摩尔定律视域下的信息社会财富逻辑

◎ 丁元竹

提 要: 自20 世纪中叶以来，基于摩尔定律的半导体信息技术革命带来了新的生产方式。网络效应，塑造了新的人类关系网络，创造了不同于以往的生产资料和劳动占有方式。在这个过程中，一些特点是前所未有的：摩尔定律本身、网络效应、颠覆性发展、迭代进步、虚拟化、风险投资、众筹、众包，等等，这些因素重塑了信息社会的财富逻辑。政策研究和整个社会要意识到芯片技术对收入分配和财富聚集的潜在影响，据此制定政策和规则，接入网络系统、促进算法透明，解决网络驱动型行业内的权力集中问题。政府相关治理体系和治理能力、人员培训、管理方式都面临着新挑战新任务。政府治理能力现代化比任何时候都值得深入研究，这不单在制度层面上，更应在技术层面上。

一、芯片技术进步的经济社会内涵

本文试图探索信息时代的财富逻辑，出发点是托马斯·皮凯蒂（Thomas Piketty）在其《21 世纪资本论》中形成的认知，“财富分配长期动态变化的结果可能很可怕，特别是考虑到初始资本规模不同会直接导致资本收益率显著不同，以及全球范围内正在发生的财富分配的分化，这些因素都会不断加剧财富的不平等。”①[法]托马斯·皮凯蒂：《21 世纪资本论》，巴曙松等译，中信出版社2014 年版，第590 页。皮凯蒂对“初始资本规模不同会直接导致资本收益率不同”给予了高度关注，抓到了新时代财富逻辑的基本特征之一。只是，本文另有认识，认为探索20 世纪以来的财富逻辑不能忽视技术因素，尤其是信息技术。这里主要讨论描述尖端芯片发展的经验定律，摩尔定律在财富逻辑中的角色。

目前，国内外对信息社会环境下的财富逻辑已有诸多研究。一是网络理论。该理论侧重个体、群体，和数字平台之间的关联，分析和解释信息资源如何通过网络连接影响财富分配。①CFI Team，Network Effect，Existing users benefit from the addition of more users，Published December 9, 2019，Updated May 15, 2023，https://corporatefinanceinstitute.com/resources/economics/what-is-network-effect/?nowprocket=1.二是数字资本主义。该理论关注信息技术和数字平台如何塑造经济体系，把数字资产、数据、网络效应等要素纳入财富创造和财富分配中研究，强调数字平台、算法和用户生成内容在现代经济数字化、货币化中的角色。②Daniel Schiller，Digital Capitalism: Networking the Global Market System，The MIT Press，1999.三是平台经济理论。该理论侧重数字平台作为生产者和消费者的链接环节，探讨平台基础上的商业模式，例如亚马逊、优步、Airbnb、腾讯、阿里巴巴、京东等。该理论聚焦平台的所有者，产品和服务提供商与用户之间的动态权利关系，以及由此产生的收入和财富差距。③Bruno Jullien, Wilfried Sand-Zantman，The Economics of Platforms: A Theory Guide for Competition Policy，Information Economics and Policy，Volume 54, March 2021.四是数字劳动理论。该理论跟踪和考察数字时代就业形态变化，探索数字技术、信息系统怎样重塑劳动力市场、雇佣关系和收入分配，它覆盖了人们经常讨论的零工工作、远程工作、个人数据商品化等，并将其视为影响财富逻辑的因子。④Christian Fuch,The Digital Labour Theory of Value and Karl Marx in the Age of Facebook, YouTube, Twitter,and Weibo, file:///C:/Users/DING/AppData/Local/Microsoft/Windows/INetCache/IE/7T79GA69/CF_value.pdf.五是包容性的数字经济。该理论认为，需要制定政策和法规，保障数字的公平获取、机会均等和利益合理等，从弥合数字鸿沟、促进人们数字素养提升、解决技术获取不平等问题诸多方面实现更加平等和公平的财富分配。⑤Eleanor Carey, Ida Mc Donnell,Powering an inclusive digital future,https://www.oecd-ilibrary.org/sites/9daec555-en/index.html?itemId=/content/component/9daec555-en.以上理论丰富了人们对信息时代财富逻辑的认知，但从技术角度，尤其是从摩尔定律的内在机制思考信息时代的财富逻辑问题，还有待进一步加强和深化，这正是本文的出发点和研究目的。本文认为，数字时代的财富逻辑研究需要从经济学、社会学、计算机科学等多个领域进行跨学科的综合研究，坚持理论探索、历史分析、实证研究有机统一，全面考虑技术创新、经济增长、社会结构、政策干预之间的相互关系、相互作用，形成细致准确的信息时代财富增长和分配解释框架。

二、摩尔定律及其定义的信息产业发展逻辑

进入20 世纪60 年代，电子产业在真正意义上成为信息产业，产生了高端技术，开辟了新型市场，创造了新型用户。这场技术革命中，尖端芯片成为21 世纪的“石油”。尖端芯片是各国竞争，尤其是大国竞争的关键。它不仅决定了世界格局，也对各国经济社会结构产生了深刻影响。

