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新疆北部盐渍土地区混凝土抗冻性能研究

2024-03-04

四川水泥 2024年2期
关键词:抗冻水胶方差

院 龙

(新疆应用职业技术学院,新疆 奎屯 833200)

0 引言

在我国新疆北部地区,普遍具有气压低、昼夜温差大等气候特点。这种恶劣的气候条件下,混凝土结构的建筑物容易受到冻融、干湿交替等多种因素的影响,较早地结束服役周期。混凝土的抗冻性问题,严重制约了我国新疆北部交通的发展。

经调查发现,新疆北部地区,准噶尔盆地周围广泛存在含硫酸盐为主的盐渍土,对工程地基影响较大,许多混凝土建筑都存在着由盐侵蚀和冻融引起的一系列病害。该地区混凝土盐侵蚀和冻结的原因较多,这些因素的结合逐渐导致混凝土因渗漏而损坏、破坏和崩解[1]。

目前,盐渍土地区的混凝土抗冻性能尚未得到足够的重视与研究。因此,对新疆北部盐渍土地区混凝土抗冻性能进行研究,具有重要的实际意义。本文以该地区的混凝土为对象,对其抗冻性能进行研究。

1 试验设计

1.1 试验材料

试验采用P·O42.5水泥、粒径在5~31.5mm范围的石子、压碎指标为7.04%的碎石、细度模数为1.2的砂子、含泥量2.8%的天然河砂、Ⅰ级粉煤灰、S95级粒化高炉矿渣粉;石灰石粉为骨料整形时的回收石粉;骨料为母料经整形加工所得,表观密度为2750kg/m3;拌合水使用自来水;外加剂采用聚羧酸高性能减水剂;引气剂为液体SJ-2型。混凝土试件配合比见表1所示。

表1 混凝土配合比

1.2 试件制备

按照表1的配制比例,将水泥、碎石、砂子等原材料搅拌均匀,制作成混凝土浆液,并倒入模具中。用模具将其压实,并震动去除内部气泡,制成100mm×100mm×100mm的棱柱体混凝土试件,24h后拆模并进行混凝土试件养护。将制作好的混凝土试件放置于加热的养护箱内,控制箱内的温度和湿度。通常将洁净的风吹进养护箱内,并将试件表面喷水,然后关闭箱门加热,使箱内温度保持在60~80℃,并保持湿度>95%。拆模后,继续养护至龄期28d。

1.3 试验方法

1.3.1 抗压强度试验

在规定的龄期内按照行业相关标准进行混凝土试件的抗压强度试验。试件为100mm×100mm×100mm 的棱柱体混凝土,根据相关养护条件进行28d养护,进行抗压强度试验。

1.3.2 冻融试验

将混凝土试件放置于恒温水中,并将水温降至-18℃左右,在-18℃以下恒温静置≥5h后,让试件曝露于自然空气中冻结。在这个过程中,每天恢复一次室温,以完成冻结-解冻的循环[2]。根据相关试验标准,本次试验采用快冻法(龄期28d)。

2 显著性评判准则

2.1 极差与方差

极差是指样本数据的最大值与最小值之间的差值,用R来表示。利用极差来表示样本数据的变异程度和范围大小。即:

方差是反映一组数据分散程度的统计量,衡量的是每个数据值与全体数据平均数之间的差值平方的平均数,即数据的偏离程度,其计算步骤如下:

(1)计算方差平方和

式中:

X1i、X2i、X3i——每列水平测试指标的平均值;

ki——同一级别出现的次数。

(2)各因素的方差F比

式中:

Fi——第i列方差之比;

Vi——第i列方差平方和;

Ve——误差列的方差平方和。

2.2 显著性检验评判标准

极差值过大,表示数据的离散程度越大;方差值过大,则表明数据的分布范围和偏离程度较大,可以通过F检验的统计方法进行检验[3]。

通过计算方差F与手动值的比值,可以得出结论:F值越大,系数越显著,对实验结果的影响也越显著。当F>Fα=0.01,表示该因素影响特别明显;Fα=0.01>F>Fα=0.05,表示该因素影响明显;Fα=0.05>F>Fα=0.1,表示该因素影响较为明显。

3 试验结果与讨论

根据试验计划对样品进行抗压强度和抗冻性试验,试验结果见图1和图2所示。分析混凝土正交试验结果的方差和极值,研究水胶比、引气剂、养护温度对各混凝土试验指标的影响,研究结果如表2和表3所示。

