大学生使用人工智能技术辅助移动学习英语词汇的行为意向影响因素研究

王 瑜

(黑龙江大学,黑龙江 哈尔滨 150080)

词汇是英语学习的一项重要内容,词汇知识匮乏会影响听力、口语、阅读和写作等语言技能的发展。然而,英语词汇学习是一项具有挑战的任务,需要使用各种学习策略以获取、理解和记忆词汇知识。由于课堂学习时间有限,大学生要想提高英语词汇知识水平,课后的自主学习必不可少。随着人工智能技术的发展与进步及其在教育领域的广泛应用,大学生可通过使用移动设备中的智能APP以实现随时随地的移动学习。人工智能辅助学习外语弥补了课堂教学的不足,不仅将传统课堂教学延伸到课外学习,增加并创造了更多的学习机会,为词汇学习提供了便利,开拓了新的英语自主学习模式,而且为词汇习得提供了个性化的学习方法与有效的学习途径[1]。

人工智能技术是一种模拟人类智能的技术,通过机器学习、自然语言处理等算法使计算机能够模仿人类的思维和决策能力。现如今,人工智能技术正逐步与教育领域融合,在智能聊天、自动纠错、机器翻译、虚拟现实、数字化教育资源共享以及自适应学习推荐等方面对外语学习提供支持。有研究表明,人工智能技术辅助学习语言有助于学生知识获取、能力提高和情感发展[2-3]。移动学习是指利用移动设备(如智能手机、平板电脑等)进行学习的方法和过程。移动学习的便携性、个性化、实时性和互动性特点使其在教育领域广泛应用[4]。移动设备上的应用APP可为学习者提供更加个性化和智能化的学习体验。一方面,它可以根据学习者的个性化需求和学习情况,推荐更加精准的学习内容、制定智能化的学习计划以及跟踪学习进度;另一方面,学习者也可以根据自己的需求、兴趣、学习进度和节奏选择学习资源与学习方式,进而提高英语词汇量和各项技能。

尽管多数研究者对人工智能技术的应用效果给予了肯定态度,但学生的主观态度与学习意愿对外语学习的效果至关重要。一方面,学生的态度影响其对人工智能技术辅助学习外语词汇方式的接受程度。Lai等强调,移动学习外语的主体是学生。使用移动技术学习英语词汇应以学生的意愿和自主性为前提,如果学生不接受,移动应用程序APP的效果再好也无法发挥其良好的作用[20]。学生对移动学习外语的态度在一定程度上受社会文化和教育背景影响[21]。当学生习惯于以教师为中心的教育方法,并且认为移动设备的主要用途是交流和娱乐而非教育工具时,教师实施以移动设备为载体的人工智能技术辅助学习模式就显得尤为困难。另一方面,学生对人工智能技术的感知体验也会影响其使用效果。Conole等研究发现,学生的学习成果不仅仅由技术本身决定,如果缺少数字素养,学生就可能无法有效利用数字化教育资源[22]。现如今,学习英语词汇的人工智能APP种类繁多。大学生是否接受和使用移动式学习英语词汇的学习方式呢?哪些因素会影响他们接受和使用人工智能技术辅助移动学习英语词汇的感知体验呢?上述问题有待进一步探究。对影响我国大学英语学习者使用以移动设备为载体的人工智能技术辅助学习英语词汇的行为意向的因素进行研究,不但在一定意义上能够反映大学生对移动自主学习英语词汇方式的体验感受和心理接受程度,而且还有利于考察人工智能技术在移动学习中的应用现状。

