人工智能视角下管理会计高质量发展的创新举措探究

2023-12-23顾学玲

上海商业 2023年10期

顾学玲

一、引言

人工智能技术会模仿人类的思维方式，企业可借助人工智能技术的引进，优化内部管理模式，加强长期与短期发展战略制定。以管理会计为例，传统管理会计在工作过程中存在业财融合并不深入、数据处理效率低下等相关问题。为此，可适当借助人工智能数据的引入，引进现代化管理平台，促进企业管理工作智能化与数据化发展。此外，企业应在引进人工智能技术后，加强对管理会计工作职能进一步分析，促进其强化职能转变，确保管理会计为企业创造更多价值。

二、人工智能技术对管理会计的积极影响

人工智能视角下管理会计可借助人工智能技术提升工作效率，确保信息真实性。一方面，财务工作中加强对人工智能数据的引进，可提升财会工作的信息化程度。相关数据平台可在自动收集信息后，存储与分类相关信息，并借助信息共享，方便财务管理工作者工作的开展。同时，企业在引进智能机器人后，可快速清算日常业务，也可提前设定规则，有针对性地利用人工智能展开业务处理，解放管理会计精力。另一方面，管理会计高质量发展中加强对人工智能技术的利用，可提升会计信息收集的真实性和准确性。通过加强对传统财务会计失真问题的分析，发现人为因素是主要的数据失真原因。而借助人工智能技术进行数据收集和分析，可避免出现人为造假的现象，提升数据真实性，也可借助人工智能技术加强对基础信息的处理，有效确保会计信息的可靠性。

三、人工智能视角下管理会计发展的新机遇

1.有效开展人机协作

人工智能视角下，管理会计可借助人工智能技术实现人机协作，加强对票据审核、数据汇总等工作的智能化处理。企业可借助人工智能机器，促进经营管理模式智能化转变，有效加强对财务会计信息的监督，助推相关工作质量和工作效率提升。例如，人工智能技术在音频和文本处理方面具备较大优势，可借助深度学习自动识别相关结果，展开信息加工。因此，管理会计可借助人机协作，从传统的重复核算工作中摆脱出来，进而转向高附加值工作。

2.管理会计工作向内涵式发展

随着时代不断发展，企业传统经营管理模式已不适合企业的发展诉求，为进一步提升管理效率和管理质量，企业可借助人工智能技术实现内涵式管理，打破传统管理模式束缚。例如，人工智能时代企业可借助会计数字系统，加强对人工智能、区块链等相关技术的全方位利用。借助信息共享实现业财融合，加强对不同业务活动的监管，利用动态化数据分析发现企业运营中可能存在的问题和风险，及时加强追本溯源。同时，企业加强对人工智能技术的利用，引进人工智能机器，可通过精细化管理提升经营效率和经营质量，也可借助同行业数据收集加强行业发展预测，提升企业管理的前瞻性，为企业的差异化发展奠基。

四、人工智能视角下管理会计高质量发展的创新举措

1.适当转变职能，促进其树立数据化思维

人工智能视角下管理会计应快速了解职业的转变，基于职业转变加强学习，争取在跟进时代步伐的基础上，熟练地应用人工智能技术，并适当树立数据化思维，实现人工智能视角下管理会计的高质量发展。

首先，管理会计需适应职业转变。例如，目前不同企业正在积极利用人工智能技术、大数据技术加强财务平台开发，而相关财务平台的使用以及财务机器人维护工作都需要管理会计参与。管理会计需积极与相关开发主体沟通和互动，并进行全方位协调，管理会计具备较强的科学技术掌握能力，才能与人工智能机器研发者合作，有效发挥自身优势，并在智能化程序开发中抓住发展机遇，不断提升自身综合能力与综合素养。管理会计本身具备较强的管理型职能，将为企业长期发展提供相关战略思想，以促进企业领导加强对多元资源的科学化分配。随着相关工作逐渐被人工智能取代，管理会计应积极在革新工作理念和工作模式时，加强对人工智能技术的科学化认知，争取在人工智能时代及时促进自身转型，利用职业转型契机成为理想的财务工作者。

其次，积极促进财务管理会计，树立数据化思维，争取助力其在主动拥抱人工智能技术时，打破传统工作模式束缚。为此，管理会计需在了解财务知识时适当了解数据采集和流程设计等相关工作。这对财务管理会计提出更高要求，助力其树立数据化思维，可在财务管理工作开展中，有效配合人工智能技术。虽然，人工智能技术具备较强的智能化，但其并不能代替所有的财务会计工作，而是会完成部分重复性较高的核算工作。因此，人工智能时代管理会计应适应人机共存，需要锻炼自身的数据化思维，也要在企业财务工作不断转变中增强自身数据分析能力，争取更好地了解企业发展诉求。当财务管理会计数据分析能力持续性提升，可更好地与人工智能技术配合。虽然，人工智能技术可快速收集海量信息，但相关信息具备较强的复杂性，需要管理会计对相关数据进行初步筛选和分析，人工智能技术才能展开深度挖掘，更好地为企业发展服务。此外，管理会计也需具备较强的管理思维，加强对财务报告信息的整合，为管理层长期与短期发展战略制定提供数据参考。管理会计工作本身具备一定不可替代性，虽然人工智能技术可替代其完成部分基础性工作，使管理会计工作职能发生转变。但部分企业财务工作仍需要管理会计负责，而管理会计快速树立数据化思维，可更好地与人工智能技术协同工作，为企业健康可持续发展积蓄力量。

