企业科技管理数字化转型路径探索

胡琳

（中冶南方工程技术有限公司，武汉 430223）

1 引言

企业科技管理是指企业对科技活动进行组织管理的工作，科技活动是一切产生科技知识活动的总称，包括所有与之相关过程的各个环节[1]。企业科技管理是一项长期的系统性工程，实施前必须事先规划好，实施过程中要执行动态监测，不断优化改进。在数字经济时代，数据已然作为一种新的资源要素，被纳入企业的生产运营体系中，利用好科技管理过程产生的信息数据，可以为企业提供新的业务运营方式及利润增长点。对于目前的科技型企业来说，科技管理活动的开展归根究底是为了推动企业科技创新，而实现这一目标除了要具备健全的规章制度和科学的管理方法，还要具备全方位的数字化管理平台。因此，企业科技管理数字化转型是必然趋势。

国家在高新技术企业认定与评估上，会重点考察科研项目数量、研发经费投入占比、高端人才引入数量以及科技成果等，这些都是衡量企业科技管理水平的关键要素[2]，也在一定程度上反映出科技管理对核心业务的支撑程度，所以对于创新投入能力较强的科技型企业，更需要加快推进科技管理数字化转型的进程。本文基于上述背景，分析当前企业科技管理数字化转型存在的问题，搭建数字化转型路径，并引入高新技术企业TS 公司实际情况予以案例应用说明，以期为相关企业推进科技管理业务数字化转型提供参考借鉴。

2 企业科技管理数字化转型存在的问题

2.1 数字化转型理念不足

科技创新成为科技型企业高质量发展的主要着力点，企业科技管理模式在数字经济时代背景和内生创新需求的双重趋势下，由分散治理向数字化转型的发展成为必然选择[3]。但大部分企业在科技管理数字化转型理念认知方面存在明显不足，主要体现在3 个方面：一是范围界定上，只将一些科技项目及成果的档案文件认定为科技管理业务，并且认为这些业务在效益角度上不具备任何价值，没有转型必要；二是科技管理工作定位上，认为其岗位职责只是读写项目文书、统计科研数据等，对专业能力要求不高，因此在科研管理人才培养上存在明显缺失，对于数字化转型理念理解程度较低；三是新工具、流程的融入上，一些科技管理人员在业务开展过程中对于数字化新工具、新流程抗拒度较高，不愿意耗费精力学习与应用。

2.2 数字化平台不完善

伴随着数字化智能技术与资源、资金和市场等要素的深入结合，“数据为王”时代在科技型企业中已然来临。科技管理产生的数据具有增量大、复杂程度高、表现形式多样等特征，亟需实现数字化整合，在分层授权的前提下，推动企业科技成果信息的公开与共享[4]。目前企业数字化平台仍不完善，很多企业由于科技管理信息或数据处于分散管理模式，没有搭建共享式数字化平台，从而无法构建集中管理体系。即使有些企业具备数字化平台也存在落实不到位的情况，由此形成信息屏障，使得企业科技管理决策无法满足长期性、系统性需求，给科技管理带来风险与困境。

2.3 智能化技术应用不到位

随着新一代智能技术的落地运用，数据驱动的科技管理过程展示和发展趋势分析也已具备了实施的条件，对于数字化转型的支撑度非常高。但智能化技术的引入是一项需要大量资金投入的系统性工程，包含调研经费、硬件设施建设、系统平台开发以及试错成本等[5]。虽然许多企业负责人对科技管理数字化转型有明确意愿，但由于企业资金实力有限，难以承担相应成本，不敢落地实施。此外，由于企业缺乏数字化人才，不了解行业发展方向和自身实际需求，不知道该引入什么样的智能化技术，即便是引入之后也不懂怎么充分应用起来。

3 企业科技管理数字化转型主要路径搭建

3.1 框架确立

对企业科技管理数字化转型存在的问题进行分析发现，主要集中在管理理念、平台建设、智能化技术应用3 个层面，因此在企业科技管理数字化转型主要路径框架确立上也从上述3 个层面着手。其中，管理理念包括战略与规划、人才与文化、科技管理体系，平台建设包括业务需求、资源配置、数字化平台，智能化技术应用包括认知计算、信息安全，具体如图1 所示。

