“碳中和”背景下绿色金融对环境会计的影响研究

夏伊麦尔旦·尼亚孜 孙云云 赵婷婷(通讯作者) 李万克 贺开乐

(新疆科技学院 新疆库尔勒 841000)

全球气候变化的严重性对环境和可持续性构成了前所未有的挑战，推动了社会对温室气体排放的关注和减排努力的加强。“碳中和”战略在此背景下涌现，各国政府和企业旨在通过减少碳排放来实现气候目标。然而，实现这一目标需要资金的有序流动和绿色金融的支持，绿色金融成为引领可持续发展的金融创新。

绿色金融的核心观念是引导金融资源流向环保和可持续发展领域，以推动低碳经济的发展。从发行绿色债券以资助环境友好型项目到设立可持续发展投资基金，这一范式为环保企业和可持续发展项目提供了重要的融资渠道。然而，绿色金融的概念和实践在学术界和实际操作中仍有一些挑战需要解决。

环境会计作为评估和揭示企业环境影响的工具，在绿色金融的背景下尤为关键。环境会计不仅是信息披露的工具，还是企业环境责任和可持续性的体现。通过提供可靠的环境数据，环境会计有助于金融机构和投资者辨别潜在的环境风险，从而引导资金流向具备环境可持续性的领域。虽然环境会计在学术界和实际中取得了一定进展，但在绿色金融框架内的确切角色和影响尚待深入探究。

本文的目标是通过实证分析，研究绿色金融对环境会计的影响。此外，还将考察环境会计框架在绿色金融实践中的应用情况，以期为可持续金融发展和环境保护提供更清晰的理解。

1 文献综述

1.1 有关绿色金融的文献综述

在当前全球工业化快速发展的阶段，虽然带来全球经济的高速发展，但也不可避免地造成了例如水资源、空气污染等问题。随着环境的不断恶化，人们逐渐意识到在发展经济的同时，也要注重环境污染问题。在此背景下，如何更好地处理环境污染与经济发展之间的关系成为当今学者研究的热门课题，并在探讨此问题的基础上提出了绿色金融、环境会计、低碳发展等一系列全新概念。在绿色金融发展方面，学者做了以下方面的研究。

陈子凡(2023)从多个方面分析绿色金融的发展现状，结合绿色金融在发展过程中存在的问题，提出有效的应对策略。石倩倩(2023)在研究中分析绿色金融背景下企业环境绩效遇到的困难与挑战，从多个角度探析绿色金融对企业和环境绩效支持的路径，从而更好地推动我国传统企业向绿色低碳企业的转型；杨金朋、朱聪浩(2023)利用我国30个省份2007—2020年的数据，从实证角度验证了绿色金融发展与碳排放相关的机制；习强(2023)从“双碳”背景下分析了中国商业银行绿色金融发展的机遇与所面临的挑战；代昀昊等(2023)利用双重差分法考察绿色金融试点政策对企业债务融资成本的影响，得出了绿色金融政策实施后，债务融资成本逐渐上升，较高的绿色技术创新水平与环境信息披露质量能够缓解绿色金融债务成本影响的结论。

综合上述文献分析可知，绿色金融在工业化迅速发展的当今起着重要作用。上述学者从不同方面、不同角度研究了绿色金融的发展现状与发展前景，研究结果共同指出绿色金融在处理环境问题与经济发展的矛盾上起着至关重要的作用。通过政府制定相关的政策，加强相关企业的环境保护意识和可持续发展理念，以及推动绿色技术创新和对环境信息披露的重视程度。这些学者的研究为政府制定相关政策和对企业的发展提供了有益参考，也为发展国家低碳经济，早日实现“碳中和”做出了重要贡献。

1.2 关于环境会计相关的文献综述

环境会计与绿色金融在解决环境污染问题与经济发展之间的矛盾中扮演着重要角色，在企业和社会可持续发展过程中起着至关重要作用。因此，环境会计在学术界成为备受关注的热门研究领域。在环境会计的研究方面，相关学者做出了以下研究。

张本越、高晓晴(2023)从制约机制、运行机制、效用机制和保障机制四方面分析了我国环境会计发展缓慢的原因；杨赟(2023)探讨了绿色金融与环境会计融合发展方向，以及金融机构绿色会计体系所面临的问题与解决方法；王文爽(2023)在“双碳”背景下对环境污染较为严重的煤炭行业进行深入研究，分析煤炭行业在环境会计信息披露方面存在的问题，并从多个方面提出了解决方案与对策；宿婧(2022)通过分析得出绿色金融对企业环境信息披露产生的推动和促进机能，针对发现的问题提出了完善环境信息披露建议；张颖(2021)基于“碳中和”背景，对高耗能、重污染企业的环境会计信息披露进行深入研究，针对存在的问题提出相应对策与建议，在“碳中和”背景下为我国环境会计信息披露的不断完善做出了一定贡献；曹国俊(2021)从环境会计的特殊性与内涵方面归纳总结了环境会计的发展前景，以及金融监管机构对气候相关财务信息披露的帮助，从多角度、多方面探究了环境会计在发展中存在的问题，并围绕“碳达峰”目标对防范金融风险和维护金融稳定的需要提出了相关建议。

