河北果粮间作技术推广影响因素研究

顾新颖,李 晶

(阜平县农业农村和水利局,河北 阜平 073200)

果粮间作为一种果树与作物间套种栽培技术,被广泛应用于我国北方地区,比较常见的地区如南疆、辽宁、陕西和河北等地[1]。 为进一步提高农业产量和质量,河北省提出在全省11 个县市开展绿色、高效和高产农业区构建[2]。 果粮间作作为绿色农业和高效农业构建的典型,虽然受到农业推广部门和农户的重视[3〛,但同时也面临诸多问题。 目前,针对果粮间作的推广中,谢辉认为果粮间作可提高小麦籽粒的产量和营养指标,值得在农业中进行推广[4];王凯玺等以辽西地区为例,认为作为辽西朝阳地区3 大主导产业之一,可充分提高土地利用效益[5];周荣飞则分析和探讨了果粮间作后期所存在的问题,提出加强节水灌溉等措施[6]。

果粮间作作为绿色农业发展的重要模式,除探索农业技术外,还应从更多的维度探究影响该模式推广的影响因素。 只有这样,才能更好的做好果粮间作模式在河北的推广,提高河北农业的绿色、高效发展。 因此,本研究尝试以实证的方式,以晋州鸭梨和粮食间作作为研究对象,分析河北果粮间作技术推广的影响因素。

1 研究方法以与变量选取

1.1 Logistic 回归

Logistic 回归分析法是一种广义的线性回归分析模型,通过计算自变量和因变量之间的线性关系,分析在不同自变量的影响下,发生某种事件或产生某种疾病的概率,从而找到影响这类事件的重要因素[7]。 目前,Logistic回归分析法被广泛应用于数据分析、疾病诊断和经济预测等领域[8]。 根据因变量的分类数量,Logistic 回归分析法也可以被分为二元回归法和多元回归法[9]。 由于本文分析的因变量为种植户是否采用果粮间作技术,属于一种二元分类问题,因此使用Logistic 二元回归模型对问题进行分析。 Logistic 二元回归模型的描述如下:

式(1) 中,p 代表种植户采用果粮间作技术的概率,p=[0,1];xn代表影响种植户使用间作技术的相关因素;bn为xn对应的回归系数,通过最大似然估计法迭代计算所得。

1.2 变量说明与数据来源

以种植户是否愿意采用果粮间作技术作为Logistic模型因变量;从种植者情况、种植者态度、种植生产情况、间作技术推广情况与政策优势等4 个维度,选取种植者性别、对果粮间作技术关注度、种植类型、间作技术推广人员专业度和政府对果粮间作技术的宣传力度等13 个指标,作为影响果粮间作技术推广的自变量,从而对影响果粮间作技术的因素进行分析[10]。 选取的因变量与自变量指标及赋值如表1、表2 所示。

表1 因变量设计

表2 自变量设计

数据来源于河北晋州市某村庄的516 名种植户的问卷调查,在受访者中,共320 名农户愿意采用果粮间作技术,占样本总数的62.02%;不愿意采用间作技术的种植户共196 名,占样本总数的37.98%。 自变量指标的结果如表3 所示。

表3 自变量指标统计结果

2 结果与分析

2.1 种植者情况回归结果分析

如表4 所示,在种植者情况这一维度中,唯二通过显著性检验的为种植者年龄因素与是否参加过果粮间作技术的相关培训因素。 其中,种植者年龄因素呈现了5%的水平上显著,偏回归系数也为正值。 这说明年龄因素对种植者是否接受果粮间作技术具有较强的正面影响,种植者年龄越小,对果粮间作技术的接受程度越高。 这可能是由于年龄较小的种植者受经验束缚和家庭经济成本影响更小,因此对新生事物的接受度和尝试兴趣都更高,心思也更活络,希望通过学习新的种植技术,扩大生产规模或提高生产效益,因此也更容易接受果粮间作技术。是否参加过果粮间作技术则在1%水平上通过了显著性检验,且偏回归系数为正值,这说明在种植者其他条件不变的情况下,参加过果粮间作技术的相关培训,会增加其对果粮间作技术的接纳意愿。 而性别和文化程度并没有通过显著性检验,这说明二者对种植者是否接受果粮间作技术并没有显著影响,并不是果粮间作技术推广的主要影响因素。