“芯片是由几百万个甚至几十亿个晶体管组成的网络，通过一个个微小的晶体管电子开关来处理和存储这两个数字，并将图像、声音和无线电波等真实世界的感知转换成无数个1 和0。”⑥〔美〕克里斯·米勒：《芯片战争：世界最关键技术的争夺战》，蔡树军译，浙江人民出版社2023 年版，第3 页。机器人从传感器获取触觉信息抓取物体；通过听觉信息听到物体摇动的声音；通过多个角度观察物体，获取听觉信息；机器人还会对各种数据进行综合分析，做出判断，这些都离不开半导体处理器。半导体处理器是人工智能的基础原件。20世纪60 年代，美国西部出现了蓬勃发展的态势，科技人员抓住牛市这一重大机遇，开始新一轮创业，在一年之内造就了在未来数十年中领跑信息产业的硅谷企业。

戈登·摩尔（Gordon Moore）是英特尔公司的联合创始人。他于1956 年加入威廉·肖克利（William Shockley）1955 年在硅谷创办的肖克利半导体实验室，后者在贝尔实验室工作期间与他人合作发明了被称为“20 世纪最重要发明”的晶体管，引导美国“硅谷”走向电子产业新时代，荣获了1956 年诺贝尔物理学奖。在肖克利实验室，摩尔与同事们合作开发了人类历史上第一个硅晶体管。1957 年，摩尔与团队的六名成员成立了自己的公司仙童半导体（Fairchild Semiconductor）。1968 年，摩尔和英特尔联合创始人罗伯特·诺伊斯（Robert Noyce）离开仙童，创办了英特尔公司（Intel Corporation），摩尔在英特尔历任首席执行官、董事长。英特尔是半导体行业发展的主要推动者，创造了一系列革命性产品，包括彻底改变了计算的微处理器。摩尔在英特尔的工作和对计算能力增长的细致观察，塑造了现代电子产业格局。

摩尔最出名的也许是对电子产业格局的观察和描述，即后来被称为的“摩尔定律”：“芯片不但会更小、更可靠、耗电更少，而且还会更便宜，这将会改变整个世界。”①〔美〕阿萨德·萨克雷、戴维·布洛克、雷切尔·琼斯：《摩尔神话：硅谷数字革命先驱的传奇人生》，黄亚晶译，中国人民大学出版社2017 年版，第5 页。1965 年，他在美国《电子学》杂志发表了一篇关于未来集成电路的短文，预测未来至少十年内，“仙童每年都会将硅芯片上的器件数量增加一倍。如果这样的话，到1975 年，集成电路中将有65000 个微型晶体管。这不仅会创造更多的计算能力，还能降低每个晶体管的价格。随着成本下降，用户数量也会增加。”②〔美〕克里斯·米勒：《芯片战争：世界最关键技术的争夺战》，蔡树军译，浙江人民出版社2023 年版，第35 页。这就是说，硅芯片上的晶体管数量大约每两年翻一番，推动计算能力呈指数级增长，计算机处理能力增加，成本随着时间推移降低。摩尔定律既是一个技术定律，即关于化学和硅晶体管的作用及其技术趋势的定律，也是一个市场定律，即关于商业模式以指数曲线增长和变化的规模效益和市场运行定律。摩尔定律表达了技术快速迅捷、日积月累、迭代增长能力，确切描述了自1965 年摩尔定律提出以后以硅芯片为基础的电子产业发展路径——硅芯片制造成本不断降低，硅芯片制造技术持续扩展。摩尔认为，更复杂的芯片会成为最便宜的产品形态，他也认识到，这样的追求使得初创成本自然不会太低。摩尔相信，尽管初创成本昂贵，但经过持续和广泛努力，实现芯片存储能力倍增是可能的，更为重要的是，这种芯片会有更大的市场竞争力，市场竞争力也许是他更重要的动机。作为工程师和技术专家，摩尔可能对这种技术和商业模式的宏大社会背景考虑不多，事实上，随着他的技术开发和他所提出的摩尔定律在现实中持续发挥作用，个人计算机迅速崛起并在互联网基础上创造了大量新型社会互动、人类网络，人类生活发生了前所未有的变革，人们根据摩尔定律甚至预测了未来诸多的个人电子产品，且梦想成真。一方面，个人计算机和互联网改变了世界；另一方面，基于晶体管生产出的个人计算机成就了20 世纪以来的英特尔。英特尔的成功之一表现在，1980 年它的营业收入达到8.55亿美元、利润近1 亿美元，英特尔的股票市值不断飙升。早在1966 年，摩尔还在仙童担任总监期间，因仙童市值翻番，他本人就已进入富人阶层，那年，他拥有的财产相当于今天的1000 万美元。作为一个企业家和工程师，他的工作是把晶体管做成一种可能应用的商品，把试验室技术变成制造技术，通过量产推向市场，实现技术开发和产品销售的有机统一。在这个意义上，摩尔的工作不是基础研究，摩尔定律也不是严格意义上的科学定律，而是一个经验定律。推动摩尔定律得以实现的另外一个重要因素是创业者追求成功和财富的愿望，“正如仙童的一名员工在离开公司时填写的离职问卷中所说：‘我—要—发—财。’”①〔美〕克里斯·米勒：《芯片战争：世界最关键技术的争夺战》，蔡树军译，浙江人民出版社2023 年版，第37 页。

