大数据技术与企业战略管理协同创新研究

2024-01-12常艺朦

中国集体经济 2024年2期

常艺朦

摘要：21世纪以来，信息科学的基本原理和方法迅速发展，特别是以电子计算机和现代通信为主要手段的信息技术突飞猛进，使得大数据技术日趋成熟。作为新一代的信息技术和服务业态，大数据技术应用的不断加深，对社会生产生活的方方面面都产生着深刻影响。基于大数据的企业战略管理，逐渐受到公司管理者的认可和重视。文章阐述了大数据技术在企业战略管理中的应用价值，提出了大数据技术与企业战略管理协同创新路径，旨在推动企业战略管理方式变革，促进企业可持续发展。

关键词：大数据技术；企业战略管理

信息技术的快速发展不仅带来了云计算、物联网和人工智能等新科技，也改变了传统的数据处理方式，大数据技术的应用日趋成熟。大数据技术是一种以海量数据信息为原料，以数据分析和预测为手段的全新决策方式。大数据技术的应用改变了传统的分析和决策方式，对全球行业都是一场颠覆式革命。受此影响，企业战略管理也发生着深刻变化，大数据技术为企业战略决策提供了新的发展方向。

一、有关概念

（一）大数据及大数据技术

大数据概念诞生于美国，麦肯锡咨询公司对大数据的定义是规模超过传统工具存储和管理范围的数据群。高德纳咨询公司对大数据的定义是超过计算机处理能力的信息集合。美国国家科学基金会将大数据总结为由各种数据源组成的分布式数据集。根据我国学者研究成果来看，对大数据的定义大体上可概括为具有复杂结构和多元类型的大规模数据集合。而大数据技术则是指利用信息技术对数据集合进行收集、储存、处理和分析，并以此为决策提供有价值信息。

（二）企业战略及企业战略管理

企业战略管理是从全局视野下对企业经营和发展做出决策部署的管理活动，是企业经营管理活动的核心。它将企业日常业务决策同长期计划决策相结合，对公司的经营和发展有着至关重要的作用。企业战略从高至低可分为总体战略、业务战略和职能战略三个层次。各层次战略之间有着紧密的联系，上一层次的战略为下一层次战略提供了指导和方向，而下一层次战略同时也是支撑上一层次战略实现的基础和保障。

二、大数据在企业战略管理中的应用价值

大数据技术的深入发展给人们生产生活带来了翻天覆地的变化，其影响已经不单单局限于信息领域。大数据技术正在突破行业固有边界，成为一场全局性的社会经济变革，对整个世界的宏观发展趋势、产业发展方向、企业战略决策方式以及普通人理念都产生了巨大而深远的影响。其中，大数据技术对企业战略管理的作用十分显著。企业战略管理是一项从全局视野下对企业经营和发展做出决策部署的管理活动，是企业经营管理活动的核心。企业战略的制定，既包含了对企业自身情况的分析和判断，又包含了对企业外部形势的研究和预测。大数据技术的应用，使得企业在分析企业自身情况和外部形势时，所能依据的信息更为全面、客观，所做出的决策更为符合市场需求和发展趋势，具备显著的优势。因此，作为一种宝贵资源的大数据及作为一项重要技术手段的大数据技术，越来越受到企业的重视，企业管理者已经将大数据技术应用到企业战略制定和执行中。大数据在企业战略管理中的应用价值，主要通过企业总体战略、业务战略和职能战略的三个层次逐一体现。

（一）大数据技术在总体战略中的应用价值

总体战略是企业最高层次的战略，总体战略着眼于企业全局，立足企业外部环境和内部情况制定企业的发展目标和经营策略，统筹协调公司各业务单元、各职能部门之间的利益和关系，共同推进企业发展目标的实现。大数据技术在企业总体战略中的应用价值主要体现在以下三个方面：

一是有利于提高企业总体战略决策的科学性。正确的决策是企业发展的基础。大数据技术可以对海量的数据资料进行提炼、加工和分析，并为战略决策提供客观、科学的依据。从市场层面看，大数据技术着眼于市场整体，数据分析的范围囊括了整个市场或行业，能够在宏观层面指导企业决策进入或不进入某一行业或细分领域，对企业的战略决策提出根本性的指引。而从产品层面看，大数据技术可以对企业某一具体产品的研发、制造和销售全过程进行分析，形成某一产品全生命周期的分析报告，帮助企业决策生产或停产某一具体产品，最终收获最大的经济效益。由此可见，大数据技术能够为企业管理层在做出战略决策时提供更为科学的参考，进一步完善和优化企业总体战略决策。