一、接受和使用人工智能技术辅助移动学习英语词汇模型

接受和使用技术整合模型(Unified Theory of Acceptance and Use of Technology,简称 UTAUT)是用来研究接受和使用信息技术影响因素的模型。该模型是Venkatesh等[23]整合了理性行为理论(TRA)、技术接受模型(TAM)、计划行为理论(TPB)、计算机使用模型(MPCU)、动机模型(MM)、技术接受和计划行为整合模型(C-TAM-TPB)、 社会认知理论(SCT)以及创新扩散理论(IDT)等八个主要的接受和使用信息技术模型后建构的。模型中个体使用信息技术或系统的行为意向和使用行为取决于绩效预期、努力预期、社会影响和便利条件等四个核心要素,其中绩效预期、努力预期和社会影响对个体使用信息技术的行为意向有直接影响,行为意向与便利条件对信息技术的使用行为有直接影响。另外,个体的年龄、性别、经验和自愿性在信息技术接受和使用整合模型中起着调节各因素之间影响效应的作用。Dwivedi等对UTAUT模型和相关实证研究进一步分析总结后修正了该模型,提出了便利条件和行为意向之间的直接影响关系,态度是影响使用信息技术的行为意向和使用行为的四个要素之外的另一个重要要素,它不仅受绩效预期、努力预期、社会影响和便利条件直接影响,对行为意向有直接的影响,而且调节四个核心要素同行为意向和使用行为的关系[24]。

二语习得的三个必要条件是语言接触、语言使用及学习动机。人工智能技术通过机器学习和数据分析等算法分析学习者的兴趣、学习行为习惯等数据,在移动应用APP上为其推荐丰富的个性化二语学习信息资源(如音频、视频、文本等)。然而学生接受与使用移动学习方式是以满足自身学习需求和人工智能技术的适用性为前提,因此,感知学习资源以及接受和使用移动学习方式的态度与行为意向有直接影响关系[25]。另外,学习资源的趣味性是调动学生移动学习的内部动机[26]。感知趣味也会影响学生接纳移动学习的态度与使用意向。鉴于此,本研究在UTAUT修正模型提出的四个主要影响行为意向要素的基础上增加了感知学习资源和感知趣味两个要素。另外,一些研究者发现性别、年龄、经验和自愿性四个因素在信息技术的使用和接受过程中并没有起到应有的调节作用,影响效应非常小[24,27],而本研究被试背景基本相近,因此,本研究对学生的性别、年龄、经验和自愿性不作为影响学生接受与使用人工智能技术辅助移动学习的因素考虑。

二、研究假设

鉴于UTAUT修复模型和二语习得特点,本研究中影响大学生接受和使用人工智能技术辅助移动学习英语词汇行为意向的主要因素包括绩效预期、努力预期、社会影响、便利条件、感知学习资源、感知趣味和态度。它们之间的假设关系如图1所示。

(一)绩效预期与努力预期

UTAUT模型中,绩效预期指个体认为使用信息技术可以提高其工作绩效的程度;努力预期指个体对使用信息技术的难易程度的感知。接受和使用人工智能技术辅助移动学习英语词汇模型中,绩效预期指学生对接受和使用以移动设备为载体的人工智能技术能够提高英语水平的认知程度,努力预期与学生感知的人工智能技术的易用性和使用便捷性相关。绩效预期与努力预期属于技术因素,是预测个体接受和使用人工智能技术辅助学习英语词汇行为意向最有效的因素[23]。鉴于此,本研究提出以下假设:

假设1(H1):绩效预期对大学生接受和使用人工智能技术辅助移动学习英语词汇的行为意向影响显著。

假设2(H2):努力预期对大学生接受和使用人工智能技术辅助移动学习英语词汇的行为意向影响显著。

(二)社会影响和便利条件

社会影响是指个人使用信息技术的行为意向在多大程度上受他人影响;便利条件是个人相信使用信息技术可以得到组织机构和技术设施的支持。二者在UTAUT模型中是重要的环境影响因素。社会影响是使用人工智能技术辅助移动学习英语词汇行为意图的最重要前提。学生接受和使用人工智能技术学习英语词汇可能是受同学、老师或家人的影响。人工智能技术支持和帮助学生更快捷灵活地学习英语词汇。因此,社会影响和便利条件在阐释学生接受和使用人工智能技术的行为意向中起着重要的作用。本研究提出以下假设:

