关于人工智能新闻应用问题的思考

2024-01-26崔浩南

记者摇篮 2023年12期

崔浩南

人工智能在新闻行业的应用使得新闻业态发生了重构。如今，人工智能已经深度参与到新闻发现、采集、写作、编辑、加工的“全链条”之中。国家层面对于人工智能在新闻行业的应用也给予了高度关注，这使得新闻生产有了颠覆性的创新，虚拟现实、区块链、大数据、物联网等正推动传媒业步入智媒时代，这是对新闻传播业态的重塑。

一、人工智能在新闻生产领域的应用

1.智能机器人写作

智能计算有着发达的“大脑”，可以模拟人的听觉、视觉、行为、语言，当前，机器人已经发展至高级智能阶段，在2017 年后已经基本能够实现与人的智能语音交互，支持语言识别、判断推理，如今日头条的“小明”、新华社的“快笔小新”等。人工智能在新闻写作领域的应用促进了技术、传播之间的深度融合，可从大量重复的编辑工作中迅速完成内容生产，为新闻工作者带来技术支持，大幅提高了新闻写作的效率。目前，智能机器人新闻写作在体育赛事、金融信息的报道中有广泛运用。随着技术手段的不断进步，智能机器人写作可以根据用户的阅读偏好整合、分析数据，在时效上颇具优势，但智能机器人写出的新闻内容质量较差，缺乏人性的温度。

2.传感器新闻

人工智能的应用有效弥补了新闻搜集困难、人力信息采集不到位等短板，在万物互联的场景中，传感器新闻成为可能。当前，传感器新闻已经在调查性报道、解释性报道和环境监测等场景中得到使用，促进了无人机新闻采集以及众包新闻的发展。

3.沉浸式新闻

人工智能的发展催生了沉浸式新闻。在2015 年，《人民日报》率先创作了沉浸式新闻，利用人机交互、增强现实、虚拟现实、数字图像等技术，记录、收集新闻内容和发生过程，通过技术手段呈现给用户。AR 和VR技术的应用改变了受众的阅读习惯，提高了受众的代入感，营造出了固定化的“拟态环境”，在沉浸式新闻报道中，有效放大了人的感官刺激，避免了信息采集造成的衰减，为受众带来了全新的互动体验。

4.算法新闻

算法新闻是近年来学界关注的热点话题，这是建立在数据库基础上，替代了人工生产的新闻，由此也催生了一些内容聚合平台，代表性的如今日头条，能够为受众精准地分发和推送信息。

5.智能语音交互

人工智能技术的应用调动起了人的新体验，构建出全新的媒介体系。智能语音交互能够借助人工智能技术对声音中的各类元素进行统计分析，如广州日报报业集团研发出了“阿乐”“阿童”两款智能机器人，由于追踪热点事件、推荐新闻报道，开启了人机互动的潮流。

人工智能在新闻领域中的应用具有几个优势：首先，打破了新闻传播的时空界限，内容生产效率得以大幅提高。在新闻传播中，时效性是备受关注的问题，利用人工智能，可通过数据库迅速捕获信息，满足了自动化新闻采编需求，让新闻内容的生产变得更加便捷、高效。其次，实现了个性化传播。人工智能的应用可精准地抓取信息，根据不同用户的需求为其量身定制新闻内容，可为用户推送个性化的新闻，也进一步加快了新闻的传播效率。再次，节约生产力。人工智能在新闻领域的应用优化了新闻的生产流程，以写作环节为例，在以往，一篇新闻稿件的诞生需要经历来源获取、素材收集、内容制作、初稿审核、终稿发布几个环节，在人工智能介入后，采编人员可利用写作机器人完成部分流程，将新闻工作者从机械化的工作中解脱出来，有效地解放了生产力。