图1 抗压强度与水平因素关系

图2 抗冻性指标与水平因素关系

表2 混凝土极差分析

表3 混凝土方差分析

3.1 不同因素对混凝土抗压强度的影响

通过图1可以看出,当水胶比增加时,抗压强度下降,平均变化幅度为17.6%;当引气剂增加时,抗压强度下降,平均变化幅度为7.4%;当温度升高时,抗压强度也随之升高,平均幅度为12.1%。由此得知,水胶比对抗压强度变化的影响最大,其次是养护温度,影响最小的是引气剂。

通过表2得知,影响混凝土抗压强度的主要因素是水胶比,影响最小的是引气剂。通过表3得知,水胶比、引气剂及养护温度对混凝土抗压强度均有一定程度的影响,其中水胶比对抗压强度的影响最为明显,养护温度次之,引气剂的影响较为明显。

3.2 不同因素对混凝土抗冻性的影响

通过图2可知,当水胶比增加时,混凝土抗冻性的平均变化幅度为19%;当引气剂增加时,混凝土抗冻性的平均变化幅度为5.4%;当养护温度升高时,混凝土抗冻性的平均变化幅度为61.9%。由此得知,养护温度对抗冻性指标的变化幅度最大,其次是水胶比,最后是引气剂。

通过表2得知,影响混凝土抗冻性最主要的因素是养护温度,影响最小的是引气剂。通过表3得知,养护温度对混凝土抗冻性的影响最为明显,引气剂的影响次之,水胶比的影响较为明显。

通过以上分析可以看出,文章所述的三种因素对混凝土抗压强度及抗冻性的影响,水胶比对混凝土抗压强度的影响最大,养护温度对混凝土的抗冻性能影响最明显,引气剂对抗压强度及抗冻性的影响是最小的。在合理设计混凝土配合比、有效提升混凝土质量的过程中,混凝土的抗压强度与抗冻性之间具有一定的关联。在北疆盐渍土地区施工混凝土时,应优化混凝土配合比中水胶比,以保证混凝土质量。适量的引气剂可以有效地提高混凝土的性能。

4 线性预测模型

混凝土抗冻性能是评估混凝土耐久性的重要指标之一,对于在低温环境下使用的混凝土建筑而言尤为关键。线性预测模型的应用可以有效预测混凝土的抗冻性能,并在混凝土配合比设计中进行优化,达到提高混凝土抗冻性能、延长混凝土结构的使用寿命,从而降低维修和更换成本。通过对上述实验中的不同因素的影响进行分析,线性预测模型可以为混凝土配合比提供一定的理论指导,从而进一步提升混凝土结构的耐久性和安全性。

4.1 建立线性预测模型

根据混凝土抗冻性能的影响因素,将上文所述的三种因素设为自变量,抗压强度和抗冻性能Q设为因变量。假设本文的因变量与自变量x之间分别为线性关系,建立多元线性回归方程如下[4]:

Q=a1x1+a2x2+a3x3+a4

式中,a1、a2、a3、a4为待定回归系数。

4.2 预测模型检验

根据多元线性回归理论,依照各组试验数据可以计算出数据拟合值、回归值及残差[5]。通过计算得出抗压强度与抗冻性能与水胶比、引气剂具有明显的线性关系,表示该模型的可信度较高,因此本文建立的多远线性回归预测模型是合理的,可以在实际的施工中为混凝土抗压强度与抗冻性能提供参考。

5 结束语

本文研究结论如下:

(1)水胶比对混凝土的抗压性能影响最为明显,第二是养护温度,第三是引气剂;养护温度对混凝土的抗冻性能影响最为明显,第二是水胶比,第三是引气剂。在北疆盐渍土地区进行混凝土施工时,应该对混凝土配合比中的水胶比进行优化设计,适量掺入引气剂,为混凝土的性能提供保障。

(2)建立多元线性预测模型,在已知水胶比、养护温度及引气剂的前提下,通过模型对混凝土的抗压强度及抗冻性能进行预测,为混凝土的耐久性提供参考。

在未来的研究中需要对以下方面进行关注:探索盐渍土地区混凝土抗冻性能提高的新途径及新材料;深入研究混凝土抗裂性以及干缩与保水性能,以提高基础设施的稳定性和安全性;继续完善预测模型,并进行实际工程测试,验证模型的可靠性和适用性;研究盐渍土地区混凝土与结构材料的相互作用,以优化结构设计方案,提高耐久性及抗风险能力;综合分析不同地区、不同气候条件下混凝土的抗冻性及影响因素,为混凝土工程建设提供更加科学的依据。

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