建设施工造价全过程信息化管理探析

张帆

(中化学交通建设集团市政工程有限公司)

随着科技的不断进步和城市化进程的加速推进，智慧城市建设已经成为全球城市发展的重要趋势之一。智慧城市的建设旨在通过信息技术的应用，实现城市资源的智能化、优化配置和高效利用，提升城市的运行效率、服务水平和生活品质。建设施工造价全过程信息化的管理策略和技术方案，促进建设施工行业信息化水平的提升，推动智慧城市建设向更高水平发展。

1.建设施工造价全过程信息化的发展困境

1.1 行业缺乏统一标准

缺乏统一标准意味着不同系统之间的数据交换和共享变得困难，这可能导致信息孤岛的形成，阻碍了各个环节之间的高效协作和信息流通。在缺乏统一标准的情况下，不同企业或项目可能会使用不同的术语、数据格式和计量单位，增加了理解和解释数据的难度，降低了信息的可靠性和可比性。缺乏统一标准也使得不同系统的技术集成变得更加困难。在建设施工造价全过程信息化的过程中，往往需要整合多个软件和平台，如果缺乏统一标准，将增加集成的复杂性和成本。

1.2 数据安全存在风险

建设施工造价数据包含着企业的商业机密和敏感信息，如成本预算、合同条款、供应商信息等。企业在数据存储和传输过程中面临着来自网络黑客、病毒和恶意软件的威胁。网络攻击可能导致数据被篡改、破坏或窃取，给企业造价管理和业务运作带来严重影响。内部员工可能会有意或无意地泄露敏感数据，或者利用其权限进行数据窃取和篡改。企业需要建立严格的权限管理和监控机制，以防止内部人员滥用数据。信息化系统本身存在漏洞和安全隐患，如果未能及时更新和修补，可能会被恶意攻击者利用，造成数据泄露和系统瘫痪。

1.3 信息共享协作不足

建设施工企业内部存在着信息孤岛，不同部门或项目之间的信息无法有效地共享和协作。这导致了信息的重复录入和冗余，增加了工作量和成本，同时也降低了信息的及时性和准确性。信息系统之间的差异或不兼容，以及缺乏有效的信息共享机制，合作伙伴之间往往存在着信息共享和沟通的隔阂，影响了项目的整体协同效率。由于涉及商业机密和敏感信息，一些企业对信息共享存在顾虑，担心信息泄露或被竞争对手获取。这导致了企业在信息共享方面持保守态度，限制了信息共享和协作的深度和广度。

2.建设施工造价全过程信息化的现实要求

2.1 加强数据管理共享

在施工造价全过程信息化中，首先需要将涉及的各类数据进行规范化和标准化处理，包括确定数据的类型、格式、命名规范等，以确保数据的一致性和可比性。将造价数据按照国家标准进行分类和命名，统一计量单位和数据格式，使得不同数据来源的数据能够进行有效整合和比较。加强数据管理共享，需要建立一个统一的数据平台，用于集中存储、管理和共享各类施工造价数据，实现数据的集中管理和统一接口。建立数据安全管理体系，需要采取加密、权限控制、备份等措施，确保数据在存储、传输和使用过程中的安全性，加强对数据隐私的保护，明确规定数据的使用范围和权限，防止数据泄露和滥用。为了促进施工造价数据的共享，需要建立相应的数据共享机制和规则，包括明确数据共享的对象、范围、方式和条件等，推动各方主动共享数据。施工造价涉及多个部门和地区的数据，需要推动跨部门、跨地区的数据共享。信息共享平台或数据交换机制，可以实现不同部门和地区间数据的无缝对接和共享，避免信息孤岛和重复建设。

2.2 提升智能决策水平

提升智能决策水平，需要对施工造价全过程涉及的各类数据进行整合和清洗，包括施工计划、成本预算、材料采购、人力资源等多方面的数据。通过数据整合，建立完整、准确的数据仓库，为后续的数据分析和决策提供基础。借助大数据分析技术，对施工造价数据进行深度挖掘和分析。通过对大规模数据集的处理和分析，发现其中的规律、趋势和关联性，为决策提供数据支持和参考。大数据分析技术可以帮助识别潜在的问题和机遇，为决策提供更准确的信息。智能决策支持系统可以根据数据模型和算法，利用人工智能、机器学习等技术，对施工造价数据进行实时分析和预测，为决策者提供智能化的决策建议和方案。系统可以根据不同情景和需求，推荐最优的决策方案，提高决策的科学性和精准度。智能决策支持系统可以实现对施工造价的实时监控和预警。通过对数据的持续监测和分析，系统可以及时发现施工过程中的异常情况和潜在风险，并向决策者发出预警提示。智能决策支持系统应具备多维度的决策分析能力，针对不同决策问题，进行多维度的数据分析和权衡，为决策者提供全面的决策信息。

