某军种官兵吸烟行为与健康素养关系探讨

陈莎莎，郑少燕，李纯，鲁华山

烟草中含有多种致癌物质，可以导致呼吸、心脑血管等多个系统疾病，甚至引起恶性肿瘤，是危害人类身体健康的重要因素之一[1-3]。健康素养是指自身通过学习或培训获取健康相关知识和服务，并根据这些知识和服务进行决策，从而提升健康管理能力[4-5]。健康素养水平与健康行为和健康结果高度相关[6]。军人作为执行军事任务的特殊群体，其健康水平是战斗力的根本保障[7]。吸烟现象在军人群体中较为常见，对军人的健康状况可能造成较大影响[8]。本研究调查了某军种7 个单位官兵的吸烟和健康素养情况，分析健康素养与吸烟行为健康的关系，旨在为进一步开展针对性健康教育，改善官兵吸烟状况提供依据，从而提升部队战斗力。

1 对象与方法

1.1 对象 以2020 年8 月至2021 年5 月某军种7 个单位按大纲实施健康教育计划的基层官兵为研究对象。

1.2 调查方法 采用调查问卷形式了解研究对象吸烟情况并获取性别、年龄、民族、家庭所在地、婚姻状况、饮酒、文化程度、患有慢性病、自评健康状况和健康素养信息，健康素养采用中国健康教育中心发布的《全国居民健康素养监测调查问卷》[9]评价，问卷包括基本情况、健康素养评估题目，全部问题正确回答80%及以上，视为具备基本健康素养；每个方面或每类问题正确回答80%及以上，视为具备该方面或该类问题的健康素养；具备健康素养人数与总人数之比为健康素养水平。调查人员均经过专门培训，由调查员现场解释调查目的及问卷填写方法，统一发放问卷，完成后当场收回。收回的问卷经研究组人员审核，纠正可识别错误(如将在年龄处填写出生年月、公斤体质量写成市斤体质量等)。谬误无法纠正、数值缺失者，以及离群值予以剔除。本研究经某军种特色医学中心审核批准，研究对象均知情同意。

1.3 统计学方法 调查问卷采用SPSS 20 软件统计分析。计数资料组间比较采用χ2检验；多因素分析采用Logistic 回归分析：以是否有吸烟行为(不吸烟=0；吸烟=1)为因变量，将单因素组间比较差异有统计学意义的变量(分类变量设置亚变量)作为自变量进行回归分析。检验水准α=0.05。

2 结果

2.1 基本情况 本次调查包含某军种7 个单位，涉及15 个省份。回收有效问卷18 798 份。有效问卷中男17 570 名，女1 228 名；年龄16～36岁，平均年龄(23.95±3.81)岁。7 个单位的吸烟人数均超过50%，分别为50.03%、57.32%、53.45%、52.71%、50.93%、51.51%和63.70%，见表1。

表1 某军种各单位青年官兵吸烟情况比较

2.2 某军种青年官兵不同特征人群吸烟情况比较不同特征人群中，女性吸烟率(3.01%)低于男性(58.21%)，城镇人群吸烟率(51.87%)低于农村(56.32%)，未婚人群吸烟率(54.00%)低于已婚人群(57.39%)，不饮酒者吸烟率(45.07%)低于饮酒者(68.92%)，患有慢性病人群吸烟率(60.15%)高于无慢性病人群(53.45%)，具备健康素养者吸烟率(44.69%)低于不具备健康素养者(57.79%)，组间差异均有高度统计学意义(P＜0.001)；不同年龄人群吸烟率：＜20岁者为50.98%，20～25 岁者为55.03%，26～30 岁者为52.81%，＞30 岁者为58.62%，组间差异有高度统计学意义(P＜0.001)；不同文化程度人群吸烟率：高中及以下者为66.75%，大专者为54.38%，本科及以上者为33.97%，组间差异有高度统计学意义(P＜0.001)，文化程度高者吸烟率低于文化程度低者；不同自评健康状况人群吸烟率：差者为64.71%，较差者为61.90%，一般者为58.65%，较好者为53.17%，好者为48.96%，组间差异有高度统计学意义(P＜0.001)，自评健康状况越好，吸烟率越低，见表2。

表2 某军种青年官兵不同特征人群吸烟情况比较

2.3 某军种青年官兵吸烟情况多因素Logistic回归分析 将性别、年龄、民族、家庭所在地、婚姻状况、饮酒、文化程度、健康素养8 项因素纳入回归方程，结果表明女性相对于男性(OR=27.737，P＜0.001)、年长者相对于年轻者(以＜20 岁者为参照，21～25 岁者OR=1.346，26～30 岁者OR=1.445，＞30 岁者OR=1.706，均P＜0.001)、少数民族相对于汉族(OR=1.219，P=0.002)、饮酒者相对于不饮酒者(OR=2.458，P＜0.001)是吸烟的危险因素，文化程度高者相对于文化程度低者(以高中及以下为参照，大专OR=0.558，本科及以上OR=0.285，均P＜0.001)、健康素养合格者相对于不合格者(OR=0.741，P＜0.001)是吸烟的保护因素。家庭所在地(OR=1.035，P=0.304)和婚姻状况(OR=10.89，P=0.154)不是某军种官兵是否吸烟的独立影响因素，见表3。

