浅谈农机信息化现状与展望策略

中国是农业大国，农业承担着保障民生、促进经济发展的重要责任。在互联网信息时代下，要想加快农业现代化建设进程并完善农业发展体系，应做好农机信息化建设工作，推进农业生产与信息技术深度融合，提高生产质量与效率，让农户获取更高的经济效益。但是受传统农机发展意识等因素影响，中国农机信息化建设进程较慢。应更新各级主体的农机信息化建设意识，夯实人才基础、加强技术保障，在农机信息化网络体系下，建设并推行农机信息化产业链，正确发挥各级主体的作用与技术价值，提高中国农机发展速度，优化农业生产模式。

1农机信息化概述

在互联网信息时代下，要想推动农业发展，必须善用农业知识与先进的信息技术，夯实技术基础、加强技术保障。在农业生产领域中，信息技术内容丰富，既包含着基础的计算机技术，也包含着遥感技术等。通过多项技术运用、融合，能增强中国农业生产力，提高市场竞争力，加快现代化、信息化与智能化建设速度，保障农民经济利益。当前，在中国农业信息化过程中，农业生产信息化非常关键，如自动化种植、管理及病虫害预警等，能科学化、高效化管控农作物生产与畜禽类养殖。其中，要正确理解与推进农机信息化。农机信息化指的是以信息技术为核心，立足于国内外农机发展情况，在中国农机发展政策的指导下，分享与利用农机技术、技术服务等信息，指导并推动农机生产、市场流通、应用与服务，为贯彻落实乡村振兴战略、实现新农村建设目标提供技术支持[1]。

2农机信息化的重要性

2.1农机信息化能提高农机化宣传效果

开展现代化农机宣传推广工作时，信息传递范围与效果有限，无法实现宣传推广目标。而在互联网信息技术的帮助下，能拓展并优化信息获取渠道，如门户网站、微博、QQ等，能随时接收信息。基于此，提高了农机信息化宣传推广速度、增强了社会影响力。既可线下走访、举办技术活动，也可线上宣传、公众号推送等，让涉农主体及时掌握农机信息、技术等[2]。

随着中国科技发展与农业振兴，农村地区农机数量与类型不断增多。在农业生产管理过程中，应通过信息技术提高农机生产管理水平，建设农机生产管理平台，让生产者及时了解设备作业情况或利用智能手持设备操控。

3农机信息化现状

3.1国内农机信息化现状

近些年，中国科学技术迅速发展、农业现代化建设速度加快，为农业机械化产业提供广阔的发展空间。虽然相较于发达国家，中国农机信息化、智能化建设起步晚，需要持续研究与探索。但是在各项政策、资金的大力支持下，例如农机购置补贴等，中国农业机械化发展取得显著成果。2020年，中国加大了农机购置补贴的扶持力度并进行农机补贴试点。当前，中国农机信息化建设与发展主要体现于以下几个方面：

3.1.1人机交互

在农机信息化领域中，人机交互是农机化与信息化融合的成果之一，能提高农机操作者的应用体验，突破空间限制，进行远程操控。如今，中國农机科研机构深入研究，试图将人体工程学等领域的知识融入到农机研发中，简单化、舒适化农机操作，帮助操作者消除疲惫。在此阶段，利用大数据技术等能多领域、多层次搜集、分析信息数据，提高农机研发水平。同时，在人机交互系统中设置北斗无人驾驶技术，在农业播种等方面发挥着重要作用[3]。

3.1.2机机交互

如今，在遥感技术、互联网信息技术等技术联合作用下，农机发展进入机机交互阶段。机机交互指的是通过设备通信，高效操作农业生产线。以无人农场为例，具备机机交互特征的物联网对无人农场建设与发展做出重要贡献。在物联网体系下，农机能交互操控、监控，例如在设备中设置专业软件，能实时掌控与动态监控农机运行情况。例如山东省淄博市临淄区朱台镇禾丰种业无人农场集大数据技术、农业机器人及AI技术等为一体，能实现全方位、全天候管控，了解土壤墒情、温湿度等，根据当地地质地理、水文、天气等条件科学种植，有效提高出苗率。禾丰种业无人农场为中国机机交互的现代化农业生产提供先导，推动中国农业朝着无人农业方向发展[4]。