二是有利于提高企业总体战略对市场环境的敏感性。随着信息技术的深入发展，以物联网、人工智能为代表的新技术不断涌现，这些技术在改变人们生活方式的同时也在改变着社会经济环境。企业发展所面临的外部市场环境正在发生深刻而复杂的变化，传统的企业战略管理已经无法适应信息技术条件下的市场要求，为适应市场竞争，绝大多数企业已经逐渐认识到大数据技术所发挥的重要作用。大数据技术的应用有利于提高企业总体战略对市场环境的敏感性，帮助企业准确把握国内外市场变化趋势，帮助企业对迅速变化的外部市场制定出及时、有效的应对措施，使得企业能够将自身战略和外部市场环境结合得更为紧密，从而提高企业战略对市场环境的敏感性，进一步提高企业对外部市场的分析判断能力。

三是有利于增强企业总体战略的竞争力。企业应用大数据技術，不仅能够帮助企业重新审视内部优势和不足，同样可以帮助企业收集和分析行业内竞争对手和潜在对手的数据信息，并根据企业与客户和供应商的交易情况，挖掘企业的比较优势，使得企业能够有针对性地制定总体战略，以便在激烈的市场竞争中取得先发优势，增强企业总体战略的竞争力。

（二）大数据技术在业务战略中的应用价值

业务战略从企业某一具体业务领域出发，通过对具体业务全过程的设计和规划推动企业某项具体业务价值最大化，并以此推动企业价值最大化。大数据技术在业务战略中的应用价值主要体现在以下两方面：

一是在业务战略制定过程中所体现出的价值。在现代企业模式下，企业经营活动中所形成的数据相比过去呈指数级增长，传统的经营管理分析手段已经无法处理庞大、复杂且迅速变化的数据信息，为保障企业业务战略的科学性和有效性，必须采取大数据技术对企业内部数据和外部市场信息进行深入分析和提炼，才能在纷繁复杂的数据海洋中得到有用信息，指导企业的经营管理活动。大数据的实时分析能力能够帮助企业管理层动态地掌握企业各项业务发展情况，找出业务发展中存在的问题，并据此制定更为恰当的业务战略，使得公司总体战略和业务战略更为匹配。

二是在业务战略内容确定方面所体现出的价值。在企业制定业务战略时，大数据技术的应用能够帮助企业快速提炼出有价值的市场信息，使得企业能够更为精准地确定其业务战略具体内容。比如，凭借大数据技术对企业采购、生产和销售数据的深入分析，企业能够准确把握业务战略的核心，挖掘供应链潜在价值。再比如，运用大数据技术对海量业务数据进行分析，可以提炼出对业务影响最大的一系列核心指标，并据此构建起契合业务战略的考核指标体系，以便有效跟踪和监测部门和员工绩效，推动业务战略落地。

（三）大数据技术在职能战略中的应用价值

职能战略是企业最低层次的战略，是企业的基本战略。职能战略体现在企业各个职能部门的活动中，涵盖了生产管理、采购物流、市场营销、人力资源管理和财务管理等各个环节。职能战略的目标是优化企业资源配置。大数据技术在企业职能战略中的应用价值主要体现在以下五个方面：

一是生产管理环节。生产管理是企业最为關键和核心的经营管理活动之一，采用大数据技术可以精确地分析出企业在生产运营中的不足，进而为企业制定生产管理战略提供数据支撑。大数据技术在企业生产管理战略制定中的应用，可以有效提升企业生产运营效率，降低制造成本，使得企业获得更高的收益。

二是采购物流环节。采购物流活动是企业生产制造的前提，也是整个供应链的开端。大数据技术在采购物流环节的应用，有助于提高企业物流仓储的智能化水平，在提高采购物流效率的同时进一步降低库存，削减采购成本。企业在制定采购物流战略时，由于大数据技术的应用，使得企业可以在很大程度上做到近乎零库存管理。通过运用大数据技术，企业在制定采购物流战略时，可以构建起更为严格有效的物流管控体系，包括采取就近原则降低远距离运输成本和实时跟踪物流提高周转效率等。