图1 企业科技管理数字化转型主要路径框架

3.2 策略实施建议

3.2.1 提升科技管理数字化转型理念

第一，制定科技发展战略，确立数字化目标。企业应该根据自身实际情况和发展需要，制定符合市场需求的科技发展战略，明确科技创新的方向及数字化转型目标。在此基础上，制定数字化转型计划，在成本、时间、资源等限制下明确重点和优先级[6]。

第二，建设数字化团队和文化。企业需要根据制定的科技发展战略建设数字化团队和文化，积极引进和培养科技创新人才与数字化人才，提高人才的专业素质和能力水平，强化数字化思维和能力的培养，推进数字化文化的普及和传播[7]。

第三，建立科技管理体系。企业应该建立完善的科技管理体系，包括科技项目管理、科技人才培养、科技成果转化等方面，确保科技管理数字化转型的顺利推进。

3.2.2 完善科技管理数字化平台建设

第一，评估业务需求。企业需要评估现有科技管理业务流程和信息系统，分析科技管理业务需求和痛点，挖掘数字化转型的机会和优势，确定数字化转型的业务需求和目标[8]。

第二，优化科技管理资源配置。资金方面，企业应该加大科技研发投入，提高科技创新能力，不断推出符合市场需求的新产品和服务；组织方面，企业应该加强与高校、科研机构等的产学研合作，共同推进科技创新和成果转化。

第三，搭建数字化平台。企业依托业务需求及资源配置情况搭建数字化平台，实现科技管理业务的数字化转型，具体包括人员、成本、成果3 个层面，确保数字化平台能够为企业提供科技管理数据分析和决策支持的功能。

3.2.3 引入智能化技术应用

第一，引入认知计算作为非结构化数据分析技术。将知识图谱、机器学习等技术应用在科技信息系统中，通过多种维度建立认知关系，拓展智能化应用，提升科技业务信息系统智能化水平。

第二，确保数字化平台信息安全。在数字化转型过程中，企业需要保障信息安全，确保数字化平台的稳定性和安全性。利用“实时、全样、精准”的安全大数据建立全程在线、跨厂商、全域覆盖、实时反馈的“企业网络与数据安全态势全景图”，全天候全方位监测预警安全威胁[9]。

4 案例分析

TS 公司的科技管理数字化转型项目基于工业互联网赋能平台，利用高质量的外部网和5G 等技术，将不同区域的生产设备连接起来，并在工业互联网平台上建立起一个与TS公司完全一致的、平行于TS 公司的虚拟数字企业。

4.1 数字化转型实施路径

4.1.1 “自上而下”执行的管理理念

TS 公司根据企业内部具体情况，采用“自上而下”的执行理念来推动科技管理数字化转型，充分发挥优质外网的性能优势，对企业科技项目、科技人才、科技成果进行了全方位的整合，从战略、产品设计、运营模式等多个维度展开分析，将研发产品与生产线的数字孪生相融合，实现在正式启动前对新的业务流程进行仿真和优化。在整个运作过程中，对涉及的研发、流通、管理等所有环节进行规划，使之与工业化、信息化深度结合。

4.1.2 以数字化车间为试点，推进智能工厂建设

从软件和硬件产品的设计、开发、测试、试运行到上线运营，TS 公司科技管理数字化转型体现在研发设计、生产管理、材料控制、车间运作管理、质量追溯管理和设备管理等各个环节。TS 公司在数字化车间的试验中，引入了自动化生产线和设备，并利用自己开发的智能制造信息管理系统，将设备、材料和人进行了连接，建立了一个对生产进行实时监控和调度的过程，并对整个过程进行了可追溯的过程。