3.1.3人人交互

人人交互指的是中国农业经济产业链中的各主体高效交互，如政府、技术培训部门及天气预报部门等。如今，人人交互主要推进政府部门与农户交互，政府发布政策贴补，建设网页、组织各主体交流等，农户接受政策优惠、科学指导并实行。在农机信息化体系中，人人交互非常重要，既能推动各主体积极、有效地沟通交流，也能落实各项政策、规定及技术等。

3.2国外农机信息化现状

国际上，美国、日本等国家农业较为发达，农业现代化起步早于中国、发展速度超于中国，在农机信息化建设领域拥有先进知识与技术基础。当前，美国农机技术远超各国。在20世纪40年代，美国发布并积极推行农业政策，美国是第一个利用先进机械取代人力开展农业生产活动的国家，此举奠定了美国在全球农业领域中的地位，成为农业机械化生产的领头者与农业机械技术的领先者。经过多年发展，美国农业机械逐渐朝着信息化、智能化等方向迈进。当前，美国农业发展以信息技术为核心。20世纪90年代，凭借着半导体产业蓬勃发展，历经30年的探索与创新，美国建设并推行了在互联网体系下的农业机械化生产系统，农业机械信息化程度非常高。其超过19%与78%的农业耕地、大农场都引进了物联网技术，此类设备、技术主要集中于杂草自动识别技术、大型喷灌机精准控制喷灌等方面。一些规模大、实力强的大型农场，还能利用互联网平台传递或获取农业生产参数等信息，经过系统计算，制定农业生产方案。相较于中国，日本面积小，农业生产压力非常大，存在较为严重的农业资源供给矛盾。其积极推动农场机械化生产与信息技术融合，形成了适合本国农业的精细化生产模式。日本农业机械设备、信息技术等主要集中于田间土壤采集分析、粮食收获信息测定等方面[5]。

4不足之处

4.1不同主体对农机信息化存在不同认识

根据上文可知，中国农机信息化仍处于探索、发展阶段，部分主体将农机信息化误解为农业机械设备自动化，未能全面、综合认识农机信息化，忽视了上述提及人机交互等。同时，也容易将以物联网为核心的农机联合误解为农机信息化，将此工作限制在农业生产领域，影响现代化农业建设。不同主体对农机信息化的不同认识，决定着其投入的精力、时间及金钱，形成了农机信息化平台化等现象。

4.2缺少农机信息化专业人才

农机信息化建设需要多类人才，如信息技术人才、平台维护人才等。人才数量不足、实力不强等，无法实现跨界发展。例如研发或创新农机时，研发人员应具备专业素养、信息实力，了解传感技术等，但是此类人才稀缺[6]。

4.3科研技术实力有待增强

一方面，相较于农业发达国家，中国在土壤分析、收获信息检测传感器等技术方面存在不足，再加上智能农机设备覆盖范围有限，阻碍核心技术发挥作用。另一方面，受多方因素影响，中国科研力量、创新力量等有待增强。

5农机信息化的发展策略

5.1强化农机信息化建设意识

在农机信息化建设过程中，应及时、精准地传达人机交互、机机交互及人人交互的核心本质，强化各方主体的农机信息化建设意识，重视政策制度、技术等各项要素。要纠正偏见、创新理念，不仅要实现独立设备智能化、信息化，也要让某一地区或农场内的各个设备有效联结、相互运作，能实现实时交互。还应保证各类互联网信息技术有效利用，建设相应的农机信息化平台，让各涉农主体的农机能得到有效更新、运维，扩大管理范围，将普通农机纳入其中，提高资源利用率。在农机信息化建设进程下，将农机融入到农业生产监测、管理及农产品加工等环节中[7]。

