农机服务采纳对农户粮食生产效率的影响

摘要：农业生产效率的提升是保障粮食安全的重要途径，在农机服务迅速发展的背景下，探究农机服务与粮食生产效率之间的关系，从而推动农机服务与粮食生产的共同发展。基于河南省591份农户调研数据，运用三阶段DEA模型和Tobit模型，探究农机社会化服务采纳程度对农户粮食生产效率的影响，并进一步分析耕地资源禀赋在其中的调节效应。结果表明：农机社会化服务采纳程度能有效促进农户粮食生产效率的提高；耕地细碎化程度、耕地质量在农机服务购买对农户粮食生产效率影响中分别发挥着负向和正向的调节作用。农机服务对粮食生产效率的影响受限于耕地禀赋，因此，政府应加大农机购置补贴、加快耕地流转进程、增加耕地地力，从而促进粮食生产效率的提高。

关键词：农机社会化服务;粮食生产效率;三阶段DEA模型;随机前沿模型

中图分类号：F323.3； F326.11

文献标识码：A

文章编号：2095-5553 （2024） 04-0284-11

收稿日期：2022年6月20日" 修回日期：2022年8月8日

基金项目：陕西省社科基金项目（2020R037）；陕西省创新能力支撑计划软科学项目（2021KRM178）

第一作者：朱玲，女，1998年生，湖北襄阳人，硕士研究生；研究方向为农业经济管理。E-mail： 18707166774@163.com

通讯作者：赵凯，男，1971年生，宁夏固原人，教授，博导；研究方向为农业经济管理和土地经济。E-mail： zhaokai@nwafu.edu.cn

Impact of farmers’ adoption of agricultural machinery services on grain production efficiency：

Based on the adjustment effect of cultivated land endowment

Zhu Ling， Zhang Renhui， Zhao Kai

（College of Economics and Management， Northwest A amp; F University， Yangling， 712100， China）

Abstract：

The improvement of agricultural production efficiency is an important way to ensure food security. Under the background of the rapid development of agricultural machinery service， the relationship between agricultural machinery service and food production efficiency is explored， so as to promote the common development of agricultural machinery service and food production. Based on the survey data of 591 farmers in Henan Province， this paper used three-stage DEA model and Tobit model to explore the impact of agricultural machinery socialization service adoption on farmers’ grain production efficiency， and further analyzed the moderating effect of cultivated land resource endowment. The results showed that the adoption degree of agricultural machinery socialization service could effectively promote the improvement of farmers’ grain production efficiency， the degree and quality of farmland fragmentation could play a negative and positive moderating role in the impact of degree of agricultural machinery socialization service on grain production efficiency of farmers. The effect of agricultural machinery service on grain production efficiency is limited by cultivated land endowment. Therefore， the government should increase subsidies for agricultural machinery purchase， speed up the process of cultivated land transfer and increase the fertility of cultivated land so as to promote the improvement of grain production efficiency.

Keywords：

agricultural machinery socialization service; grain production efficiency; three-stage DEA model; stochastic frontier model

0 引言

“民以食为天，国以粮为本”。粮食安全始终是社会稳定和经济发展的基础［1］。随着我国农村人口大量向非农部门转移，农业劳动力要素开始由“过密化”向“空心化”“老龄化”和“女性化”转化，务农劳动力的数量和质量出现明显下滑［2， 3］，对粮食生产造成重要影响。农机服务通过引入先进的生产要素，改变了传统农业的生产方式，能有效缓解我国劳动力约束、技术约束和资金约束，是提高粮食生产效率和促进我国粮食生产方式转型的重要途径［4］。党的十九大报告指出，要健全农业社会化服务体系；2021年中央一号文件提出要加强农业科技社会化服务体系建设，开展农机作业补贴。据农业农村部统计，截至2020年底，全国农作物耕种收机械化率达到71%，小麦耕种收综合机械化率稳定在95%以上，水稻、玉米耕种收综合机械化率分别超85%、90%，农机服务发展呈现良好态势。

当前学者从不同角度探究了农机服务与粮食生产效率的关系。王丹等［5］基于农机跨区服务的空间效应视角，采用2001—2018年15个省份的面板数据，研究发现农业机械化可以提高小麦生产技术效率且存在空间溢出效应。刘成等［6］从不同土地规模视角，基于全国省级层面2000—2016年的面板数据，研究发现农机服务对粮食生产技术效率的影响程度与农户的土地规模呈正比。宦梅丽等［7］利用1991—2019年省级面板数据，基于环节差异视角研究发现农业机械化可以有效提高粮食边际产出与生产效率，但不同环节农业机械化对生产技术效率的影响存在显著的差异。

