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人工智能在新闻行业的应用分析

2023-12-28毛苏宁

新闻传播 2023年19期
关键词:工作者人工智能内容

毛苏宁

(山东理工大学文学与新闻传播学院 淄博 255091)

随着社会经济的不断发展,科学技术日新月异,给社会工作的方方面面带来了深远持久的影响,其中对于新闻行业的工作也是如此。人工智能技术的飞速发展,给新闻行业的工作带来了极大的便利,提高了新闻行业相关工作的准确度与效率,促使新闻行业发展向现代化转型。但是在实际应用中,人工智能不仅给新闻行业带来了无限的机遇,也带来了巨大的挑战,新闻行业如何克服当前所面临的人工智能应用困境,是需要各方面的工作人员深入研究与讨论的话题。

一、人工智能在新闻行业中的应用优势

(一)有利于提高新闻的时效性

人工智能能够加强新闻行业之间的内部联系,促使信息流通传播速度加快,不仅能够提高新闻工作人员采集信息的效率,而且也能够给新闻内容的撰写与新闻视频的创作提供便利,大大提升了整个新闻工作流程的运行速度,方便新闻能够更快速地进行传播,让受众能够在第一时间获取到相关的信息内容,极大地提升了新闻的时效性。例如,新华社的“媒体大脑”信息技术,在新闻行业的各项工作中发挥着非常重要的作用,有效地提高了新闻传播的效率,增强了新闻内容的时效性。

(二)有利于降低新闻工作对人的依赖性

在新闻行业中合理的应用人工智能,这不仅是对于初期的采编工作,乃至后期的新闻播报工作,都能够帮助新闻工作实现全过程的自动化,给予新闻工作人员极大的便利,减轻了新闻工作者的负担与压力。与此同时,人工智能的应用使得新闻工作者不需要时时刻刻地跟进相关的工作细节,当新闻工作人员出现身体问题而无法继续进行工作时,人工智能可以代劳,而且通常情况下能够持续不断地进行工作,很少出现故障问题。而且,人工智能的工作流程经过了严格的计算,在执行新闻工作命令时很少会出现错漏的情况,能够有效地避免人为工作中的疏漏,提高新闻工作的准确度[1]。

(三)有利于提高受众的满意程度

首先,人工智能应用于新闻领域,是一件比较新奇的事情,受众会对此产生强烈的好奇心,从而有助于新闻媒体吸引更广泛的用户群体。其次,人工智能能够让新闻播报变得更加人性化。人工智能发展到现阶段,能够具备丰富多样的声音采集与识别功能,在此技术基础上人工智能能够根据不同的新闻类型来采取不同的声音播报,促使播报的过程中声音能够具有丰富的语调,让整个播报语言变得具有人情味,给予受众用户更加具有人性化色彩的新闻服务。最后,人工智能能够全面地采集受众用户所浏览过的数据信息,通过对这些数据信息的全面分析,可以总结出用户浏览新闻的习惯偏好,从而给用户提供具有高度针对性的新闻推荐,给予用户个性化的信息服务,提高受众的满意程度[2]。

二、现阶段人工智能在新闻行业应用过程中存在的问题

(一)新闻的真实性无法保证

在网络时代,信息传播的渠道增多,各种各样的数据信息得以快速传播开来,丰富的信息拓展了人们的视野,但同时也带来了潜在的风险与问题,网络信息良莠不齐,真假难辨,许多错误的信息也经过网络渠道而大肆传播,致使公众遭受到错误信息的影响,降低了大众对于新闻服务的体验感,而人工智能在新闻行业中的应用也存在这样的问题。人工智能收集信息的方式是全范围的,对于信息来源的各种渠道不能够进行有效的筛选,也无法辨别新闻内容的真伪,致使一些虚假的信息也能够通过人工智能进行传播,致使新闻的真实性大打折扣。在这种情况下,新闻的真实性无法确保,给各个方面都带来了不同程度的消极影响,不仅对于新闻行业的发展产生了阻碍作用,而且错误信息的传播对大众是一种误导行为,影响人们的日常生活认知,甚至是在极端情况下会影响社会的和谐稳定,产生难以估量的损失。