三是市场营销环节。市场营销活动不仅对企业当前的收入有着至关重要的作用，更是直接影响着企业长远发展潜力。因此，市场营销战略已经成为企业战略管理中至关重要的一环。传统的市场营销模式对人的依赖程度很高，营销数据来源和结构也较为单一，企业在制定市场营销战略时所能依照的参考只有销售人员的意见和简单的数据，由此便可能导致企业市场营销战略的有效性大打折扣。然而，大数据技术的应用可以帮助企业自动收集和整理来自企业内部和外部市场两方面的数据信息，经过科学的分析和提炼后，能够为企业提供更为精准的市场营销策略分析，帮助企业管理者制定更为高效、合理的市场营销战略。这种基于大数据技术的市场营销战略，有效结合了企业优势与市场趋势，所形成的战略具有路径独特、量身定做的特点，不仅具有针对性，还在一定程度上增加了对手抄袭和复制的难度。

四是人力资源管理环节。人力资源管理是企业进行各项经营管理活动的重要基础和前提，离开人一切都是空谈。企业在制定人力资源战略的过程中，受限于固有的管理习惯和信息偏差，可能出现人力资源配置不佳甚至是人力资源浪费的现象。通过应用大数据技术，企业可以实现对人力资源状况的深入分析，通过制定合理的人力资源战略，促进企业内部人力资源的流动和交互，杜绝人力资源闲置浪费的现象。

五是财务管理环节。企业财务管理是一项复杂的经济活动，随着企业经济活动的日趋复杂，传统的财务管理已经难以满足企业发展的现实需求。大数据技术的应用，使得企业在制定财务管理战略时能够突破现有条件束缚，真正从企业财务管理角度出发制定财务管理战略，在推动企业财务管理活动和业务活动融合的基础上，加强财务管理活动对业务的指导，进一步削减企业运营成本，减少不必要的流程和环节，提高资金使用效率和周转速率，改善企业资金状况和盈余水平。

三、大数据技术与企业战略管理协同创新路径

大数据技术与企业战略管理协同创新发展是进一步发挥大数据在企业战略管理中应用价值的必由之路，二者协同发展需要企业在以下几方面做出努力；

（一）构建以公众为决策主体的企业战略管理模式

随着物联网、人工智能和移动互联网技术社会经济发展中的应用不断加深，大数据已经逐渐成为一种至关重要的战略资源，其在企业发展和社会变革中所扮演的角色愈发重要。大数据技术与企业生产经营深度融合，对企业的管理理念、商业模式和决策方式都产生了深刻影响，其中，最主要的便是对企业战略决策的影响。在以往，企业战略决策的主体是企业管理层。管理层按照集体或个人的意志制定本企业战略，决策的依据是管理层的经验和判断，而在应用大数据技术后，企业战略决策的主体应当由管理层向公众转变。在大数据技术广泛应用的今天，人们生产生活对数据的依赖程度提高到了前所未有的高度，企业越来越依赖对数据的收集、分析，并据此做出决策进而赢得市场竞争。也可以说，企业获得竞争优势的关键就是对数据的研判和使用。因此，制定企业战略的出发点就是收集和整理数据信息，制定战略的过程伴随着对数据信息的分析和提炼，只有对各类数据有着充分的认识并提出合理预测，才能制定科学合理的企业战略并付诸实践。相比之下，传统模式下由企业管理层制定企业战略的决策方式，决策主体是企业中的“少数人”，不符合大数据时代发展趋势，企业管理层虽然掌握一定的经验和技能，但在制定企业战略过程中所掌握或可以利用的数据信息远远达不到大数据量级，难免出现片面和非理性。而且，企业制定战略并付诸实践的最终目的是赢得市场竞争，那么一切工作的出发点和落脚点就应当是市场数据信息而非企业管理层意志。大数据作为市场的“风向标”，能够客观和全面反映市场需求和发展趋势，以大数据为基础的决策将更有利于企业取得竞争优势。进一步来讲，作为决策依据的大数据，其实是公众意志的体现。在当今社会，网络社交、自媒体和移动互联网之间相互促进，使得每个公民都有充分表达自己意愿的渠道，这些意见和诉求汇聚在一起就是公众意志的体现，在市场经济领域这些意见和诉求就体现为消费者或者这个市场的需求。故而，企业在制定战略的过程中，应当以公众为决策主体进行相关决策活动，充分吸收公众意见和建议并据此分析市场需求和发展趋势，推动企业战略和市场需求有效对接，形成独特的竞争优势。