摩尔定律所描述硅芯片复杂度持续翻番推动每一晶体管成本不断降低是帮助人们理解20 世纪下半叶至今PC 机、移动终端，以及各种电子设备广泛普及带来深刻社会变化的技术基础和商业模式基础。这个时期，由于计算机、移动终端等电子设备戏剧性增长，芯片不断占据各种PC、移动设备市场，英特尔更是大显身手。“在初创期，从1968 年夏天到1972 年初，戈登还开辟了第二条战线，用微处理器来实现数字逻辑。这个第二战线有赖于他的信念，即通过软件进行定制后，微处理器可以成为一种标准产品，既能用于控制，也能用来计算。”②〔美〕阿萨德·萨克雷、戴维·布洛克、雷切尔·琼斯：《摩尔神话：硅谷数字革命先驱的传奇人生》，黄亚晶译，中国人民大学出版社2017 年版，第287 页。如今，数字世界在摩尔定律推动下，智能手机、平板电脑以及各种社交媒体的电子化或数字化成就了人们的现代生活。到1975年，通用逻辑芯片可以大规模生产，英特尔建立了世界上最先进的晶体管生产线，奠定了信息工业革命的基础。进入20 世纪80 年代，“个人计算机市场的迅速增长着实惊人。1980 年，美国人一共向几十家电脑制造商购买了724 000 台电脑。到了两年后的1982 年，这个数量猛增，100 多家公司一共生产了280 万台电脑。在1981-1982年，美国有16%的学校配备了微型计算机。次年这个数字增加了一倍多，达到37%。”③〔美〕玛格丽特·奥玛拉：《硅谷密码：科技创新如何重塑美国》，谢旎劼译，中信出版社2022 年版，第209 页。个人计算机出现后的另外一项惊人发明是互联网——人们通过交付一笔固定费用把自己接入网络世界。根据《2022 年国际统计年鉴》，到2021 年，美国每年百人拥有移动电话107.3 部、互联网网民占总人口的比重2020 年为90.9%、2021 年每百人宽带用户37.7 人。④国家统计局：《2022 年国际统计年鉴》，中国统计出版社2023 年版，第289、290、292 页。就世界范围看，2021 年，每年百人拥有移动电话110 部、互联网网民占总人口的比重在2020 年为59.6%、2021 年每百人宽带用户17.8 人。⑤国家统计局：《2022 年国际统计年鉴》，中国统计出版社2023 年版，第289、290、292 页。硅谷以极其惊人的创业精神和独特的创业生态鼓励创业者创新和冒险，短短时间内产生了令人震惊的技术迭代和企业创新，使个人计算机成为大众消费品。中国信息技术和信息产业起步尽管较晚，但在应用领域的发展实属凤毛麟角。2021 年，中国每年百人拥有移动电话121.5 部、互联网网民占总人口的比重在2021 年为73.1%、2021 年每百人宽带用户37.6 人。⑥国家统计局：《2022 年国际统计年鉴》，中国统计出版社2023 年版，第289、290、292 页。20世纪90 年代，“印度的技术产业在之前的10 年内规模猛增，印度还在宽带基础设施方面投入了大量资金，这意味着在班加罗尔这样的高科技枢纽城市，其互联网连接甚至比电力供应更稳定可靠，这使本地的软件服务公司可以轻松接下对地球另一端的计算机进行编程的工作。”⑦〔美〕玛格丽特·奥玛拉：《硅谷密码：科技创新如何重塑美国》，谢旎劼译，中信出版社2022 年版，第377 页。在大学，互联网接入学生宿舍，大学生可以在宿舍互联互通，大大便利了年轻一代在线社区发展。英特尔进入个人电脑领域，并垄断了个人电脑的芯片销售。技术只有在找到适合自己的市场时才能快速发展。个人计算机的迅速发展改变了人们的生活和工作方式，人们可以在家办公、学习，这一方面意味着大量的利润在市场领域产生；另一方面，也意味着在社会领域中人们之间的社会关系模式发生了深刻变化。