综上可知，环境会计与绿色金融不仅覆盖了多个行业，还对这些行业的深入发展提供了有益帮助。相关学者的研究普遍关注到我国绿色金融与环境会计发展缓慢的原因，还着重研究环境会计与绿色金融融合发展的方向。同时，研究环境会计信息披露问题与解决办法，确保了环境会计信息的透明度。

在本水电站面板堆石坝浇筑之前，必须通过碾压试验，从而为后期的碾压施工提供合理的碾压参数，确保面板堆石坝可以达到设计要求的压实密度和孔隙率，在实验过程中主要是对以下碾压参数进行确定：

2 绿色金融对企业环境信息披露的影响

随着国家对绿色金融与环境保护的日益重视，特别是《关于构建绿色金融体系指导意见》等多部门政策的出台，推动了国内环境信息披露方面的发展，为建立上市公司强制性环境信息披露制度奠定了基础，使企业在经营中更加重视环境影响，并主动向社会公开相关数据与信息。

在绿色金融体系的影响下，国家相继出台了一系列旨在推动企业实施强制性环境信息披露要求的法律法规。这些法律法规的制定和实施经历了分步骤、分批次的过程，使得环境信息披露的步骤更加明晰，披露主体逐步扩大，信息披露的内容变得更加透明。

在绿色金融体系的推动下，国内企业环境会计信息披露内容得到了不断完善，企业经营者逐渐认识到环境会计信息披露的重要程度。在此背景下，企业环境会计信息披露逐步实现了更加科学、全面的原则。

3 实证分析

3.1 模型设定

本文采用向量自回归(VAR)模型，以探究绿色金融对环境会计领域的影响。向量自回归作为一种多变量时间序列分析法，被用于研究不同经济变量之间的相互依赖性和动态关系。在此背景下，本文将其运用于VAR(向量自回归)分析绿色金融对环境会计的影响程度及相互之间的关系。

本文所构建的VAR(k)模型，其均值方程式为

3.2 数据的选取与描述性统计

笔者从相关官网整理得出相关数据，选取绿色债券发行量作为绿色金融指标，选取年碳排放量，并选取污染治理投资作为环境会计指标(见表1)。

表1 变量选取及数据来源

表2 绿色金融与环境会计的描述性统计

绿色债券发行量的均值为3568.9817，标准偏差为1082.72034，表示在样本中，绿色债券发行量的平均值为3569，且数据的分布相对集中，大多数值接近平均值。碳排放量均值为238.33，标准偏差为142.853，意味着样本中的平均碳排放量约238.33，由于不同年度关于碳排放相关政策的不同，导致数据分布相对分散，标准偏差较大。污染治理投资均值为19344.83，标准偏差为27441.552，由于每年国家在治理污染方面的水平不同，导致数据标准偏差大，显示出数据的变异性。

3.3 ADF平稳性检验和滞后阶数选定

对于绿色债券发行量、碳排放量和污染治理投资的ADF检验结果，本文采用1%显著性水平来评估这些时间序列数据的平稳性。表3为每个变量的ADF检验结果分析。

表3 临界值为1%下的平稳性检验

由表3可知，绿色债券发行量、碳排放量和污染治理投资的时间序列数据都显示出一定的平稳性迹象，为进一步时间序列分析和建模提供了合理基础。

在建立VAR(向量自回归)模型时，本文先运用Eviews软件默认的1阶滞后阶数，再通过Lag Length Criteria进行滞后阶数对比，分析得知2阶为最优滞后阶数，得出的标准如表4所示。

表4 最优滞后阶数

对表4进行综合分析，在当前所分析的数据中，滞后阶数为2的时间序列模型可能是最佳选择。通过Eviews软件进行单位根检验，最后得出2阶滞后模型为稳定的。

3.4 AR根检验

根据图1中VAR(向量自回归)模型的有效性检验结果可知，所有特征值的倒数都紧密分布在单位圆的内部，表明估计得出的绿色金融对环境会计的影响所构建的VAR模型是平稳的。

