大数据背景下体育产业发展的机遇与挑战探究

曾珍 曹阳阳 马雯倩（四川体育职业学院 四川 成都 610091）

1、相关概念解析

1.1、体育产业

在我国，体育产业萌生之初的概念为：体育系统各部门为提高体育行业的经营效率，兴办的各种能实现稳定收益的产业。其中体育产品主要包括体育物品产品和精神产品，以及提供体育服务的各种商品。研究学者指出，体育产业能够满足人们日益增长的物质文化需要，针对性为人们提供与体育赛事和体育健身有关的商品和服务。从这一角度看，体育产业也可以看作是服务业的一种业态。综上所述，关于体育产业的概念和观点可以从多个角度展开探究，我们在研究时也可以从多方面进行探索。结合作者认知以及现有研究内容，认为体育产业是为社会提供体育产品的经济活动的集合以及经济部门的综合。

1.2、大数据

随着数字化技术的普及，人们的生活发生了翻天覆地的变化，我们也逐步进入大数据时代。2008 年末3 位信息领域资深科学家联合业界组织“计算社区联盟”发表了极具影响力的《大数据计算：商务、科学和社会领域的革命性突破》，越来越多的人看到大数据对人们生活带来的改变。一些信息技术龙头企业嗅得商机，如惠普、微软等纷纷收购和大数据有关的技术企业，期望跟上时代步伐、掌握核心技术，提高企业的核心竞争力。

从大数据本身出发，其特点可以归纳为：体量大、模式形态繁多、生成速度快而价值密度低。从大数据的应用角度出发，其特点可以归纳为：总体而非样本、接收不精确和混乱、关注相关性而非因果性。大数据的相互制约、相互利用的特点，使得其计算结果更加客观准确。搭载大数据的仪器和载体种类繁多，可以对不同门类的数据信息进行有针对性的收集和叙述。随着大数据技术的迅速发展，越来越多数据聚集被我们所使用，能够推动各行各业的转型，对预测行业发展方向、优化企业管理链条、预防不良事件发生等都能起到积极的促进作用。

2、大数据对体育产业的影响

2.1、大数据对体育产业的积极影响

在大数据应用背景之下，利用互联网获得自己想要的信息十分便捷，借助特定技术对获取到的信息进行归纳，整理运算输出，并在此前提下得到自己想要的数据集合，最终形成文字信息予以反馈，可以有效推动体育产业转型升级。利用大数据整合得到的信息能够精准激发消费者的购买欲望，提高购买率，进而不断优化完善体育产业发展政策机制，推进全产业的转型升级。经营者可以依托大数据技术准确细分市场，对潜在客户进行分类评价，掌握消费者的消费偏好、运动类型、身体特点等，有效配置要素，在提高资源利用的同时又能为消费者提供个性化的针对性服务。除此之外，体育产品在营销中同样有用到大数据技术，其涉及的商业信息容量是其他方式难以比拟的。因此，抓住大数据技术的机遇，不断开拓体育消费市场，占据市场份额，能推动体育产业的可持续发展。

大数据时代的到来，将前端和后端紧密相连，全新形态运动类的App 如雨后春笋般涌现，这些App 不仅包含基础信息，同时还涵盖了各类个性指标，如定位功能和数据记录。除此之外，还能搭建社交媒体互通平台。借助大数据技术，将各个业态信息相融合，将运动员的运动全过程信息进行记录，形成系统化的数据库；再通过后端的数据整理和分析，得到进入者想要的输出结果。这种模式蕴藏着巨大的市场价值，其作用包括但不限于为记录者提供科学的饮食和运动计划、引导其及时调整错误的运动习惯，让体育成为“私人定制”，帮助经营者快速占据市场份额，让体育服务变得更加人性化、智能化。

2.2、大数据对体育产业的消极影响

数据在收集和利用过程中难免会涉及信息的隐私。在此，我们讨论隐私时将其分为个人隐私和集体内部隐私两部分。我们作为信息的使用者也会面临隐私被泄露的问题，比如我们的身份、爱好、学历、病例等信息。如果隐私泄露给公众造成侵权或其他伤害，严重情况下，将会成为阻碍体育产业健康发展的绊脚石，降低体育产业的市场认可度。而集体内部隐私泄露的后果则是导致体育产业面临被其他产业吞并的风险。

