辽宁省农田水利投资绩效及影响因素研究

杨 森

(辽宁西北供水有限责任公司，辽宁 沈阳 110003)

近年来，我国大力推进农田水利基础设施建设，加快发展农业经济，推动乡村振兴战略。粮食主产区是保障我国粮食安全的重要屏障，也是我国农业经济快速发展的基础，辽宁省作为我国粮食主产区之一，对我国粮食安全起着不可忽视的作用[1-2]。农田水利基础设施建设的不断完善是辽宁省农业经济发展的前提条件，也是提高辽宁省农业抵御水旱灾害能力的重要措施。因此，提高辽宁省农业水利基础设施建设水平，加大水利建设资金投入，推进我国农田水利现代化发展是保障我国粮食安全和推进农村农业可持续发展的内在要求[3]。

基于上述背景，为了提高辽宁省农业水利投资效率，对辽宁省农田水利投资绩效进行测算并对影响因素进行研究，以期为辽宁省制定农业水利投资策略提供一定的借鉴和参考。

1 辽宁省农田水利投资绩效测算方法

1.1 研究方法及模型的构建

数据包络分析法(DEA)是绩效评估的常见方法之一，可用于分析相似决策单元相对效率[4-5]。本文以辽宁省为研究对象，通过收集2012—2021年的相关数据进行分析，本文选择可变生产规模报酬的BCC模型对辽宁省水利投资绩效进行测算，具体公式如下：

(1)

式中，x0—投入指标；Y0—产出指标；θ—效率；ε—无穷小量；s—松弛量。

1.2 构建指标体系

指标体系的构建应当考虑经济、生态和社会效益等多方面。根据前人的研究成果和辽宁省农田水利投资现状，基于产出与投入的视角，建立辽宁省农田水利投资绩效指标体系，具体结果见表1[6-7]。

表1 辽宁省农业水利投资绩效指标

1.3 数据来源

本文研究所需数据来源于《中国水利数据库》、《辽宁省水资源公报》、《中国统计年鉴》以及辽宁省统计局官网公布数据等，选取了2012、2015、2018、2021年的数据，将辽宁省的14个城市作为决策单元。

2 辽宁省农田水利投资绩效分析

2.1 效率分析

纯技术效率主要是指在一定投入的前提下，辽宁省14个城市农田水利基础设施的使用效率高低[8]。采用DEAP2.2对辽宁省14个城市的投入与产出进行评测；同时，决策单元的生产规模与最优生产规模越接近，表示规模效率越高，求得产出规模效率；最后，根据上述计算结果，计算综合效率，见表2。

根据表2可以看出，辽宁省各地区农田水利基础设施的技术效率、规模效率以及投资综合效率存在差异。在14个城市中，纯技术效率最好的城市为大连、鞍山、抚顺、本溪、丹东，农田水利基础设施相对完善。从时间上来看，自从2015年开始，随着政府对农田水利基础设施的不断投入，纯技术效率也逐渐增高；同时，在规模效率方向，各可以看出高规模效率和低规模效率同时存在，从上表数据来看，本溪、丹东、锦州的规模效率最高，朝阳的规模效率最低；从投资效率来看，辽宁省农田水利投资综合效率在0.67～0.80之间，在2012—2021年，辽宁省农田水利基础设施建设水平逐渐提高，投资效益也随之提高。本溪、丹东、锦州的综合效率为1，说明其农田水利投资是有效的。

2.2 规模报酬分析

对辽宁省农田水利投资规模报酬进行测算，具体结果见表3。

表3 辽宁省农田水利投资规模报酬

根据表3知，大连、抚顺、本溪和锦州的规模报酬基本长期保持不变，说明这些地区不会因为投资规模大小的改变而影响规模报酬的改变，也说明这些地区农业较为发达，适合采用大型机械集约生产。沈阳、盘锦、朝阳等地区规模报酬总体呈现递减状态，表明这些地区难以形成规模效率，在生产发展方面，应当从技术效率入手。总体来看，沈阳市农田水利投资规模报酬呈现递增状态，但是变化较小。

3 辽宁省农田水利投资绩效影响因素分析

3.1 模型的选取及介绍

为了分析投资效率受到那些因素的影响，本文基于前文中采用DEA-Tobit两阶段法对影响因素进行分析，具体公式如下。

(2)

式中，Y—因变量，x—自变量，β0—常数项，βt—估计系数，μi—随机误差扰动项。

其具体模型为：

ulueit=β0+β1urb+βurb2+β2urb2+β3gov+β4er+βfdi+β6is+β7tec+εit

(3)

