数字化转型推动化工工程项目管理水平向新向高

化工企业应积极推进数字化转型，充分利用现代信息技术，不断优化项目管理模式，实现工程项目管理水平的全面提升

石油化工行业的快速发展带来了巨大的市场机会，但也增加了项目管理的复杂性。现有的管理水平往往难以应对日益复杂的挑战，特别是在审计环节中，项目的透明性和效率仍然有待提升。工程审计作为化工项目管理的重要组成部分，不仅是项目全生命周期中的核心监督手段，也是保障项目效益的关键。因此，如何通过数字化转型提升工程审计水平，进而促进整个项目管理水平的提升，成为当前亟待解决的问题。

数字化转型有助于提升工程审计水平

大数据、人工智能、物联网等技术的应用，促使石油化工行业不断探索数字化转型，以提高项目管理的效率和透明度。尤其是在化工项目管理中，数字化手段有助于整合各类数据信息，提升项目的管理效率和决策水平，并为提升工程审计水平带来积极显著的影响。

首先，最典型的是BIM（建筑信息模型）技术和工程造价软件的应用。BIM技术以三维模型的方式将建筑物的几何信息、属性信息和空间逻辑集成在一个平台上，实现了工程项目的可视化、全生命周期管理，为工程审计提供全方位的支持。同时，通过BIM，审计人员能够清晰地查看项目的结构、安装、装饰等，实现全方位的审计，使项目各个环节的审计更加直观，减少信息不对称和误解，提高审计的准确性。与此同时，在工程审计中造价软件通过自动计算工程量、汇总价款等手段，极大提高了审计的效率和准确性。市面上多种造价软件为工程审计提供了丰富的选择，审计人员可根据项目的具体需求合理选择，保证审计过程的高效性。造价软件的自动化功能使得审计人员可以从繁杂的手工操作中解放出来，将更多的精力集中于深层次问题的分析和解决。造价软件通过标准化的算法进行工程量计算，减少人工误差，并能够将数据电子化存储，确保数据的安全和可追溯性。

其次，数据库的积累和应用。各类数据的采集及数据库的搭建，是工程审计信息化建设的基础性工作，只有种类齐全、内容完善、形式多样的数据库，才能真正发挥数字技术在工程审计中的作用。一是造价指标数据库。通过对工程项目中的人工、机械、材料等数据的统计分析，形成造价指标数据库，有助于后续项目的费用对比和审计参考。二是法律法规数据库。审计工作涉及的法律法规多样且更新频繁，建立相关数据库有助于审计人员快速查询并依据最新的政策法规开展工作。三是争议问题处理经验数据库。针对工程审计中的常见争议问题，及时积累经验并建立数据库，为后续类似问题的处理提供有效指引，降低审计风险。

第三，数据分析技术的充分运用。通过关联分析、对比分析等数据分析方法，审计人员可以从海量数据中发现潜在问题。例如，在招投标审计中，通过对招投标数据的分析，可以识别是否存在围标串标等违规行为。同时，利用数据分析技术，审计人员能够及时发现工程标底或投标报价中的异常情况，并进行深入分析，防止项目成本失控。

构建数字新模式，提升化工工程项目管理水平

数字化时代，现代信息技术的快速发展为工程项目管理带来了全新的工具和方法，通过系统优化、数据应用、价值引领等措施，可以有效提升化工项目管理的审计质量与监督效率，从而推动项目的经济效益与管理透明度同步提升。

优化系统功能，提升审计管理水平。标准化软件虽然能够优化审计流程，但由于化工项目具有特殊的技术要求和业务逻辑，通用软件往往无法满足特定的审计需求。此外，不同品牌软件之间的兼容性较差，更新成本较高，也增加了管理难度。基于化工项目的复杂性和多样性，定制化审计系统的开发显得尤为重要。通过定制化功能的开发，审计人员可以针对项目的特定阶段、子系统或风险点，进行更深入的分析与监督，确保审计管理更加精准有效。同时，系统功能应根据需求不断优化，通过模块化和系统化的设计，将项目流程标准化，减少重复操作和人为干预，从而提升工作效率。在审计过程中，优化时间管理和流程管理，能够有效缩短审计周期，为项目决策提供更加及时和准确的数据支持。

强化数据应用，提升审计监督成效。为充分发挥数字化审计的潜力，需要建立完善的数据库，实现数据集中管理。一方面，通过对项目审计过程中产生的各类数据（如成本、进度、质量等）进行集中收集、整理和存储，审计人员能够对项目的全流程进行实时监控和数据追踪，从而提升审计的透明度和监督效果。另一方面，充分利用数据分析工具，通过关联分析、对比分析等手段，从海量数据中发现潜在的风险隐患。例如，通过对采购数据、施工成本和项目进度的交叉分析，审计人员可以识别出可能存在的超支风险、工程延误或施工质量问题，从而为项目管理者提供及时的预警，帮助他们迅速采取应对措施。

深化价值引领，推动数据资源共享。在化工工程项目管理中，数据资源的共享是推动数字化审计成功的关键。首先，通过建立有效的数据共享机制，可以实现跨部门、跨子系统的协同合作，促进项目整体效能的提升。各部门和子系统的数据通过统一平台进行共享，减少数据孤岛现象，增强各部门之间的协同效率。其次，需要重点培养全员数据意识与能力。审计工作的数字化转型不仅需要依赖于先进的技术和系统，更需要提升项目管理者和相关人员的数据意识和操作能力。通过定期的培训和技能提升，帮助审计人员和项目管理者理解数据驱动决策的重要性，掌握数据分析工具的使用方法，最终实现数字化转型的目标。最后，通过数据驱动决策实现项目价值最大化。通过数据分析和模型预测，管理者可以基于项目的历史数据和实时数据做出科学决策，从而减少主观判断带来的风险。在数据驱动的审计模式下，管理者可以提前识别项目中的潜在问题，优化资源配置，并采取适当的风险应对措施，从而确保项目的顺利进行并最大化其经济效益。

随着化工工程项目的复杂性日益增加，数字化转型为提升工程审计水平和整体项目管理能力提供了全新的解决方案，未来，还将实现工程项目管理水平的全面提升。

（作者单位：浙江石油化工有限公司）