二、人工智能新闻生产的问题分析

1.算法安全带来信息安全争议

在人工智能时代，可以利用数据程序来分析用户的消费习惯、日常爱好，支持个性化生产和营销，由于算法安全引起的信息泄露问题也不容小觑。如今，个人数据库和隐私权紧密连接、密不可分，近些年，各类平台暴露出的信息窃取事件引起了广泛争议，为了避免数据算法造成的信息安全问题，发达国家出台了相关文件，但我国在这一方面还有很大的提升和完善空间。精准化的新闻推荐可能会侵犯受众隐私权。因此，如何在技术和隐私之间寻找到平衡点是人工智能时代保障信息安全的关键所在。

2.算法价值可能造成信息低俗化

人工智能以数据的量化和存储为核心，新闻媒体也会通过各种量化标准来评估营收，如点赞数、转发量、点击率等。一些媒体为了迎合受众喜好，推送大量具有娱乐化、低俗化倾向的新闻内容。

3.算法歧视带来后真相新闻

数据是人工智能的核心所在，数据也在一定程度上影响受众的行为决策。受众接收到的新闻内容很多时候是由算法来决定，而算法新闻又会过度迎合娱乐化，忽视了新闻本身对于整个社会的影响，由此出现了一系列的舆论反转事件。受众如果长期沉浸在这种拟态环境中，会导致一些客观、真实的新闻被湮没，真正有价值的新闻不能得到应有的关注，久而久之，人们的认知也会出现偏差。

4.机器弱化了审查作用

人工智能技术使人们的信息选择具有很强的主观性，传统意义上的审查也慢慢不复存在了，大多数受众并不具备信息批判意识和媒介素养，用户直接生成的新闻模式往往会导致新闻价值出现失衡。目前的算法推荐新闻主要是依赖用户画像算法、协同过滤为主，在新闻的海洋中，更需要专业的审查人员来确认、审核内容，对受众进行理性引导。

三、人工智能新闻内容生产的变革策略

人工智能在新闻生产的应用还处于初级发展阶段，面临着上述一系列的问题。为了发挥人工智能的积极作用，做到趋利避害，还需要从以下几个方面来进行规范。

1.发挥政府主导作用

①提供政策指导。在社会形势的变化下，整个社会制度、产业结构和创新体系之间都在不断地更新，由此，政府与学界之间需要加强合作，共同明确人工智能在新闻行业的应用标准，建立监管机制，构建可表达利益诉求的法律法规，设置灵活多元的监管方式，重视国际合作，建立合作协调机制。具体来看，需要做到三个方面：一是保障隐私权；二是以人为本；三是保障安全。政府需对人工智能技术应用出台条例、标准，保障条例的全面性、系统性和适用性。全面性要求内容需涉及社会伦理的各个层面，包括语言暴力、数据收集、公众隐私权、算法歧视等；系统性需保障各类条文的连贯性，与现实环境紧密衔接；适用性要求适应当前的新闻传播环境与受众普遍认知规律，并根据行业发展及时调整。

②重视网络空间的治理。关于人工智能在新闻生产领域的应用，还需要构建完善的网络安全管理机制，完善机构设置，制定网络社会治理战略规划，提高网络空间安全防御能力。还要抓好网络安全执法检查工作，发挥政府在强化网络安全执法检查上的主体地位，严格落实网络安全等级保护制度，加强国际合作，严厉打击各类网络违法犯罪行为，营造清朗的网络空间环境。

2.增强新闻媒体自我约束能力

人工智能技术在新闻领域的应用有效替代了部分人力工作，由此带来的社会风险也在与日俱增。为了避免信息传播过程中的负面影响，新闻媒体需要强化自我约束机制，坚守政治红线、法律底线，新闻从业者需要主动强化政治站位，主动学习与互联网监管、信息传播相关的法律法规，不断提高政治素养和法律素养，在许可范围内从事新闻传播活动，才能够充分发挥出人工智能的优势。新闻从业者还要坚守职业道德，打破传统的新闻思维定式，丰富专业知识储备，提升职业素质和判断能力，切实了解受众的实际需求，提升新闻引导水平。

