智能网联汽车生态系统的开发与应用

林少芳

关键词：智能网联汽车；生态驾驶；自动驾驶

0 前言

智能网联汽车能够将汽车与互联网进行有机结合，从而形成一个整体性的生态系统。信息技术的发展和汽车电控系统的增多，使汽车打破独立的行驶单元，成为一个可移动的智能化网络终端。此外，汽车能够以网络为信息交流平台，通过通信协议和数据的交换，实现人员、车辆、路段之间的无线通信数据传递，进一步构建智能化的交通管理体系和信息化的服务平台，使车辆的控制实现智能化和生态化。

1 智能网联汽车的主要形式

1. 1 智能汽车

智能汽车在传统汽车中加入了雷达和摄像头等相关设备。这些设备的增加能够为驾驶人员提供道路的实际视频情况，提高驾驶安全性。利用传感器的雷达和摄像头来获取周边路况信息能够拓展驾驶员对于路况的感知范围，减少在车流量较多情况下事故的发生率。不难看出，这种智能性主要依靠设备进行汽车的智能转变，这种转变不仅可以为驾驶员提供路况数据，还能够提升交通事故处理能力，可以将事故地传送到指定位置和使用终端，进一步提升操控的生态属性。

1. 2 无人驾驶

汽车的无人驾驶主要借助传感器对周边路况和环境进行整体感知。传感器数据的传送可以为驾驶人员提供既定路线和安全行驶道路，进一步保证行驶的时长［1］。无人驾驶还能够提升汽车的路面分析能力，有效规避路面障碍，改变其行驶方向和行驶速度，在保持汽车使用效率的同时，进一步提升行车的安全性能。由此可见，无人驾驶是依靠信息技术发展的汽车行驶模式。

1. 3 车联网和智能系统

车联网需要利用信息技术进一步整合车辆行驶速度、车辆行驶路线、车辆行驶定位等相关数据，确保在信息技术的支撑下提高交通行驶的安全性能，并通过智能化体系实现数据的实时传递和交通管控。这种管控模式能够形成完善的汽车行驶控制体系，促使汽车能够借助现代通信技术与车辆信息系统相结合，共同搭建出稳定的车辆使用和行驶平台。

智能系统将科学的信息技术与计算机和通信系统相联系，并增设传感和智能管控等高新科技，在实现行驶的平衡性的基础上，确保汽车能够感知道路和驾驶员的平衡状态，进一步提高汽车的行驶便捷性。

2 智能网联汽车与生态驾驶的结合

智能网联汽车的发展是无人驾驶技术的重要体现，随着科学技术的发展，能够减轻汽车对环境的影响与压力，改善人们的日常生活，使生态驾驶技术得到普及和推广。生态驾驶主要是指驾驶车辆在行驶过程中减少对环境的破坏和影响，能够温和地进行车辆控制和速度调整，改善车辆日常行驶技巧，降低汽车燃油耗及尾气排放。在遇到加速或减速情况时，生态驾驶技术需要驾驶者在行车时做到缓慢提速、提前减速，避免猛踩油门和急刹车现象，进一步减少发动机的空转，防止空转产生高燃油耗［2］。另外，需要通过信息技术检查汽车行驶的轮胎胎压，防止轮胎胎压过低造成的燃油耗提升，以及轮胎接触面积过大造成的车辆阻力增大现象。

在良好驾驶习惯保持方面，智能网联汽车需要在驾驶室内做好程序设定，防止脚踩油门不放开的现象，改正不好的驾驶习惯，尽量让车辆用滑行的方式进行路况行驶；利用摄像头观察周围路况，避免选择弯道过多的道路，尽量保持车辆的直行；观察红绿灯的实际时长，采取熄火等待的方式减少车辆燃油耗，从而使生态驾驶理念得到贯彻与融合。

3 智能网联汽车中生态驾驶的应用策略

3. 1 依据政策支持，加强技术参与

随着5G 技术的发展和人工智能的快速更新，汽车产业在智能化领域如鱼得水，同时作为我国重要的经济支柱产业，汽车的智能网联属性能够加快提升国家的整体竞争力。智能网联汽车中生态驾驶的应用一方面要完善基础设施建设，依托国家政策创新技术实现产业的生态化；另一方面要按照法律法规标准构建汽车安全驾驶体系，在自动驾驶环节加强特定环境的市场化应用，建立智能化的交通系统和智慧城市。另外，应进一步扩大车用无线通信网络的区域覆盖面积，持续更新汽车的无线网络通信能力，提升5G-车路协同（V2X）信息流通性，实现高精度服务和网络全覆盖。同时，联合相关汽车企业，加快建设智能化的网联汽车测试区域，共同进行技术研发和测试条件模拟，完成成果的适用和推广。

综上所述，在自动驾驶汽车领域内大力开展复杂的生态系统，提升网络架构和复杂环境感知能力，并利用智能的决策控制系统和前瞻性的行驶技术，使生态驾驶功能能够快速迭代［3］。

