新一代公安视图信息管理技术在警务实战中的应用研究

2023-12-18杨金志张军张希孙晓芮宇轩天津市公安局

警察技术 2023年6期

杨金志张军张希孙晓芮宇轩天津市公安局

引言

近年来，公安视图信息在基层民警日常工作中的应用越来越广泛、越来越普及，对支撑警务工作起到了重要作用。警务运行质效的提升，不仅依赖于公安工作的变革，更加依赖于日新月异的新技术，正是新型技术的不断引入，才使得警务运行提质增效成为新的可能。

新一代公安视图信息管理技术，也称视案融合应用技术，作为“视频图像信息与公安大数据融合”的亮点工作之一，其利用视图资源与涉案信息进行有效融合应用，为警务工作提供了更多线索来源渠道。但是传统的公安视图信息管理模式存在质量无法把控、流程设计不完善、智能关联不强和绩效考评弱化等突出问题，极度影响执法人员的使用体验。

针对上述问题，本文利用新一代公安视图信息管理技术——视案融合应用技术，以引进工作流设计语言、视图结构化解析以及与汇聚的视图资源进行关联分析等技术优势，借助传统公安视图信息管理技术积累的领域经验和应用，创新探索新型公安视图信息管理模式，进一步助力提升执法人员战斗力，减轻执法人员工作强度，降低执法成本，为推进公安视频大数据深度融合应用，全面助推公安工作质量变革、效率变革、动力变革提供相关参考。

一、传统公安视图信息管理技术面临的问题

如何发挥好公安视图信息在警务工作中的应用一直以来被认为是整合共享有关视频图像信息的核心话题。然而遗憾的是，传统的公安视图信息管理技术在实践过程中遇到了许多痛点问题，例如各类视图信息采集不规范、视图串并手段单一，还有视图资源与公安信息在融合应用上能力不足，这些都严重干扰了视图信息在实战中的应用效能。总的来说，传统的公安视图信息管理技术主要存在以下几方面问题：

（1）数据库结构相对简单

数据库仅有基础日志数据库和录入表数据库的结构设计，对于能够支撑全部视图信息串并等涉及到的智能化视图信息的关系型数据库缺失，并缺少Hbase、Elasticsearch的大规模分布式数据检索分析的能力。

（2）无法满足多层级在线协同办公需求

仅具备警务工作日常上传公安视图信息等简单操作流程，不具备与其他多层级之间完成复杂的闭环式工作流程。

（3）技术架构兼容扩展性不强

技术架构的可扩展性不强，无法实现对新增智能化模块的兼容和组合。

（4）接口不具备与多个业务系统进行对接

不具备多样的接口标准及接口功能，无法满足与其他公安业务系统的同时对接和数据交互需求。

鉴于上文所述技术问题，新一代公安视图信息管理技术主要从以下几个层面进行突破：

（1）在整体框架层面，采用SOA体系为整体框架，通过将前台展示、中间业务层和后端数据存储相分离的架构思想，来支持中心平台的多层架构设计，充分满足跨硬件平台、跨操作系统的要求；此外，还增加了包括Hbase等新数据库表结构类型，并根据不同类型的资源需求进行不同的表结构创建。

（2）在组织结构层面，引进工作流设计语言，按照日常警务工作逻辑，建立市局、分局、派出所三个层次的组织架构，采取角色定位、差别授权等模式合理分配权限，形成各负其责、分工明确、协同配合、上下联动的公安视图信息管理体系。

（3）在功能服务层面，采用已具备的视图信息解析能力，开展对公安视图信息的结构化解析，并与汇聚的各类视图资源融合应用进行关联分析，实现对公安视图信息的智能标注、智能串并、智能关联等功能，从而达到对公安视图线索的快速采集、精准研判与融合应用等功能。

二、新一代公安视图信息管理技术

新一代公安视图信息技术——视案融合应用技术（即：通过整合技防视频图像数据与公安涉案信息资源，结合视图解析等智能化手段，实现视频图像信息与公安大数据的深度关联应用），其技术框架主要有三层：服务设备层、平台服务层、应用服务层。其中核心为应用服务层，分别为“案件管理”“警情流转”“超时提醒”“案件审核”“无视图反馈”“综合检索”“线索交流”“人案关联”“积分评比”等量身制定的功能模块。以某市为例，该市以支撑全局“小案”为契机，在实战中依托该视案融合应用技术，建立“图侦先导、专班合成”的工作模式（即：以“小案”涉案视图采集的应用场景为核心，与“小案”办案部门组成专班，进行线上捆绑作战、分工协作，联动开展“视频导侦、目标追踪、串并分析、情报研判”等工作，以此提升“破案黄金期”内的工作效能，实现“小案”快侦快破的目标），推动实现“小案”公安视图信息采集质量和视图串并效能的双提升。

（一）服务设备层

主要是为上层提供数据采集、数据接入、数据传输、数据存储、数据运算等支撑能力。

作为IaaS层的基础硬件支撑，主要包括计算设备、存储设备、网络设备。其中，计算设备包括X86计算设备及嵌入式GPU计算设备，X86计算设备包括CPU物理集群（承载IO密集及延迟要求高的数据库、大数据等关键业务）、虚拟化集群（承载用户业务应用系统）及插卡式GPU集群（承载智能分析任务处理）；嵌入式GPU计算设备包括各类视图数据分析服务器等软硬一体的智能分析设备；存储设备包含直流存储设备（云存储、CVR、NVR）及SAN、NAS、对象等存储设备。

（二）平台服务层

主要是对外提供数据服务接口，包括标准服务、视频服务以及智能应用服务，并可通过API网关为第三方提供开放能力。标准服务包含注册保活、数据采集接口、数据级联接口和数据服务接口，实现与第三方的数据采集、级联、查询等功能；智能应用服务提供视图数据相关的应用服务。

（三）应用服务层

主要是基于平台服务层提供的接口而开发的各类功能模块应用，主要包括涉案视图管理相关的数据管理、线索研判、线索交流、绩效考评等实用功能。

1.标准化采集

为有效解决公安视图信息采集过程中出现的应调取未调取、上传超过时限、质量难以把控等问题，针对业务逻辑，量身定制“警情流转”“案件审核”“无视图反馈”“超时提醒”等功能模块，以此对公安视图信息采集中出现的无效信息、反馈超时等情况进行退回修改和及时提醒，确保公安视图信息采集的每个环节都能做到公平、规范、有序。同时，完成与110警情数据库的横向对接，实现了视案信息的互联互通，为后续的智能化应用夯实了基础。

2.流程化管理

根据用户日常使用习惯，采用对用户进行角色权限划分，建立用户基础信息，用户部门权限，用户角色管理等数据库。同时，围绕公安视图信息的采集录入、提交反馈、质量审核、修改完善等各环节，以流线图的方式直观展示其完成进度情况、资料完整度等信息，避免公安视图信息在采集过程中必要环节的遗漏，影响整体公安视图信息管理质量。

3.智能化应用

根据串并研判、关联分析、绩效考核的需要，利用视图数据的结构化解析能力，设计了“线索交流”“人案关联”“积分评比”功能模块，分别对视图信息串并推荐、视图信息与时空信息关联关系、用户绩效管理开展模型算力研发，以此实现该模块的“智能串并、智能关联、智能考核”的个性化服务功能。