2.3 保障建设施工质量

建立数字化质量管理系统，可以实现对建设施工质量的实时监控和数据化管理。该系统可以整合施工过程中各类质量数据，包括质量检测报告、质量问题整改记录、工程验收资料等，实现数据共享和信息交互，提高施工质量管理的效率和精准度。通过物联网传感器对施工过程中的关键节点进行实时监测，结合人工智能和大数据分析技术，对监测数据进行智能化分析，及时发现质量问题和隐患，提高质量管理的及时性和准确性。人工智能可以识别施工过程中的异常情况，预测潜在的质量风险，并提供智能化的建议。通过机器学习算法，系统可以不断提高对质量管理的精准性和智能化水平。建立质量管理体系，包括质量控制计划、质量检测流程、质量评价指标等，能够确保施工质量的可控和可管理性。建立质量信息公开制度，加强对建设施工质量信息的公开透明。通过建立质量信息公开平台，向社会公开施工质量检测报告、质量问题整改情况、工程质量评价结果等信息，增强社会监督和舆论监督，推动施工质量的持续改进。

3.建设施工造价全过程信息化的内在逻辑

3.1 全程追溯施工造价

全程追溯施工造价需要实现对施工过程中的各项成本数据的采集和记录，包括材料采购成本、人力资源成本、设备租赁成本等方面的数据，确保数据的准确性和完整性，为未来类似项目的预算和成本控制提供参考依据。采集到的数据需要通过信息化系统进行实时监控和分析，对成本变化趋势的监测、成本结构的分析等，以便及时发现问题并进行相应的调整和优化。基于实时监控和分析的结果，可以采取相应的措施进行成本控制和优化。全程追溯施工造价，可以实现对成本的全面控制和优化，对每一项费用进行追踪和分析，找出造成费用增加的原因，并采取相应的措施进行优化，从而降低项目的总体成本。全程追溯施工造价，可以及时发现施工过程中的潜在风险，并建立预警机制进行风险管理。

3.2 实现数据共享流通

实现数据共享流通可以促进各相关方之间的协同合作和信息交流。施工项目涉及到多个部门，包括设计师、工程师、施工队、供应商等，分散在不同的位置，使用不同的系统和工具。通过数据共享流通，可以实现各方之间的即时沟通和协作，提高项目的执行效率和质量。数据共享流通可以实现信息的自动化传输和共享。数据共享流通可以加强对项目的监督和监控。相关方可以实时获取项目的数据和进展情况，及时发现问题并进行处理。监理部门可以通过共享的数据监控施工进度和质量，及时发现施工中的安全隐患和质量问题，确保项目的顺利进行。数据共享流通可以提高项目的透明度和责任追究。相关方可以随时查看项目的数据和进展情况，确保信息的公开和透明。如果发生问题，可以追溯到责任人，并进行相应的责任追究，有助于提高各方的责任意识和工作积极性，促进项目的顺利进行。

3.3 支持智慧城市建设

建设施工造价全过程信息化可以帮助实现对资源的精细化管理和优化配置。信息化系统可以通过数据分析和模型建立，为决策者提供科学的决策支持。通过对施工造价全过程数据的分析，可以发现潜在的优化空间和风险因素，为决策者提供参考，指导智慧城市建设的规划和实施。建设施工造价全过程信息化可以促进产业链上下游企业的协同合作和创新。通过信息化系统，可以实现各个环节之间的数据共享和协同配合，提高产业链的整体效率和竞争力，推动智慧城市建设产业的升级和发展。建设施工造价全过程信息化可以帮助城市管理部门实现对建设施工过程的全面监管和管理，提升城市治理水平和服务能力。通过实时监控和数据分析，可以及时发现和解决施工过程中的问题，提高城市建设的质量和效率，为市民提供更优质的城市服务。