三、摩尔定律定义的信息产业财富聚集和分配逻辑

（一）芯片处理器技术进步定义的信息时代财富分配

计算机芯片为各种设备提供数字处理硬件基础，从智能手机、计算机、电动汽车，到各种先进的战机、船舰，以及各种自动化系统。一是掌握或获得最先进微处理技术器就掌握了当代经济增长、财富创造、科学发现、技术创新的杀手锏。那些从事微处理器和有能力开发生产先进芯片的企业和技术的个人具备技术和市场竞争优势，增加了自己的财富积累，最近一个时期人们看到的马斯克（Elon Reeve Musk）、黄仁勋（Jensen Huang）都属于这类企业的代表人物。二是从企业员工层次看，计算机芯片的生产和设计需要专门的专业知识和技能，包括软件开发、在线平台等，这为财富积累创造了新的机会，有利于拥有有效驾驭数字技能和资源的个体和公司积聚财富。摩尔定律推动的计算机芯片快速发展重塑了信息产业和就业市场，为高科技领域发展创造了新的机会，包括软件开发、数据分析、人工智能和网络安全等领域对专业人员的需求，在这些行业工作的人员工资自然高于社会的平均水平，拉开与社会其他行业的收入差距。三是由于掌握技术需要，社会领域存在技术获取的不平等现象，那些遭受技术排斥的社会成员与整个社会存在巨大鸿沟，加剧贫富差距。这些巨大鸿沟表现在国与国之间、地区与地区之间、群体与群体之间，以及人与人之间，表现在教育、就业机会等方面。四是由于信息技术广泛应用和巨额利润，半导体行业吸引了社会资金进入，持巨资的投资人从与芯片相关公司获得巨额财务回报，而那些没有投资能力的弱小投资者会与财富聚集失之交臂。五是摩尔定律提升了计算能力，推动了自动化、机器取代某些工作，提高了一些部门的生产效率，导致从事常规或重复性工作的岗位被替代。失去就业机会的人员不能再就业，会加剧收入不平等。

由于芯片生产的复杂性和需求规模不断扩大，一些技术和部件生产、服务离岸外包给劳动力成本较低的国家，推动全球化经济增长，提高了承担外包任务的国家就业者收入，使大量发展中国家人口摆脱贫困，但也加剧了这些国家内部以及国家之间的收入不平等，形成了国与国之间的工资竞争。比较突出的情况发生在日本，后来又蔓延到亚洲四小龙。“在整个20 世纪60 年代，日本公司在知识产权方面支付了相当高的许可费，将芯片销售总额的4.5%交给了仙童，3.5%交给了TI，2%交给了西部电器。美国芯片制造商很乐意转让他们的技术，因为日本公司似乎落后了几年。”①〔美〕克里斯·米勒：《芯片战争：世界最关键技术的争夺战》，蔡树军译，浙江人民出版社2023 年版，第53 页。许多日本企业虽然设计和制造了计算机，但基本依赖美国硅谷设计的芯片。信息产业之所以能够在日本获得快速发展，是基于日本生产制造商能够在商业模式上不断创新，例如，索尼公司在芯片基础上发展出了随身听、日立电视机，以及20 世纪80 年代流行音乐的合成器等。随身听与当时的健身热结合，成为那个时代的现象级电子消费品。台积电创始人张忠谋在台湾设立了一家工厂，也就是现在的台积电。大规模产业外包也给美国高科技产业带来了巨大风险，不久，美国人发现了这个问题，他们开始考虑拯救美国的半导体产业。一方面，美国绕过日本加紧创新，超越日本的DRAM；另一方面，加紧布局中国台湾地区和韩国，通过支持韩国参与，削弱日本的竞争力，美国重新夺回了半导体产业竞争优势。美国凭借着自己的创新力和降低成本的技巧，击败了日本等竞争对手，这大约经历了十几年的时间。到目前为止，尽管包括中国台湾地区的芯片制造和研发速度很快，美国在大多数芯片制造领域仍处于领先地位。英伟达公司成立后把自己的未来押在了人工智能，并将芯片制造外包给了台积电，始终如一地坚持开发GPU。日本、韩国以及荷兰，通过与美国芯片行业的深度融合，在半导体生产的主要环节占据主导地位。韩国和中国台湾地区成了全世界最先进的微处理器的生产地。

当前，世界电子产业格局又在进行新一轮调整，目前看，印度、越南、印度尼西亚、巴西已经开始新的布局。

摩尔定律降低了科技行业企业家的进入门槛。随着计算能力日趋强大、计算资源不断增加、计算设备价格日趋降低、移动互联无处不在无时不在，个人开展以自己为技术中心的业务迅速崛起，为那些善于使用计算技术的个人、企业家创造和积累财富提供了机会，例如网络直播、直播带货等。

（二）摩尔定律定义了知识积累和数据处理的速度和能力

摩尔定律重要内涵之一就是，芯片进步提升知识积累、知识储存和知识处理能力。一是知识储存能力提升。在越来越小的硅芯片上储存海量信息，通过在线形成大数据、云数据，ChatGPT出现后，各种各样的数据，诸如公共数据集、公共网站、自有数据、众包数据、合成数据都进入大模型，除合成数据，其他数据都可以通过互联网采集。当这些数据在数字时代成为生产资料时，其意义是划时代的。二是以芯片为基础的数字处理能力提升。这意味着作为资源的数据赖以存储和处理的物质载体不断改善。硅芯片的摩尔定律意味着知识和数据呈现指数级增长与替代，及数据质量的迭代发展，最终加速数据资源积累。数据成为越来越重要的生产资料，硅芯片成为越来越重要的生产工具。这才是摩尔定律对经济的根本影响。正如摩尔自己所说的，芯片每18 个月呈指数级增长。这个增长包括用户量，用户量增长又促进信息增长和信息技术提升。在这个互动过程中，数字不断积累，奠定了当代数据资源和薪酬积累的基础。三是在芯片迭代增长和互联网效应基础上形成信息聚集，硅芯片增长叠加和数据处理能力使知识经济、数字经济不仅成为可能，也使数字经济发展速度和规模呈指数级增长，成为信息时代的基本财富。我们认为，可以把这种增长和数字处理能力称之为知识经济的发展定律，这个发展定律决定了数字经济的形成，它所依赖的技术基础和发展的规律，也是摩尔定律的基础逻辑。从摩尔定律理解当代经济包括数字经济的基本内涵，在此基础上理解海量数据，包括云数据、大数据和其他数据形式，以及在此基础上建立起来的各种模型、算法，它们共同构成了数字经济的技术构架和技术基础，决定了现在和未来。要理解这个时代的财富逻辑，就必须理解数字以何种方式积累，以何种速度聚集。这些都离不开最基本的规律，即摩尔定律。摩尔定律提出的硅芯片增长速度，与数字经济增长之间互为因果、互相促进，共同构成了当代世界经济，特别是数字经济的基本构架、基本逻辑。离开了任何一个方面，都无法理解当代的数字经济与社会。