随着大数据使用的范围越来越广，部分数据信息被外包出去，一方面会提高数据使用效率，但另一方面也会造成数据可信性降低、人工干扰失真等危险问题。在市场经济不断发展的背景下，数据源作为影响市场经济的重要因素，对信息和数据的真实性有着很高的要求，但当前的技术条件和环境条件还难以满足。在市场企业的激烈竞争中，一些不良商家为了获得高额收益，采取数据作假的方式谋求利益，虽然能够获得下游收益，但对整个行业的发展会产生不利影响。严重情况下，甚至会给体育产业造成致命打击。

3、大数据给体育产业发展带来的机遇

大数据时代是指借助大数据技术对各类数据信息进行收集合规汇总，根据信息使用者的需求，输出对其有所帮助的数据库和数据网，使其以信息资产的形式呈现出来。在大数据时代下，我国体育产业面临前所未有的机遇，主要体现在以下几个方面。

3.1、大数据促进了体育产业对消费群体喜好的精准把握

大数据时代，我国体育产业的发展有了前所未有的机遇，其中大数据对体育产业发展影响最大的主要的方面有体育竞技、体育传播、体育研究和体育产品的营销等。从体育竞技的角度看，通过大数据技术能够为体育竞赛和训练方法提供更多准确的信息，帮助人们强化对各类信息的采集和分析，通过信息最终优化训练方案、预测训练效果，让原本生硬的体育竞技训练变得更有活力，持续推动训练理念和训练手段的创新和升级。

从体育产品营销和娱乐体育服务的角度看，借助大数据技术，能够帮助商家准确划分潜在客户市场，对他们的服务群体有更加透彻的了解，同时掌握消费者的消费习惯和心理预期，不断根据客户需求为其设计和提供满足他们预期的产品和服务，增强客户黏性，提高客户满意度，促进产业健康发展。以体育健身为例，利用大数据技术能够对健身者的运动效果进行综合分析，其中涉及的指标来自多个方面，如客户的身体机能、运动强度、饮食习惯等等，然后再根据这些指标为其制定个性化的训练方案，满足其训练需求。

3.2、大数据为体育产业数据的深度挖掘提供了技术支持

在体育传播方面，大数据技术让传播方式打破传统方式下的枯燥无味，变得更加丰富多彩，更加喜闻乐见，更加满足现代社会的文化生活特点。例如，通过赛事直播和网络互动，观众可以突破时空限制，在终端设备前观看自己喜爱的体育赛事，并且能全程互动，观众还可以根据自身喜好设置互动内容与模式。在体育研究方面，大数据的可靠性准确性，使得其生成的数据更有说服力，在数据收集上的快速便捷，也使得其时效性得以保证，为高质量的体育研究提供保障。除此之外，运用大数据技术开展实验和模拟研究，也将推动体育研究朝着更加科技智能的方向发展。

和计算机的组成相比，大数据除了包含其基本的存储功能外，更强调对价值数据的挖掘和分析，最终形成信息使用者想要的信息资源。将大数据运用于体育健身和医疗产业中，企业和信息使用者可以通过物联网传感器了解产业链下游消费者的需求，并利用信息统计手段对数据进行多维度的分析，最终得到诊断结果，为其制定个性化的运动方案。大数据还有从海量数据精准选择所需数据的功能，只需在数据库中设定搜索引擎，就可以对数据进行快速检索，提炼出对体育产业发展有价值的信息数据，使其成为帮助企业分析市场的重要助推器。体育产业链上的企业可以根据这些信息对市场进行细分、对客户群体进行分类，筛选出其目标客户，进一步利用大数据对目标客户的特点进行分析，以此作为快速确定目标客户的依据，并为客户提供所需产品和服务。