综上分析，现有研究仍存在不足。一是研究数据多为宏观数据，所测算出的农机服务水平以及粮食生产效率可能存在误差。运用农户微观调研数据分析不多。二是缺少对粮食主产区的实证分析。粮食主产区作为国内粮食生产的核心区，其粮食生产至关重要。三是现有研究较少将耕地资源禀赋纳入农机社会化服务对粮食生产效率影响的分析框架。不同耕地资源禀赋条件下粮食生产的效率也会有所差异。四是当前对粮食生产效率的研究大多仅针对某一种粮食作物，而农户的种植实际上具有多样性，可能同时种植多种粮食作物，对单一粮食生产效率的研究缺乏真实性。鉴于此，本文将粮食主产区河南省作为研究区域，在商水县、项城市、淮阳县3个粮食生产大县的591份农户微观调研数据，通过运用能有效剔除环境和随机误差项等外在因素影响的三阶段DEA模型，探究农机服务对粮食生产效率的影响。在此基础上，进一步将农户耕地资源禀赋纳入分析的框架，研究在不同耕地资源禀赋条件下，农户农机服务采纳对粮食生产效率影响的作用机理。

1 理论分析与研究假设

1.1 农机服务对粮食生产效率的影响

近年来，农村大量青壮年劳动力的非农转移使得农户务农劳动力的数量与结构发生了明显的变化［3］，农业和农村中留下的主要是老、弱、病、残、妇等边际产出更低的人口，农业竞争力日益丧失［8］。在此背景下，农机服务成为弥补劳动力不足的重要保障。农机服务能够使得种粮农户以低成本的方式实现机械对人工的有效替代，从而缓解农业生产中的劳动力约束以及因耕地经营规模扩大而受到的机械投资约束［9］。例如在施用化肥农药环节，农机的精准控制有助于降低化肥农药的施用量，存在降低投入成本的可能［10］。在耕地环节，农业机械化可以通过“深松翻”和“少免耕”技术，减少土壤的水分蒸发和水土流失，改善土壤结构增加有机质含量，促进粮食的增产［11］。此外，提供农机服务的服务主体能够根据服务对象现有的耕地、资金、技术等农业生产要素的配置情况，提供最有效率的服务方案［12］。因此，从投入产出的视角来看，农机服务能够通过减少投入和增加产出来提高粮食生产效率。基于上述分析，本文提出研究假说，H1：农机服务的采纳对农户粮食生产效率的提高具有显著的正效应。

1.2 不同耕地资源禀赋在农机服务采纳对粮食生产效率影响的调节效应

耕地禀赋是指耕地具有的天然特性以及所处的自然环境和经济社会环境的总和， 包括实际种植面积、耕地细碎化程度以及耕地地形［13］。基于此，本研究将耕地资源禀赋分为耕地细碎化程度、耕地质量和经营规模三个方面。耕地细碎化是指农户所拥有的耕地空间分割、大小不等［14］，耕地利用呈分散、无序的状态［15］。在耕地细碎化中，由于田埂的存在不仅浪费了耕地资源［16］，造成了田间管理的不便，而且限制了农户的规模化经营，阻碍了农业机械化等生产要素的使用和农田基础设施的建设［17］。因此，耕地细碎化会降低农业生产要素的配置效率，给农业生产技术效率带来损失。耕地质量是指耕地的条件和生产能力，包括土壤、气候和生物特性及其满足人类需求的程度［18］。耕地是粮食生产中最基本的投入，承担着保障粮食安全的基本任务，耕地质量的好坏直接影响粮食生产效率的高低。经营规模对粮食生产效率的影响如何在当前学术界并没有统一的定论，一方面，经营规模的扩大能够通过形成一定的规模效应［19］、缓解耕地细碎化程度、提高生产要素的配置效率［20］来促进粮食生产效率的提高；另一方面，农户经营规模的扩大会导致化肥农药等生产要素的过度使用、耕地租赁和机械服务等投入要素的价格上涨［21］，反而不利于粮食生产效率的提高。基于以上分析，本文提出研究假说，H2：耕地细碎化程度在农机社会化服务采纳程度对农户粮食生产效率的影响中发挥着负向的调节作用。H3：耕地质量在农机社会化服务采纳程度对农户粮食生产效率的影响中发挥着正向的调节作用。H4：耕地经营规模在农机社会化服务采纳程度对农户粮食生产效率的影响中发挥着调节作用。

