数字化转型对制造业企业管理变革的影响——基于某企业的案例研究

肖 洋

(北大纵横管理咨询集团，北京 100020)

随着移动互联、云计算、物联网、人工智能等的崛起，“数字化转型”成为很多企业的新的选择，甚至被列为企业“一把手工程”，对企业方方面面产生了影响。数字化不等于信息化，信息化利于提高企业内部效率，而数字化则带动整个产业链效率的提高，数字化改革是一道必做题，同时数字化转型对制造业企业管理变革也产生了很大影响，文章将以某企业为例，对其主要影响展开论述。

1 传统制造模式存在的缺陷

1.1 管理模式落后

管理对于企业能否正常高效运转具有重要作用，而部分传统制造业管理者或者下级人员，受到旧观念的束缚，节奏较慢，从而降低了体系的效率。同时，由于某些制造企业体制设立不合理，管理制度和指导不够完善和科学，可能会造成员工的积极性和执行力都较差，甚至业务停滞的局面，这对于传统制造业来说损失是极大的。管理混乱会使得人才和资源流失，导致企业内耗严重，传统制造业管理模式仍需进行改进。

1.2 运营成本高

当今社会，企业运营成本升高已成为普遍现象，这其中既有主观因素，也有客观因素，对于传统制造业来说，投资大、收益小且存在的质量不达标问题都会对利润产生消极影响，对于传统制造业而言，忽略隐性成本，仅看显现出来的显性成本也可判断出运营成本高。此外，传统制造业附加值低，在高附加值的前端技术和服务品牌方面都不占优势，这些都是造成传统制造业运营成本较高的原因。

2 数字化转型的内涵

数字化转型是指企业利用计算机、网络技术、工业互联网、人工智能等对数据进行分析和加工，将其智能化应用于企业战略和经营，从而达到从业务、管理到运营的全面信息化，并从产品、服务、盈利模式全方位进行塑造。数字经济不再局限于普通货币范畴，而是更注重于算法、数据存储多方面的能力，在数字化时代，快速的创新、无处不在的创新让市场变化极为迅速，企业面临无处不在的挑战以及更为快速的竞争。数字化转型重在转型，“数字化”是其手段，最终目的是实现业务的转型，数字化转型对于制造业企业变革具有必要性，企业进行数字化结构转型，不仅是采购一些先进的技术工具，部署一些IT基础设施和软件，更需要组织从管理模式上进行重大变革，以适应时代的变化，建设数字化转型所需的组织文化。

3 数字化转型对制造业企业管理变革的影响

数字化时代，制造企业本身就有刚需，曾有人提出“不仅仅要将目光放在互联网公司中，未来真正的机会，是那些用新技术改变自己的传统行业，传统制造业一旦与新技术结合可以更加先进。”因此，制造业企业应利用好数字技术，提升传统行业的进步与发展去主动转型，以达到提质、增效、降本的目的。数字化改变了企业的运营结构，不仅如此，数字化转型对制造业企业管理变革也具有深刻的影响，企业应该突破传统管理体制进行创新来适应制造业数字化转型，从某企业的案例研究中可以进行具体分析。

3.1 组织流程变革

在科技高速发展的今天，传统企业面临着前所未有的新机遇，同时大数据对业务数据和信息收集的获取空前便捷，推动数据整合，技术不是大问题，而是触及管理变革问题。数字化转型对组织流程也产生了巨大的影响，制造业数字化转型首先是业务转型，然后以数据转型作为支撑，体现在组织中便是管理重构以及企业组织转型，业务链条重塑势必推动组织重塑，传统的组织流程机械集权，权力集中于企业最高领导人手中，数字化转型则是用数字化连接研发、计划、采购、客服、产品、订单，这一系列操作打破了金字塔模式的组织结构，也倒逼了组织流程的变革，使得组织去中介化、打破组织内外便捷、淡化了权威领导，使领导转变为以领导激励员工为主，组织形成了一套新的流程。