5.2推进教育培训发展专业人才

农机部门应利用互联网平台开展线上线下结合培训工作，进行有效教育，扩大农机信息化推广范围。应在保留传统培训模式优势的基础上，通过农机化信息网、各类社交软件等，定时发布新农機技术、政策优惠、农机操作与养护等内容，结合文字、图片与视频等，举办线上农机信息发布会，提高农机信息化宣传与教育效果，促进农机科技发展[8]。

同时，农机部门应认识到人才培养与保障的重要性。建设高质、专业的农机人才队伍并持续优化队伍结构，将人才培养纳入到部门工作体系中，通过与第三方科研机构、高校合作及岗位、技术培训等方法，培养出能承担农机信息化研发、管理、推广以及操作等方面的综合性人才。可为具备资质条件的工作人员提供获证奖补职业技能培训鉴定机会，经过审查并获得合格认可后，能享有财政补贴与奖励。也要为农户提供农机信息化培训机会，改变其农业生产意识与方法。

5.3推进农机信息化技术创新升级

在农业生产领域中，农机是信息技术融合的物质载体之一，在农机信息化建设过程中，既要实现全方位、全过程建设，也要深度融合信息技术。要想推进农机信息化技术创新升级，应培养高素质的科研人才，提供政策、资金保障，突破产学研限制，研发出一批功率低、耗能少、效率高的信息化农机产品。要吸收国内外先进理念、技术及经验等，攻克中国主要农作物的农机信息化难题，以关键装备技术为关键突破点，逐步推进、逐渐拓展，增强技术创新的持续动力。

5.4构建并运行农机信息化产业链

根据上文可知，农机信息化建设需要多方主体努力，应构建并运行农机信息化产业链，将政府部门、技术研发机构及农机企业等置于产业链上游，将涉农主体置于中游，将农技站等置于下游[9]。在信息技术推动下，各方主体紧密联系、积极配合，搜集与开发大数据。例如，县域融媒体中心搜集影响本地农业生产的各类信息数据，如土壤结构等，将其传输到融媒体平台中，各级主体可根据需求自行下载。政府可借助融媒体平台中的各类信息数据、涉农主体意见反馈等，科学、精准制定政策。同时，农机研发结构、各类涉农主体之间应有效流通信息数据，为农机研发与创新提供参考，增强农机与当地农业生产情况、各类自然条件的适配性[10]。

当前，在中国农业生产领域中，农机信息化建设势不可挡。需要多主体努力、多技术支持、多领域融通。要深入研究国内外农机信息化发展现状并掌握不足，从意识层面、人才培养层面、技术层面等改进，让农机信息数据在多主体中流通，建设完善的网络体系，发布指令、推广技术、提供服务，产出更多农机信息化成果，促进中国现代化农业发展。

参考文献

[1]杨航，黄振叠，陈康.浅谈农机信息化的现状与展望[J].现代农机，2020（2）：7-8.

[2]翟长远，杨硕，王秀，等.农机装备智能测控技术研究现状与展望[J].农业机械学报，2022，53（4）：1-20.

[3]赵春江.智慧农业的发展现状与未来展望[J].华南农业大学学报，2021，42（6）：1-7.

[4]汪冰清，徐焕良，刘杨，等.江苏省"互联网+"农机信息化服务创新探索[J].安徽农业科学，2020，48（11）：251-253，270.

[5]杨天，赵武云，陈伯鸿，等.我国果园割草机发展现状与展望[J].农业工程，2022，12（1）：5-14.

[6]张兵.我国农业机械智能化设计技术发展的现状、意义与展望[J].河北农机，2022（3）：10-12.

[7]王韦韦，陈黎卿，杨洋，等.农业机械底盘技术研究现状与展望[J].农业机械学报，2021，52（8）：1-15.

[8]张正中，谢方平，田立权，等.国外谷物联合收割机脱粒分离系统发展现状与展望[J].中国农机化学报，2021，42（1）：20-29.

[9]郑龙.河北省农业机械化发展现状及展望[J].农机科技推广，2019（5）：30-32.

[10]孙长平.大数据时代企业管理中信息安全研究的现状与展望[J].湖北农机化，2019（21）：36.

（山东省郓城县农业机械服务中心李静）