基于Citespace 及Vosviewer 的国内外心律失常研究热点的可视化分析

令 娟 谢卓霖 张定华 罗向霞*

（1、甘肃中医药大学，甘肃 兰州 730000；2、甘肃省人民医院，甘肃 兰州 730030；3、甘肃省中医院，甘肃 兰州 730050）

心律失常作为临床诊疗过程中常见的心血管疾病，主要由心脏激动的节律、传导的速度、起源部位及其激动次序的异常导致[1]，分为缓慢型心律失常及快速型心律失常，严重时还会导致心源性猝死[2]。据统计，目前我国心律失常患者约2 000 万人，且数据仍在持续增高[3]，心律失常的高发性及其并发症，在不同程度上给国家造成了巨大的社会负担和经济负担。近年来，心律失常相关领域的的流行病学、诊疗及其发病机制等方面的内容取得了新的突破和显著进展，并有大量研究成果发表，但已发表的研究尚未被系统梳理分析，针对心律失常相关领域的可视化分析目前较少见[4]。

本文基于CiteSpace5.7.R2[5]和VOSviewer[6]可视化分析软件，依据文献计量学及可视化分析的方法，对国内外心律失常相关领域研究的科研成果进行可视化分析，探索国内外心律失常相关领域研究的核心前沿信息、研究热点及未来发展的方向，以期为后续研究提供思路与参考。

1 方法和材料

1.1 数据来源与方法

计算机检索中英文数据库获取相关文献，包括中国知网（CNKI）及PuBmed 数据库，具体检索日期为数据库建库2022年12月10日。中文检索策略词为“主题=心律失常”，共获得文献137508 篇；Pubmed 数据库采用主题词和关键词相结合的检索方式，检索策略为"arrhythmias，cardiac"[MeSH Terms] OR "Arrhythmia"[Title/Abstract] OR "cardiac dysrhythmia"[Title/Abstract] OR "cardiac arrhythmia"[Title/Abstract] OR "Arrythmia"[Title/Abstract]，共获得文献233199 篇，将所有文献全部导出作为可视化分析的数据来源。

CiteSpace5.7.R2 运行数据时，设置时间跨度分段长度（Year perslice）为一年；术语选择（Terms Types）选择为突显术（Burst Terms），节点类型（node types）分别为“author”、“institution”、“keywords”等，连线强度（links）为“cosine”，图谱中节点大小表示研究不同主题出现的次数，节点越大，该关键词或主题出现的总次数越大；各节点之间的连线粗细代表每个关键词或主题的联系程度[7-9]。本研究根据研究作者、发文机构及高频关键词、爆点关键词等参数的分析结果绘制图谱，探讨心律失常相关领域的研究现状、热点与发展趋势。使用VOSviewer 软件分析年共现情况（co-occurrence）、研究作者（author）、关键词（keywords）、发文机构（organizations）及计数方法（Fullcouting）等。中文数据库的文献数据以refworks格式导入到VOSviewer 软件中进行数据分析，Pubmed 数据库中导出的数据直接进行可视化分析，无需进行格式转变，节点代表分析的不同主题，节点大小反映关键词的频次，连线代表彼此合作或共现情况，节点和线条的颜色代表不同的聚类[10-11]。

1.2 统计分析

使用CiteSpace5.7.R2 及VOSviewer 软件对纳入文献进行统计分析。根据研究作者、发文机构、高频关键词等参数的分析结果绘制知识图谱，探讨目前国内外心律失常相关领域中的现状、前沿热点与发展趋势。

2 结 果

2.1 研究作者及发文情况分析

2.1.1 中文文献发表作者群体的合作情况 中文文献发表作者群体可视化视图谱及发文量情况见图1及表1。研究结果显示，发文量前十的作者分别为张澍（182 次），华伟（94 次），陈柯萍（93 次），黄从新（87 次）、曹克将（79 次）、陈明龙（77 次）、马长生（73次）、陈新（68 次）、姚焰（61 次）及杨兵（50 次）。作者合作团体主要分为九大聚类团体，分别以张澎、陈柯萍为中心的第一聚类团体、以黄从新为中心第二聚类团体、以胡大一为中心的第三聚类团体及以汤宝鹏为中心的聚类团体间交流合作密切，另外，以曹克将、陈明龙为中心的聚类团体、以杨延宗为中心的聚类团体、以李小梅为中心的聚类团体、以马长生为中心的聚类团体与以苏晞为中心的聚类团体彼此合作较少，但团队内部合作紧密。其中，作者曹克将与各团队联系密切，多次合作发表，属多产作者，其余四个团队作者合作相对较少。