(二)新闻内容创新度不高

人工智能能够在一定的算法之下自动化地进行稿件编写工作,给新闻工作者提供了极大的便利,但与此同时也表现出了一定的局限性。人工智能在进行新闻内容编写时是根据大数据库中的新闻素材选取合适的内容,在此基础上实现结构化整合工作,再结合已有的模板形成具体的新闻稿件。人工智能的这种编写方式在初期能够有效提高新闻编写的效率,但是长时间之后会发现人工智能产出的新闻稿件缺乏创新性,无法根据具体的新闻内容来进行形式上的更新,逐渐走向死板僵化的套路模式,让用户阅读新闻时容易产生疲惫感,导致新闻的可读性大大降低。因此,人工智能的编写模式需要进行不断地更新,否则会导致新闻内容创新度不高,无法实现人工智能应用的长远的可持续发展[3]。

(三)新闻创作阅读的情感交流不够

新闻稿件是面向读者的,读者不仅能够从中获取到具体的信息内容,还能够感受到创作者的思想倾向,与创作者进行沟通交流,这样不仅能够让创作者更好地表达情感,同时也能够促使读者容易产生精神共鸣。但是现阶段的人工智能应用虽然能够准确的播报新闻,给予正确的新闻信息,但是相对于真人播报,人工智能缺少了与读者之间的情感交流,无法与读者进行眼神互动,也就体现不出新闻内容的情感倾向,降低了人文关怀。甚至是有的人工智能设计不够精确,致使肢体表达不够协调,眼神不够集中,表情也比较僵硬,整个新闻呈现的效果不理想,这对新闻播报工作是不合适的,需要进一步改进[4]。

(四)容易造成“信息茧房”

“信息茧房”,是指在互联网时代,由于计算机能够精确地分析出每个人的阅读偏好,会根据用户所喜欢的领域来推荐内容,长此以往用户就会局限于这个领域,对于其他方面的信息没有足够的关注,从而将自身限制在信息的“茧房”中。人工智能在新闻领域中的应用也是如此,往往会根据精密的算法来推测出用户感兴趣的领域,然后会更多地推送用户感兴趣的新闻内容,这在给人们提供更加个性化服务的同时,在一定程度上也限制了人们向其他领域拓展,人们只能够接收到自身所喜欢的领域内的新闻,看不到其他领域的最新消息,于是形成了对外界信息的壁垒,局限在自身的“信息茧房”中,这容易致使用户的知识体系不够全面,困在仅有的几个领域中,无法拓宽自身的眼界[5]。

三、人工智能在新闻行业的应用优化策略

(一)明确人工智能的分工,突出人的主体性地位

科学技术是一把双刃剑,在给人们带来方便的同时也给人们的生活带来了潜在的隐患,这对于新闻工作也是如此。人工智能应该是为人服务的,在新闻行业的应用目的是为了人们更好地接收到新闻信息,并且提高新闻工作者的工作效率与质量,在此过程中一定要注意不可以本末倒置。即使人工智能高度发达,也不能够胜任所有的工作,新闻工作者应该减少对于人工智能的依赖程度,认识到人工智能所不能够代替真人的地方,从而清晰明确地规划人工智能与人的工作划分。新闻工作者在新闻传播工作中占据主要地位,需要对整个新闻工作流程做最后的把关工作,就一定要明确人工智能的局限性,因此在具体的工作中,人工智能应该更多的负责一些内容繁琐而要求精确的工作,例如信息的采集、筛选等,在此基础上,新闻工作者应该对人工智能所筛选出来的信息进行进一步的整理加工,让新闻信息更加符合人们的阅读习惯。同时,人工智能无法完全拥有人类的思维模式,一些更深层的新闻信息需要新闻工作者进行发掘,因此,在新闻工作者从机械化的琐碎工作中解放出来后,应该将更多的精力放在新闻信息的深度发掘上。在这种情况下,人工智能既能够帮助新闻工作者提高工作效率,而且在精确的分工下又不失新闻工作者的优势,突出人的主体性地位,让最后的新闻内容呈现能够更加具有人情味,增强人文关怀,除此之外,还能够保障新闻内容的深度性与广泛性。因此,人工智能与新闻工作者明确分工,在适当的范围内相互合作,这样才能够推进新闻工作的可持续发展[6]。