假设3(H3):社会影响对大学生接受和使用人工智能技术辅助移动学习英语词汇的行为意向影响显著。

假设4(H4):便利条件对大学生接受和使用人工智能技术辅助移动学习英语词汇的行为意向影响显著。

(三)感知学习资源和感知趣味

感知学习资源是学生对智能化英语词汇学习资源能够满足自身发展需要的感知,是学生接受和使用人工智能技术移动学习语言的前提。如果丰富学习资源能够满足学生学习需求,帮助其实现自主学习和自我管理学习,实现虚拟情景下的生生、师生或人机互动,那么学生就会接受继续使用人工智能技术辅助学习英语词汇[26]。感知趣味指学生在使用人工智能技术辅助学习英语词汇时的愉悦、专注和好奇心等感知体验。Davis等[28]和Chao[29]发现趣味性感知是内部动机,使用人工智能技术辅助移动学习英语词汇的愉悦感可以增强学生内在学习动机,对接受和使用移动技术的行为意向有积极的影响。因此本研究提出以下假设:

假设5(H5):感知学习资源对大学生接受和使用人工智能技术辅助移动学习英语词汇的行为意向的影响显著。

假设6(H6):感知趣味对大学生接受和使用人工智能技术辅助移动学习英语词汇的行为意向的影响显著。

(四)态度

态度通常指个体对接受和使用信息技术的情感反应。本研究中态度是学生接受和使用人工智能技术辅助移动学习英语词汇的积极或消极感受。已有研究发现,态度在信息技术接受和使用中起着至关重要的作用[24]。一方面,绩效预期、努力预期、社会影响、便利条件、感知学习资源和感知趣味对态度起到决定性作用;另一方面,态度对行为意向有直接影响作用。因此,本研究提出以下假设:

假设7(H7):绩效预期对大学生接受和使用人工智能技术辅助移动学习英语词汇的态度影响显著。

假设8(H8):努力预期对大学生接受和使用人工智能技术辅助移动学习英语词汇的态度影响显著。

假设9(H9):社会影响对大学生接受和使用人工智能技术辅助移动学习英语词汇的态度影响显著。

假设10(H10):便利条件对大学生接受和使用人工智能技术辅助移动学习英语词汇的态度影响显著。

假设11(H11):感知学习资源对大学生接受和使用人工智能技术辅助移动学习英语词汇的态度影响显著。

假设12(H12):感知趣味对大学生接受和使用人工智能技术辅助移动学习英语词汇的态度影响显著。

假设13(H13):态度对大学生接受和使用人工智能技术辅助移动学习英语词汇的行为意向影响显著。

三、研究方法

(一)研究工具

本研究采用五级量表问卷对影响大学生使用人工智能技术辅助移动学习英语词汇的行为意向影响因素进行了调查。问卷内容设计结合了我国大学生的实际情况,在已有关于教育背景下信息技术接受程度研究调查问卷的基础上改编而成。为确保问卷内容的有效性,问卷初稿先对15名学生进行了试测,然后又邀请了3名专家对测试结果进行了分析和讨论,最后调查问卷被修订完成。问卷包括两部分内容:学生基本信息调查和五级量表问卷。五级量表中1代表完全不同意,2代表不同意,3代表不确定,4代表同意,5代表完全同意。调查问卷量表共涉及八个维度(37道题):绩效预期(5道题)、努力预期(4道题)、社会影响(4道题)、便利条件(4道题)、感知学习资源(5道题)、感知趣味(5道题)、态度(6道题)、行为意向(4道题)。表1是调查问卷中八个维度的指称内容。

图1 影响因素间假设关系模型

表1 调查问卷维度

(二)研究被试

本研究从某大学一年级硕士研究生中随机抽取245名学生进行了问卷调查。这些学生经历过全国研究生入学英语考试,能够熟练掌握5500个英语单词,积累了丰富的英语词汇学习经验;在学术研究过程中,也经常使用移动设备及智能APP查找资料。调查问卷通过“问卷星”分发给每位学生,回收有效调查问卷共198份。参加问卷调查的学生中,文科83人,理科115人,女生103人,男生95人,年龄均在20至24岁之间。根据问卷信息填报,所有学生都会在课上或课下使用人工智能APP学习英语。