表3 某军种青年官兵吸烟情况多因素Logistic 回归分析

2.4 某军种青年官兵健康素养与吸烟情况关系 健康素养合格的人群其吸烟率(44.69%)明显低于不合格人群(57.59%)，组间差异有统计学意义(P＜0.001)。健康理念、健康行为、健康技能3 个方面素养合格人群的吸烟率(分别为：46.52%、47.23%、49.12%)低于不合格人群(分别为：59.53%、57.62%、56.18%)，组间差异有统计学意义(均P＜0.001)。科学健康观素养、传染病防治、慢性病防治素养、安全急救、基本医疗素养和健康信息素养6 类问题素养合格的人群其吸烟率(分别为：47.62%、47.24%、44.16%、54.02%、47.47%、52.40%)低于不合格人群(分别为：59.56%、56.74%、57.14%、56.30%、57.04%、61.31%)，组间差异均有统计学意义(安全急救素养组间差异P=0.006，其他五类问题素养组间差异均P＜0.001)，见表4。

表4 某军种青年官兵健康素养与吸烟情况关系

3 讨论

我国成年男性吸烟率为50.5%[10]，本次调查结果显示，除单位1(50.03%)外，某军种6 个单位青年官兵的吸烟率均高于此数值，其中最高者为单位7 和单位2，吸烟率分别达到63.70% 和57.32%，由此可见，某军种控烟形势不容乐观。由于部队人员工作生活步调高度一致，生活范围集中，人员彼此间沟通较多，影响较大，因而不同单位表现出不同的吸烟率，可能与各单位的吸烟环境氛围有关[11-12]。

针对不同人群的单因素分析发现，性别、年龄、文化程度、家庭所在地、婚姻状况、饮酒、文化程度、患有慢性病、自评健康状况及健康素养均与吸烟行为有关[13-15]。其中，组间差较大的因素(设定为吸烟率差值≥10%)包括性别、饮酒情况、文化程度以及健康素养具备情况。由于部队中女性人数较少，且吸烟率较低，因此，各单位女性吸烟人数也较少[16]。饮酒行为也与吸烟行为有关系，饮酒群体中，吸烟比例也明显更高[17]。随着文化程度的提升，吸烟率明显降低[18-19]。相对而言，文化程度短期内不易干预，健康素养的可调控性在各影响因素中相对较高，可通过健康教育和健康管理进行干预，从而达到减少新增吸烟人群的目的。此外，患有慢性病的人群，其吸烟率也明显高于无慢性病人群，自评健康状况为“差”的人群比自评健康状况为“好”的人群，吸烟率高出15.75%，且随着自评健康状况变差，吸烟率逐步升高。由此可见，吸烟对官兵身体健康状况有着重要的影响，改善吸烟状况非常重要，对维持和提升战斗力有重要意义。多因素Logistic 回归分析也表明性别、年龄、文化程度、民族、饮酒情况和健康素养均是吸烟行为的影响因素。

针对健康素养不同维度的分析表明，健康素养及其各个维度的具备情况都与吸烟行为有联系[20]。其中，组间差异较大的维度(设定为吸烟率差值≥10%)包括健康素养、3 个方面中的健康理念和健康行为，以及6 类问题中的科学健康观和慢性病防治。由此可见，培植正确的健康理念、树立正确的健康观对官兵的吸烟行为有重要影响。从知信行的角度分析，正确的认知是“信”与“行”的基础，只有官兵对健康理念、健康观有更深入的了解，才能更好地坚持正确的健康行为。同时，对健康行为素养的促进也是促使官兵保持良好健康行为的重要一环。另一方面，慢性病防治素养的组间差异也表明对于慢性病相关知识的缺乏也是吸烟行为的相关因素。因此，应进一步加强慢性病相关知识，尤其是吸烟与慢性病关系相关知识的宣教以改善官兵吸烟状况[21]。

综上所述，性别、年龄、文化程度、民族、饮酒情况和健康素养均是吸烟行为的影响因素；健康素养的3 个方面和6 类问题中，健康理念和健康行为，以及科学健康观和慢性病防治是吸烟行为的影响因素。区分人群，有针对性提升其健康素养，是改善某军种官兵吸烟状况的重要方法之一。