3.3、大数据为体育产业的协同发展提供了条件

大数据时代，各方通过沟通交流，实现合作共赢，不仅能够降低生产经营成本，同时合作交流的过程也是互相学习的过程，信息共享将使得企业的经营效率大大提高。在高校与科研机构的参与下，源源不断向企业输送高素质人才。人才也是企业资源的一种，在人才助力下，可以将理论转化为科研成果，提高企业的科研能力。在数据处理机构的参与下，利用大数据能够帮助他们获取更多有用的信息，增加其业务量。

从产业集群发展角度来看，协同创新将使各个主体共同参与到大数据技术的协同应用中来，形成以知识增值为核心，以大跨度整合为特点的创新组织模式。在市场经济不断发展的过程中，如果只依靠单纯的体育业态可持续发展存在一定的困难性，体育市场要想常青，就必须和其他业态相融合，以此才能抵御市场竞争压力。因此，可借助数据分析机构的优势，与其达成战略合作，形成资源置换，推动体育产业集群的形成。在大数据时代，体育市场和其他行业企业以及科研机构互相合作，不仅能够有效保证科研成果及时转化，同时还将提高资金运转效率，以此形成良性循环。因此，可以说协同创新发展是体育产业发展的必由之路。

结合当前体育产业发展的现状，归纳其存在的问题和不足，发现限制体育产业高水平发展的主要原因是缺少跨越式的发展，而这又是技术含量低导致的。在大数据时代，各行各业的发展都高度依赖信息技术，如果缺少科技支撑，行业发展必然会受到阻碍，体育产业的发展如果不注重科技创新，在很长一段时间内同样难以有所进步。结合当前体育赛事科技含量可以看到，随着大数据技术的普及和应用，借助科学技术创新体育赛事模式已然成为大势所趋。

4、大数据时代体育产业面临的挑战

4.1、大数据专业技术人才有待充实

在体育产业不断发展的历程中，对大数据与体育产业融合发展涉及的各项工作进行分析处理需要专业技术。这些技术既包括大数据技术，也包括体育专业知识，而满足这样要求的高素质人才十分有限，这也成为阻碍我国体育产业高水平发展的重要因素。通常情况下，体育产业进行大数据设计时，选择的人才除了具有计算机技术专业知识外，还应该有一定的体育知识背景，对体育理论等内容有较为宏观的认知。而目前体育行业难以找到高水平使用计算机技术的人才，限制了体育产业的发展。

4.2、大数据的信息安全问题有待解决

体育产业在大数据背景下的发展之路，还将面临数据安全性的挑战。当数据体量扩大到一定程度时，使用数据的风险逐渐显露出来，网络环境的安全性同样值得我们重视。数据流转过程很容易出现隐私泄露，这给消费者造成了不同程度的困扰和权益侵害，严重损害了消费者的合法权益。以体育健身产业为例，在收集消费者信息时，消费者的个人信息，如健康状况、运动特征等都会作为采集信息输入数据库，如果缺少对大数据技术的监管，这些信息被不当使用后将会面临较大的泄露风险。

在大数据时代，除了数据存储会面临安全威胁外，也会给体育信息的安全造成威胁。网络分析具有透明公开的特征，这也意味着一些不法分子会钻法律空子，恶意窃取他人信息，如铁路12306 购票用户相关信息的泄漏等。因此，体育产业覆盖的相关企业应该重视对大数据安全性能的研究，提高产品和服务的安全性，避免泄漏消费者的个人隐私。

4.3、数据挖掘与存储技术有待提高

对大数据技术的应用，关键除了要考虑存储海量数据信息外，更应该意识到对海量信息资源合理分析和处理的重要性。在信息收集的基础上，不断对信息进行再处理和再加工，最终提炼出对信息使用者有用的信息。具体到体育产业的发展就是，依靠大数据技术手段，从海量数据库中提取有利于体育产业高水平发展的部分内容，并将其延展为体育产业链上的各个节点的信息。大数据时代必须学会利用现代技术手段，对信息进行实时动态的追踪和分析处理，获取具有时效性的信息片段。只有将具有时效性的信息反馈给消费者才是有价值的，最终才能作用于体育产业的发展，要想实现必须对我国体育产业发展环境提出更高要求。

