我国电子商务发展水平及影响因素研究

赵紫彤 周漫 高松 邓洋阳 叶爱山(通讯作者)

(南通理工学院商学院 江苏南通 226002)

随着互联网的迅速发展和全球经济的变化，电子商务在国内外得到了广泛应用和推广。作为一种以信息技术为基础，通过互联网进行交易和商务活动的新型商业模式，电子商务不仅极大改变了传统商业模式，也促进了实体市场和虚拟市场的融合，对国家经济结构和商业竞争格局产生了深远影响[1-2]。近年来，我国电子商务呈现出较快的发展态势。根据商务部电子商务司公布的数据，我国电商交易金额逐年稳步增长，其中2022年全国网上零售额达到13.79万亿元，同比增长4%。与东部和西部相比，东北和中部的增速更快，网络零售额同比分别增长13.2%和8.7%。由此可见，目前我国电子商务发展存在区域发展不均衡的问题，这也在一定程度上限制了我国整体电子商务的长期发展[3-4]。一些发达地区的电商产业已经取得了显著进展，而一些地区的电商产业发展相对滞后，存在着许多制约因素。因此，深入探究我国电子商务发展水平及影响因素，对于促进电子商务的均衡发展、优化我国发展格局具有重要意义[5-6]。基于上述背景，本研究将通过对我国各省份电子商务发展水平进行测度分析，并探讨导致电子商务发展不平衡的多重因素，进而为促进我国电子商务健康可持续发展提供理论指导和实践指引。

1 文献回顾

20世纪90年代，电子商务伴随互联网发展应运而生，亟须制定电子商务发展程度的标准化测度体系。1997年，我国互联网络信息中心(CNNIC)就开始选取上网计算机数量、网民数量、网上购物情况等指标对电子商务的应用情况进行分析。随后，2000年国家统计局国际统计信息中心和我国互联网研究与发展中心(CII)联合研究，设计了包含9种类别指标体系。为了分析大中型企业的电子商务应用环境和发展水平，2001年国家发布了《企业互联网应用和电子商务发展水平统计调查》，通过5个企业电子商务指标进行分析。同年，赛迪顾问有限公司(CCID)实施了《企业电子商务发展现状调查》，通过互联网建设情况、B2B情况和B2C情况等指标来考察我国各大企业在电子商务方面的经营销售规模，以评估我国的电子商务发展水平。此外，刘敏和陈正参考了OECD指标设计原理，构建了包含8个一级指标和36个二级指标的电子商务发展评价体系，涵盖了预备程度、使用强度和影响程度3个层面[7]；刘跃和王文庆则建立了一套以交易、人才资源和电商信息化为核心的电子商务发展水平衡量指标体系，并应用层次分析法(AHP)对重庆市电子商务发展指数进行了计算，结果显示重庆市的电子商务发展速度较快，但整体水平不高[8]；贺盛瑜等在CII指标体系的基础上，运用因素分析、聚类分析等方法并结合实际调查数据，建立了测度模型[9]；姚慧丽在AHP方法的指标体系基础上，选择了电商交易指数、信息化指数、电商人工成本指数等3个一级指标及若干细分指标，研究发现中原经济区电子商务发展水平总体上保持快速增长，但仍面临基础设施不完善、政策滞后、行业品牌效应不强、行业规模小等障碍因素[10]。不难看出，我国电子商务市场规模庞大，并且持续快速增长。研究我国电子商务发展水平及其影响因素，将有助于深入理解电子商务在我国经济中的作用和影响，对把握相关政策、投资决策及企业战略具有重要价值。

综上所述，我国电子商务发展水平的测量和评估是一个持续进行的工作。从20世纪90年代开始，各机构和研究者通过选取不同指标和方法，对电子商务发展水平进行了分析和评估。这些指标包括上网计算机数量、网民数量、网上购物情况、企业电子商务指标等。通过研究我国电子商务的发展水平和影响因素，可以更好地理解电子商务在我国经济中的作用和影响，并为相关政策、投资决策和企业战略提供重要参考。对此，本研究将基于电子商务发展的理论内涵构建起适合省际层面的评价体系，并运用熵权法对指标权重及发展水平进行测度与分析。随后借助面板模型对其影响因素进行深入分析，以判别出电子商务发展水平的主要障碍，进而为我国电子商务的高质量发展指明路径。

2 电子商务发展水平测度

2.1 构建评价指标体系

电子商务在促进地区经济增长方面扮演着重要的纽带角色，影响我国电子商务发展水平的因素众多且复杂，单一的指标不能全面系统反映出电子商务发展的实际水平。本文基于电子商务发展理论内涵，并参考林孔团和于婧提出的电子商务指标体系[11]，并从发展规模、资源条件和应用水平等方面选取12项评价指标建立评价体系(见表1)。