四、数据分析

本研究对198份调查问卷的相关数据进行样本特征描述性分析、量表信度和效度分析,并利用路径分析法分析了模型中的假设结构关系。

(一)信效度分析

使用信度、聚合和区分效度统计原则来判断和测量调查问卷量表的信度和效度。通过计算Cronbach’s α值来确定调查问卷的可信性。一般来说,Cronbach’s α值越接近1,信度越强。本次调查问卷量表总Cronbach’s α系数为0.881,调查问卷的信度较强。验证性因子分析(CFA)用来检测本研究问卷量表的聚合效度和区分效度。聚合效度通过因子负荷系数、组合信度CR值和平均方差萃取AVE值这三个指标来判断。通常,因子负荷系数大于0.5且具有统计显著性,CR值大于0.7,AVE值大于0.5时问卷有效性较高。统计结果显示,问卷中维度内各项因子负荷系数均具有显著性,且大于0.6。表2是问卷量表八个维度的特征分析结果。区分效度是AVE的平方根与因子相关系数的比较。AVE的平方根大于其他因素的相关系数绝对值表明问卷具有区分效度。表3是区分效度统计结果。粗体数字表示AVE的平方根,它必须大于相应行和列中的所有数字才能够证实问卷具有良好的区分效度。结果显示本问卷区分效度良好。

表2 量表维度特征分析结果

表3 区分效度统计结果

(二)路径分析

路径分析结果显示,绩效预期、努力预期、社会影响、便利条件和感知趣味五个要素对使用移动设备上的人工智能技术辅助学习英语词汇的态度的直接影响显著,假设7、假设8、假设9、假设10和假设12成立。绩效预期、努力预期、便利条件和态度对人工智能技术辅助学习英语词汇的行为意向的直接影响显著,假设1、假设2、假设4和假设13成立。图2为我国大学生使用移动设备学习英语词汇行为意向的影响因素结构模型。

另外,本研究使用拟合优度指数和卡方检验评估了假设关系模型整体适配度。由于卡方检验仅对样本大小的灵敏性进行评估,本研究还测量了其他常用拟合指数,分别是拟合优度指数(GFI)、调整拟合优度指数(AGFI)、比较拟合指数(CFI)和近似误差均方根(RMSEA)。路径分析对完整的假设关系结构方程模型(SEM)进行了测试,以便分析结构模型中的潜在关系。分析结果显示,卡方/自由度是1.596(<3),拟合优度GFI指数是0.895(>0.8),调整拟合优度AGFI指数是0.855(>0.8),比较拟合CFI指数是0.957(>0.9),近似误差均方根RMSEA是0.05(<0.08),假设关系模型的整体拟合指数均符合要求,各项指数均在标准值范围内。

图2 影响因素结构模型

五、讨论

本研究以某大学一年级硕士研究生为研究对象,采用路径分析法考察了影响我国大学生接受和使用移动设备上的人工智能技术学习英语词汇行为意向的主要因素。研究结果如下。

态度对大学生使用人工智能技术辅助移动学习英语词汇的行为意向具有重要的作用。研究发现,态度是对行为意向产生最大直接影响效应的要素。该结果与已有研究结果一致[23-24],说明积极的态度是促进学生接受和使用人工智能技术辅助移动学习英语词汇行为意向的最大驱动力。此外,产生该效应的原因与其他要素对态度的直接影响相关。研究显示,绩效预期、努力预期、社会影响、便利条件以及感知趣味对态度有直接影响作用,此结果验证了先前研究结果[24,26]。从问卷调查结果来看,多数学生认为人工智能技术可以帮助他们提高英语词汇记忆,以移动设备为载体的人工智能APP简单容易操作,并且能够在遇到问题或出现错误时给予技术支持。兴趣动机驱动下使用人工智能技术学习英语单词的体验是快乐的[31],可以激发好奇心和产生学习意愿。如前文所述,绩效预期、努力预期、社会影响和便利条件是学生使用人工智能技术学习英语词汇的外部动机,感知趣味是内部动机。学生的积极态度是在外部动机和内部动机共同作用下形成的。因此,针对大学生群体来说,人工智能APP如果对学习英语词汇有用,操作容易,能够给予学生技术支持,且使用时能够提供趣味感知,那么就会获得学生好评与推广,进而促进学生对人工智能技术产生积极的态度,而这种积极的态度又会成为学生接受和使用人工智能技术辅助移动英语词汇学习行为意向的直接驱动力。