面对数据爆炸性增长，体育产业面临的挑战更为严峻，传统数据库的管理模式已然无法与其适配，必须结合大数据应用现状，对现有的数据存储技术予以革新。例如，在直播赛事时，观众的互动过程可能会产生大量数据信息，如何动态存储这些信息是平台方要关注的问题，也是主办方面临的重要挑战。

5、大数据背景下体育产业发展的路径

5.1、借助大数据分析，加强体育产业决策与管理

借助大数据技术的特点，预测体育产业市场的发展方向。通过数据分析，掌握行业间的细微变化，并积极做出应对，结合不同地区发展特点和发展需求，对各类产业实现分步优化。对各类体育产业基金会成员数据进行深度挖掘，加大对发展资金缺少地区的扶持力度，持续推动民营产业的高质量发展。通过对数据的关联，预测与体育产业有关的消费场景等销售趋势，实现供需平衡。通过回归分析、空间分析、自然语言处理相关性等技术对产业链乃至产业网上的各个链条进行宏观把握和微观分析，最终实现运输优化、销售优化、生产优化、利益最大化、品牌影响深入化。

5.2、通过大数据共享，实现体育产业协同发展

通过与其他产业和企业达成合作，建立数据共享机制，实现大数据共享。运动缺失已经成为城市生活群体的常态，长此以往必将带来健康问题。针对这一情况，体育产业企业可以和相关技术公司达成合作，预测各自企业员工运动倾向，为员工提供阶梯式的健身机制，给予他们自我放松的时间，让工作更加有效和健康。利用大数据技术检索出有共同健身兴趣和健身爱好的人群，当用户选择推荐模式时可以为之推荐，在运动的同时拓展交际圈。当大数据覆盖范围越来越广泛后，一方面，能够帮助公司更加高效合理地管理员工；另一方面，其延伸链上也将促进体育产业创造更大的经济价值，实现与其他行业和平台的友好互动。如：在大数据技术的运用背景下，将体育产业和医院数据连通，为病人制定有利于他们康复或缩短他们康复周期的运动指导方案。

5.3、依托大数据技术，促进体育产品的升级改造

大数据还可以助推体育医疗的发展，如将其用于运动损伤治疗、运动损伤预防方案、体育器械研发、医疗体育服装用品个性研发等方面。同时，通过大数据技术对运动员的运动方案调整、损伤康复的实现个性化指导，以交互方式展开个案针对性建议，这种模式可以有效填补专业训练人才不足的弊端，为运动员提供更加科学合理准确的训练方案和康复方案。

运动者在佩戴相应的器械后，可以对各项生理指标进行监测，并通过特殊设备传送到远程健康医疗服务平台，平台则通过大数据功能，分析指标内容，结合设定模式、输出结果，按照客户需求，做出健康提示或给出需求方案，以此指导运动者更加重视健康的开展运动。同时，也可将此功能用于希望改善身体状况的人群，同样地，按照既定模式输入输出数据，并有大数据信息整合功能，给出运动治疗手段。当此项功能发展得较为成熟时，信息样本达到一定数量，可形成AI 信息库，以此指导专业运动队伍的日常训练和康复训练，大大降低资金和人力消耗。

6、结语

大数据时代已经到来，它给我们的生产生活方式带来了翻天覆地的变化，为体育产业的创新发展提供前所未有的机遇，也为体育产业的革新注入强大动力，为体育产业各个部门的高质量发展提供保障。从根本上改变了传统体育产业的发展模式，开拓了体育产业的发展之路。然而，我们在看到大数据背景下体育产业发展机遇的同时，也要认识到其所面临的挑战，大数据的出现让体育产业发展道路上出现了更多的安全性问题以及技术道德法律问题等。但这是社会发展技术革新过程当中不可避免的问题，我们必须积极面对并找到有效的解决办法，体育产业的发展必须顺应时代，比如说借助大数据分析，加强体育产业决策与管理；通过大数据共享，实现体育产业协同发展；依托大数据技术，促进体育产品的升级改造；基于大数据调研，强化体育产品的服务宣传，从而促进大数据背景下体育产业发展。