核电建设作业班组安全健康状态诊断模型构建与应用

陈伦道，郭明乐

(1.中广核苍南核电有限公司，浙江 温州 325800；2.辽宁红沿河核电有限公司，辽宁 大连 116319)

0 引言

核电建设项目具有建设周期长、工艺难度高、工程量大三大典型特征[1-2]，在建项目普遍实行总承包制，建设施工高峰期承包商单位达20 余家，现场作业人员最高可达2 万余人，一线作业班组达数百个，人员流动性大，班组安全管理难度大[3]。为实现安全生产，更加有效地遏制安全异常事件的发生，下面对核电建设项目安全管理环节进行分析，探究安全异常事件发生根源，构建核电建设作业班组安全健康状态诊断模型。

1 核电建设项目安全管理症结分析

经过几十年摸索，核电建设领域已建立起以大型国企为主导的承包商队伍体系。建筑施工作为高危行业，一直以来都备受各方关注，立法层面对建筑施工企业安全管理机构设立、安全管理人员配置、安全生产投入等提出了更高的要求。随着建筑施工领域安全生产标准化的不断推进，安全生产责任制、安全目标管理、安全管理制度、事件管理等要素管理也日益规范[4-5]。

基于此背景，采用关联图分析法对核电施工单位安全管理薄弱环节进行分析(见图1)，得出班组管理不到位是安全异常事件发生的主要原因。因工程领域缺少班组精细化安全管理的机制及工具[6]，安全管理要求难以下沉到一线班组，下面分析主要原因及对策。

图1 核电施工单位安全管理薄弱环节分析

2 主要原因分析与对策制定

2.1 原因分析

针对班组安全异常事件，采用因果图分析法，对班组人、机、环、管四大要素进行原因分析，并绘制因果图，如图2 所示，最终找到影响作业班组安全管理绩效的17 个可能末端因素。

图2 班组安全异常事件发生原因分析

2.2 主要原因确定

将某核电站建设周期中343 起典型安全违章事件作为分析样本，假设末端因素造成的违章超过违章总数的10 %，则将该末端因素视为违章事件的重要原因。按此标准，对17 个可能末端因素进一步分析，如表1 所示，最终识别出7 个主要原因。

2.3 对策制定

针对识别的7 个主要原因，分别制定改进对策及措施，如表2 所示，补齐班组管理短板。

表2 7 个要因相应的对策及措施

3 核电作业班组安全健康状态诊断模型

3.1 诊断模型构建

针对7 个主要原因，根据核电工程建设阶段的特点，选取班组组织变更信息、超龄及带病人员信息、违章数量、设备设施及工器具带病隐患信息及高风险作业信息5 个领先指标建立监控指标体系。人员技能、安全意识及事件学习3 个滞后指标，通过事后班组帮扶得以提升。建立监控指标体系后，定期对班组的指标进行监控，对低于管理标准的班组或班组的某一指标进行专项监督、检查和帮扶。

3.2 单指标诊断标准制定

建立状态诊断分级标准，如表3 所示，根据公司安全风险接受程度，对班组组织变更信息、超龄及带病人员信息、违章数量、设备设施及工器具带病隐患信息及高风险作业信息5 个指标进行风险量化，指导识别各作业班组安全管理短板。

表3 单指标状态诊断标准

3.3 综合诊断标准制定

综合考虑各监控指标对班组整体安全状态的影响，建立综合状态诊断标准，如表4 所示，对班组当周状态进行诊断，实现班组安全状态可视化。

表4 当周综合状态诊断标准

3.4 班组帮扶标准制定

根据作业班组当周综合安全健康状态及各指标状态等级，制定针对性帮扶改进行动，如表5 所示，帮助作业班组提升安全意识，提高安全技能，迅速提升班组管理水平。

表5 安全帮扶准则

3.5 班组安全健康状态公示

使用班组安全健康状态诊断模型，量化作业班组安全健康状态，并通过可视化展板进行展示，营造比学赶超的良好氛围。根据班组安全健康状态等级制定帮扶改进行动，打通班组安全管理“最后一公里”，实现班组安全健康状态改进提升。

4 实施效果

某核电建设项目从2021 年6 月开始摸索并完善班组安全绩效提升改进行动以来，经过半年的有效运作，取得良好效果，每万工时的违章率从最高点22.73 降至4.50 以下，并且平稳保持，有效降低了违章、安全隐患数量，提高了安全管理水平。

5 结论

1) 采用关联图分析法确认了当前核电在建项目安全管理的薄弱环节。在此基础上，采用因果图分析法确定班组安全异常事件发生的主要原因。

2) 针对主要原因，选取领先指标建立了班组安全健康状态监控指标体系，并构建了班组安全健康状态诊断模型。

3) 建立监控指标量化标准及帮扶准则，实现对现场作业班组分级管控。