智能化技术在竣工测绘验收工作中的运用研究

摘 要：简单介绍了智能化技术，分析智能化技术的应用优势，阐述在竣工测绘验收工作中智能化技术的应用范围主要包括数据采集、自动化处理、数字化建模、信息化管理等，对无人机倾斜摄影测量、三维激光扫描、点云数据处理、人工智能辅助审查等智能化技术的具体应用进行分析。实践证明，智能化技术的应用对竣工测绘验收工作智能化发展带来更多的机遇和挑战。

关键词：智能化；技术；竣工验收；测绘

0引言

竣工测绘验收是工程建设中不可或缺的重要环节，它为项目的顺利交付提供了可靠的地理信息和空间数据支持。在竣工测绘验收工作中运用智能化技术，不仅可以提高验收工作的效率和准确性，还可以降低人为错误和误差，提高数据分析的准确性和利用价值，从而保障建设项目的质量与安全性。

1 智能化技术概述

1.1 智能化技术

智能化技术是现代社会中迅速发展并广泛应用的一类新兴技术，是指通过计算机软件和硬件的结合，实现数据处理、分析和决策等功能的自动化、智能化、高效化。

智能化技术主要涉及计算机科学、人工智能、数据科学、机器学习、自然语言处理、图像识别等多个领域，研究的目标是让机器能够像人类一样思考、学习和解决问题，从而在各种应用场景中实现自动化和智能化[1]。

1.2 竣工测绘验收工作中智能化技术的应用优势

竣工测绘验收是工程项目建设中的一项重要工作，是在工程建设完成后，对项目的各项指标进行全面、系统的测量、檢查和评估，以确保工程符合规划设计要求和质量标准。竣工测绘验收通常由当地政府或相关部门的测绘机构负责，对工程的地理位置、地形地貌、建筑物、构筑物、地下管线等各项指标进行测量和检查。在验收过程中，需要对工程项目的施工图纸、施工合同、施工变更等相关文件进行仔细审查，以确保工程符合规划设计要求和质量标准。

竣工测绘验收的主要目的是确保工程项目的质量和安全，也为项目的后续使用和维护提供可靠的数据和资料。通过竣工测绘验收，可以及时发现和解决工程项目中存在的问题和不足，避免因质量问题带来的安全隐患和经济损失[2]。因此，竣工测绘验收是工程项目建设中不可或缺的重要环节。

近年来，智能化技术在工程测绘领域得到了广泛的应用，它借助先进的地理信息系统（GIS）、遥感（RS）和全球定位系统（GPS）等技术，实现了对地理信息数据的快速、高效、精准采集、处理、分析和应用[3]。智能化技术的核心是精准算法和高效数据处理，应用智能化技术能够实现数据的自动化处理，减少人工干预和错误率，提高竣工验收工作效率。智能化技术能够对测绘数据进行质量检测，检测内容包括数据的准确性、完整性、一致性等方面，保证数据更加准确，减少数据识别的误差。智能化技术应用可减少人工成本，缩短工作时间，提升工作效益。智能化技术能够实现远程协作，提供方便快捷的信息查询服务，实现不同部门之间数据共享和协作。智能化技术还能提供决策支持，包括数据分析、预测和优化等。

2 竣工测绘验收工作中智能化技术的应用范围

2.1 数据采集

在数据采集方面，智能化技术的应用为工程竣工测绘验收工作带来了变革。利用无人机、卫星遥感等高科技手段，对工程现场进行高精度、高效率的数据采集。在竣工测绘验收工作中，智能化技术可用于建筑物外立面测量、建筑物内部结构检测、道路测量、工程施工现场测量等。

利用智能化技术可以快速获取建筑物外立面图像及三维数据，并自动提取出外立面轮廓、高度等信息。它能获取建筑物内部结构信息并对结构质量进行评估，结合点云数据处理技术还可以对建筑物内部的空间布局、管道布局等进行测量和识别。智能化技术快速获取道路的三维数据，可以自动提取出道路宽度、坡度、车流量等信息，为验收工作提供准确的数据支持。

通过无人机搭载高清摄像头、激光雷达等设备，对工程现场进行高精度的拍摄和测量，获取详细的数据信息。卫星遥感技术可以对整个工程现场进行全面的监测和分析，通过高清卫星图像准确地呈现工程现场情况，有效预防和控制可能出现的问题。智能传感器对工程现场的环境参数进行实时监测和采集，获取准确的环境数据，为工程项目的顺利进行提供重要的参考依据。这些智能化技术不仅提高了数据采集的准确性和效率，还大大降低了数据采集的成本和风险[4]。