（三）网络效应定义了市场规模和财富流向

当网络上的产品或服务价值随着使用增加时，会产生网络效应。网络效应在数字平台和技术创新中发挥着决定性作用。随着社交媒体、电子商务和线上交易等平台吸引越来越多用户，就会产生海量数据、广泛社会关注和巨额交易。网络为个体和企业进入全球市场和接触更大客户群提供了机会。互联网降低了创业准入门槛。在线工具、资源和融资选择等工具，使个体和企业家创办初创公司更容易，这使一些公司可以通过数字平台和全球连接积累财富。一是随着越来越多的人使用或加入网络，网络产品、服务价值会增加，产生了积极循环。网络规模扩展为个人或企业创造机会：为那些利用网络增长并从中获得收入的人带来高收入，例如平台所有者、技术开发人员，以及高级用户。当然，并非所有人都能平等地利用网络效应——被排斥在网络之外或访问受限的个人或企业会处于不利竞争地位，加剧现有不平等。网络效应也为众筹和众包提供了技术支持。激励性大奖赛为解决人才问题创造了环境。众筹、众包、激励性大奖赛、风险投资机制成为创业创新的制度环境。二是网络效应在财富积累中发挥作用。随着网络发展并占据主导地位，潜在竞争对手进入这个领域，出现赢家通吃，少数关键参与者获取网络的大部分价值，如历史上的IBM、微软、谷歌、亚马逊、苹果等，最近出现的Version iPhon 能否成为新的巨无霸还有待于明年上市后观察。三是赢者通吃与股市和风险投资机制密切相关。善于利用网络效应的公司通常受益于股市，最近一个时期，英伟达、特斯拉都充分利用了这一机制，一方面，他们开发最先进的技术；另一方面，他们充分利用网络博取网民眼球。运用网络效应是信息技术时代社会市场的突出特征。这样做，可以进一步拓展其资本和资源。网络效应下的财富增长和财富积累为在网络驱动型公司中持有大量股份的企业家和投资者创造可观的财富：产生持续的收入流和新型商业模式，把网络的价值货币化。网络企业家和投资者活动包括广告、数据货币化、订阅支出等，这些都帮助他们积累了财富。当然，网络效应对收入分配也会产生消极影响，如果利益分配不均，就自然助长收入不平等。