（二）完善企业大数据安防和规范体系

随着大数据技术应用的不断加深，有关大数据安全的问题逐渐受到人们广泛关注。企业的重要数据不仅关系到企业自身商业机密，还关系到消费者的信息安全和隐私。现实中部分企业在数据安全防范方面存在薄弱之处，或者出于对规范使用数据重要性认识不足，出现了一些使用数据不当或数据遭黑客入侵泄露的问题，给企业自身和消费者的合法权益造成了严重的侵害。因此，完善企业大数据安防和规范体系就成为推动大数据技术和企业战略管理协同发展的重要前提和基础。因此，企业应当从以下三点入手：一是建立企业大数据安全管理制度。企业应当根据大数据类型和重要性划分不同安全等级，按照重要性分类管理。在工作中要加强企业员工的信息安全意识和问题处理能力，做好保密教育和保密工作岗前培训，提高企业整体的大数据安防意识，构建大数据安全企业文化。在流程设计方面，应当根据数据安全管理制度和数据安全等级，推进分类赋权的大数据调阅和使用程序，不同部门、不同级别的员工所能接触到的企业大数据是不同的，严格规范数据信息访问流程，设定科学合理的访问权限，严防工作泄密。二是制定企业大数据安防应急预案。制定企业大数据安防应急预案，在企业大数据安全受到威胁的特殊时期，可以确保企业管理层及员工能够按照安防应急预案的要求快速做出反应，及时地将数据侵害程度降到最低。三是积极配合和呼吁国家完善大数据安全法律体系。完善企业大数据安防和规范体系并不能只依靠企业的力量，为保障企业大数据安全和规范使用，国家应当完善与之相关的法律法规。其中，企业应当积极向有关部门呼吁大数据安全的重要性，并配合国家立法机构的调研和论证，为大数据法律法规的研究制定和出台贡献力量。特别是在知识产权保护、规范使用大数据及大数据侵权惩处等重点领域，企业应当积极建言献策推动相关法律法规出台，引导和约束企业及公众行为，推动全社会形成自觉维护大数据安全的良好氛围，为大数据技术和企业战略管理协同发展奠定良好的基础。

（三）强化企业大数据综合运用能力

大数据技术与企业战略管理的协同发展，不仅需要企业构建以公众为决策主体的企业战略管理模式，更需要企业在着眼公众意志、关注市场需求的同时，提高对市场相关数据信息的鉴别能力、整合能力和预测能力，强化企业对大数据的综合运用能力，才能更好地制定企业战略并付诸实践。由前述可知，大数据具有海量、多元和结构复杂等特点，无时无刻不在考验着企业对市场信息数据的综合运用能力。只有准备识别、把握市场关键数据信息，企业才能够制定切实可行的企业战略，并通过严格的战略执行来实现企业经营目标。当前背景下，企业所面对的数据更新很快，且真假混杂难以区分，如何正确鉴别数据是企业需要具备的重要能力。只有准确识别并筛选出时效性强、可靠性高的数据信息，才能正确把握市场需求，制定恰当可行的企业战略。对数据信息的整合能力主要是指企业应当具备将零散信息系统化的能力，根据共同性和互补性的原则将碎片信息组合成为有价值的信息链，以方便企业在制定战略中采纳。大数据技术所收集和分析的数据信息是针对已经存在或发生的事项，而大数据最主要的功能是预测未来趋势，通过对企业经营管理情况、市场需求情况的分析和提炼，预测市场发展趋势，使得企业战略更加符合市场趋势，帮助企业在市场竞争中取得先发优势。

四、结语

大数据时代，企业发展在面临更加复杂环境的同时也可能获取更多机遇。大数据技术的运用，有力推动了企业战略管理方式变革，有助于促进企业可持续发展。大数据技术与企业战略管理协同创新发展，是企业顺应大数据时代发展趋势的必然选择，具有较高的应用价值和广阔的发展前景。

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