2 数据来源、模型设定与变量描述

2.1 数据来源

本文数据来源于课题组对河南省粮食主产区农户开展的实地调研。调研采用典型抽样与随机抽样相结合的方式进行，在考虑了当地实际发展情况以及区位条件后，选取了商水县、项城市、淮阳县3个产粮大县，并采用分层抽样方法获取样本，即在各县选择4～6个乡镇，每个乡镇抽取5～8个样本村进行入户调研。调研采用“一对一访谈”方式，调查的内容包括农户家庭基本情况、耕地资源状况、农业生产投入和产出情况、农业社会化服务需求采纳状况等。课题组共发放调研问卷630份，结合本文研究所需变量，剔除空值较多、前后答案不一致等无效样本，最终获得有效问卷样本591份。

2.2 模型设定及变量选择

2.2.1 农户粮食生产效率测定

1） 模型设定。本文采用Fried等［22］提出的三阶段DEA模型对农户粮食生产效率进行测算，相对于主要的效率计量方法即随机前沿分析法（SFA）和传统的数据包络分析法（DEA），该模型能有效剔除环境因素和随机误差等外在因素对生产效率的影响，对农户粮食生产效率的测算更加客观。

第一阶段：传统DEA模型。不同农户粮食种植面积不同，产出水平也存在较大的差异，因此本文采用与现实情况相符合的规模报酬可变模型（BCC）来测算农户的粮食生产效率，该模型下的技术效率TE又可表示为纯技术效率PTE和规模效率SE的乘积。模型设置如式（1）所示。

2） 变量选取。（1）投入与产出变量。现有对农户农业生产效率的研究多是对单一作物进行生产效率分析测度，然而由于农户的种植普遍存在多样性，单一作物的农业生产效率的测度不能全面反映出农户真实的农业生产状况［24］。在调研中发现，当地以种植玉米、小麦、大豆为主，因此在借鉴林文声等［25］研究的基础上，采用一年中农户家庭卖出所生产粮食作物（玉米、小麦、大豆等）的产品总价值作为产出变量，投入变量包括资本投入、劳动力投入和耕地投入。（2）环境变量。环境因素变量的选取要满足“分离假设”，即要选取影响农户粮食生产效率且不受生产系统主观控制的外生变量［26］。因此，本文借鉴杨彩艳［12］、廖文梅［27］等研究，选取农村居民家庭人均纯收入、户主受教育年限、到县城的距离、是否定期会有科技人员下乡指导农业生产作为环境变量。

2.2.2 农机服务采纳对农户粮食生产效率的影响

1） 模型设定。粮食生产效率为受限因变量，其取值范围为（0，1），属于截断数据。如果采用普通最小二乘法对模型进行回归，参数估计将有偏差且不一致，为避免此类偏误，往往使用受限因变量模型即Tobit模型对参数进行回归［28， 29］，如式（5）所示。

为验证耕地资源禀赋在农机服务对粮食生产效率影响中的调节作用，本文引入农机服务采纳程度与耕地细碎化程度、耕地质量和经营规模的交互项，即模型中的X1X2、X1X3、X1X4。

2） 变量选择。（1）被解释变量。本文的被解释变量为粮食生产效率，运用三阶段DEA模型测算得出。变量定义与描述性统计如表2所示。

（2）核心解释变量。由于在调研中发现当前农业机械化服务普及率较高，且用“是否采纳农机社会化服务”和“农机社会化服务采纳环节”来衡量农机服务的采纳准确性不高［30］。因此本文在借鉴杨子等［31］研究的基础上，将农户购买机耕、机播、机收服务环节的费用占生产总投入费用的比重作为农机社会化服务采纳程度的衡量，该比重越大，则农户对农机社会化服务的采纳程度也就越高。

（3）调节变量。即农户耕地资源禀赋，具体用耕地细碎化程度、耕地质量和经营规模3个指标表征。对于耕地细碎化程度，借鉴吴大磊等［32］的做法，运用每户拥有的地块数除以耕地面积来表征。对于耕地质量，本文采用农户各地块的平均耕地质量来表征。一般而言，耕地经营规模较大时能够产生规模经济，从而促进粮食生产。然而也有学者认为小规模的农业生产可以让农户发挥精耕细作的优势，从而提高粮食生产效率［33］。因此，在借鉴已有研究的基础上，本文采用家庭经营面积除以家庭人口数即人均耕地面积来表征耕地经营规模。