（四）算法合理化的可能性及其约束因素

算法是数字经济的基础，但如何建立起公平正义的算法是问题的核心。“现在，‘效率运动’已经进入最终阶段，时尚的名字叫做‘算法治理’。企业和政府越来越多地将它们的商业和政治财富寄托在从网络空间中积聚每一条、每一历史数据和用分析技术来检验信息上，目的是开发可以帮助他们描述、预测、预定未来乃至抢占先机的算法，以控制或至少是影响还未到来的未来市场、社会运动和治理中出现的事件。”①〔美〕杰里米·里夫金：《韧性时代：重新思考人类的发展和进化》，郑挺颖、阮楠捷译，中信出版社2022 年版，第92 页。一是数据积累的下一步是算法。当芯片获得广泛应用并经由企业在不同的经济社会场景中产生海量数据。像亚马逊、Facebook、推特、阿里、腾讯、京东这些大的应用型互联网公司在自己的业务场景中形成了自己的消费群、服务群，获取了这些消费群、服务群的个人数据，包括年龄、性别、职业、家庭、收入、习惯、爱好、偏好等各种各样的客观数据，甚至主观方面的数据都沉淀在其各自的系统中，成为其巨大的数据资源、重要的生产资料。它们依据自己的数据建立自己的模型，对用户偏好、习惯进行分析，将其用于商业活动：推销产品，附加各种其他的条件和要素，增强自己的应用场景的商业价值。最初，或许各个企业在数据上是各自独立的，算法也是独立的。但到了一定阶段后，它们会因为共同利益合谋。它们是否共同分享数据，暂且不提，但在一些基本算法上可能会采取合谋方式对付消费者，获取最大利益。在这样的环境下，传统经济学强调的市场规律和传统社会学强调的公平正义可能会偏离原有轨道，或者被改变了。那些在农业社会、工业社会曾经发挥作用的市场规律在信息和数据的黑箱中会发生某种程度的扭曲。事实上，这些已经发生了，无论是在媒体上还是在现实生活中，人们也已经感受到了。在信息不对称情况下，消费者成为弱势群体。不合理的算法会带来不平等、不平衡、不公正。二是数字时代或者信息时代的经济是数字经济。数字经济是建立在摩尔定律、网络效应、数字算法等一系列新的技术、经济、社会规则基础之上的。它们在深层次上改变了传统的市场规则、运行规律。对这一点人们目前考虑得还比较少，这是因为，以往人们对信息硬件的内部运行机制了解甚少。多数情况下，自然科学家和社会科学家各自在自己的领域中行事，包括政府，对数字经济的研究和关注还没有从根本上被提到议事议程，尤其是在技术层面上如何管理数字经济，基本是个空白。建立数字政府平台，对新时代数字经济进行有效管理，现在已经被提上议程。这种管理的主要内容，一方面，包括对数字经济的运行规律的把握及其市场监管，尤其是基于公平公正和市场合理性的监管，这是保障数字时代市场经济合理运行的关键；另一方面，要建立政府自己的数据平台和数字系统，与市场数据有机结合，构建新时代治理模式——现代政府治理模式。还有一点要注意的是，人工智能正在成为热门话题。未来的人工智能系统会连接不同场景、不同模型，诸如应用模型和垂直模型等，它们可能会沟通和连接起来，甚至在与碳基人类的长期交往中产生同理心和共情等能力。如果人工智能自身具备合谋的能力，那将对碳基人类构成巨大挑战。关于这个问题，目前我们知道的还不多，但需要及早研究可能出现的合谋，防止硅基人自动修改模型，以利自身发展。

（五）互联网大厂的财富聚集特征分析

比尔·盖茨（Bill Gates）、史蒂夫·乔布斯（Steve Jobs）和马斯克是互联网时代财富积累的典型。他们积聚财富的主要方式，一是发挥其技术创新力和全球影响力。技术创新是信息时代财富增长的核心驱动力。迭代发展和颠覆性创新不断创造出新的数字产品、商业模式、消费用户。迭代发展和颠覆性创新的产品、服务，帮助公司迅速占据竞争优势，吸引投资、消费者，推动生产率提升，为企业和员工创造机会和财富。信息技术和互联网为盖茨、乔布斯和马斯克等提供了创造财富的平台，他们借助互联网平台拓展前所未有规模的全球业务，微软、苹果和特斯拉利用自己的信息系统接触到全球庞大的客户群，而实体企业常常受限于地理位置、分销渠道，也受制于相关成本。二是因为网络效应，网络科技公司拥有快速可扩展性，能够对现有行业造成颠覆性影响。盖茨、乔布斯和马斯克通过开发创新产品和服务，在较短时间内获得了巨大市场份额，积聚了巨额财富。由于产品具有数字性质，可以以最少、最低成本的物理基础设施进入全球市场，快速扩展其业务。微软公司的Windows 操作系统，苹果的设备及其服务生态系统，特斯拉的导航、充电网络以及未来的无人驾驶等，都受益于网络效应，网络平台放大了其市场扩张能力和收入增长潜力。就网络效应而言，参与的用户越多，其产品或服务的收益会越大。三是网络效应的知识产权与创新优势。科技公司有自己的产品专利、版权和商标等知识产权，这是其显著竞争优势，通过风险投资机制和股票市场，这些优势可以迅速有效地转化为货币。风险投资在创新创业融资中发挥着至关重要的作用。风险投资者关注具有高增长潜力的初创公司，通过提供资金、专业知识和网络支持初创公司发展和扩张，初创公司一旦成功，创新者和风险投资者都会拥有巨大财富。在这方面，实体企业能够拥有的知识产权资产是有限的，其积累财富的速度没有信息企业那么迅速。四是投资者情绪和市场估值特征。因其网络影响力、高增长、营利潜力，互联网科技公司市场被投资者青睐，导致市场估值上升，出其不意地获得大量资本，扩大业务，积累财富。2023年5 月，马斯克一趟中国之行博取中国网民、也包括全球网民的眼球，一夜之间其市场估值大幅攀升，重新登上全球首富宝座。人工智能迅速发展，使英伟达公司进入万亿市值公司行列。借助互联网，企业更便于进入全球市场，形成密切联系、相互往来的经济体系，企业通过网络扩大用户、扩大国际市场，开辟更多创造财富的途径。网络和数字平台的兴起促进了共享经济发展，优步、Airbnb、开源软件项目等平台颠覆了传统行业，把分散的财富聚集起来，创造更多新的财富。四是所有权、访问权和协作原则在数字时代呈现出新的形式，挑战了传统的经济和商业模式，这是传统实体企业无法做到的，后者不可能瞬间获得投资者支持和迅速增高市场估值。当然，在关注互联网效应的同时，也要关注企业家的个人情况、时机、市场条件，以及其他因素。必须承认，实体领域的企业家也成功积累了大量财富。五是苹果、特斯拉、谷歌和亚马逊等许多科技巨头都是制造自己的专门为其产品设计的ASIC 芯片。这使他们能够更好地控制软件和硬件的集成，同时将自己与竞争对手区分开来。例如，亚马逊现在正在使用其内部的Graviton 处理器。同样，谷歌刚刚推出了新的Pixel 6 和Pixel 6 Pro 手机，这些手机利用了Tensor，这是谷歌设计的第一款将AI 功能带入其手机阵容的芯片。这些公司都认为他们可以通过符合其应用特定要求的定制芯片来实现技术差异化，而不是使用与竞争对手相同的通用芯片。