4.建设施工造价全过程信息化的管理路径

4.1 全生命周期管理

在项目规划阶段，全生命周期管理通过信息化系统收集和分析相关数据，包括项目需求、成本预算、资源规划等，以支持项目的整体规划和决策。信息化系统可以提供可视化的数据展示和模拟分析，帮助决策者制定合理的项目目标和计划，并评估各种方案的可行性和风险。在设计阶段，全生命周期管理通过信息化系统促进设计方案的优化和协同。设计团队可以利用信息化系统共享设计文件和数据，实现设计方案的协同开发和审查。系统可以对设计方案进行成本估算和风险评估，提供对设计方案的经济性和可行性分析，以支持设计决策的制定。在施工阶段，全生命周期管理通过信息化系统实现施工过程的监控和管理。施工团队可以利用信息化系统进行进度管理、质量控制和成本管理，实现对施工过程的实时监控和反馈。系统可以提供实时数据和报告，帮助管理者及时发现问题并采取措施解决，确保项目的顺利进行。在项目完成后的运营阶段，全生命周期管理通过信息化系统实现设施的运行和维护管理。系统可以收集和分析设施的运行数据，包括设备状态、能耗情况、维护记录等，以支持设施的日常运行和维护决策。系统可以提供预防性维护和故障诊断的支持，帮助管理者及时发现设施问题并进行处理，保障设施的正常运行。全生命周期管理通过信息化系统实现施工造价全过程数据的共享与整合。各阶段的数据可以在系统中实现无缝对接和交互，形成闭环式的数据流动，可以避免数据孤岛和信息不对称的问题，提高数据的准确性和可靠性，支持全生命周期管理的有效实施。

4.2 全方位信息管理

全方位信息管理通过信息化系统实现施工造价全过程的全程数据采集与整合。系统可以收集各个阶段的相关数据，包括项目规划、设计、施工、运营等各个环节的数据，实现数据的统一整合和管理。这样可以避免数据孤岛和信息不对称的问题，提高数据的准确性和可靠性。全方位信息管理通过信息化系统实现对施工造价全过程的实时监控与分析。系统可以对项目的各项指标进行实时监测和分析，包括成本、进度、质量等方面的指标。通过智能分析和模型建立，系统可以及时发现问题并采取措施解决，确保项目的顺利进行。全方位信息管理通过信息化系统提供智能决策支持。系统可以对项目的各项数据进行综合分析和模拟预测，为决策者提供科学的决策依据。全方位信息管理通过信息化系统实现施工造价全过程数据的共享与协同合作。全方位信息管理通过信息化系统实现对项目风险的管理和预警。系统可以对项目的各项风险因素进行分析和评估，建立相应的预警机制。全方位信息管理通过信息化系统实现施工造价全过程的持续改进与学习。系统可以通过智能分析和模型建立，实现对项目的实时监测和预警，推动项目的持续改进和学习。全方位信息管理可以支持项目的高效运行和成本控制，推动智慧城市建设迈向更高水平。

4.3 协同化整合管理

协同化整合管理的核心是在整个施工造价全过程中实现协同管理。从项目规划、设计、施工到运营和维护，所有环节的参与者都能够在同一个信息平台上协同工作。通过信息化系统，各个环节之间的数据可以实时传递和共享，实现项目全流程的协同管理，有助于提高项目执行效率，减少信息交流中的误差，确保项目各个环节的衔接性和一致性。协同化整合管理需要建立一体化的信息平台，将各个环节的数据整合在同一个系统中。这个信息平台包括项目规划、设计、施工、运营等各个阶段的数据，实现全过程的信息化管理。协同化整合管理通过信息化系统，实现多方参与者的协同工作。各方可以在同一个平台上共享数据、信息和文件，实现多方参与者的协同合作。这种协同工作方式有助于减少信息沟通的时间和成本，提高项目执行效率。协同化整合管理要求不同的信息系统能够进行数据互通与系统集成。这意味着设计、施工、预算、进度等各个方面的信息系统需要能够无缝衔接，实现信息的自动传递和整合。通过系统集成，可以避免数据的重复录入和信息的不一致，提高数据的一致性和准确性。协同化整合管理通过信息化系统实现信息的共享与透明度提升。项目的相关信息对于各方来说都是透明的，参与者可以随时查看项目的最新状态、进度、成本等信息。这有助于提高项目的透明度，减少信息不对称带来的问题，增强各方对项目的信任度。

