例说大数据支持下的数学讲评课教学策略

王文玲

近年来，国家对基础教育的重视程度越来越高，基础教育阶段学校的教学设备不断更新，使得信息技术在基础教育课堂教学中得以广泛地应用．就数学而言，由于学科特点使然，信息技术辅助教学的作用极为明显．尤其是利用信息技术获取、整理、继而运用数据，更是可以极大地提升数学教学的效率与效果．本文拟以《排列组合专题讲评课》为例，对比传统讲评课教学中的现状，浅谈如何利用大数据支持下的数学讲评课的教学策略．

1 数学讲评课的现状

通常而言，学生在不断地学习和应用过程中，积累知识、掌握方法、提高能力；教师则通过考试、根据学生的应答情况来检验学生知识与方法掌握的程度、能力的发展水平．这也就必然地确定了讲评课在数学教学中的地位．

一般而言，讲评课为学生提供了明晰错因、纠正错误的重要机会，帮助学生在“知错”和“纠错”的过程中加深对知识的理解和掌握、丰富方法、提高能力．

基于上述理解而审视传统的讲评课，可以发现以下现象是普遍存在的：

①讲评课前没有全面了解学生应答的具体情况，想当然地实施教学；

②讲评课前没有系统整理、分析学生的错误类型和致错原因；

③就题论题，没有进行必要延伸与拓展，没有进行巩固训练和变式训练．

实践表明，这样的传统讲评课，针对性不强、实效性较弱、发展性更差．学生对自己的错误，往往只知“何以然”而不知“因何然”，“会一题、懂一类”更是无从谈起．

2 大数据分析对数学讲评课的支持

众多观点认为，大数据具有4V特点，分别是Volume（数据量大）、Velocity（实时性强）、Variety（种类多样）、Veracity（真实性）．也有观点认为，大数据具有6V特点，也就是在上述4V的基础上，再加两个V，即Value（价值）和Visualization（可视化）．

基于数学讲评课的实施支持而审视大数据的特点，可以发现，无论4V还是6V，大数据分析的作用都体现为：通过对已有相关数据的整理与分析，发现其中的规律，进而动态地预测相关问题的可能变化趋势，未雨绸缪地为可能出现的问题预设应对策略．

学生在数学学习时，随时都会产生学习数据．这些数据可以是学生对某个知识的实际掌握情况，也可以是学生在某个时间段的具体学习情况．

在大数据背景下，与学生数学学习相伴而来的学习数据，可以为学生展示学习内容的动态形式，使学生在学习中获得最直观的感受与体验，进而有效促进学生个性化学习．

具体地，就数学讲评课的实施而言，大数据分析可以在以下三个方面提供不可替代的支持：

①能够更加精准地反馈学生在知识掌握方面的缺漏，帮助教师更加精准地实施讲评，从而提高讲评的效率与效果；

②能够更加形象地展现学生在思维方法方面的错误或不足，帮助学生提高听讲的针对性，提高听课的效率与效果；

③能够更加有效地弥补学生在知识方法上的缺漏，帮助学生达到“明晰致错原因、明了纠错方法”，从而实现“会一题、懂一类”，提高数学学习的效率与质量．

3 大数据支持的数学讲评课的教学策略

在实施数学讲评课时，借助数据支持，运用相关数据分析软件和教学辅助平台，能够帮助教师提高课前准备、课堂实施和课后延展等环节预设的精准性，进而切实提高讲评课的实效性．笔者的相关教学实践表明，对大数据支持的数学讲评课实施而言，如下教学策略是值得关注与借鉴的．

3.1 课前精准统计，高效设计讲评教案

课前，教師充分运用相关数据分析软件和教学辅助平台，准确统计班级学生的得分率等数据（如图1～3），分析学生的失分点和易错点，分析学生具体存在哪些问题，进而采取共性问题课上统一重点讲解、个性问题课后单独辅导，更有针对地进行教学设计，为讲评课的高效实施奠定基础．

笔者借助教学辅助平台的逐题分析功能，发现学生第7题和第9题的得分率比较低，说明学生对相邻和不相邻、分组分配问题的题型还掌握得不理想．于是笔者重点围绕这两道题的辨析、讲评展开，这样的做法，使得课堂的教学重点更突出，课堂讲评的效率更高．、

3.2 课中清晰展示，高效互动即时反馈

教师利用极课大数据展示学生的答案，让学生自己来回顾当时的解题过程，由教师和其他学生来点评解题过程，逐步引导学生理清思路，让学生明白自己的错误点所在，应该怎么思考．学生也可看到同伴的错误，能更好地进行借鉴和反思．

教师在课上运用教学辅助的反馈器，让学生全面参与，丰富学习体验并提高学习成效，同时实现了即时反馈，从数据中直观看出学生的答题情况，精确地反映学生的听课效果，提升了学生的学习成效和综合学习的能力，实现了师生和生生的高效互动和精准反馈．

3.3 课后巩固训练，实现个性化学习

教师可以通过教学辅助平台的错题导出功能，为每位学生推送了各自的错题，进行错题再做．还可以应用优课智慧课堂平台，针对学生在测试中出现的不同的知识点缺漏，推送了个性化的作业．通过布置学生个性化的课后作业，让学生在课后训练中更有个性，提高了讲评课的课后巩固的成效．

4 结束语

科技的迅猛发展促进教学模式日益丰富，教师应该要走在科技的前沿，充分利用大数据来教学，特别是在数学复习讲评课中利用数据决策支持，制定适合学情的上课内容，实现大数据教学管理及数据智能驱动的精准教学，触发课堂深度对话，有助于有效地提升学生的学习成效和学习能力，真正实现了师生和生生的高效互动和精准反馈，为学生成绩的提高与个性化的发展搭建平台、提供保障．