四、工业社会和信息社会生产资料与生产关系的差异分析

（一）工业社会和信息社会的不同财富要素分析

以硅芯片、处理器为基础的数字经济定义了信息时代的经济内涵，它有着不同于农业社会、工业社会的生产资料、生产方式、社会结构。列宁在其《伟大的壮举》一文中讲过这样的一句话，“所谓阶级，就是这样一些大的集团，这些集团在历史上一定的社会生产体系中所处的地位不同，同生产资料的关系（这种关系大部分是在法律上明文规定了的）不同，在社会劳动组织中所起的作用不同，因而取得归自己支配的那份社会财富的方式和多寡也不同。”①《列宁选集》第四卷，第11 页，人民出版社，2012 年。列宁这里强调了“生产资料”，在农业和工业社会，主要是土地、资本、生产工具等，“社会劳动组织”则是指传统的农村和工业生产组织。信息时代产生了重塑经济格局的新因素，改变了传统资本所有权观念和财富积累途径。一是在工业社会中，财富主要体现为土地、厂房、设施、设备等物质资本的所有权、使用权。这些财富大都集中在拥有工厂和机器等生产资料的有产者手中，工业活动严重依赖有形资产及其生产过程，其财富积累是建立在有效投资和管理有形资源能力基础上的。在信息时代，数字平台、知识产权和数据所有权越来越重要。腾讯、京东、滴滴、百度、谷歌、Facebook 和亚马逊等公司依靠数字资产和用户生成的数据积累巨额财富。财富聚集与知识、创新、专利、版权、品牌等无形资产密切联系，体现在创意、信息、数字技术的货币化上。信息社会中，企业家和企业借助智力资本推动创新、迭代发展、颠覆市场，获取财富。二是工业社会要求人力资源、机器、厂房集中，以便大规模生产运营，以规模经济和集中生产创造财富。工业巨头们建立大型工厂、供应链、规模经济，扩大市场影响力积累财富。信息社会中，财富聚集基于互联网业快速并入全球市场。数字平台、在线服务和软件产品以较低边际成本或无偿复制、传播，通过用户规模使企业家和企业实现财富大幅增长。信息社会，网络效应带来了独角兽企业迅速发展，这类企业往往成立不足10 年，公司估值10 亿美元以上并且未上市，这样的企业大多是未来市场发展的主要方向，具有颠覆性、数字化、大众化、非货币化、非物质性、欺骗性等六大特征。三是在摩尔定律、芯片开放、网络连接、数据积累等力量驱动下，数字平台依靠网络系统塑造全球用户群，创造指数级增长的价值。谷歌、Facebook 和亚马逊等公司在网络效应的基础上以互惠互利方式连接用户、广告商和卖家，实现财富迅速积累。与传统工业企业不同，平台把用户数据、广告、订阅或交易费用货币化，通过获取数字生态系统中产生的价值份额积累财富。“虽然大家都承认积累数据并利用分析技术来开发算法，能更好地理解数百万人如何定义自己的生活，但每一轮对话都会出现三个压倒一切的条件：第一，算法反映了程序员和数据集的偏见；第二，算法分类加深了鸿沟；第三，由于企业数据收集者的原因，算法会形成过滤泡和孤岛——它们限制人们接触到更广泛的思想和可靠的信息，并消除了偶然性。”①〔美〕杰里米·里夫金：《韧性时代：重新思考人类的发展和进化》，郑挺颖、阮楠捷译，中信出版社2022 年版，第95 页。四是摩尔定律推动下的电子产业迭代和颠覆式发展。工业社会中，财富聚集通常与行业成熟程度和成熟的参与者数量密切相关。各个行业的进入壁垒相对较高，已经建立起来的经济秩序往往比较稳固，不易打破。信息社会中，技术迭代时常发生，颠覆式发展不断出现，财富聚集模式发生了深刻变化。以数字技术为基础的创业门槛降低，加上其迭代和颠覆式发展模式，新创业者极有机会挑战现有企业，出现了大批成功的年轻企业家，如盖茨、乔布斯、马克·扎克伯格等。