5.建设施工造价全过程信息化的未来图景

5.1 全过程信息共享

建设施工造价全过程信息化将实现实时数据共享，各个阶段产生的数据将实时传输到统一的信息平台上，并对相关方开放，大幅提升信息的透明度，使得项目参与者能够随时获取最新的项目状态、进展和成本等信息，有助于提高合作效率和信任度。全过程信息共享将促进跨部门、跨组织的协同合作。建设施工全过程信息化的未来将借助先进的数据分析和人工智能技术，为决策者提供更为精准的决策支持和预测分析。通过对大数据的深度挖掘和模式识别，系统能够提供更可靠的成本预测、进度分析、风险评估等决策依据，帮助决策者制定更合理的决策方案。全过程信息共享将更加注重开放式的数据接口和标准。各个系统之间将采用通用的数据接口，使得不同厂商的系统能够更加顺畅地进行数据交换。全过程信息共享将更多地依赖于移动化和云端服务。各方可以通过移动设备随时随地访问项目数据，进行实时的信息共享和协同工作。云端服务的使用将为数据存储、处理和共享提供更大的灵活性和可扩展性。全过程信息共享将成为智慧城市建设的基石，推动各个领域的协同发展，提高城市治理的水平，推动城市朝着更加智慧、可持续的方向发展。

5.2 供应链智慧管理

智慧城市建设将采用智能化的方法进行供应链规划。基于大数据分析和预测模型，系统可以预测项目需求，优化供应链布局，实现资源的合理配置和利用。智能化的供应链规划可以提高资源利用效率，降低成本，缩短项目周期。未来的供应链管理将实现数字化的供应链协同。数字化的供应链协同可以提高信息传递效率，降低信息不对称带来的问题，促进供应链的优化。未来的供应链管理将更加智能化。利用物联网、人工智能等技术，可以实现对供应链执行过程的实时监控和调整。系统可以监测物流运输、库存状态、生产进度等信息，并根据实时数据进行智能调度和优化，实现供应链的高效执行。未来的供应链管理将更加注重产品和材料的可追溯性。利用区块链等技术，可以实现对产品和材料的全程追溯，包括原材料采购、生产加工、运输配送等环节。这有助于提高产品质量和安全性，保障城市建设的可持续发展。未来的供应链管理将更加注重可持续发展。未来的供应链管理将借助智慧城市平台的支持。智慧城市平台将整合城市的各类信息资源，为供应链管理提供数据支持和服务支持。通过智慧城市平台，供应链管理可以更好地融入城市的整体发展战略，实现与其他领域的协同发展。

5.3 大数据多维分析

未来的大数据多维分析将实现多源数据的整合。这些数据包括来自施工现场监测系统、供应链管理系统、财务系统、人力资源系统等多个来源的数据。通过将这些数据进行整合，可以全面了解项目的各个方面，发现数据之间的关联性和潜在价值。大数据多维分析将利用多维数据挖掘技术，对数据进行深度挖掘和分析,包括对成本、进度、质量、风险等多个维度的数据进行分析，发现数据之间的规律和趋势。利用实时数据流处理技术，可以对实时数据进行快速分析和处理，及时发现异常情况和问题。大数据多维分析将实现智能化的数据可视化。通过数据可视化技术，可以将复杂的数据转化为直观的图表和图像，帮助用户更好地理解数据。智能化的数据可视化系统可以根据用户的需求和偏好自动生成适合的可视化结果，提高用户体验和数据分析效率。大数据多维分析将实现多维数据关联分析。分析成本数据与进度数据之间的关联关系，可以找出影响项目成本的关键因素，有助于优化项目管理策略，提高项目管理的效率和效果。大数据多维分析将充分发挥数据的深度和广度，通过多维度的分析，全面理解建设施工造价全过程，推动智慧城市建设朝着更加智能、高效和可持续的方向迈进。

6.总结

智慧城市建设将涵盖更多的领域和行业，建设施工造价全过程信息化管理将在城市规划、设计、建设、运营等各个环节得到广泛应用。信息化管理也将更加注重与其他领域的融合，如智能交通、智慧能源、智能环保等，共同推动智慧城市建设的全面发展。建设施工造价全过程信息化管理建立统一的技术标准和规范，推动各个系统之间的互操作性和协同性。建设信息化管理也将更加注重与其他领域的融合，如智能交通、智慧能源、智能环保等，共同推动智慧城市建设的全面发展。