此外，还需加强对自媒体从业者的监管，要求自媒体对其自身的信息传播行为负责，自觉做到不转发侵犯他人隐私、危害社会公共利益的内容，不发布虚假新闻，主动增强社会责任感。相关监管部门需要加强对自媒体从业者的培训和教育，开设关于信息传播规范、新闻素养方面的必修课程，多管齐下，增强自媒体的自我约束能力。

3.端正“智能新闻价值观”

人工智能技术的推广让新闻专业主义出现了“边缘化”问题，对此，还需要从思维上进行革新，对新闻价值观进行再造。

其一，需要认识到任何技术都是“双刃剑”，人工智能技术在新闻行业的应用为新闻传播增色不少，也引发了对新闻价值的讨论。作为新闻从业者，需要坚持真实性原则，发挥人工智能技术的辅助作用，创作高质量的新闻产品，致力于缩小信息鸿沟，满足广大受众的知情权。其二，在人工智能技术的广泛应用下，新闻价值异化的问题还会持续出现，新闻从业者要用发展的眼光看待这一问题，端正“人工智能新闻价值观”。

4.加强隐私保护

人工智能新闻的应用，必须要强化隐私保护，通过伦理规范、技术创新、法律法规等手段，避免人工智能新闻的野蛮生长。具体可从两个方面着手：一是促进技术手段的创新，加快研发隐私保护安全技术，使得隐私保护能够成为人工智能的默认机制，利用区块链、分布式记账的工作原理来保障新闻真实性。强化标准体系研究，明确各个主体的权利和义务，保障隐私保护、数据安全、数据开放的平衡性。二是完善隐私保护法律法规。如果人工智能新闻无法保障个人隐私安全，不仅会导致受众对人工智能新闻产生质疑，更有可能触犯法律法规，对此，还需要在立法层面上保障受众的隐私权。作为新闻从业者，也需具备隐私保护意识，与人工智能协作，主动提高自身的业务水平，合理利用写稿编辑机器人，重点做好审核工作，注重人文关怀，最大限度保障用户隐私，杜绝侵权问题。

5.提升用户媒介素养

人工智能促进了人体感官的横纵延伸，实现了情感、技术之间的耦合，但机器无法分辨出数据的真伪性和完整性。进入人工智能时代后，虚假新闻并未减少，反而在持续增加，并且辨识难度也越来越高，因此，还需要进一步提高受众的媒介素养，引导受众理智地看待人工智能新闻。一是算法素养。提高受众的算法素养，使之能够批判性地看待算法，在具备算法素养之后，即可避免被动、盲目地接收人工智能新闻。二是信息生产素养。人工智能新闻的普及，对广大受众的社会责任感和道德修养提出了更高要求，能够负责任地转发信息。三是信息消费素养。在人工智能时代，各类肤浅信息充斥在网络中，这要求受众具有一定的判断和识别能力，可以从海量信息中寻找出真实、全面、均衡的信息。

6.完善管理体制机制

为了使人工智能为新闻行业的发展提供助力，还需要建立完善的管理体制机制。这可从以下四个方面开展：一是明确人工智能的管理尺度，由大型新闻机构负责牵头，开展关于人工智能使用程度、使用方式的研究，共同出台管理机制，并对管理机制的执行实行全程监督；二是重视人工智能新闻生产的把关工作，从信息的收集、主持采访到后续的新闻写作和内容编发，只要有人工智能的参与，就需要进行严格把关，杜绝放任思想，坚持新闻从业者的主体地位不动摇；三是完善人工智能负面影响的补救措施，加强人工智能新闻伦理问题研究，建立相应的补救措施，可以收集近年来发生的典型问题，对其进行深度研究，形成统一标准与措施，为新闻机构提供可靠范本，也为后续人工智能在新闻行业中的应用提供借鉴；四是明确互联网信息平台、职能部门、新闻媒体之间的关系，政府作为其中的主导，需要从信息安全、社会福利等高度来明确人工智能的信息中介效应，设置管控底线。在受众层面上，受众也要具备一定的伦理素养，清晰认识到人工智能行为的社会影响机制，应用理性的思考提高信息自律能力。