此外,绩效预期、努力预期和便利条件也对学生接受和使用移动设备上的人工智能技术学习英语词汇的行为意向有直接影响的效应。此结果符合先前研究结果[23-24],说明移动设备上的人工智能APP的有用性、操作性和便利性能促使大学生产生未来继续使用人工智能技术的行为意向。

然而,本研究没有发现社会影响、感知学习资源和感知趣味对使用人工智能技术的行为意向有显著的直接影响,结果不支持假设3、假设5、假设6,与已有研究结果不完全一致[23,25]。本研究认为,社会影响没有对行为意向产生直接影响可能与人工智能技术在我国大学生移动学习过程中广泛应用相关。多数学生可以在不受他人影响的情况下由自己决定是否使用以及使用哪种基于人工智能技术的APP。就学习资源感知而言,本研究认为,学生对人工智能技术提供的学习资源感知较低可能与学习习惯相关。如上所述,感知学习资源主要指学生对移动应用平台上学习资源的丰富性、自主学习、监管以及互动系统方面的感知。尽管目前应用商店中有很多人工智能APP提供了相应的学习资源,但调查结果表明,只有少部分学生使用人工智能技术制定学习计划并借助人工智能技术完成他们的学习计划。这说明多数学生可能还不习惯使用人工智能技术制定学习计划并坚持完成。另外,受教育制度的影响,多数学生选择移动学习方式的目的是为了通过英语考试,这就使得他们忽视了移动学习过程中的同伴互动和协作的作用。此外,对于学生为何未因人工智能技术的趣味感知而产生继续使用的行为意向,本研究认为,基于人工智能技术的移动应用程序APP在趣味性方面的功能还有待加强。如上所述,学生对使用人工智能APP学习英语词汇的趣味感知可以直接生成积极的态度,但是趣味感知程度不足以让学生在学习英语词汇时体验到愉悦和乐趣。

六、总结

本研究主要探讨了影响我国大学生使用人工智能技术辅助移动英语词汇学习行为意向的主要因素。研究发现,态度、绩效预期、努力预期、便利条件是直接影响学生行为意向的主要要素。鉴于大学生对使用人工智能技术的趣味感知与学习资源感知对行为意向的影响不显著,本研究建议,负载在移动设备上的人工智能技术有必要加强提升学生的个性化学习体验,例如了解学生词汇学习风格、偏好和需求等,以制定符合学习特点的学习计划,并在必要时给予学习提示;创造情景化学习环境,开设趣味性活动、评估和游戏等,让学生能够在虚拟环境中学习单词并同时感受学习的趣味,在与环境互动中潜移默化地记忆并使用单词;加强人机之间互动,对学生指出的和日常生活中出现的词汇提供图像、文字提示和语音播放。词汇学习过程比较枯燥,需要很强的自主学习能力,人工智能技术的发展有助于提高学生的自主学习能力。

本研究也存在一些不足之处。首先,本研究的样本仅限于一所本科高等院校,数据收集量有限,未来的研究可以在不同学校和不同地区收集数据,增加数据量,进而提高调查研究的有效性。其次,本次研究被试均是硕士研究生。由于不同专业对英语的学习要求有所不同,被试的学习英语积极态度对本次问卷调查结果有一定的影响,未来研究可以调查不同水平的学生(如中学生和本科生),进而提高数据有效性。最后,本研究仅进行了量表分析,没有对被试进行深度访谈。目前,人工智能技术应用在英语教育领域中尚处于发展阶段,通过访谈可以了解学生使用人工智能技术辅助学习英语的真实心理,提高研究的信度和效度。