表1 电子商务发展水平指标体系

2.2 熵值法与数据来源

熵值法是一种常用的多属性决策分析方法，可用于评估和比较不同方案或选项的综合性能。该方法的优点在于能够综合考虑各个指标的重要性和数据的均衡性，避免了传统方法中对权重的主观定量评估。在应用熵值法进行电子商务发展水平评估时，通常按以下步骤进行：首先，对各二级指标数据运用归一法进行标准化处理。通过将各个指标的原始数据转化为无量纲数据，可以消除不同指标之间的尺度差异，确保评价体系中所有指标均为正向指标。这样处理后的数据更便于进行综合评估和比较；其次，针对每个指标，计算其在整个区域内的比重、熵值及效用值。比重反映了各个指标在整体评价中的重要程度，熵值用于衡量各个指标数据的均衡性，而效用值则综合考虑了比重和熵值的指标权重；最后，将各指标的权重与标准化指标值相乘，得到各个指标的加权得分。通过对各个指标的加权得分进行汇总，可以得到电子商务发展水平的综合评估结果。这个结果反映了各个地区或方案在电子商务发展方面的实际表现，并可用于比较和排序。

为了研究结果的真实性和可靠性，指标数据均来自国家统计局所公布的数据，部分数据来自我国互联网发展状况报告与中华人民共和国工业和信息化部发布的年度统计数据。研究数据具体为我国内地30个省份2015—2021年的相关数据，由于港澳台与西藏数据缺失严重，因此未纳入考量。地区划分为东部、中部、西部、东北，划分依据来源于《我国统计年鉴2022》。

2.3 测度与分析

本文基于熵值法对2015—2021年我国内地30个省份电子商务发展水平进行测度与分析。表2展示了研究期内各省份电子商务发展均值及排名。

表2 2015—2021年我国内地30个省份电子商务发展水平

从表2结果中可以发现，我国电子商务发展水平排名前5名的省份分别为北京、广东、上海、浙江、江苏。这些省份在市场规模、技术应用、物流配送、创新能力等方面均有不同程度的优势。电子商务发展水平的提升需要政府、企业和社会各界的共同努力，并适应不断变化的市场环境和技术发展趋势。处于末位的有甘肃、宁夏、青海、新疆等省份，该些省份更多在经济发展、基础设施、教育和技术、政策支持等方面存在不足，也可能是由于传统观念和消费习惯的影响。电子商务企业可以通过创新和差异化战略，更好地满足当地市场需求，以实现拓展用户群体。不难看出，我国各省份间的电子商务发展水平差异主要受到经济发展水平、互联网普及率、政策支持与产业环境、教育水平与人才储备、地理位置和交通网络等因素的影响。对于电子商务发展水平欠佳省份，应继续加大政策支持力度，提高互联网普及率，加强人才培养和产业布局，进而促进各省份间电子商务的均衡发展。

依托于表2结果，可计算出我国四大板块电子商务发展水平，东部均值为0.26696，中部均值为0.12029，西部均值为0.09999，东北均值为0.08983。显然，我国地区间电子商务发展水平呈现“东部-中部-西部-东北”依次递减的阶梯式分布格局。东部是我国经济发达的地区，具有较高的人均收入和消费能力，这为电子商务市场提供了广阔的发展空间。而中部、西部和东北地区的经济相对滞后，消费能力较低，电子商务市场规模相对较小。这还与当地基础设施、城市化、人口集聚、政策支持、教育技术等密切相关。随着我国多项政策出台与扶持，中部、西部和东北的电子商务发展也正在逐步加快。部分地区通过引导投资、优化营商环境、培育电子商务产业等措施来促进电子商务发展，逐渐缩小与东部地区的差距。同时，东部电子商务企业也正在积极拓展中西部和东北地区的市场，并积极推动地区间电子商务发展的均衡性。

3 电子商务发展的影响因素研究

3.1 模型设定

为了探讨电子商务发展的影响因素，本文将电子商务发展水平作为因变量，将经济发展、资本存量及人力资本作为自变量，构建起面板数据模型。经济发展选取地区生产总值来表示；资本存量，选取各省固定资本形成总额来代表；人力资本，选取各省全社会年末就业人数来衡量。本研究选取何种面板数据模型更为适合，将运用F检验、Breusch-Pagan检验和Hausman检验判别出合适的模型。经检验发现，F检验通过1%水平上呈显著性，拒绝原假设，选择FE模型；Breusch-Pagan检验，同样通过1%显著性水平检验，认为选择RE模型；Hausman检验，同样通过显著性检验，认为选择FE模型更为合适。综合上述分析，本研究将选取FE模型，即固定效应模型。