表1 中文文献发表文献数前十的作者

图1 中文文献发表作者群体的可视化视图谱

2.1.2 英文发表文献作者群体的合作情况 英文文献发表作者群体的可视化视图谱见图2。研究结果显示，国外关于心律失常研究文献的发文作者可大致分为13 个聚类团体，主要以“morganroth，j”为核心团队、“pratt，c m”、“camm，a j”、“podrid，p j”等团队均与其保持密切合作。此外，“wellens，h j”、“coumel，p”、“fauchier，j p”、“le heuzey，j y”、“furlanello，f”、“marchlinski，f e”等团队彼此交流颇为密切，但部分交流团队局限于少数合作对象。总体而言，各学科中心团队内部凝聚力较强，影响力较高。同时，团队之间交流合作较为密切。

图2 英文文献发表作者群体的可视化视图谱

2.2 发文机构分析

2.2.1 中文发表文献机构合作情况 中文发表文献科研机构合作网络图谱见图3。研究结果显示，目前国内中文合作发表研究的机构频次较高的团体大致有10 个，排名前五的是武汉大学人民医院心内科、南京医科大学第一附属医院心脏科、首都医科大学附属北京安贞医院心内科、中国医学科学院北京协和医学院国家心血管病中心-心血管疾病国家重点实验室阜外医院心律失常中心、大连医科大学附属第一医院心内科。各机构间联系合作较为分散（合作密切关机的机构用相对粗线表示），核心团队具备一定影响力，例如武汉大学人民医院心内科影响范围较广，且对外联系紧密，其研究成果可以反映他们的研究水平、学术、学术交流和合作项目。亦有部分机构局限于地区合作，交流范围较为受限，有待进一步实现与核心团队的密切沟通。综合可知医院是心律失常研究的领先机构。

图3 中文发表文献科研机构合作网络图谱

2.2.2 英文发表文献机构合作情况 研究结果显示，国外心律失常相关研究机构联系紧密，值得关注的是，核心机构间的合作不受地理位置的限制。科研实力较强的机构主要有“Harvard Univ”、“Vanderbilt Univ”、“Johns Hopkins Univ”、“Univ Amsterdam”、“Stanford Univ”、“Univ Calif Los Angeles”、“Mayo Clin”、“Univ penn”、“Columbia Univ”（见图4），先进科研力量集中高校研究所，核心团队影响力强，范围广，认可度颇高，各机构间合作频繁，交流密切，呈现集中合作发展趋势。

图4 英文发表文献科研机构合作网络图谱

2.3 高频关键词的共现可视化分析

2.3.1 中文关键词聚类分析 热点关键词反映科研数据的核心主题和主要内容[12]。研究结果显示，中文文献高频关键词主要有6 个聚类群，主要涉及内容为心律失常相关的心力衰竭分类、并发症、基础病因、治疗药物及护理防护等版块内容，其中聚类1 主要关键词有“心电描记术”、“心肌再灌注损伤”、“心肌损伤”等；聚类2 主要关键词有“严重心律失常”、“乙胺碘呋酮”、“心脏性猝死”、“心血管病”等；聚类3 主要关键词有“伊布利特”、“体表心电图”、“华法令”等；聚类4 主要关键词有“meta 分析”、“qt 离散度”、“不良反应”等；聚类5 主要关键词有“一级预防”、“临床研究”、“再灌注心律失常”等；聚类6 主要关键词有“低血压”、“体外膜肺氧合”等。总结概括，目前研究热点有“室性心律失常”、“心房颤动”、“心动过速”、“心脏骤停”、“急性心肌梗死”、“导管消融术”、“胺碘酮”等（见图5）。

图5 中文文献共现关键词聚类知识图谱

2.3.2 英文关键词聚类分析 英文文献高频关键词可视化图谱见图6。研究结果显示，英文文献高频关键词分析主要涉及了目前心律失常的病因、流行病学信息、诊断标准、抗心律失常的药物及相关治疗等内容，其中的主要关键词有“arrhythmias”、“cardiac”、“electrocardiography”、“atrial fibrillation”、“middle aged”、“anti-arrhythmia agents”、“heart conduction system”、“ventricular fibrillation”等。