以某企业为例，在数字化转型过程中，该企业取得了突出的成效，组织流程也不同于传统的组织流程，该企业的组织围绕客户价值与市场反应速度不断调整改变，在商业运营中，每一次数字化转型都应该以客户的需求为起点，以持续运营为承接点，同时打造客户化组织，致力于打造稳定的客户源，提高市场反应速度以最快察觉市场动向。不仅如此，在沟通方式和劳动协同方式上某企业也有了很大的突破创新，与传统的制造业企业有了很大不同，使得生产效率得到了极大的提升。

3.2 生产流程变革

作为生产过程中极其重要的一环，生产流程自然会在由传统制造业到数字化经济过程中变革，在数字化转型过程中，车间数字化是生产流程变革的重要表现之一，这使得生产流程由人处理过渡到由机器处理，数字化转型过程利用计算机技术、软件技术、制作库技术将数据可视化，并将生产流程进行记录对数据进行分析与处理。不仅如此，传统的生产流程报告多以纸张为载体，以会议作为连接，人工占据绝大部分，效率较低，而数字化转型则将生产流程和质检流程自动化，不仅效率得到提高，也使得信息传递实时到达，在信息传递过程中，会自动形成统计报告，全方面多维度地展现出数据，发现人工难以察觉到的问题，使得产品面向市场的过程更具有针对性。实行数字化不仅产能提升，质量也会更有保证，有了数据化的分析，才可以让厂商和消费者之间变得透明，要让企业了解消费者，从而更好地销售产品。

正如某企业，自进行数字化转型后，生产流程便进行了变革，与传统生产流程产生差异的同时也通过绩效看到了其中的优势。以质检数字化过程为例，××企业内的质检员通过移动设备在车间依据作业指导书完成质检，并将质检数据入库，然后利用质检数字化，依据历史数据从不同维度进行分析，提高产品质量并将质检统计数据显示在质量看板上，管理员根据数据进行记录。在这一过程中，不仅大大提高了质检的效率，同时也使得数据更加准确，也更具有参考价值。

3.3 合作模式变革

数字化极大地改变了人和人之间的沟通方式，同时也使得企业与客户的关系与传统相比发生了改变，数字化增强了企业与客户之间的联系，和客户真正建立起无缝沟通模式，也对企业建立以客户为中心的模式提出要求，制造业也是如此。众所周知，数字化转型应以企业价值链为准绳，从整体视角出发，因此合作模式也随着数字化转型的过程而变革，在数字化转型模式下，企业内部、企业与企业、企业与客户之间没有完全意义上的边界，而是随时随地都可以共享交流，也可以进行远程协助，这一过程将人、财、事、物都数据化，数字化转型需要通过大数据与业务挂钩来实现，需要一个阶段和过程，需要不断地改变和创新。对于企业内部管理来说，这也打通了研发制造、供应营销不同职能之间的壁垒，使各个部门和数据不再是孤岛，而是相互之间有了紧密联系，随时进行各种类型的合作，合作模式不再是传统的会议室和面对面，数字化转型对制造业企业管理产生了深远变革，很多企业都在寻求数字化转型，但数字化转型是复杂的系统工程，牵一发而动全身，不可能一蹴而就，需要从战略客户、员工组织架构、企业文化全面推进。

以某企业为例，某企业迎着数字化时代的机遇，较早地进行了数字化转型，该公司使用“互联网+”的云端协同办公施行“共享服务”，基于虚拟现实使得现实联系得到增强，同时较高程度上利用视频、音频和各种类型的文件进行企业内部或者企业与企业之间的沟通，有效增强了各单位、各部门、各系统之间的联系，同时让沟通可以随时随地进行，不受约束，真正实现了“万物互联”。

3.4 决策数字化、智能化

一个企业要想在竞争中处于优势地位就需要敏锐地察觉到市场动向，并由领导者作出正确的决策，决策是管理的重要组成部分，而数字化转型对制造业企业决策来说也产生了深远的影响，在数字化的推动下，制造业企业的决策依靠制造业对数据进行分析以后可以对数据进行完整整合，此后依靠人工智能和算法更为准确判断出数据背后市场的走向以及企业的现状，针对当时的市场环境作出正确的判断，减少人为干扰，进而作出正确的决策，更加客观，说服力也更强，流动的数据、开放的网络和智能的系统是决策过程必不可少的组成。