(二)改善人工智能数据算法,搭建广泛的公共领域

在网络时代,人与人之间的联系更为紧密,人们能够通过互联网自由地表达自身的观点,实现与各地人民的信息交流。为了吸引公众的注意力,促进公众进行广泛的讨论,新闻工作者往往更加倾向于推送公众所喜欢的新闻内容,这样才能够不断提高媒体产品的经济效益。但是在这种情况下,公众容易局限在自身的“信息茧房”中,对外界的信息一无所知,这不仅对于个人发展来说是一种障碍,同时也在一定程度上削弱了互联网带来的联系功能,在某种程度上使得人与人之间的隔阂更为严重。因此,新闻工作者应该充分认识到人工智能提供个性化服务的优缺点,在发挥出人工智能优势的同时也要积极避免可能产生的负面效果,在人工智能向大众推送新闻信息时,应该改进相关的逻辑算法,不能仅仅向公众推送其感兴趣的内容,还应该积极拓展其他领域的新闻,适当地给公众多元化的新闻种类,帮助公众破除“信息茧房”,促使公众形成多元化的知识体系,丰富自身的认知内容。除此之外,新闻工作者还应该积极承担起社会责任,要主动的向公众推送国内外最新的重大新闻,弘扬主流价值观念,让公众能够更加关注国家社会的发展动态,并且在潜移默化中形成对国家社会的高度责任感,这样才能够促使公众渐渐树立主人翁意识,增强社会认同感与凝聚力,从而在实践活动中提高社会活动的参与度,营造积极向上的社会氛围[7]。

(三)调整人才的培养模式,提高新闻工作者的专业化水平

在现代社会,科学技术的发展使得新闻工作模式发生了巨大的改变,因此新闻工作者也要随着时代的变化而不断地更新自身的职业技能,提高自身的新闻工作专业化水平,这样才能够适应社会的发展形势,在时代的浪潮中拥有一席之地。人工智能在新闻行业中的广泛应用也要求相关的新闻工作者需要具备应有的人工智能操作及应用能力,这就需要新闻行业及时调整人才的培养模式,要求新闻工作者掌握现代化的办公技能,从而促进新闻工作模式的现代化转型。首先,要根据现实发展的情况和人工智能的使用要求来转变新闻工作者的培养目标,要求新时代的新闻工作者不仅具有新闻传媒的相关理论知识以及实践能力,还应该具有新的思维观念与新的技术应用能力,并且拥有广阔的眼界,能够掌握国际发展形势的特征,从而给新闻工作领域带来新的工作模式转变动力。其次,新闻行业还应该积极调整新闻专业人才的培养模式,转变传统的教育理念。在现阶段,新闻专业人才往往来自于高校,学生在高校学习相关的理论知识,并且在实习过程中逐渐掌握相关专业技能,但是随着人工智能在新闻行业的广泛普及,传统的教学内容与教学方式必须作出相应的改变,才能够符合新闻行业所需人才的发展趋势。因此,新闻行业的相关负责部门应该加强与高校之间的联系,积极进行行业发展理念的沟通交流,让高校了解到市场需求的动态趋势,从而及时地调整相关的人才培养方式。在此基础上,新闻行业相关部门应该辅助高校的教育教学,在课堂教育中增添先进传播技术的展示内容,让学生能够对最新的技术变革拥有一定的了解,同时,还要辅助学校加大对于学生创新思维的培养力度,培育创新型人才,除此之外也要加强对人工智能应用技术的培养,让学生全面提高自身的专业能力[8]。

结语

综上所述,人工智能在新闻行业中的合理应用,有利于提高新闻的时效性,有利于降低新闻工作对人的依赖性,也有利于提高受众的满意程度。但是在现阶段的新闻行业中,人工智能在应用的过程中仍然存在一些问题,新闻的真实性无法保证,新闻内容创新度不高,新闻创作阅读的情感交流不够,容易造成“信息茧房”,这些都不同程度地影响着新闻工作的顺利运行。因此,针对这些问题,新闻行业有关部门应该积极转变工作观念,要明确人工智能的分工,突出人的主体性地位,同时改善人工智能数据算法,搭建广泛的公共领域,还要调整人才的培养模式,提高新闻工作者的专业化水平,如此才能够提高人工智能在新闻行业的有效利用率,促进新闻行业的发展实现现代化转型。

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