4.1.3 搭建工业互联网平台，实现全新赋能

TS 公司凭借20 多年的工业自动化、信息化和智能化产品及技术积累，在引入智能技术人才的基础上，打造了一个工业互联网服务平台。该平台是实现数字化转型的关键要素，以“模式+数据”为内核，以“事件驱动”的服务模式，对“实体-数据”之间的相互映射与互动进行研究，构建面向工业数据的跨行业、跨领域的服务平台。借助此平台，使用者可以拥有一套完整的闭环策略体系，主要表现为：以数据为基础，进行实时分析、科学决策、准确执行，从而打破需求分析、产品设计、生产制造、应用服务等之间的数字化壁垒，有效地分配资源，敏捷地开发软件，快速地传递知识，支持企业不断地改善与创新，为企业提供一种崭新的科技管理模式。

4.1.4 依托高质量外网，推进智能工厂建设，实现数字化转型升级

基于TS 公司工业互联网服务平台，利用优质的外部网络及物联网技术，将全国各地的生产设备都链接起来，通过软件搭建一个与实际企业相匹配的、完全并行的虚拟数字化企业，这一虚拟企业与实际企业中的每一个节点相关联。同时，该平台还实现了模块化、可视化和智能化等多种方式对已录入的科技项目、成果等进行管理和控制。此外，该平台与优质外部网络和工业网关等设施相配合，对TS 公司的信息管理系统、自动化生产测试系统、智能化仓储物流系统、实时数据采集系统进行更新升级；涵盖研发、销售、生产、供应链、仓储等各个环节，建立以CPS 为基础的柔性生产流水线，达到工厂层面的集成化管理。

4.2 科技管理数字化转型成效

第一，缩短了全系列产品研发周期。TS 公司科技管理数字化转型项目通过构建PLM 和MES 的数字渠道，可以对材料、工艺、加工设备、样机测试和中试等一系列重要的研发数据及信息进行实时反馈，并将他们充分整合在一起实现集成应用，为科技项目成功研发提供了数据支撑，也在一定程度上提升了研发品质，加速了产品的更新迭代，极大地减少了产品研发周期。TS 公司科技管理数字化转型项目完成后，产品研发周期平均缩短约10%。

第二，显著提升了生产效率。TS 公司科技管理数字化转型过程中，引入了全自动化的生产线和智能化的仓库管理系统，对提高产能和提升品质具有显著的作用。根据工厂投入运营后的产出情况，预计2023 年度的产能增长可以达到20%，并且有望进一步提高。

第三，降低企业产品不良率。TS 公司通过数字化转型增强了企业的生产运作流程的科技化水平和产线的自动化程度。同时，多种先进的智能化测试方法的引入与应用，大大减少了不良产品的数量。据估计，数字化转型项目实施可使产品不良率下降20%以上。

第四，提高能量使用效率。TS 公司通过工业互联网服务平台对供应链进行优化升级并合理调度排产计划，实现了设备的有效利用，减少单位面积的能源消耗。TS 公司产品研发能源消耗以电能为主，在数字化转型实施之前，公司的总能耗为31.3 度/万元，实施后，单位产值能耗有望减少10%。

5 结论

科技管理数字化转型顺应了国家战略发展方向，是实现企业数字化的一个重要步骤，也是企业可持续发展的关键影响要素。数字化转型可以通过自动化、智能化和数据驱动的决策来提高企业科技管理效率和质量，主要表现在对科技项目全过程管理、提高研发经费使用效率、提高团队成员的工作效率和协同能力、提高企业科技成果安全性等方面。本文基于此，采用案例分析方法对企业科技管理数字化转型展开研究，主要得出以下结论：

第一，随着科学技术不断发展，企业对科技管理的重要性认知逐步提升，但就目前而言，科技管理实现数字化转型还存在一定障碍，包括数字化转型理念不足、数字化平台不完善、智能化技术应用不到位等。

第二，针对存在的问题，本文从管理理念、平台建设、智能化技术应用3 个层面搭建了企业科技管理数字化转型主要路径框架，基于框架提出策略实施建议，包括制定科技发展战略，确立数字化目标；建设数字化团队和文化；建立科技管理体系；评估业务需求；优化科技管理资源配置；搭建数字化平台；引入认知计算作为非结构化数据分析技术；确保数字化平台信息安全。

第三，引入高新技术企业TS 公司科技管理数字化转型案例予以应用分析，包括“自上而下”执行的管理理念、工业互联网服务平台搭建、高质量外部网和5G 等技术的应用等，并总结其数字化转型效果。