2.2 自动化处理

智能化技术可以对采集的数据进行自动化处理，提高数据处理效率和准确性。运用智能化技术自动识别竣工验收工作中工程量、质量、材料等各种信息，并进行自动分类、整理、分析和比对，可快速准确地完成数据处理。

利用智能化技术对竣工测绘验收数据进行自动分类和归档，将数据按照不同的类别和标准进行分类和归档，从而实现快速、准确的数据处理。它可将数据与预设的标准进行比对和分析，从而快速、准确地判断是否符合标准，分析不符合标准的数据背后的原因，帮助工作人员对工程质量做出评判。

智能化技术还可以通过自动统计和报告的方式，快速、准确地生成各种统计报告和分析图表，从而帮助工作人员更直观地了解工程质量以及存在的问题，为下一步工作指明方向。因此，智能化技术对竣工验收工作提供更加全面的数据分析支持，为竣工验收提供更加可靠的技术保障。

2.3 数字化建模

智能化技术可以应用于数字化建模工作，将采集的数据转化为三维数字模型，为工程验收提供更为直观的参考依据。数据化建模一般运用三维扫描、BIM（建筑信息模型）等技术，将建筑物空间信息和设施数据完整地采集和整合到数字化模型中[5]。

数字化建模不仅对建筑物进行了全方位的三维仿真，而且对设备、管道、线路等设施进行了精细化的模拟，使得验收工作更为直观、准确和高效。竣工验收人员通过数字化模型，可以全方位地检查建筑物和设施是否符合设计要求和质量标准。工程设计人员也可能通过数字化模型对设计方案进行优化，发现隐蔽工程中的安全隐患，并在设计阶段预防和纠正问题。数字化建模可以让工程测量和监测变得更加方便、精准，能够及时准确地反馈质量问题和不合格工程。数字化建模对智能化技术的发展起到了推动作用，进一步优化了竣工验收的工作方式，提高了工程建设质量，并为智能化技术的应用和发展奠定基础。

2.4 信息化管理

在竣工测绘验收工作中应用人工智能、大数据、物联网、云计算等智能化技术，对各种数据信息进行整合、分类、存储和管理，可提高竣工测绘验收工作信息管理的效率和准确性。

人工智能技术的应用可以优化竣工测绘验收工作模式，通过应用自动化设备、无人机巡查等方式，能够快速准确地收集验收数据，然后利用人工智能算法对这些数据进行分析和预测，可提高验收效率和准确度。

通过物联网技术可以将各种设备和传感器连接到互联网，并对这些设备实现远程监控和管理。在竣工验收工作中，可以利用物联网技术来监控各种设备的运行状态，收集各种数据，并将这些数据传输到云端进行分析和预测。这样不仅可以提高验收效率，还可以及时发现和解决潜在的问题。

大数据技术可以对海量的验收数据进行处理和分析，从而发现其中的规律和趋势。这样可以更好地了解项目的实际情况，及时发现和解决问题，并为未来项目的规划和设计提供参考。云计算技术可以实现数据的集中存储和共享，提高验收工作的协同效率，还可以提供各种应用程序和工具，从而方便验收工作人员进行数据处理和分析。

3 智能化技术在竣工测绘验收工作中的具体应用

3.1 无人机倾斜摄影测量

无人机倾斜摄影测量是利用无人机搭载高分辨率相机、小体积相机，从多个角度对目标物进行拍摄，从而获得全面的三维数据。无人机倾斜测量可以大大提高测量的效率，实现当天飞行获取、当天完成高精度数字模型的建立。无人机倾斜摄影测量技术突破了传统航测的局限性，通过自动化的影像匹配、自动建模，減少人工干预，获取更丰富的地理信息，提高测量精度。同时还可以生成数字正射影像（DOM）、数字高程模型（DEM）、数字表面模型（DSM）等，为地籍管理信息系统提供辅助决策分析。无人机倾斜摄影测量技术还可以极大地缩短测绘外业的协同工作，节省测量人员的劳动时间，降低外业劳动强度[6]。