2.强化人才培养，增强人工智能应用意识

人工智能视角下加强对管理会计工作职能的针对性分析，发现随着企业管理模式的逐渐优化，管理会计应在业务处理过程中生成信息化意识，既要增强人工智能应用意识，也应借助科学化学习，提升自身职业适应力。

首先，企业需加强对管理会计的科学化培养。企业可基于业务流程变化加强管理会计培训，在引进高素质复合型人才后，确保其具备较强的专业能力和业务能力，也要确保其具备信息技术掌握能力，才能使其成为高端人才。管理会计可借助人工智能技术，加强对企业经营活动的全方位收集，及时了解企业经营管理中可能存在的问题或不足，借助丰富管理经验化解相关问题，提升企业的运营水平和运营效率。一般企业会借助长期与短期战略计划制定持续性完成阶段性目标，管理会计可在战略制定中为企业管理者提供相关数据，进而促进企业加强价值创造。为此，企业需在人才培养过程中提升管理会计的信息技术掌握能力，使其熟练应用不同的财务软件。熟练应用不同软件可助力管理会计加强数据收集。但由于数据具备较强的复杂性，因此，管理会计需在数据处理和加工过程中展开进一步分析。这要求管理会计具备较强的计算机应用水平，熟练操作和了解不同的财会软件。同时，企业在加强人才建设时，可适当与高校合作，共同助力现有人才加强对人工智能和财务管理等课程的认知，提升管理会计的专业素养和实操能力，确保学校人才培养和社会诉求相衔接。值得注意的是，人才培养过程中需着重促进管理会计了解先进法律法规，既要借助融媒体加强法律宣传，提升财务工作者的法律意识，也要借助宏观法律构建相关管理策略，以确保企业财务工作的规范性开展。

其次，增强人才人工智能应用意识。企业管理者需客观认知人工智能技术对企业的影响，并借助系统性培训增强管理会计人工智能应用意识。例如，管理层可加强对管理会计与财务会计的进一步了解，强化职能区分，争取在业财融合过程中促进管理会计强化职能转化，在助推其创新工作理念和工作模式时，引入现代化管理方法，从而促进企业员工强化对管理会计价值的认可，争取为管理会计营造良好的工作环境，为人工智能技术的引进奠定坚实基础。

3.构建数据中台，科学利用人工智能算法

人工智能时代管理会计的智能化转变已成为企业管理发展的大趋势，鉴于此，企业可积极构建数据中台，加强对财务管理工作的信息化管控，并引入人工智能算法，借助其推动财务管理会计工作智能化与现代化转变。

首先，构建数据中台，强化信息化管控。人工智能时代，企业可积极构建数据中台，为管理会计工作的信息化与数字化发展夯实基础。数据中台的构建将有效促进业务部门和财务部门，加强数据共享，减少数据割裂问题。例如，数据中台可在收集财务和非财务数据后，加强全方位分析，以助力企业管理者制定科学化发展战略，促进企业经济效益和社会效益的有效提升。此外，数据中台可高效汇集相关数据，并借助数据助推管理会计制定战略规划。为此，企业可充分依据数据中台的构建打破企业内部各部门的信息孤岛，提升信息收集的准确性与科学性，为管理会计工作开展奠定坚实基础，并为企业决策制定提供数据支撑，助力企业走向现代化与数字化发展台阶。

其次，引进人工智能算法，促进管理会计工作智能化与现代化发展。人工智能时代管理会计的高质量发展是大势所趋，企业应逐渐拓展人工智能技术的应用范围，引入人工智能算法，助力其在财务领域发挥应有价值和作用，进而借助数据挖掘为管理会计工作开展提供数据支撑。企业管理会计在了解经济活动时，需大量收集相关数据和信息，并利用人工智能算法提升数据的精准性和科学性。鉴于此，企业可借助人工智能算法加强数据挖掘，了解其潜在价值，提升数据利用率，争取在促进企业管理水平和管理效率提升中增强企业核心竞争力。例如，企业可针对性引进随机森林、神经网络等相关算法，提升管理会计数据分析的精准性和科学性，及时发现企业在经营过程中可能存在的风险，并提前强化风险防范与化解，以助力业财深度融合。人工智能算法的引进，将为管理会计工作开展积蓄力量，但企业需在引进相关算法后，进一步加强对管理会计的关注和重视，为其营造良好的工作环境，激发其创新动力，才能为企业的数字化发展积蓄力量。