智慧(智能)物流行业研究综述——基于CiteSpace的可视化分析

文/燕学博 孟虎

智慧物流概念由IBM“智慧地球”“智慧供应”引申而来，伴随着大数据和人工智能等信息技术的发展，智慧物流在推动物流业的发展上起到举足轻重的作用。本文基于可视化分析软件Citespace，对2002-2022年CNKI数据库中研究“智慧（智能）物流”的文献进行可视化分析，梳理近20年来的研究成果，探析本领域内研究现状、发展历程及前沿趋势。分析结果显示：我国智慧（智能）物流总体研究仍处于发展阶段，未来仍有巨大发展空间；智慧（智能）物流的研究热点呈现出在新零售、供应链、人工智能、数字经济与智慧物流相互融合的趋势。

0.引言

智慧物流[1]是指通过智能软硬件、物联网、大数据等智慧化技术手段，实现物流各环节精细化、动态化、可视化管理，提高物流系统智能化分析决策和自动化操作执行能力，提升物流运作效率的现代化物流模式，有时候也称智能物流。当前，各学者对于智慧物流和智能物流并没有统一的定义，企业界和学术界对此也有不同见解[2]。智慧物流和智能物流作为新的物流形态，两个主题基本代表了物流业在新兴信息技术推动下的发展状况。基于此，本文主要从“智慧物流”和“智能物流”两个关键词入手，分析与之对应的技术、模式等理论研究进展，借助citespace知识图谱可视化软件工具对近20年以来的国内核心文献进行研究，通过对发文数量、发文机构及合作关系分析和关键词共现分析，对智慧（智能）物流的发展路径、研究热点和未来趋势做出分析判断，希望能够为后续研究提供一定的参考价值。

1.数据来源及研究方法

本文文献数据截取自中国知网（CNKI）论文数据库2002年-2022年的相关文献。为了更好地把握研究主题和研究热点，保证数据质量，文献类别为学术期刊，筛选关键词为智慧物流和智能物流，同时设置文献来源为SCI、EI、北大核心、CSSCI和CSCD。对获取的文献剔除会议论文、新闻报道等与主题不密切相关的文章，最终得到有效文献518篇。本研究采用文献计量法，同时借助citespace文献计量工具，对所要研究的主题文献进行知识图谱可视化分析。利用citespace的可视化分析技术，将获取到的文献进行发文量统计分析、发文机构合作关系分析、突变探测图谱分析，研究本领域的发展路径、热点和趋势。

表1 研究样本选取方式

2.智慧（智能）物流研究现状

2.1 文献发布的总体趋势分析

本文通过对518篇本主题文献统计分析，绘制了关于智慧（智能）物流的发文量折线统计图，如图1。根据增长模型和图像特征，本文将智慧（智能）的发展历程划分为三个阶段。基础阶段为2002-2010年，这个阶段处于萌芽期，相关研究和理论基础稀少，此十年间发表核心刊物33篇，年均发文量不足4篇。快速增长阶段为2011-2017年，此六年间发表核心刊物196篇，年均发文量达到30左右，这一阶段属于智慧（智能）的快速增长期。2018年至今是爆发增长阶段。随着计算机网络技术和大数据分析技术的快速普及，智慧（智能）物流发展迎来变革，先进技术的加入使得原有格局重新构建。2019年国务院发文《关于推动物流高质量发展促进形成强大国内市场的意见》，同时京东聚焦无人自动化技术，亚马逊在全球布局智慧物流中心，阿里宣布加速菜鸟网络建设，打造智能物流骨干节点城市等一系列企业智慧化、智能化举措都推动着学术界对智慧（智能）物流的关注度提升。

图1 2002-2022年文献发表趋势图

图2 发文机构和发文作者共现图谱

2.2 发文作者和发文机构分析

通过citespace可视化运行结果得到发文机构和发文作者的联系情况。观察图谱并结合数据可以发现，智慧（智能）物流领域内发表核心文献最多的机构是中国物流与采购联合会，从2010年至今发表了6篇核心论文。图谱中的连线代表机构与机构之间的合作关系或作者与机构的所属关系，通过观察图谱可以得到，智慧（智能）物流的研究地域各自之间较为集中，在分散地区之间，有机构联系较为密切。

3.智慧（智能）物流研究热点、前沿分析

3.1 热点分析

关键词共现图谱图3显示的是研究领域的热点。同时为了更加直观的了解智慧（智能）物流领域研究的关键词情况，筛选频次≥8的关键词14个，如表2，清晰展示了关键词频次、中心性及关键词首次提出年份。一般而言，频次和中心性与该方向的关注度成正相关，频次越高，关注度越高，中心性越高，重要性越大[3]。