依旧是以某企业为例，在研究调查中发现该企业进行的决策合理性高于其他制造业的平均水平，对市场应变反应能力也比较强，这也是数字化转型带来的优势。从决策过程分析中可以发现，某企业运用数字化技术将数据进行提炼然后建模，依托超强学习算法，结合超大规模并行计算能力所打造的群体智能训练平台，使数据最大程度上可行，进而增加决策的合理性，以数字化转型为基础使得决策智能化具有深远的意义。

3.5 组织模式平台化

在制造业企业数字化转型过程中，未来将真正进入智能时代和平台化时代，组织模式平台化将成为数字化转型过程中的发展趋势，这也是制造业企业转型的方向。从某企业转型后的结果来看，它将组织作为一体化平台，并以共享资源的方式为其赋能，在前中后台负责领域方面，前台主要对经营绩效负责，中台对所管辖资源效能负责，而后台则是对平台整体效能负责，将组织模式平台化也会带来组织的扁平化和人际关系的简单化，同时增强平台的凝聚力和归属感。不仅如此，以前的商品一旦卖出，企业与客户并没有紧密的联系，而现在将组织模式平台化以后，企业可以和客户进行实时沟通和交流。

3.6 企业资源要素共享

当今时代一个企业要想立足于市场，仅依靠自己的资源是远远不够的，对于制造业企业来讲也是如此，在数字化转型过程中，数据和资源的重要性不言而喻，企业之间进行资源要素共享已经成为当下许多管理者的选择，计算机网络的发展也为数据共享提供了便利，不同的制造业企业之间通过电脑终端、移动平台的共享，利用FTP、TFTP或者系统自带的共享服务实现企业资源要素的共享，让整个产业链的数据得到流通，提高企业发展的速度以及市场竞争力，或是利用共享云空间功能，将分散的数据整合到一起，在企业内部将数据与沟通紧密结合，将业务统一在一个平台上，真正的实现企业内部以及企业与企业之间资源要素的共享，形成共赢共享局面。

3.7 管理者思维转变

数字化转型有着巨大的潜力，然而很多制造业企业转型并不成功或者出现“虎头蛇尾”的情况，其中原因可能是管理者思维没有改变，企业大方向已经改变，管理者势必应该转换思维，用新的思维方式看待问题、解决问题。其一，管理者的协同思维，数字化浪潮之下，领导结构不再是传统的金字塔模式，需要各个部门系统之间协调配合，在这种条件下，领导者不能仅仅是机械的集权，将权力集中到自己手中，而是明白“协同”的重要性，此时的领导者应该是以激励为主，发挥员工的潜能并调和至合适的位置，使得内部协调更好，增加凝聚力，促进企业内部或者企业与企业之间的沟通合作，使思维适应数字化转型对制造业企业带来的改变。其二，管理者应该转变的思维是互联网思维，互联网时代若是企业管理者没有互联网思维，很难完成数字化改革，不结合互联网，制造业企业不可能拥有大数据，没有大数据，企业数字化转型无法进行，管理者应转换思维，将互联网当作产业渠道的供应链，每个渠道都和互联网深入结合，加速制造业企业数字化转型的进程。

在对某企业进行研究的过程中，可以发现某企业的管理者的思维更具有前瞻性和开放性，这种思维使得企业在战略、运营、执行等多个方面都得到了好处。同时这类领导在管理员工的过程中更少抱怨、更多沟通，不仅如此，管理者在对企业进行管理时能够抓住重点，精准定位，大大增强了企业的效率，即使数字化的方法较为简单，但是管理者要深刻地了解企业内部的现状，这样才可以让企业顺利实现数字化。

4 制造业数字化转型当前存在的挑战

我国的数字化转型在制造业方面已经取得了巨大的进步，但是不可否认的是，由于数字化转型的综合性和复杂性，制造业数字化转型仍存在着短板与不足，制造业企业要想真正实现数字化转型不是一蹴而就的，需要不断完善与调整。目前我国制造业数字化转型仍存在以下挑战，企业在转型过程中需要多加注意。