3.2 变量描述

为了进一步研究影响因素，本文选择投入产出效率(Y)作为解释变量，并提出以下假设。

(1)经济越发达的地区，农户对农田水利基础设施需求更高，对促使地方政府加强投资具有影响作用。因此，人均收入与地区生产总值能够促进农田水利基础设施投资。

(2)受教育水平能够提高农户对官员的监督管理。因此，认为农户的受教育水平与农田水利基础设施投资绩效呈正相关关系。

(3)理论上，增加对农田水利基础设施的投资能够有效提高供给水平和供给质量。

(4)在民生领域加大财政支出，能够有效提高农田水利基础设施建设水平。因此，财政支出金额越多，说明对农田水利建设越重视。

根据上述假设，选取变量并进行描述，具体见表4。

表4 变量描述

3.3 模型估计

采用state15.0软件进行回归分析。其中，截面数据n=14，时间T=10，由于T

表5 Tobit模型回归结果

表6 Tobit模型回归结果

3.4 稳健性检验

根据模型估计结果可以看出，Waldx2检验结果为36.5，其伴随效率为0.000，即在0.01水平上显著，说明模型回归效果较好。同时，为了解决内生解释变量问题，本文添加农业总产值作为新的变量继续对模型进行回归分析，结果表面该模型是稳健的[9]。

3.5 结果分析

人均GDP与辽宁省农田水利基础设施投资的绩效之间呈现正相关关系，并且在0.1水平上显著，说明经济越发达，农田水利基础设施投资绩效越高。一般情况下，经济发达地区，往往第二、三产业发展水平也较高，不仅重视工业与服务业发展，对农业发展也能够保持较大的投入力度，以保障粮食安全和社会稳定；农户收入对农田水利基础设施绩效呈现正相关关系，但是模型分析结果不显著，通过调查研究发现，可能是由于大量农户进城务工，虽然家庭收入水平不断提高，但是并非来源于农业生产，因此未通过显著性检验；本文采用文盲率来表示受教育水平，并且在0.1水平下通过显著性检验，说明了受教育水平与水利基础设施投资绩效呈现正相关关系，及受教育水平越高，投资绩效越高，反之，则越低；农田水利投资与投资绩效呈现负相关关系，且在0.1水平下显著，这与一般认知相反，可能是由于虽然农田水资投资额逐渐上升，但是跟经济增速相比，农田水利投资增速较为缓慢，低于经济增速，造成投资绩效较低；财政支出占比与投资绩效呈现正相关关系，但是并未通过显著性检验，主可能是农田水利投入资金的使用效率不高，造成未通过显著性检验。

4 辽宁省农田水利投资建议

4.1 提高对农田水利基础设施建设的重视

农田水利基础设施是保障我国粮食安全，促进农业农村发展的关键所在。农业现代化建设应当重视水利基础设施建设，确保农业的高质量发展。农户作为农田水利基础设施的重要利益相关者，应当不断提高思想认识，为完善农业水利基础设施奠定思想基础，从根本上改变辽宁省各地区农业发展现在。同时，坚持科学发展观，将建设现代化农业农村和水利基础设施作为目标，将农业水利发展放在乡村振兴的重要位置[10]。

4.2 完善保障机制

为有效提高农田水利投资的效率，应当加强投资绩效管理及保障机制，可以从以下3个方面出发：第一，改善建设条件，补齐农业生产短板；第二，建立水资源供给配套设置，建立取用水等统一的管理制度，并且明确相关部门职责，责任落实到个人；第三，建立有效的监管机制和反馈机制，加强绩效考核和组织培训。

4.3 加大农田水利投资力度

加大农田水利公共投资，拓宽资金筹集渠道。除了发挥政府的主导作用之外，还应当积极鼓励社会资本参与到农田水利投资中来，完善水资源有偿使用制度，制定水价调整标准，切实加强对水利专项资金的监管。同时，鼓励农户自投自建，提高政府相关奖励和补贴，推进市场化的营利性水利工程运行模式，促进农田水利的可持续发展[11]。

5 结语

本文在对辽宁省农田水利投资现状进行充分了解的基础上，采用EDA方法对辽宁省农田水利绩效了测算，发现辽宁省农田水利投资绩效逐年提高且其规模报酬变化较小。同时，对辽宁省农田水利投资绩效影响因素进行了分析，发现人均GDP、人均收入和受教育水平与农田水利投资呈正相关关系，财政资金支出占比和农田水利投资呈与农田水利投资呈现负相关关系。研究结果对辽宁省发展农业现代化，保障国家粮食安全具有重要意义。同时，本文研究还存在一定的不足之处，如在影响因素方面考虑因素较少，不够全面，在今后的工作中，将进一步对该问题进行研究。