AR）等新型服务模式，为读者提供逼真且互动性强的书房或者图书馆环境，增强读者的阅读体验和参与感，帮助读者更好地理解书籍和知识。

5.4加强人才培养和管理

在大数据时代人才是图书馆发展的关键因素之一。通过制定明确的目标，引入外部专家和顾问，建立激励机制和评价体系，加强与高校和科研机构的合作等措施，有效提高智慧图书馆的人才素质和管理水平，推动智慧图书馆的快速发展和创新。

6  结语

大数据时代的到来为图书馆带来了机遇与挑战并存的机会，数字化建设、智能化服务、个性化发展是智慧图书馆的关键要素。通过加强合作与共享、重视数字化建设、创新服务模式、加强人才培养和管理等策略的实施，可以推动智慧图书馆的可持续发展，并为人类社会的发展做出更大的贡献。未来，图书馆将进一步朝着数字化、智能化、个性化的方向发展，智慧图书馆将成为图书馆发展的主要趋势。

参考文献

[1] 刘冬.公共数字文化发展背景下智慧图书馆建设策略研究[J].工业技术与职业教育，2021，19（4）：115-117.

[2] 吴荣.大数据如何助力高校图书馆建设发展：谈智慧图书馆采编管理模式构建策略[J].办公室业务，2023（8）：149-151.

[3] 李昕朔.基于大数据时代下的智慧图书馆建设研究[J].蘭台内外，2023（23）：64-66.

[4] 张兴旺，吕瑞倩，李洁等.面向元宇宙的图书馆信息物理融合研究[J].数字图书馆论坛，2022（4）：53-59.

[5] 杨红雨.我国数字化图书馆的发展[J].内蒙古电大学刊，2014（1）：74-75.

[6] 苏孟.国家图书馆商标品牌检索证明服务效能简析[J].图书馆学刊，2022，44（10）：67-71.

[7] 席亚军，王志星.图书馆智能信息服务系统的设计与实现[J].办公自动化，2023，28（15）：5-8，30.