4.1 数字化转型难以深入

数字化技术是综合性的技术，与信息化不同，数字化技术对设备的要求高，但目前很多制造业企业仍然使用原有设备或者设备更新不及时，原有管理系统和制度较为陈旧，不能更好地适应数字化转型的需要。由于新旧的兼容性不同，在运行过程中也可能会产生新的问题，不仅如此，数字化基础薄弱、新旧兼容性较差、数据运行不流畅等硬件设备上的缺陷会阻碍数字化转型的进程，数字化转型周期长，见效较慢，需要较高的技术支持，这些也是影响因素。由于数字化转型过程不能仅通过快速复制的方式得到推广，很多制造业企业还存在着不能转、不敢转、不会转的问题，这些问题使得数字化转型难以深入，阻碍了制造业企业改革。

4.2 数字化人才缺少

数字化改革是一项综合性的任务，需要的人才要求高并且需要掌握一定的专业知识、具有一定的文化水平，制造业企业建设需要业务能力强、具有互联网思维、数字敏感性的人才，而这类人才培养周期长，要求高，在数字时代，企业的所有环节几乎都伴随着各种数据的产生，这些数据需要从存储、分析、安全等方面进行管理。这些数字化人才是企业新的基础设施，是目前各企业数字化转型中最缺乏的一批人，因此也是制造业企业数字化转型路上的阻碍因素，制造业企业数字化转型模式消耗大，需求资源广，人才储备不足，培养专业人才从事专门工作，可达到事半功倍的效果。

4.3 存在“信息孤岛”现象

在数字化的浪潮下，一个显而易见的问题就是“信息孤岛”效应，在信息行业封锁和信息地域保护政策以及企业内部使用多套软件使得系统无法同步风险挑战下，企业整体流程处理和数据同步方面受到阻碍，单位各个部门信息孤立脱节，业务链被拆分，这对于整个系统、业务、数据、管控等都会造成不良影响，不同企业使用的互联网技术、平台不同，没有考虑统一的数据标准，这些都会对企业造成信息缺陷。

5 对策和建议

数字化转型对于制造业来讲是大势所趋，同时也是发展的必然，数字化是企业精细化管理的基础，制造业企业如何应对数字化，是当下研究的重点问题，若想在数字化转型过程中取得成功，企业需要做到把握用户痛点，敏锐捕捉到市场动向，同时深挖自身优势，才能在竞争过程中不被淘汰。制造业企业应以客户为中心，增强用户的体验并加强客户体验管理，优化业务流程；不仅如此，要把握数字化的机遇，不断进取，调整战略方向，重视数据分析，以数据可视化的方式展现企业整体信息，制定调研解决方案，助力企业数字化转型与智能化升级。以某企业为例，真正做到制造业的数字化转型，传统制造业搭上数字化的快车，会让企业发展跟上时代的需要，降低被淘汰的风险。

6 结论与启示

当今时代数字化是企业发展的风口，不进行数字化企业必将被社会淘汰。数字化转型是过程而不是结果，在数字化转型过程中，技术不是最重要的，重要的是业务如何利用技术全面直接提升客户体验，或者是利用数字化获得成本优势效率、数字化转型一小步，业务进步一大步，数字化转型对于制造业来讲既是机遇又是挑战。当今许多制造业企业仍存在看不到、看不起、看不懂、来不及等多方面的问题，对于制造业企业来讲，很多企业已经完成了数字化平台的建设，但是受制于专业人才不足，平台应用仅限于文字处理、财务管理等办公自动化，以及劳动人事管理阶段，大数据、企业云在企业的普及率仍然不高，在供应链、生产等环节只能实现部分优化，制造业在改革过程中需要稳住性子、找对路子，由此可见，数字化改革路程仍任重而道远。

综上所述，从某企业的案例分析中看出，无论从组织流程、商业模式还是从管理者层面，数字化对企业带来的影响是全方面、综合性的，这也为后续制造业企业数字化转型提供了经验和借鉴，让企业从内而外、由表及里、由浅入深层层深入进行数字化改革，并分析数字化转型带来的影响，做好准备。制造业企业也必须明白，数字化升级不仅是技术升级，还会面临对原有流程的改革，对旧的制度体系必然会有冲击，数字化转型对传统制造业来说是漫漫长路，每迈出一步都需要资金、决心、改变和创新，不可否认的是，未来是大数据时代，制造业数字化发展也是必然趋势。