（4）控制变量。从以下3个维度选取控制变量：户主特征变量，包括户主年龄、文化程度和是否参加过农业技能培训；家庭特征变量，包括家庭劳动力人数占比、家庭职业和老龄化程度；农业生产经营特征变量，包括是否拥有农业机械、粮食作物种植比例、有无农地流转行为。

3 实证结果分析

3.1 农户粮食生产效率的测度

首先运用DEAP2.1软件通过传统DEA-BCC模型测算农户农业生产效率。由表3可知，各地区DEA第一阶段和第三阶段纯技术效率值和规模效率值变化较为明显。第一阶段农户粮食生产综合效率均值为0.751，纯技术效率均值为0.763，规模效率均值为0.800。不同地区的效率值也存在着较大的差异，其中，商水县舒庄乡综合效率、纯技术效率、规模效率值分别为0.870、0.823、0.968，均处于领先地位，表明其粮食生产效率较高。

使用第二阶段剔除外部环境和随机误差影响后所得到的各要素投入数据，再次运用DEAP2.1软件测算各决策单元的粮食生产效率值，作为对照，第三阶段的各效率值也列入表3中。从表3中可以看出，调整后的农户粮食生产综合效率均值、纯技术效率均值和规模效率均值分别为0.673、0.879、0.693，在剔除了环境因素的影响之后，农户的纯技术效率有较大幅度的提升，综合效率和规模效率有所下降。从不同地区农户粮食生产效率的情况来看，商水县整体粮食生产效率较淮阳县和项城市表现更好。

将第一阶段DEA测算结果中各决策单元投入变量的松弛值作为被解释变量，以农村居民家庭人均收入、户主受教育程度、村庄到县城的距离、是否有科技人员下乡指导作为解释变量，运用Frontier4.1软件，利用极大似然估计法（MLE）分别估计外部环境变量对耕地投入冗余、资本投入冗余、劳动力投入冗余的影响，见表4。

由表4可知，对数似然函数值（log likehood）、似然比检验（LR test）表明，该回归估计结果较好。此外，耕地投入松弛变量、资本投入松弛变量、劳动力投入松弛变量的γ值均接近于1，且达到1%的显著性水平，说明此三种投入要素的冗余以管理效率因素为主，因此有必要运用SFA方法进行各因素对效率影响的剥离分析。

3.2 农机服务采纳程度对农户粮食生产效率的影响

在分析农机服务采纳程度对农户粮食生产效率的影响之前，本文对核心解释变量和控制变量进行了多重共线性检验，结果显示模型中各变量的方差膨胀因子最大值为1.4，平均方差膨胀因子为1.16，均小于10，因此不存在多重共线性问题，满足变量之间独立性的要求。

为提高估计结果的准确性和科学性，本文采用逐步回归方法，依次引入相关变量分4组进行回归。模型1考察的是不考虑控制变量时，农机社会化服务采纳程度对粮食生产效率的影响效应，模型2～模型4在模型1的基础上依次纳入了农业生产经营特征、户主特征、家庭特征等控制变量。Tobit回归结果如表5所示，从各模型的估计结果可以发现，P值分别在5%和1%水平下通过显著性检验，说明各模型估计结果准确且有效，拟合效果较好。

由于Tobit模型的系数估计值并非边际效应，因此本文通过Stata软件相关命令得出各变量的平均边际效应，具体结果如表5所示。可以看出，农机社会化服务采纳程度对农户粮食生产效率存在正向的影响，且在5%的水平下显著。模型2～模型4在加入农业生产经营特征、户主特征、家庭特征后，回归系数变化不大，表明结果具有较强的稳健性，因而验证了假说1：农机社会化服务的采纳有利于农户粮食生产效率的提高。

从边际效应来看，农机社会化服务的采纳程度每增加1%，农户粮食生产效率将提高10.1%。农机社会化服务通过利用先进的科学技术，在农业生产的播种、耕地和收割环节减少生产成本，提高产量，促进农业生产要素的优化配置，进而促进粮食生产效率的提高。