工业社会和信息社会各自定义了自己的财富聚集途径。智力资本、创新、网络效应、数字平台和创业活动成为信息社会财富积累的关键要素，有别于工业时代的财富逻辑。

（二）信息技术比以往任何人类生产活动都更容易造成收入差距

与人类历史上的其他任何时期相比，信息技术有可能造成更大的收入差距。一是信息时代技术带来了向技能经济、数字经济的转变。在信息时代，知识和信息成为重要资产，编程、数据分析和数字营销等进入市场和生产领域。与信息技术、数据分析、程序编辑、数字素养有关的技能需求在日常生活中越来越有价值。拥有这类技能的劳动力可以获得更高收入、更多财富。二是自动化和工作岗位流失。信息技术推动了人工智能、机器人，以及整个产业的自动化，一些工作岗位被机器人取代，某些工作岗位流失，造成收入差距。信息时代，那些常规性、重复性工作越来越被自动化承担，导致这些领域的劳动力失业。机器人可以提高生产力、提高生产精准度、创造新的就业机会，但加剧收入不平等。三是任何活动都可以转化为信息和数字。获得技术技能和连通信息是决定收入差距的决定性因素之一。不同国家、地区、社区、社会群体之间在获得技术技能、连接互联网等方面仍存在巨大鸿沟。缺乏技术技能、数字资源的人会被隔离于数字经济、数字社会之外，获得教育机会和利用数字资源提高收入的机会和能力会降低，加剧收入差距。四是信息技术推动了从制造业经济向知识经济转变。在知识经济中，商品和服务的价值越来越依赖于智力资本、信息、数据和创新。这种转变有利于具有高等教育、专业技能和适应技术变化能力的个体、组织和企业，那些能够获得培训机会、数据资源、知识技能的个人、组织和企业有更多机会积累和扩大财富。

第二次世界大战以来，信息技术迭代和颠覆式发展对财富体系产生了深远影响，它开辟了财富创造、创业和投资的新途径，加剧了收入差距，使财富集中在少数个人和公司手中。但这不否认信息技术促进了经济增长、创造了新的机遇。政府、政策制定者和社会需要意识到这些发展和挑战，努力确保信息技术创造的财富得到更公平分配。这涉及投资教育和数字素养计划，促进技术的包容性获取，以及实施缩小收入不平等政策。

五、结论与讨论

自20 世纪中叶以来，以摩尔定律为基础的电子信息技术革命带来了新的生产方式和网络效应，塑造了新的人类关系网络，创造了不同于以往的生产资料和劳动占有方式。在这个过程中，这些特点是前所未有的：摩尔定律本身、网络效应、颠覆性发展、迭代发展、虚拟化、风险投资、众筹、众包，等等，它们重塑了信息社会的财富逻辑。众筹为个人和企业在海量网民中筹集资金，为项目融资提供机会，使潜在创新变现财富。众包通过在线平台外包产品生产、服务供给、思想创新、知识创新，为企业汇集集体智慧、技能和创造力提供平台，节省成本，提升创新速度，提高问题解决能力，这些因素共同促成信息时代财富创造和分配的逻辑，重塑了经济社会发展模式。

信息时代，劳动性质和生产力发生了深刻变化。自动化、人工智能等导致某些工作岗位流失，同时在智慧经济中创造了新的就业机会，劳动的重点已经从体力劳动转向智力劳动、创意产业和知识型创新。眼下，以ChatGPT 为代表的新一代人工智能正在迅猛发展，未来的财富逻辑如何建构，ChatGPT 之父山姆·奥特曼曾有一些构想，最近，他对未来十年人工智能的发展作出大胆预测，结果如何，我们拭目以待。不过，随着ChatGPT 引领的人工智能迅猛发展，以及为人工智能提供强大支持的英伟达（NVIDIA Corporation）人工智能计算公司迭代和颠覆式发展，在集成电路领域发挥重要作用的摩尔定律似乎正在进入谢幕阶段，但其在目前的作用依然不可低估，在历史上发挥的作用更不可忽视。2023 年由首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）领导的英伟达公司进入市值万亿美元俱乐部预示着一个新时代的开始。英伟达芯片横空出世再次证明了信息时代技术迭代和颠覆式发展的特点。1993 年在纳斯达克挂牌上市的英伟达2020 年7 月在市值上首次超越英特尔，成为美国市值最高的芯片厂商。英伟达2023年5 月公布，预计到今年7 月底，其销售额将达110 亿美元，比此前预期的72 亿美元高出50%以上。英伟达借助自己的芯片在图形处理中的特色创造了巨大市场，如今，它赶上了人工智能这个风口。英特尔在21 世纪第二个10 年遇到的问题是，“新的趋势是人工智能，但是英特尔的主要芯片设计不佳，无法解决这一问题。”①〔美〕杰里米·里夫金：《韧性时代：重新思考人类的发展和进化》，郑挺颖、阮楠捷译，中信出版社2022 年版，第95 页。

认识信息时代的财富逻辑，要求相关政策制定者和整个社会要审视到网络效应对收入分配和财富聚集的潜在影响，在此基础上制定政策和规则，接入网络系统、促进算法透明，解决网络驱动型行业内的权力集中问题。政府相关治理体系和治理能力、人员培训、管理方式都面临着新挑战新机遇，政府治理变革势在必行。政府治理能力现代化比任何时候都值得深入研究，这不单在制度层面上，更应在技术层面。

人类处在一个新的历史节点上，必须从更高的历史视角审视现有的人文、社会科学理论，审视未来的经济模式、社会结构和人类网络。