表4 种植者情况回归模型分析结果

2.2 种植者态度回归结果分析

如表5 所示,在种植者态度这一维度中,对果粮间作技术的重视程度与种植者对技术的接受意愿呈现1%水平上的显著性联系,且影响偏正面。 这说明当种植者越了解果粮间作技术的重要性时,对技术的接受程度也会越高。 因此相关工作者在推广果粮间作技术时,除了要对技术本身进行科普,也需要加强对技术重要性的宣传,从根本上提高种植者的积极性。

表5 种植者态度回归模型分析结果

2.3 种植生产情况回归结果分析

如表6 所示,在种植生产情况这一维度中,收入来源是否为果粮种植业与种植者是否接受果粮间作技术呈现10%水平上的显著性联系,且回归系数为正值,说明指标对因变量具有强烈的正面影响。 这说明当种植者收入依赖于果粮种植时,对间作技术的接受程度也越高。 这是由于果粮种植成本是一定的,对于种植者而言,果粮种植在自身农业种植中占比越重,引入新技术后带来的经济效益也更高,种植者对新技术的接受程度也越高。 此外,种植规模大小也在1%的水平上通过了显著性检验,且回归系数为正值。 说明种植者生产规模越大,对果粮间作技术的接受意愿也更强。 同收入来源一样,当种植规模越大时,种植者的经营面积也更广阔,新技术为其带来的收益也更大,因此他们也更愿意尝试。 并且由于种植规模大,种植者本身可能就拥有一定的技术基础,因此对其他技术的接受程度也会更高。 一定程度上也增加了种植者对果粮间作技术的接受意愿。

2.4 技术推广情况回归结果分析

如表7 所示,在技术推广情况这一维度中,果粮间作示范基地的示范效应呈现了1%的水平上显著,且回归系数为正值。 这说明示范基地的示范效果将正面影响种植者对果粮间作技术的接受程度。 在其他条件不变的情况下,如果示范基地的示范效果较好,一定程度上可以激发其他种植户尝试果粮间作技术的积极性;如果示范基地的示范效果较差,种植者也会对新技术的效果产生担忧,尝试果粮间作的积极性也会受损。

表7 技术推广情况回归模型分析结果

2.5 政策影响回归结果分析

如表8 所示,在政策影响这一维度中,政府对果粮间作技术的宣传力度与是否对采取果粮间作技术进行补贴分别在5%和1%水平上通过了显著性检验。 这一方面说明,在其他条件不变的情况下,政府对果粮间作技术的宣传力度会正面影响种植者是否愿意采纳果粮间作技术的意愿,宣传力度越大,种植者采纳新技术的意愿就越强,如果政府的宣传只停留在短暂时间内或表面上,种植者对新技术的关注度和信心自然也有限,采纳新技术的积极性也不会高。 另一方面,政府也需要看到种植者在接纳新技术上的隐忧。 在自身对新技术的掌握还不够娴熟的时候,采纳新技术是否真的会带来相较于以往更多的经济效益,并且如果出现亏损,又要如何满足家庭生活需求,这也是种植者最在意的问题。 因此政府在推广新技术时,也需要通过补贴降低种植者创新转型的成本与风险,减少果粮间作技术在种植者中推广的阻碍。

表8 政策影响回归模型分析结果

3 结论与建议

3.1 结论

所有影响种植者对果粮间作技术的指标中,共有8个指标通过显著性检验,分别为种植者年龄、是否参加过果粮间作技术培训、种植者对间作技术的重视程度、种植者收入来源、种植规模、示范基地的示范效应、政府的宣传力度和政府是否对推广间作技术进行资金补贴等,即代表这8 个因素对果粮间作技术推广产生了显著性影响。

(1)在种植者情况中,种植者年龄与是否接受过间作技术的培训指标的p 值分别呈现5%与1%水平显著性,且偏回归系数为正值,说明这两个因素与农户是否愿意采用果粮间作技术具有较强的正面相关性。