从控制变量来看，农业生产经营特征对农户的粮食生产效率影响显著，是否拥有农业机械在5%的显著性水平下正向影响农户粮食生产效率；耕地是否流转与粮食作物占比在1%的显著性水平下正向影响农户粮食生产效率，符合理论预期。拥有农业机械的农户在农业生产中能够自由支配农机，以保证农机作业的及时与细致；粮食作物占比越高，农户种植的专业化和规模化也就越高；耕地流转在一定程度上能够提高农业生产要素的配置效率，因此，以上农业生产经营特征变量均能促进农户粮食生产效率的提高。此外，户主特征和家庭特征对农户粮食生产效率的影响并不显著。

3.3 耕地资源禀赋的调节效应

根据温忠麟等［34］的研究，当自变量和调节变量为连续变量时，用层次回归分析来检验调节效应。农机服务采纳程度和耕地禀赋变量均为连续变量，因此采用层次回归分析，此外在进行调节效应分析时，本文对自变量和调节变量已进行了中心化变换。

首先，仅考虑农机社会化服务采纳程度和各耕地禀赋变量对粮食生产效率的影响（模型5、模型7和模型9）；其次，分别引入农机社会化服务采纳程度与耕地细碎化程度的交互项（模型6）、农机社会化服务采纳程度与耕地质量的交互项（模型8）、农机社会化服务采纳程度与耕地经营规模的交互项（模型10），如表6所示。

从表6的模型6中可以看出，耕地细碎化程度与农机服务采纳程度的交互项在1%的水平下显著，且系数为负，说明耕地细碎化程度在农机服务对农户粮食生产效率的影响中具有显著的负向调节作用，即随着耕地细碎化程度的加大，农机服务对粮食生产效率的正向影响被削弱了，假设2得到验证。从模型8中可以看出，农机社会化服务采纳程度与耕地质量的交互项在1%的水平下显著为正，说明耕地质量在农机服务对农户粮食生产效率的影响中具有显著的正向调节作用，假设3得到验证。模型10考察耕地经营规模在农机服务对农户粮食生产效率影响中所发挥的调节效应，从表6可以看出，交互项的系数并不显著，调节效应并不存在，假说4未得到验证。耕地经营规模在农机服务对农户粮食生产效率的影响中没有发挥调节作用，这可能与样本农户经营规模普遍偏小有关（89.68%的样本农户经营规模小于0.27hm2）。

3.4 内生性检验

农户购买农机社会化服务的行为可能受到农户受教育水平、个人能力等各种因素的影响，使上文的讨论在一定程度上存在自选择偏误而引发内生性问题，因此本文采用倾向得分匹配法（PSM）来解决该问题。本文将采用近邻匹配、卡尺匹配以及核匹配进行分析，估计结果见表7。为保证结果的可靠性，本文也对匹配效果进行了检验，结果显示通过了平衡性检验，从下文PSM估计结果来看，三种匹配方法估计农机社会化服务对农户粮食生产效率影响的处理效应系数方向基本一致，表明农机服务有利于农户粮食生产效率的提升，证实了前文的结论是稳健的。

3.5 稳健性检验

上文的实证结果可能会因农户粮食生产效率计算方法的不同而出现差异，有必要对其进行稳健性检验，鉴于此，本文采用替换因变量的方法进行稳健性检验。前文采用数据包络分析（DEA）测算农户粮食生产效率，属于非参数型效率测算，此处选择参数型的随机前沿模型（SFA）并选择超越对数生产函数来测算粮食生产效率放入模型进行稳健性检验。具体估计结果见表8，本文关注的核心变量与调节变量与前文估计结果并不存在系统性偏差，说明本文模型设计合理、估计结果稳健。

4 结论与政策启示

4.1 结论

本文基于河南省591份农户调研数据，利用三阶段DEA模型测度农户的粮食生产效率，并在此基础上采用Tobit模型实证研究了农机社会化服务采纳程度对农户粮食生产效率的影响。

1） 河南省农户粮食生产综合效率平均值为0.712，仍存在较大的上升的空间。

2） 农机社会化服务采纳程度对农户粮食生产效率存在显著的正向影响，是否拥有农业机械资产、耕地是否流转和粮食作物占比等农业生产经营特征均会对农户粮食生产效率产生显著的影响。

3） 耕地资源禀赋在农机社会化服务对农户粮食生产效率影响中发挥着不同的调节效应，耕地细碎化程度发挥着负向的调节效应，耕地质量发挥着正向的调节效应，而耕地经营规模在农机服务对农户粮食生产效率影响中并不存在显著的调节效应。