图6 英文文献高频关键词可视化图谱

2.4 中英文爆点突现关键词分析

爆点突现关键词可以辅助判断某一领域某时间段内的研究热点、前沿及发展趋势[13]，文献年产量和增长率的数据可以从科学数据的角度反映一个特定研究领域的发展[14]。研究结果显示，中文爆点关键词在近些年主要集中为“meta 分析”、“系统评价”、“导管消融术”、“心脏骤停”及“儿童”等，强度值位于前十的高频关键词有“心性”、“老年人”、“桂枝甘草龙骨牡蛎汤”、“炙甘草汤”、“护理”、“心悸”、“综述”、“临床指南”、“临床经验”及“阿片受体”等。对比中文爆点突现关键词，目前近五年英文研究热点集中于“met analysis”、“recognition”、“epidemiology”、“convolutional neural network”、“electrocardiogram signal”、“deep sleeping”、“inflammation”等，强度值位于前十的高频关键词有“sudden death”、“randomized trial”、“coronary artery”、“myocardialischemia”、“parkinson whitesyndrome”、 “infarction”、 “ischemia”、“reperfusion”、“acute myocardial infarction” 及“potassium channel”。前50 中英文爆点关键词趋势图见图7-8。

图7 前50 中文爆点关键词趋势图

图8 前50 英文爆点关键词趋势图

3 讨 论

本研究借助CiteSpace 5.7.R2 及VOSviewer 软件，对心律失常相关研究的中英文文献进文献计量学及可视化分析，并以可视化网络的形式进行量化，以共现图谱的形式进行呈现。

3.1 研究作者及高频关键词情况

研究结果表明，国内研究作者团体内部间合作发表联系较为紧密，曹克将团队对外合作联系沟通紧密，中心团队机构研究合作频繁，其余团队研究力量相对分散，相互合作较少，有待构建更为密切的协同交流网络。相较而言，国外学者合作范围较广，各机构交流合作紧密，地域限制影响力小，且团队内科研力量较强，论文认可度较高，有向多中心合作的发展趋势。本研究建议今后研究者应加强合作，更要加强与国外研究者的密切交流，实现国内研究与国际研究的同步化进步，促进心律失常相关领域的进一步发展，研究出更高水平的文章。

高频关键词是对某一领域研究主题的高度概括，利用词频分析法原理明确心律失常的研究热点、研究核心及发展趋势[15-16]，结合可视化分析方法，可直观展示某研究领域的主题结构和热点问题，更有利于直观化认识该领域的研究前沿[16]。本研究高频关键词的结果表明，目前中文文献对心律失常的研究集中于专家共识、循证医学支持、中医药治疗等方面，并向射频消融术、一线预防及抢救等方向延伸扩展，高频关键词提示，目前对于心律失常的发病机制及有效治疗措施仍是我国研究的重点问题，对于其诊断及防护也十分重视。英文文献的高频关键词主要涉及了目前心律失常相关发病机制及危险因素、分类治疗及严重并发症等研究。综合分析全球范围内的研究主流热点，提示对于心律失常的电生理学改变及植入性装置相关研究、消融新技术相关研究、心律失常随访及预后相关研究等将成为未来抗心律失常的研究的热点问题。此外，对于高等级的循证医学数据支持性研究也具备实际应用价值。

3.2 爆点关键词情况

3.2.1 循证数据研究 近年来，“Meta 分析”与“系统评价”作为高等级循证医学证据，在研究心律失常领域作用日益突出，但整体研究统计显示目前国内心律失常相关研究方法学质量参差不齐，有待开展更严谨的科学研究[17]。同时国内对于中药复方抗心律失常研究日益受到重视。

3.3.2 中医药预防心律失常研究 目前，中药复方对于心律失常的相关研究成果颇丰，探索中医药防止心律失常的作用及机制具有重要意义[18]。冯慧等观察丹参多酚酸盐合桂枝甘草龙骨牡蛎汤对心血瘀阻证冠心病患者的临床疗效，结果显示该方总有效率96.67%，对照组总有效率80.00%，提示该中药复方治疗心血瘀阻证冠心病患者有良好疗效，可显著改善患者血流状态[19]。