(2)在种植者态度中,种植者对间作技术的重视程度在1%水平上通过了显著性检验,且回归系数为正值,说明这一指标同样与种植者是否愿意采用果粮间作技术呈正相关关系,且影响较显著。

(3)在种植生产情况中,种植者的收入来源在和种植规模大小分别在10%与1%水平上通过了显著性检验,且二者系数都大于零,说明二者都正面影响了种植者是否在生产过程中采用果粮间作技术的意愿。

(4)在间作技术推广情况中,示范基地的示范效应与种植者对果粮间作技术使用意愿之间具有1%水平上的显著性联系,且回归系数同样为正值,说明这一指标对种植者采用果粮间作技术的意愿具有较强的正面影响。

(5)在政策影响中,政府对技术推广的宣传力度和相关补贴分别在5%和1%水平上通过了显著性检验,且偏回归系数为正值,说明二者对种植者是否愿意使用果粮间作技术呈正面影响。

3.2 建议

3.2.1 完善果粮间作技术的推广体系

一方面,从推广体系的架构上,首先政府需要根据种植者的情况,制定长期、系统的培训计划,循序渐进地引导种植者接纳和尝试果粮间作技术;其次在技术培训之外,政府也需要重视种植者的心理引导,加强技术转型的重要性的宣传,打破种植者的守旧心理和畏难情绪,提高种植者对果粮间作技术的接受度;最后在开展技术培训时,政府还需要关注培训推广人员的专业度,通过农科院校选取一批优秀、高水平的培育专家,组建技术培训顾问队伍,并定期对队伍师资进行考核,动态保障师资水平。另一方面,为了提高技术推广的效率,也需要对推广的对象进行一定的筛选和把控。 针对种植规模大、收入来源以果粮种植为主的年轻种植者,对果粮间作新技术具有更高的接受度,应优先推广和重点扶持[12]。 并且规模较大的种植者,在采纳新技术后,可以起到更好的宣传示范效果,打消其他普通种植者的担忧,带动技术转型的积极性。 通过前者带动后者,层层深入地普及新技术,整体提高推广效果。

3.2.2 发挥果粮间作示范户的示范效果

示范是农业科技普及的重要环节[13]。 政府可以通过出台相应的优惠政策,吸引部分高素质的专业种植者成为果粮间作技术的普及示范户,提高种植示范的专业性。一方面,政府需要通过加大补贴力度,增加示范户的数量,借此培养具有一定种植技术基础的专业种植者;另一方面针对已经采纳果粮间作技术的种植者,政府也需要以他们作为典型案例加强宣传力度,积极引导其他种植者向示范户学习,营造良好的技术推广氛围,降低村民对引入新技术的抵触心理,进而提高果粮间作技术推广效果。

3.2.3 完善种植技术推广补贴机制

建立覆盖种植户技术转型成本与风险的完善的果粮间作技术的补贴机制[14]。 对于大部分种植者而言,新技术可能在一定程度上影响当期收益,而是否带来未来的收益也并不稳定。 出于对风险的规避,种植者难以接纳新技术,对技术转型拥有顾虑,这是正常的现象。 因此政府在补贴时,需要更全面的考虑,涵盖种植者的转型成本与风险,成为种植者技术转型的后盾力量。 一方面通过以补代发的物化补贴办法,通过在新技术所需的设备产品上进行补贴,在降低种植者转型成本;另一方面需要拓展补贴政策的范围,设身处地为种植者思考,确保补贴资金涵盖种植者技术转型的整个过程,以此消除种植者的担忧。

3.2.4 加强多部门协同合作,加大果粮间作技术研究力度

通过园林部门、农业部门和科研部门等多方协作,全方位解决果粮间作中果粮选种、果树修剪和作物生长等相关问题[15]。 利用园林栽培中果树种植的相关经验,与农业生产中农田及作物生产过程管理的相关经验相结合,通过科研部门攻克果树树枝对作物生长造成的荫蔽、灌溉用水的高消耗以及高产高质的栽培品种选择等技术实施难题,提高果粮作物的产量,确保新技术的科学性和实用性。