4.2 政策启示

1） 政府应进一步加大农机购置补贴，积极鼓励农机社会化服务组织的发展。在农业劳动力不断外流的背景下，农机社会化服务成为缓解农业资源约束的重要力量，能通过节约成本和提高产量来促进农户粮食生产效率的提高。因此，政府应进一步推动农机服务的发展，促进小农户与现代农业的有机衔接。

2） 鼓励农户进行耕地流转，缓解耕地细碎化程度。政府可以通过创造非农就业机会和加强农户社会保障等方面，减少农户对耕地的依赖，进而促进耕地流转，改善耕地细碎化，促进农户规模化种植，提高粮食生产效率。

3） 加强耕地基础设施建设和投资，提高耕地地力。耕地质量在农机服务对农户粮食生产效率影响中发挥着正向的调节作用，因此政府应通过加强基础设施、鼓励农户投资耕地等方式提高耕地质量，进而促进农户粮食生产效率的提升。

参 考 文 献

［1］ 黄季焜. 对近期与中长期中国粮食安全的再认识［J］. 农业经济问题， 2021（1）： 19-26.

Huang Jikun. Recognition of recent and mid-long term food security in China ［J］. Issues in Agricultural Economy， 2021（1）： 19-26.

［2］ 刘杰. 乡村社会“空心化”： 成因、特质及社会风险——以J省延边朝鲜族自治州为例［J］. 人口学刊， 2014， 36（3）： 85-94.

Liu Jie. The hollowization of rural society： Cause， characteristics and social risk： The case study of Korean Autonomous Prefecture of Yanbian ［J］. Population Journal， 2014， 36（3）： 85-94.

［3］ 田红宇， 付玮琼. 农户务农劳动力质量与水稻生产技术效率——基于土地流转和农业社会化服务调节视角［J］. 商业研究， 2021（2）： 88-98.

Tian Hongyu， Fu Weiqiong. The quality of rural labor force and rice production technical efficiency ［J］. Commercial Research， 2021（2）： 88-98.

［4］ 孙顶强， 卢宇桐， 田旭. 生产性服务对中国水稻生产技术效率的影响——基于吉、浙、湘、川4省微观调查数据的实证分析［J］. 中国农村经济， 2016（8）： 70-81.

［5］ 王丹， 刘春明， 周杨. 农业机械化对粮食生产技术效率影响——基于农机跨区服务的空间效应视角［J］. 中国农机化学报， 2021， 42（4）： 223-229.

Wang Dan， Liu Chunming， Zhou Yang. Influence of agricultural mechanization on technical efficiency of grain production： Based on the perspective of spatial effect of cross-regional service of agricultural machinery ［J］. Journal of Chinese Agricultural Mechanization， 2021， 42（4）： 223-229.

［6］ 刘成， 唐晶， 喻璨聪， 等. 我国农机服务投入对粮食生产技术效率的影响——基于不同土地规模视角［J］. 中国农机化学报， 2021， 42（4）： 205-210.

Liu Cheng， Tang Jing， Yu Cancong， et al. Impact of China’s agricultural machinery service input on technical efficiency of grain production based on the perspective of the scale of land ［J］. Journal of Chinese Agricultural Mechanization， 2021， 42（4）： 205-210.

［7］ 宦梅丽， 侯云先， 吕静. 农机作业服务对中国粮食生产技术效率的影响： 基于共同前沿方法的考察［J］. 农林经济管理学报， 2022， 21（2）： 136-145.

Huan Meili， Hou Yunxian， Lü Jing. Agricultural mechanization service and technical efficiency in China’s grains production： A meta analysis ［J］. Journal of Agro-Forestry Economics and Management， 2022， 21（2）： 136-145.

［8］ 赵海涛， 朱帆， 常进雄. 老龄化背景下农村劳动力的年龄结构与非农转移测度［J］. 华中农业大学学报（社会科学版）， 2020（5）： 71-81， 171-172.

Zhao Haitao， Zhu Fan， Chang Jinxiong. Age structure of rural labor force and measurement of non-agricultural transfer in an aging society ［J］. Journal of Huazhong Agricultural University （Social Science Edition）， 2020（5）： 71-81， 171-172.

［9］ 闵师， 项诚， 赵启然， 等. 中国主要农产品生产的机械劳动力替代弹性分析——基于不同弹性估计方法的比较研究［J］. 农业技术经济， 2018（4）： 4-14.

Min Shi， Xiang Cheng， Zhao Qiran， et al. Elasticity of substitution between machines and labor in China’s agricultural production： A comparison based on various elasticity estimations ［J］. Journal of Agrotechnical Economics， 2018（4）： 4-14.