3. 2 转变自动化驾驶技术，突出生态属性

智能网联汽车能够将多个系统性软件进行功能的交互与整合，在安全驾驶的观念下实现驾驶的电子化、智能化、网联化，使智能网联汽车的电子系统更具复杂性。因此，在生态驾驶的前提下，应积极转变自动化驾驶的相关技术，解决车型代码量级增大的驾驶难题，解决单个组件的各自束缚，防止智能网联汽车的组件在整体环境下产生各种各样的事件冲突，从而导致汽车功能的失效。在驾驶过程中，加强安全气囊建设和紧急制动系统的辅助功能，对相关电子功能做好功能检查和安全问题检验，防止安全事故的发生。功能的安全性能要进一步与智能网联汽车的设计理念相整合，可以从计算机和信息技术视角进行组件检查，使组件间增强交互能力。为防止组件之间产生资源竞争现象，可增设处理器和信息通信资源，解决因组件之间无法接收到相应资源而导致无法正常工作的困境，从源头上解决安全驾驶束缚。

此外，自动化驾驶技术的转变还要着眼于智能网联汽车的驾驶主体。通过分析人机交互功能和辅助驾驶，以及部分自动驾驶和有条件自动驾驶的技能转变，并利用系统理论过程分析（STPA）对智能网联汽车进行紧急危险分析，使其能够在生态驾驶的属性中考虑自身车辆行驶的各种故障因素，防止智能网联汽车机器在作为驾驶主体时发出错误的驾驶决策指令，降低汽车驾驶的危险系数。

3. 3 搭建智能生态驾驶平台，提升駕驶安全

智能網联汽车利用后台服务和互联子系统加强数据的总线应用，并搭建出生态驾驶平台，让车辆能够具备远程监控功能和拥有个性化导航系统，从智能社交、娱乐多个层面深度打造车联网系统，使车辆在行驶过程中遵循生态驾驶指令，进行更加智能化的语音控制。另外，应及时赋予汽车生态驾驶的生命力，导入全新的行驶功能，持续更新迭代功能服务性，提升智能驾驶体验；加强安全等级，助力安全建设。制定生命检验周期，利用云端、通信和移动APP 等相关体系提供技术研究和功能检验。智能网联汽车可以搭载全新的智能网联系统和安全系统功能，如驾驶员疲劳检测、自动紧急刹车、车道偏离警告等。这类信息技术能够有效提高生态驾驶的安全性，使无人驾驶的汽车能够增设线控转向系统和线控制动系统，并通过先进的传感器和无人驾驶控制算法使汽车始终保持安全行驶状态。

此外，通过搭建平台系统，完成汽车智能生态驾驶图的产出，制定出高度自动化级（L4）自动驾驶车辆，从而满足用户的个性化驾驶需求。这种需求的满足，不仅能够提升用户的驾驶体验感，还能够使智能网联汽车在高新科技的配置下在全新的电子汽车行驶平台上更好地融合驾驶者的个人驾驶经验和习惯，进一步提升驾驶者出行的科技感和安全保障［4］。例如可以以生态驾驶为起点，运用车网信息安全技术以及空间下载（OTA）升级技术进行驾驶支撑，增加车内用户的交互平台建设量和私有云平台搭建数，使区内的智能网联汽车能够加强用户信息共享和资讯交互能力，促使信息技术整合平台核心，逐步走向大数据驾驶模式，实现生态驾驶的创新和生态平台信息的流通。

3. 4 完善基础设施建设，促进新兴技术发展

为了使汽车行业在网联化时代真正得到发展，还需要加强交通基础设施建设，推进实施智能化交通系统方案。一方面要完善行驶的网络基本状态，在运输时能够利用信息技术加强行驶信息的采集和感知，实现动态系统全覆盖，并在互联网的交互功能中加强行驶监控体系建设，推动集成短程通信设施和电子标识的应用，有效发挥高精度定位能力，加强网络接入和车辆的生态主动控制，使智能汽车在车载系统上能够实现精智化和自主化。

另一方面要利用信息技术不断搜集路况、路测、基础设施建设，形成三维路况图，根据网络接入引导汽车进行安全行驶，并在此期间提供安全警告等服务，进一步加强车辆的行驶协同技术，增强车辆自主感知能力，帮助自动驾驶汽车提高驾驶安全［5］。

此外，新兴技术的发展需要利用现阶段人工智能技术和互联网通信技术，牢牢抓住科技革命中汽车产业发展机遇，融合无人驾驶技术和新科技道路与通信技术，使汽车在辅助驾驶技术中进一步落实生态驾驶理念，不断提升人们出行便捷性。以平台建设为基础，加强汽车的自我研发能力，加强相关技术建设，不断完善智能化驾驶系统，进一步提升智能网联汽车的数据沟通能力。

4 结语

智能网联汽车是未来出行的新趋势，也是未来出行的重要模式，尤其是在生态驾驶理念下，能够进一步加强出行的安全性。因此，通过信息技术加强行驶的个性化和服务化，实现终端的无缝连接和信息的快速流通，才能让无人驾驶和共享出行能够以最环保的姿态不断发展，实现经济发展与环境保持的完美融合。