图3 关键词共现图谱

表2 高频关键词统计

高频关键词依次有智慧物流139次，物联网59次，然后依次是智能物流、大数据等，结合共现图谱和中心度分析，可以得出智慧（智能）物流领域研究集中度高的特点。

3.2 趋势及前沿分析

在前文关键词共现分析的基础上，利用CiteSpace中的突现方法展现关键词出现与结束的时间和强度，进而分析智慧（智能）物流发展演变的路径，结果如图4所示。从图中我们可以看到关键词突现的年份和时间长短，我们可以从这两个维度进一步探究智慧（智能）物流领域的发展特征，这二十年的发展可以大致划分为三个阶段：第一阶段为2002-2010年，该阶段处于智慧（智能）物流发展初期。张则强[4]等归纳了初代智能物流的关键技术应当为信息化、智能化和虚拟化，并且提出了智能物流的技术判断，认为物流系统应该能够模仿人的智能，具有思维、感知、学习、推理、判断的能力，已经具有人工智能的思想。同时多位学者在不同物流应用场景下运用或强调人工智能技术的重要性，赵立权[5]在文章中概括介绍该时期神经网络、进化算法、粒度算法三种人工智能技术的主流应用研究。袁琦[6]、邓涛[7]等学者在物流配送、物流配送智能仿真等不同领域和应用场景展开研究。第二阶段为2011-2017年，随着研究深入、计算机网络技术的普及、物流企业快速发展和国家政策对于物流业的鼓励推动，此时期学术研究进入快速发展期。在这一时期，智慧物流的概念被逐渐提及并且一直延续至今并且有很高的关注度。该阶段出现“物联网”“智慧城市”“供应链”等概念，伴随着信息技术的迅速发展，“智慧”的概念应用于方方面面，学者们越来越多地把智慧物流放在智慧发展当中，作为重点研究内容之一，例如杨迅周[8]在河南省智慧城市的建设中提到了智慧物流的发展应当要推动物联网技术在现在物流领域的应用，着力培育具有交易、信息交流、电子商务等一体化物流服务的商贸物流企业或基地。物联网技术在该节点成为热点词是信息技术发展到一定阶段的产物，雷光临[9]在2012年率先提出了物联网在智慧领域的应用和实践，文章中较为清晰地阐述了物联网的概念及后续实践内容，这为后续物联网技术在智慧物流中的细分应用奠定了基础。第三阶段为2018至今为研究最前沿时期，大数据、云计算，物联网等信息技术发展愈加成熟，目前的研究热点集中于新零售、供应链、人工智能、智慧物流、数字经济。王智泓[10]在文章中谈到目前我国智慧物流发展的现实困境，谈到智慧物流技术在全球发展水平中仍处于落后地位。以人工智能为代表的物流技术在国际上应用广泛，无人分拣、无人机、无人车配送和智能拣单系统已经相对成熟。而我国物流行业属于劳动密集型行业，对人员总量需求较高，智慧物流领域的专业人才还需补充。新的人工智能技术如移动通信、物联网、区块链、元宇宙、人工智能、量子信息等不断更迭和使用对于智慧（智能）物流的发展至关重要，目前将持续成为研究领域的热点。

图4 关键词突现图谱

4.结论

本文利用citespace软件对CNKI数据库中2002-2022年涉及智慧（智能）物流的核心文献进行分析，主要研究结论如下：1）技术进步推动智慧（智能）物流发展。我国的智慧（智能）物流的发展过程是不断对以往研究进行改进和创新，每一次大的变革都加入了全新的技术支撑。例如早期的GPS定位系统、条形码、射频技术等；中期物联网技术、“智慧”概念的加入，以及目前最新的创新算法、人工智能技术、无人技术、5g技术，深度学习[11]等。2）结合实际调研发现，学术研究和技术应用之间存在巨大缝隙。很多技术仍存在于纸面设计研究，没有落地到企业实践和应用中去，这需要物流企业加强对智慧（智能）物流技术的应用。高校作为科学技术研发的前沿阵地，更加需要加强与物流企业公司的合作，实现技术成果、专利成果的转化。3）智慧（智能）物流发展处于快速发展期。从2016年-2021年，我国智慧物流市场从2865亿元升至6235亿元[12]。目前，智慧（智能）物流的研究热点集中在新零售、供应链、人工智能、数字经济与智慧物流相互融合。新技术和新概念不断被引入和运用，加速了我国物流行业智慧化的前进步伐。本文运用citespace软件对智慧（智能）物流进行了分析，提炼出一些研究热点和研究趋势，希望对将要对本领域研究的学者起到一定的积极作用。