3.2 检验结果

我国电子商务发展水平影响因素的检验结果如表3所示，可以发现，经济发展与资本存量对我国电子商务发展水平有着显著正向影响。这可以理解为，经济发展和资本存量的增加带来了更多消费者和投资者，从而扩大了电子商务市场的规模。更多的消费者意味着更大的潜在需求，而更多的投资者则促进了电子商务企业的成长。同时，也为技术创新和发展提供了更多资源和支持。电子商务需要依靠先进的技术基础设施、支付系统、数据分析等，经济发展和资本存量的提高为这些技术的研发和应用提供了更好的条件。然而，人力资本变量却表现为显著负向作用，这可能是由于当前我国当前部分地区教育技术水平偏低，从事电子商务的人才储备明显不足，无法满足企业的实际需求。此外，电子商务行业需要不断创新和适应市场变化。如果人力资本缺乏创新意识和能力，便很难在竞争激烈的电子商务市场中保持竞争优势。当然，也可以通过改善教育培训、推动技术创新、提升市场洞察力等措施来弥补人力资本的不足，进而促进电子商务发展水平显著提升。

表3 固定效应模型检验结果

4 结语

本研究基于电子商务发展理论内涵构建起相应评价体系，并运用熵权法对2015—2021年我国内地30个省份的电子商务发展水平进行测度与分析。随后利用固定效应模型进行电子商务发展水平影响因素的检验。发现我国省份间电子商务发展水平差距明显，并且各地区间呈现出明显的阶梯式分布，东部地区位于首位，而东北地区位于末位。影响因素中，经济发展与资本存量表现出对电子商务发展的明显正向促进作用，而人力资本却为显著负向作用。据此，本文依据研究结论提出针对性政策建议。

第一，完善基础设施与教育支持体系。为了进一步完善基础设施与教育支持体系，以促进中西部及东北地区的电子商务发展，需要在网络覆盖、物流网络和支付系统等方面加强基础设施建设。首先，提高网络速度、稳定性和覆盖范围。这将为当地的企业和消费者提供更加便捷、高效的在线交易环境；其次，加强中西部及东北地区物流设施建设，包括仓储设施、配送中心和货运网络等，以提高物流效率和降低成本。此外，支付系统的改善也是关键。支付环节是电子商务交易不可或缺的一环，需要提供安全、便捷的支付方式，为用户提供良好的支付体验。当然，除了基础设施建设，还需要提供有针对性的电子商务培训和教育计划，以提高中西部及东北地区的技能水平。培训计划可以涵盖电子商务运营、数字营销、客户服务等方面的知识和技能。通过与专业机构或高校合作，开展实践教学和培训班，为当地企业和从业人员提供系统化、实用性的电子商务培训。

第二，加大政策和产业支持。首先，可通过税收优惠政策来吸引企业参与电子商务。例如，减免税收、降低税率或给予税收补贴等措施，减轻企业的负担，鼓励他们投入电子商务的发展中。还可以通过创业支持和创新基金等方式，提供资金和支持，帮助企业在电子商务领域迅速成长；其次，要加强产业支持，建立健全的支持体系。通过设立专门的电子商务产业园区，提供优惠政策和配套设施，吸引投资和企业入驻，形成良好的产业集聚效应；再次，鼓励企业与高校、科研机构等合作，开展电子商务相关的研发和创新活动。通过建立产学研用一体化的合作模式，促进科技成果的转化和应用，提升企业的技术水平和竞争力。最后，政府还应加大对电子商务平台的支持力度，特别是跨地区的平台。通过提供政策补贴、推广资源、数据共享等方式，鼓励企业建立并运营跨地区的电子商务平台，帮助中西部及东北地区的商品和服务在全国范围内流通和交易。

第三，强化市场推广和金融支持。首先，定期开展市场推广活动至关重要。通过举办电子商务展览会、主题论坛、线上营销活动等形式，向中西部及东北地区的消费者全面介绍电子商务的优势和便利性，有利于消费观念的转变。同时，要加强对电子商务品牌的宣传和推广，提高品牌知名度和美誉度，增强消费者对电商平台的信任感；其次，建立起完善的消费者保护机制是必要的。中西部及东北地区的政府部门和相关机构应加强监管和执法力度，加强对电子商务行为的监督和管理，打击虚假宣传、欺诈行为等不良商业行为；最后，金融支持对于初创企业尤为重要。政府部门和金融机构应提供灵活多样的金融产品和服务，包括创业贷款、风险投资、股权融资等，帮助初创企业解决资金瓶颈问题。此外，还可以设立专门的创业基金或风险投资基金，为有潜力的电子商务企业提供资金支持和业务指导，促进其快速发展。