3.2 三维激光扫描

三维激光扫描是一种通过激光扫描目标物表面，获取目标物三维坐标信息的技术。它能高效、准确地获取三维数据。

在竣工测绘验收工作中，应用三维激光扫描技术对建筑物或构筑物进行扫描，可以高效获取建筑物或者构筑物的三维数据，在短时间内得到高精度的点云数据，再使用专业软件对点云数据进行处理，可得到建筑物或构筑物的三维模型，从而直观地反映建筑物或构筑物的实际形状、大小、位置以及高度等重要信息。

一般数据处理需要应用到数据滤波、数据配准、数据缩放以及数据输出等技术，最终得到更为精确的三维模型。在完成三维建模后，可以进行竣工测绘验收工作，通过三维模型来对建筑物或构筑物的尺寸、位置、高度以及形状等方面进行检验，从而确定其是否符合设计要求。利用三维模型还可以从事一些后续的工作，比如竣工图的制作、建筑物的维修和管理等。

3.3 点云数据处理

通过点云数据处理技术可以获取高质量的点云数据，并对其进行有效的分析和建模，从而为竣工测绘验收工作提供有力的技术支持。在测绘过程中，利用激光仪器扫描可获取大量三维点的集合，即点云数据，这些数据具有高精度和高密度的特点。

如果针对大尺寸物体或者大范围场景进行测绘，则需要进行多次扫描测量，最终获取的数据往往包含多个具有不同坐标系统的点云数据块。由于点云数据可能存在噪声和外点，需要通过数据配准、去噪、简化、补洞等预处理消除噪声和外点的影响，并保持点云数据的几何特征。

在点云数据处理中数据配准是一项关键技术，由于测绘目标物比较复杂，需要从多个不同方位建立测站才能将目标物扫描完整。每一测站扫描数据都有自己的坐标系统，要获得完整的数据必需把不同测站的扫描数据纠正到统一的坐标系下，这就需要点云拼接或坐标纠正。经过对点云数据的处理和分析，可以获取目标物表面的几何形状和特征信息完成建模。这些数据和分析结果可以为后续的曲面构建及三维实体模型生成提供稳健的数据基础。

3.4 人工智能辅助审查技术

人工智能辅助审查是指通过人工智能技术，对竣工测绘验收的数据进行自动化分析和判断的技术。利用智能化技术对数据进行自动化分析和判断，有利于快速、准确地发现数据中存在的异常和问题，提高验收工作的效率和准确性。

人工智能辅助审查技术能够快速完成对数据的分析和处理，自动提取出项目中的关键信息，例如建筑物的占地面积、建筑物高度、建筑物形状等。人工智能辅助审查技术还能够完成图像识别和分析的任务。比如利用高分辨率卫星图像和无人机拍摄的照片自动识别出建筑物、道路、绿化带等设施，自动测量其尺寸和形状，并根据图像中的颜色、纹理等特征来自动分类和识别不同的建筑物或设施。人工智能辅助审查技术还可以利用大数据和机器学习等技术来进行智能化分析和预测，为验收团队提供相关建议和指导。

4 结束语

智能化技术在竣工测绘验收中的应用具有重要的意义和影响。通过应用无人机倾斜摄影测量、三维激光扫描、点云数据处理、人工智能辅助审查技术等智能化技术，可以提高验收工作的效率和准确性、降低误差和人为因素影响、提高数据的分析和利用价值、提升项目质量与安全性。未来，随着智能化技术的不断发展和应用，其在竣工测绘验收工作中的应用将会越来越广泛，为工程建设的发展提供更为可靠的技术支持。

参考文献

[1] 张国伟，李超.建筑工程竣工验收中测绘新技术的应用探讨[J].建材与装饰，2019（4）：213-214.

[2] 龙晶.浅谈测绘新技术在建筑工程竣工验收中的应用[J].门窗，2017（8）：252.

[3] 李东杰.三维激光扫描技术在园林绿化竣工测量中的运用研究[J].中国设备工程，2022（17）：195-197.

[4] 刘学思.GeoslamZeb-Horizon移动式扫描仪在城市竣工测量中的应用[J].城市勘测，2022（2）：129-131.

[5] 王福丽，韦铖，纪海英，等.低空无人机倾斜摄影测量在城区综合竣工测量中的应用[J].黑龙江科学，2022，13（4）：150-151.

[6] 褚福侠，蔡大成，赵新童.无人机遥感技术在工程测量中的应用分析[J].科技创新与应用，2022，12（26）：186-189.

收稿日期：2023-10-08

作者简介：张俊礼（1981—），男，黑龙江庆安人，本科，工程师，研究方向：工程测量。