数字化技术在烟草商业物流管理中的应用

文/赵振华

1.数字化环境下烟草行业变革

物流作为烟草行业重要的业务板块，在烟草经济体系中占重要地位，是烟草高质量发展不可缺少的重要组成。国家烟草专卖局于2017年提出了将烟草行业发展与“互联网+”技术相融合的理念，要求烟草行业在发展经营中需要积极转变发展理念，制定更加科学有效的发展模式，利用现代化技术促进管理模式的现代化、智能化、科学化、数字化建设，实现行业发展与时代需求相契合的目标。2019年出台关于烟草行业智慧物流建设的指导意见，提出烟草物流要打造“全面感知、数字驱动、智能管理、智慧决策”的智慧物流建设体系，通过加强互联网、物联网建设，推动经济数字化转型和高质量发展。2021年，中国国家烟草专卖局也指出要提高物流运行的现代化管理水平,全面贯彻精益、效率、合作、共享的绿色流通发展方针，进一步优化产业物流与配送网络的总体布局，顺应数字经济社会发展新态势，有效促进信息网络、大数据、物联网、区块链、烟草产业等新一代信息技术的深入融合发展，以数字化转型为主线，积极推进数字化信息技术和卷烟物流服务的深化融合。以数字化转型为主线，积极推动数字化技术与烟草物流的深度融合，着力构建上下左右内外贯通的一体化烟草数字化产业链和供应链。

2.烟草商业物流管理中使用数字化技术的意义

一般情况下，烟草商业物流主要是将零售客户需求按照订单模式，经过内部商品处理传递，完成配送及服务的过程。将数字化技术应用到烟草商业物流管理中能够进一步加快烟草物流管理的现代化建设水平与效率，进而提升烟草商业服务效率及质量。可以说，将数字化技术应用到烟草商业物流管理中已经成为烟草行业的发展必然趋势。首先，数字化技术能够提高烟草物流管理效果，促使物流运输规范化、标准化，帮助工作人员精准掌控各工作环节。例如，北京烟草物流中心基于数字化技术能够实现对全市范围内烟草产品的集中管理、统一分配以及分级配送，从而实现对物流环节的全面管理[1]。其次，数字化技术能够大幅度降低人工作业难度与任务量，优化分拣包装等工作环节，在节省人力物力投入的同时，减少作业失误问题发生，进一步提高烟草产品物流工作效率。最后，数字化技术能够实现物流配送过程的全面监控管理，通过数字化跟踪、远程监控等手段确保物流配送工作的正确性与时效性，并对货物配送流程进行灵活调整，提高配送效率与质量。

3.数字化技术在烟草商业物流管理中的应用分析

3.1以数字化技术为基础手段，加强物流管理效率。烟草商业货源供应是烟草物流系统中的重要组成环节，其货源组织和来货安排是烟草满足社会需求的保障，货源组织工作准确性和及时性是烟草物流管理中最为关键的两个要素。因此，为打破物流管理中的瓶颈问题，实现高效化、现代化烟草商业物流管理，就必须妥善处理好市场需求与货源组织供应能力的关系。利用数字化技术能够有效分析烟草企业的市场需求量，确保烟草企业与生产企业之间订单工作的高效化传递，主要从以下几方面开展工作：一是“按照顾客订购安排供货”技术支持，对顾客资料进行挖掘和剖析，并为商业公司提供货源需求供应问题。二是通过信息传送和数据协作平台技术，实现信息的远程连接与集成，从而解决烟草行业中的企业和企业间订单信息实时传递的问题。通过烟草商业企业与工业企业信息系统的有效连接，可以将工业企业与烟草企业的远程业务订单信息进行实时交互处理。可利用以下两种方法开展工作：一是采用省级商业企业与省级工业企业的数据交互，利用MQ数据通道实现省、市级商业数据信息的交互处理，再利用MQ数据通道与省级商业数据接口系统进行数据交互，实现订单信息资源的共享交换，进而实现烟草行业、商业订单的同步处理，提高烟草商业企业物流订单处理效率。第三，建立全国性的商业资源共享平台。国家烟草专卖局基于商业信息交流和资源共享、企业物流管理等需求，建立烟草商业合作平台，为全国烟草企业提供信息交互和数据处理服务，进而实现需求信息、市场环境信息的交互共享，满足烟草商业企业的组织货源需求服务。