［10］ 张露， 罗必良. 农业减量化及其路径选择：来自绿能公司的证据［J］. 农村经济， 2019（10）： 9-21.

Zhang Lu， Luo Biliang. Agricultural reduction and its path selection： Evidence from green energy companies ［J］. Rural Economy， 2019（10）： 9-21.

［11］ 王欧， 唐轲， 郑华懋. 农业机械对劳动力替代强度和粮食产出的影响［J］. 中国农村经济， 2016（12）： 46-59.

［12］ 杨彩艳， 齐振宏， 黄炜虹， 等. 农业社会化服务有利于农业生产效率的提高吗？——基于三阶段DEA模型的实证分析［J］. 中国农业大学学报， 2018， 23（11）： 232-244.

Yang Caiyan， Qi Zhenhong， Huang Weihong， et al. Is agricultural social service conducive to the improvement of agricultural production efficiency？ An empirical analysis based on three stage DEA model ［J］. Journal of China Agricultural University， 2018， 23（11）： 232-244.

［13］ 翁贞林， 张晴晴， 程丹. 人力资本、土地禀赋与农机社会化服务——基于江西1080户农户的实证［J］. 南京财经大学学报， 2018（1）： 20-27.

Weng Zhenlin， Zhang Qingqing， Cheng Dan. Human capital， land endowment and agricultural machinery socialization service： Based on the surveying data of 1080 farmer household in Jiangxi Province ［J］. Journal of Nanjing University of Finance and Economics， 2018（1）： 20-27.

［14］ 王嫚嫚， 刘颖， 蒯昊， 等. 土地细碎化、耕地地力对粮食生产效率的影响——基于江汉平原354个水稻种植户的研究［J］. 资源科学， 2017， 39（8）： 1488-1496.

Wang Manman， Liu Ying， Kuai Hao， et al. The effects of land fragmentation and land quality on the technical efficiency of grain production based on 354 rice planters on the Jianghan Plain ［J］. Resources Science， 2017， 39（8）： 1488-1496.

［15］ 岳梦， 张露， 张俊飚. 土地细碎化与农户环境友好型技术采纳决策——以测土配方施肥技术为例［J］. 长江流域资源与环境， 2021， 30（8）： 1957-1968.

Yue Meng， Zhang Lu， Zhang Junbiao. Land fragmentation and farmers’ environmental-friendly technology adoption decision： Taking soil measurement and fertilization technology as an example ［J］. Resources and Environment in the Yangtze Basin， 2021， 30（8）： 1957-1968.

［16］ 李功奎， 钟甫宁. 农地细碎化、劳动力利用与农民收入——基于江苏省经济欠发达地区的实证研究［J］. 中国农村经济， 2006（4）： 42-48.

［17］ 黄祖辉， 王建英， 陈志钢. 非农就业、土地流转与土地细碎化对稻农技术效率的影响［J］. 中国农村经济， 2014（11）： 4-16.

［18］ 张露， 濮励杰， 周峰. 土地质量及其度量初步研究［J］. 南京大学学报（自然科学版）， 2004（3）： 378-388.

Zhang Lu， Pu Lijie， Zhou Feng. Preliminary study on concept and measurement of land quality ［J］. Journal of Nanjing University （Natural Science）， 2004（3）： 378-388.

［19］ 陈训波， 武康平， 贺炎林. 农地流转对农户生产率的影响——基于DEA方法的实证分析［J］. 农业技术经济， 2011（8）： 65-71.

［20］ 邹朝晖， 宋戈， 陈藜藜. 黑龙江省粮食主产区土地流转对土地生产率影响效果的实证研究［J］. 经济地理， 2017， 37（4）： 176-181.

Zou Chaohui， Song Ge， Chen Lili. The effect of farmland use right transfer on land productivity in main grain-producing area of Heilongjiang Province ［J］. Economic Geography， 2017， 37（4）： 176-181.

［21］ 唐轲， 王建英， 陈志钢. 农户耕地经营规模对粮食单产和生产成本的影响——基于跨时期和地区的实证研究［J］. 管理世界， 2017（5）： 79-91.

［22］ Fried H O， Lovell C A K， Schmidt S S， et al. Accounting for environmental effects and statistical noise in data envelopment analysis ［J］. Journal of Productivity Analysis， 2002， 17（1）： 157-174.

