基于信息技术的交通拥堵状态研究及治理举措

杨 清,戴芳洁

(1.昆山市交通运输应急指挥中心,江苏 昆山 215300;2.昆山市石牌中学,江苏 昆山 215300)

1 引 言

随着昆山经济的蓬勃发展,昆山的汽车保有量不断增大,交通拥堵已经成为昆山城市发展的一个重大社会问题。要解决交通拥堵难题,可以通过采集交通信息,并对采集到的信息进行处理和分析,得到交通拥堵指数[1],从而评估道路运行的拥堵状况。

目前有多种交通信息的采集方式,基于移动设备的采集是一种主要形式[2]。移动设备主要为布设在出租车、公交车等浮动车上的GPS设备,可以获取到较精准的经纬度坐标、时间、速度、车辆状态等信息[3],当区域内浮动车数量足够时,浮动车数据能够对道路有较好的覆盖。

2 昆山交通拥堵指数

交通拥堵指数是一种综合反映道路通畅或拥堵的概念性指数,它将拥堵这一抽象概念进行量化评估,能够准确反映路网的拥堵程度[4]。

经典框架有很多种形式的推广, 例如连续框架[4]、算子值框架[5]、G-框架[6]、子空间框架[7]、 Banach框架[8]、Hilbert C*-模框架[9]等。文献[10]对经典框架的等式与不等式做了深入的研究。本文在文献[11-12]的基础上, 用算子理论的方法对Rd上的测度框架进行进一步的研究。

2.1 出租车GPS数据的处理

GPS数据全部来源于昆山全市1 606辆出租车的车载GPS装置。系统每隔1 min自动向服务器上传一次数据,包含车牌号、时间、经纬度坐标、速度、方向及载客状态等[5]。

由于信号屏蔽、设备故障或通信异常等原因,出租车上传的GPS数据中会存在一部分无效数据,这些数据在建立模型计算指数时会干扰最终得到的结果,必须进行筛选剔除。经过对原始数据进行分析,发现存在如下无效数据。

(1)经纬度不在昆山境内。

1.3.9 早期经口进食及