3.2利用RFID技术解决卷烟仓储、分拣环节管理问题。RFID技术也称为射频识别技术，是一种用于集装箱、智能识别、货盘、产品包装的自动化等领域的信息采集技术，并在实际应用中具有良好的效果。为解决当前烟草产品仓库经营管理工作中存在的问题，提供了使用RFID技术实现卷烟商品的物理追踪和电子仓库技术，以打破传统卷烟商品在仓储与分类工作中的管理问题。为了提高卷烟运送质量和仓储效率，中国国家烟草专卖局提出了工商单位统一采用托盘物流与工商对接的方法，并在安徽烟草公司工商货运管理系统开展了试验。其具体应用原则为以国家标准的货盘作为卷烟商品的携带与搬运单位,在卷烟运送过程中将RFID电子标签统一放置于托盘上,并将其所携带的商品条形码信息加以记录,以确保卷烟商品物流与信息流的同步[2]。（1）烟草产品到货入库环节。对于以托盘形式进行仓储运输的烟草产品，可实现商品到仓的按堆扫描；对于以零散件烟形式进入仓库的烟草产品，在进行商品到货扫描时对烟草产品码垛信息以及相关信息进行自动识别与数据关联匹配。（2）仓库储存环节。将烟草产品以托盘的方式存放，如果出现货品调整和变更等操作，则必须及时更新该货品的相关电子信息，以确保货柜货品与电子标签信息保持一致。（3）仓储入库与库房内部烟草产品位置调拨环节，如果托盘烟草产品在不同楼层之间进行转移处理，应利用托盘标识引导运输人员掌握托盘烟草产品的具体流动方向。（4）烟草产品分类、商品调剂扫描和商品退货扫描。块状烟草产品逐件扫描，托盘式烟草产品逐堆扫描。基于RFID技术的烟草制品运输和储存跟踪监控管理可以进一步在烟草制品仓储管理中发挥积极作用。利用RFID技术对仓储区进行数字化高效管理，对进出码头区、仓储管理区、仓库管理区进行管理；对分拣管理区、分拣储备区、出境库区、设备材料管理区进行高效便捷的管理。为中国烟草和国家烟草总公司获取全国烟草产品仓储信息提供有力支持。

3.3基于GPS/GIS技术，优化配送流程。随着GPS技术成本日益下降，加上地面通信技术的创新进展，GPS技术在车辆监控和调度系统中的运用，已具备了明显的完善特性。烟草行业企业具有信息种类繁多、具体分布较广、数据量大、存在地理位置等特征，利用GIS可视化技术能够实现统一化管理，从而大幅度提高管理部门工作效率。GIS技术不仅能够对数据信息进行检索查询，同时能够实现对数据信息的深入挖掘，能够应用在决策支持系统中，实现对物流运输网络设计、设施设计规划、产品生产地质选择、配送资源规划、产品营销区域规划、运输车辆规划等环节的有力支持。在实际生产环节中，烟草商业企业的物流结构通常包括以下几部分：分拣配送中心；按照不同地区的运输距离需求，设置几个分拣配送中转点（从分拣配送中心将货物分配给送货车辆，再利用大型货车进行中转）；经分拣配送中心（中转站）将烟草货物运送至零售客户处；返回分拣配送中心（中转点）。当前，大多数中转点都是根据行政区进行设立的，并有相应的配套措施。因此，在烟草产品物流管理系统优化过程中，对配送路线进行优化非常重要，基于数字化技术的物流配送路线优化系统如下：（1）利用GPS系统确保运输车辆运行的安全性，实现对其运行状态的有效监测。烟草产品价值相对比较高，工作人员外出工作时间较长，道路交通状况好坏不一，通过数字化物联网技术，实现智慧配送，实施监控车辆、人员、货款、货品的安全运输、规范配送，实现对“高效、节能、安全、规范”的“管、控、营”一体化。（2）根据每日订单的不同，配送车辆需要尽量保持满载状态，如此才能够确保每日运送路线合理的同时，尽可能减少车辆运输频率与次数，进一步降低车辆运输成本，同时确保每条线路的工作时间在8个小时以内。（3）基于产生的不同路线，确定最优化的汽车运行路线，从而最短时间内分配相同的零售店，最大限度地减少油耗和减少汽车的损失。（4）路线分布科学，与地区实际状况相吻合。比如，工作量分配系统需要总投入费用最少，且各线路、周期的工作量保持均衡，在这种运行系统会导致总体工作量出现增长。因此，当对配送线路进行动态调度时可允许每条线路都有不同的工作量，只需要将其控制在8小时内即可。部分线路的工作量可能会出现增加，但是必须确保线路运行里程最短，同时配送时间最少，以此实现将配送费用控制到最低[3]。为解决工作人员工作量均衡问题，可利用轮换式工作制度开展配送工作，配送人员轮流配送难度大、路程远的点位，以此实现配送工作的均衡性。在优化路线时可将道路等级、不同方向、不同时间段的交通阻抗、交叉口左转进行总结考虑，从而实现对配送时间的最佳控制。（5）具有较高的工作效率和精确的生产效果。该方法是利用现代最有效、最经济的一种数学模式：遗传算法与神经网络算法。两者算法结合应用能够极大程度加快计算速度。（6）该系统产生每个路线，将路线编号标记在该电子地图上，并将其绘制成图表，以便根据行车次序将其输出。（7）创建用户资料和数据的可视性分析。为企业经理更好地了解顾客的相关信息，为进一步扩大业务打下坚实的基础。当顾客抱怨时，可以及时提供客户的地点信息和其他基本信息，以此实现最佳处理。

4.结论

在数字经济时代，数据是新的、关键的、重要的生产要素，也是基础性资源、战略性资源和重要生产力，激活数据要素潜能，可以为中国烟草行业的高质量发展释放出新的动能。要紧密关注国家卷烟工业战略部署,积极推进企业实现数字化转型战略,切实促进数字科技和卷烟工业深度融合,共同推动国家卷烟工业的一体化数字产业链与供应链构建,为卷烟工业高质量发展做出新的更大贡献。C

引用出处

[1]李宁,朱妍彦.烟草商业物流数字化工厂的构建[J].物流技术与应用,2022,27(01):108-111.

[2]张翰如.RFID技术应用与烟草物流管理的现代化智能应用[J].农家参谋，2020，No.660(13):197-197.

[3]张杰.物联网技术在卷烟物流管理中的应用研究[J].科学与信息化，2020，12(17):21.