小学信息科技学业质量评价的区域探索

张培

学业质量是学生完成课程阶段性学习后的成就表现，其评价主要是聚焦学生主体、立足课程标准、基于多元证据，以及指向学生健康发展的实证分析与价值判断的过程，具有管理性功能、服务性功能、发展性功能。依据新课标，我们对信息科技学科的学业质量评价应当有新的认识、思考，进行开创性的行动，以尽快获取经验，深刻理解信息科技学科的教育内涵。

一、信息科技学科学业质量评价现状

1.评价改革亟待引起重視

2014年，教育部印发的《关于全面深化课程改革落实立德树人根本任务的意见》指出，要充分认识全面深化课程改革、落实立德树人根本任务的重要性和紧迫性；要研究制定学生发展核心素养体系和学业质量标准，考试评价要更加准确反映人才培养要求。2021年2月，教育部发布工作要点，强调要认真贯彻习近平总书记关于抓好《深化新时代教育评价改革总体方案》落实落地重要指示精神，扎实推进新时代教育评价改革。2022年，《义务教育信息科技课程标准（2022年版）》发布，对信息科技学科学业质量的内涵与标准进行了详细描述。

由此，学业质量评价改革成为落实国家教育方针与“双减”政策的重要路径和抓手，推进信息科技学科学业质量评价研究势在必行。

2.素养导向下的探索亟待深入开展

课程评价是课程实施过程中不可或缺的部分。新课标指出，信息科技课程面向全体学生发展信息素养，坚持以育人为导向，在评价方面应增强评价育人意识，全面推进面向信息素养的考核评价，促进学习质量不断提升。新课标在课程内容、课程目标、学业质量标准方面进行了调整，使得信息科技课程越来越成熟化、系统化、标准化，因此，探索素养导向的学业质量评价势在必行。

3.评价现状亟待改变

通过对郑州市二七区各个学校的学业质量评价调研，笔者发现，部分学校的信息科技学科教师在学业质量评价方面，评价标准的制定不够科学，评价的主题、内容、形式各不相同，评价的流程也不够严谨等问题。因此，在新课程实施的关键时刻，我们应潜心开展相关研究工作，进而改变信息科技课程评价水平参差不齐的现状，规范评价行为，以提升课程实施质量。

二、信息科技学科评价探索

1.评价体系关注学生持续发展

基于标准规范全面的学业质量评价，不仅关注知识，还关注素养；不仅关注整体，还关注个体；不仅关注学生过去，还关注未来，从而努力实现区校协同、优化实践、连接全程、全人发展的评价目标。

根据以往的评价经验，我们可以单独对信息科技学科的评价内容重新设计，搭建信息科技学科学业质量评价框架。该框架由过程评价、结果评价、学习者学习背景三方面组成。其中，过程评价占整体评价的40%，包括课程表现和每周作业，采用学生自评与他评相结合的方式来进行；结果评价占整体评价的40%，评价对象主要分作品类、试题类两大类，所依托的评价工具主要有评价标准、测试题；将学习者学习背景作为附加评价内容，主要考虑学生原有水平及特长因素，会结合学生的学业进步或竞赛获奖等给予加分或免考机会，进而鼓励学生超越自我、发展特长。

2.区校结合，着力培育教师评价能力

信息科技学科学业质量标准，是对学生在信息意识、计算思维、数字化学习与创新、信息社会责任等方面应达到的学业成就及表现特征进行的总体描述。我们根据多年的教学实践经验得出，其结果评价最常见的是作品类评价和试题类评价，学校会根据不同学期的学习内容确定评价方式。

比如，作品类评价，根据主题创意、技术运用、效果展示制定评分标准；试题类评价，因其在质量分析方面存在优势，常常应用在知识、技能检测中。

2023年6月，郑州市二七区教研室对“算法”这一章节进行了区域学情调研，目的是了解学生的学习情况，为教师提供可参考的评价资源。本次学情调研，该教研室以新课标、河南省信息技术教材为依据制定《双向细目表》，分别从核心素养表现及认知水平两大维度（记忆、理解、应用、分析、评估、创造）考查学生对知识点的掌握程度，并从算法的描述、执行、效率三个方面梳理知识点，具体考查学生能否用自然语言与流程图学习，能否根据题目分析简单算法的推算过程与结果，等等。

此外，本次学情调研的试题类测试，由客观题、综合题两部分构成。其中，命题上着重体现“三重”，即重基础（基础知识和基本技能）、重素养（信息素养、计算思维、数字化学习与创新能力、信息社会责任）、重创新（运用所学知识创造性地解决问题的能力）。

三、经验与思考

1.过程评价：人工观测的局限性

多维、全程的评价理念，备受教师群体青睐，他们在教学过程中，会主动探索有助于学生学习的评价方法。比如，在课堂上采取微调研、微测试来提高评价效率。但是，在关于学生综合素养的过程评价中，对于学生的学习表现评价证据的采集，多数仍以人工观测为主，且教师的主观判断依赖很强。因此，在过程评价中，人工观测有其局限性。不过，只要我们始终围绕“为学生的真实、终身发展服务”这一评价理念，就会对学生的全面发展产生积极影响。

2.结果评价：“测试—数据挖掘—决策—改进教学”的评价机制需逐步完善

在对客观题和综合题进行了质量分析后，笔者发现了一些问题。比如，部分学生对于算法的流程图或程序运行理解不到位，对于变量在程序中赋值、变化出错率较高，从而不能正确获得最终结果；而另一部分学生在创新能力的展现上，没有足够的创意和设计技巧，在与其他学校学生的对比中，可以直观感受到这一差距。所以，这些测评数据可以精准反映教学中存在的典型问题，有利于教师反思教学行为，有针对性地解决问题，从而更好地实现因材施教，改善学生的学习生态。

总之，信息科技学科在进一步完善学业质量评价这条路上，仍有很长的路要走。教师要坚持以评价改革为导向，既立足实践、继承传统，又突破瓶颈、大胆改革，从而不断提升自身的业务能力，为学生的终身发展奠基。