粤港跨境货车智慧通关信息系统研究

韩成果　王斌　赖新宇

关键词：粤港跨境货车；智慧通关；深度学习；信息系统

中图分类号：TP315 文献标识码：A 文章编号：1006-8228（2023）11-163-04

0 引言

海关总署广东分署数据显示粤港贸易规模从1997 年的2798.5 亿元（人民币，下同），大幅攀升至2021 年的1.17 万亿元。运输方式上，粤港贸易以公路运输方式进出口保持年均7.6% 的增速，占比提高至92.6%，高效且成本相对较低的粤港跨境公路运输成为粤港进出口物流的首选通道。香港海关陆运边境管制站车辆流量表显示，2021 年全年跨境货运车辆有611.6 万车次。因此粤港陆路运输的通畅、便捷和高效，对两地深化贸易合作，增强区域国际贸易活力和竞争力具有重要意义。粤港在世界贸易中分属不同海关关区，两地跨境货车在运输和清关领域面临海关监管规则和信息系统隔离的挑战，通关效率急需提升。国内外最近对这个领域的研究逐步深入，武圣钦（2021）研究欧盟货物自由流动原则对粤港澳大湾区的启示，提出解决贸易纠纷解决的机制是核心问题[1]。彭玲（2019）侧重广东自贸区对接粤港澳合作发展研究，扩大粤港澳服务贸易合作[2]。史兆英等（2019）从物流视角探讨粤港陆运通关问题，提高通关透明度，加强合作，优化通关环节，降低通关成本，提高通关效率[3]。拱北海关关税处课题组（2020）研究在大湾区框架下，粤港澳三地通关征税便利化合作，提出针对征税对象、商品归类、差别待遇、价格申报四个方面的五点通关征税便利化建议[4]。在通关单证制作、审核智能化和自动化方面，许重建等（2021），研究基于深度学习的海关商品HS code 产品归类方法[5]。Yao L（2019）研究基于卷积网络的文本分类，为报关申报要素的自动拆分和提取提供增强算法[6]。Zavala R M等（2018）研究用于电子健康文档知识识别的混合Bi-LSTM-CRF 神經网络提取复杂文本信息[7]。

1 粤港两地通关流程和信息系统现状分析

根据海关总署第172 号令《中华人民共和国海关进出境运输工具舱单管理办法》规定，进境运输工具载有货物、物品的，舱单传输人应当在公路车辆抵达境内第一目的站的一小时以前向海关传输原始舱单主要数据。海关总署开发了全国统一的舱单系统管理运输工具动态和申报、舱单核注核销、进出卡口等整个物流链的信息。舱单系统与报关管理系统（H2018）[8]进行舱单数据、核注核销信息等数据的交互。报关是指进出口收发货人及其代理人、进出境运输工具（如集装箱运输）负责人、进出境货物的所有人向海关办理有关货物、运输工具、物品进出境手续的全过程。广东省使用“中国（广州）或（深圳）国际贸易单一窗口”进行报关和公路舱单申报。

香港海关主要透过审阅文件，例如舱单，对所有经由航空、陆路或海路进出香港特区的货物做出管制。如有需要，海关可向货物做出查验。所有进出口香港的货物，需要通过“道路货物资料系统”（RoadCargo System， ROCARS）和报关系统等多个系统完成，这些系统和中国的“单一窗口”未实现互联互通，申报数据无法共享。

当前，企业开展粤港陆路运输业务时，需在两地海关不同平台系统录入数据开展业务申报，以跨境贸易货物从深圳经香港转运到海外为例，企业需先在“单一窗口”开展公路舱单、出口报关单、车辆确报等业务申报，再在香港道路货物资料系统和香港海关系统上申报香港无缝、香港捆绑和香港报关（进口），然后再做香港到海外的报关（出口）等业务申报。如图1所示。七个环节的跨信息系统操作和重复数据录入，操作效率低，通关成本高。

2 粤港跨境货车智慧通关信息系统建设方案

智慧通关信息系统建设框架如图2 所示，建设方案主要包括四个方面的内容。

⑴ 系统架构采用Spring Cloud 微服务部署，包括通关参数、商品归类、公路舱单、报关香港等核心模块，集成“单一窗口”和香港海关系统，实现粤港两地申报数据共享。

⑵ 报关智能制单。其中包含了报关单AI 导入：包含PDF 扫描件导入、图片导入、复杂Excel 导入，多份文件同时导入、提取、合并。

⑶ 粤港报关单证数据共享。其中包含了商品编码自动归类、商品信息提取、相同商品项合并、金额自动转换。

⑷ 智能审核。其中包含了粤港两地公路舱单、报关单等单证的原始资料（装箱单、发票、合同等）和申报表单的智能复核、智能纠错等功能。

3 粤港跨境货车智慧通关信息系统中的深度学习技术

深度学习是一种机器学习的领域，它模仿人脑神经网络的结构和功能，利用大规模数据和高性能计算来实现对复杂数据的处理和分析。通过多层次的神经元网络，深度学习可以从原始数据中自动提取特征，并进行分类、识别、预测等任务。深度学习在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域具有广泛的应用，如图像分类、目标检测、机器翻译等。同时，深度学习也是人工智能（Artificial Intelligence，AI）发展的重要方向[9]。

智慧通关信息系统的深度学习从应用场景和技术层面主要包括：系统应用层、AI 应用层、AI 计算层、数据层。AI 应用层的AI 导入部分，包括各种格式的报关单（PDF/图片/excel/要素文本等）导入、商品编码自动归类、申报要素智能提取。涵盖的AI 技术包括：图片文字识别（Optical Character Recognition， OCR）、自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）、表结构识别（Table Structure Recognition，TSR）等。总体AI 架构如图3，主要涉及到四个方面：底层数据源、AI计算层、AI 应用层，以及最终提供AI 应用服务给智慧通关信息系统。

智慧通关信息系统AI 技术架构上可以分为三个部分：AI 导入、AI 学习库收集、AI 学习，各部分的功能和技术原理简述如下：

AI 导入的功能是解析客户报关单文件。从接收客户导入文件，经过文件转换（PDF 读取、图片OCR、转Excel 重新排版）、表结构识别和信息提取、复杂文本信息提取等技术处理后，将客户非标准非结构化文件转换得到报关单的结构化信息。

AI 学习库收集的功能是为了收集AI 导入后和原始文件不一致的信息，和一些人工标注的模板信息，将各种信息汇总到AI 学习库，用以AI 学习，增强AI导入的准确率。

AI 学习将AI 导入后有差异的信息作为学习数据，fine-tune 得到相关模型，并生成结构化的知识库，在客户二次导入的时候可以使用增强后的AI 导入层，提升效果。如图4 所示。

AI 报关单导入系统，如果只有AI 导入功能，是不能实时自动的学习，本研究创新性的增加了AI 学习库收集和AI 学习两部分功能，实现了一整套闭环的AI学习平台，从点到面的立体式的AI 系统平台。

4 结论

粤港跨境货车智慧通关信息系统覆盖了粤港两地一万多辆跨境货车，服务20000 家外向型的制造企业和超过5000 家报关行、货代公司，每年有超过1000万票粤港报关单证在此信息系统流转。粤港跨境货车智慧通关信息系统基于Saas 架构实现PC 端和微信小程序两种操作模式，如图5 所示，方便用户操作。本文研究成果在中国（深圳）国际贸易单一窗口和前海粤港现代服务合作区等推广应用，提高通关效率50%。降低报关成本60%。