［23］ Battese G E， Coelli T J. Frontier production functions， technical efficiency and panel data： With application to paddy farmers in India ［J］. Journal of Productivity Analysis， 1992， 3（1）： 153-169.

［24］ 彭超， 张琛. 农业机械化对农户粮食生产效率的影响［J］. 华南农业大学学报（社会科学版）， 2020， 19（5）： 93-102.

Peng Chao， Zhang Chen. Assessment of agricultural mechanization on farmers’ grain aggregated production efficiency ［J］. Journal of South China Agricultural University （Social Science Edition）， 2020， 19（5）： 93-102.

［25］ 林文声， 王志刚， 王美阳. 农地确权、要素配置与农业生产效率——基于中国劳动力动态调查的实证分析［J］. 中国农村经济， 2018（8）： 64-82.

Lin Wensheng， Wang Zhigang， Wang Meiyang. Land registration and certification， production factor allocation and agricultural production efficiency： An analysis based on china labor-force dynamics survey ［J］. Chinese Rural Economy， 2018（8）： 64-82.

［26］ 王美知， 魏凤. 哈萨克斯坦粮食生产效率动态演进及区域差异［J］. 自然资源学报， 2021， 36（3）： 594-605.

Wang Meizhi， Wei Feng. Dynamic evolution and regional differences of grain production efficiency in Kazakhstan ［J］. Journal of Natural Resources， 2021， 36（3）： 594-605.

［27］ 廖文梅， 袁若兰， 王璐， 等. 社会化服务、农地确权对农业生产效率的影响研究［J］. 农业现代化研究， 2020， 41（6）： 978-987.

Liao Wenmei， Yuan Ruolan， Wang Lu， et al. The influences of socialized services and farmland contracting right confirmation on the efficiency of agricultural production ［J］. Research of Agricultural Modernization， 2020， 41（6）： 978-987.

［28］ 杨勇， 邓祥征， 李志慧， 等. 2000—2015年华北平原土地利用变化对粮食生产效率的影响［J］. 地理研究， 2017， 36（11）： 2171-2183.

Yang Yong， Deng Xiangzheng， Li Zhihui， et al. Impact of land use change on grain production efficiency in North China Plain during 2000—2015 ［J］. Geographical research， 2017， 36（11）： 2171-2183.

［29］ 黄渊基， 王韧， 刘莹. 基于DEA-Tobit面板模型的农业保险补贴扶贫效率影响因素分析——以湖南省为例［J］. 农村经济， 2018（5）： 69-74.

［30］ 王菲菲. 农业生产性服务对粮食生产效率的影响［D］. 北京： 中国农业科学院， 2021.

Wang Feifei. Effects of agricultural productive services on food production efficiency ［D］. Beijing： Chinese Academy of Agricultural Sciences， 2021.

［31］ 杨子， 张建， 诸培新. 农业社会化服务能推动小农对接农业现代化吗——基于技术效率视角［J］. 农业技术经济， 2019（9）： 16-26.

Yang Zi， Zhang Jian， Zhu Peixin. Can specialized agricultural services promote small farmers to be involved in modern agriculture？ Based on the perspective of technical efficiency ［J］. Journal of Agrotechnical Economics， 2019（9）： 16-26.

［32］ 吴大磊， 王丽娟， 石宝雅. 土地细碎化如何影响农户环境友好型施肥行为？——来自广东的微观调查［J］. 广东社会科学， 2021（4）： 67-78.

Wu Dalei， Wang Lijuan， Shi Baoya. How does land fragmentation affect farmers’ environmentally-friendly fertilization behavior？ A micro survey of Guangdong ［J］. Social Sciences in Guangdong， 2021（4）： 67-78.

［33］ 鲁庆尧， 张旭青， 孟祥海. 我国粮食种植生态效率的空间相关性及影响因素研究［J］. 经济问题， 2021（8）： 82-88， 94.

Lu Qingyao， Zhang Xuqing， Meng Xianghai. Empirical analysis of the influence spatial correlation and influencing factors of ecological efficiency of grain planting in China ［J］. On Economic Problems， 2021（8）： 82-88， 94.

［34］ 温忠麟， 侯杰泰， 张雷. 调节效应与中介效应的比较和应用［J］. 心理学报， 2005（2）： 268-274.

Wen Zhonglin， Hou Jietai， Zhang Lei. A comparison of moderator and mediator and their application ［J］. Acta Psychological Sinica， 2005（2）： 268-274.