图1 AR根检验图

3.5 格兰杰因果检验

由表5分析可知，Y1(碳排放量)联合显著的卡方统计量为182.6033，相应的P值为0.0000(拒绝原假设)，说明碳排放量为绿色债券的格兰杰原因。同样，由表6分析可知，Y2(污染治理)投资的卡方统计量为1.038791，相应p值为0，可知Y2(污染治理投资)为绿色债券发行量的格兰杰原因。

表5 格兰杰因果检验结果

表6 格兰杰因果检验结果

3.6 脉冲响应分析

由之前平稳性检验结果可知，全部VAR(向量自回归)模型特征根的倒数均落在单位圆之内，因此VAR(向量自回归模型)是平稳的，可利用脉冲响应图描述VAR模型中发生变化是对系统动态冲击的影响。

图2为24个时间期，每个时间期代表了观测的不同时间点，而脉冲响应值则表示在每个时间期内，当一个变量受到脉冲(冲击)时，污染治理投资变量的响应情况。以下是对这个脉冲响图的具体分析。

图2 脉冲响应图

由图2分析得知，绿色债券发行量对污染治理投资的脉冲响应从最初的负值逐渐减小并趋近于零，这种响应趋势在更长的时间期内可能持续。污染治理投资对自身的脉冲响应呈现出一个短期正向响应，后趋于稳定。碳排放量对污染治理投资的脉冲响应在时间上逐渐增加，可能表明碳排放量的脉冲冲击在更长时间内会对污染治理投资产生正向影响。

3.7 方差分解

由图3可知，在第一个时间期，绿色债券发行量对污染治理投资有较大影响，随着时间的推移，绿色债券发行量对污染治理的方差贡献逐渐减小。污染治理投资对自身方差贡献大约为58.72%，随着时间的推移，污染治理投资对自身的方差贡献相对稳定，保持在较高水平。在第一个时间期，碳排放量对污染治理投资的方差贡献为0。即碳排放量不影响污染治理投资的方差。然而，在后续时间期内，碳排放量对污染治理投资的方差贡献程度逐渐增加并趋向稳定，表明碳排放量的影响逐渐显现。

图3 方差分解图

4 结语

4.1 研究结论

通过分析2010—2020年绿色金融和环境会计指标的相关数据，本文运用描述性统计、平稳性检验、格兰杰因果关系、VAR(向量自回归)及脉冲响应等实证分析方法，对时间序列数据进行研究，得出了如下结论：由脉冲响应图得知每一个时间段绿色金融对环境会计的指标影响各不相同。随着每一年相关政策的不断完善，绿色金融对环境会计的影响逐渐趋于稳定。由格兰杰因果检验可知，碳排放量、污染治理为绿色债券的格兰杰原因，因此绿色债券的有效发展可以对环境会计的理论发展和环境会计在实践中的应用起到很好的推动作用。

4.2 建议及对策

4.2.1 对绿色金融的建议对策

“碳中和”背景下，绿色金融的发展至关重要，因此建议政府可实施针对绿色项目和环保产业的税收优惠政策，例如减免企业所得税、增值税或关税，可以降低企业在投资和经营绿色领域时的负担，增加其投资意愿。为了鼓励金融机构支持绿色项目，建议政府与金融机构合作，设立专门的环保产业基金或贷款计划。这些资金可用于提供低利率贷款，帮助绿色创业企业获得资金支持。此外，建议政府鼓励企业发行绿色债券，用于资助环保项目。同时，政府还可以提供一定程度的担保，降低绿色债券的风险，吸引更多投资者。

4.2.2 对环境会计的建议与对策

制定统一的环境会计准则、标准和指南，帮助企业准确计量和报告碳排放、能源使用等环境数据，有助于提高数据的可比性和透明度，促进企业之间的比较和监督。支持环境会计信息系统的开发和应用，以便企业更有效地收集、分析和报告环境数据。政府可以投资相关技术研发，提供数据共享平台，减少数据收集和处理的难度，将环境会计数据纳入金融决策中，鼓励金融机构考虑企业的环境绩效作为投资和融资的重要因素。制定激励政策，鼓励企业积极开展环境会计，例如给予环保税收减免、碳排放权交易等政策，推动“碳中和”目标的实现。建立环境会计的监督和审计体系，确保企业的环境数据真实可靠。政府和独立机构可定期对企业环境会计数据进行审计，防止数据造假等行为。

综上所述，政府应通过制定激励政策和法规，在多个方面推动金融机构支持绿色项目和环保产业，从而实现“碳中和”目标。环境会计在“碳中和”背景下发挥着重要作用，通过上述对策和建议的实施，可以促进环境会计的发展，提高企业对环境影响的认识，推动可持续发展。