大数据背景下企业财务管理面临的挑战与变革分析

裘丽平

银江孵化器股份有限公司

大数据时代下企业财务管理人员在实际工作中，应结合目前所面临的挑战问题，制定完善的风险防控方案体系，提高各类工作数据信息的处理效果，有效维护数据的安全性，积极学习大数据技术增强专业的适应性，确保能够在大数据的背景下提升财务管理工作水平。

一、大数据分析

大数据是互联网发展过程中的产物，是将网络技术作为依托和载体所发展而来，已经被广泛应用在各行各业。企业采用大数据技术，主要是利用有效的措施获得充足的数据信息，对各类数据进行整合之后挖掘、筛选有价值的数据。从本质层面而言，大数据具有多元化特点、高速化特点和丰富性特点，具备一定的应用价值和优势，企业财务管理部门可以利用大数据技术全面收集和分析所有财务数据信息，例如：员工薪资待遇数据信息、企业收入与成本数据信息、企业税收数据信息等，通过各类数据地整理构建数据库系统，在数据库系统中进行数据信息的存储和管理，形成全新的财务管理工作模式。另外，企业还可利用大数据技术进行各类数据地分析，准确预测未来发展方向，制定完善的经营管理决策方案。

二、大数据对企业财务管理的重要意义

(一)有助于提高数据准确性

近年来，在时代快速发展和进步的过程中，企业的财务管理数据信息呈现出多元化的特点，传统财务管理方式已经无法满足当前的工作需求，主要原因是企业财务数据信息数量快速增加，传统的工作方式难以准确进行数据的计算和调整，很容易发生失误的问题，而采用大数据技术，就能有效解决数据信息不真实、不合理的问题，提升数据信息计算的精确性和准确性。

(二)有助于丰富企业的信息资源

企业在财务管理工作中采用先进的大数据技术，能够全面进行各类信息资源的共享和分享，为企业丰富信息资源，使企业通过各类信息资源的分析和研究，制定完善的决策方案，获得更多发展机会，例如：财务管理部门在实际工作中采用先进的大数据技术，全面获得和共享市场竞争对手的数据信息和消费者数据信息等，深入进行各类数据地分析研究，准确掌握市场竞争对手的情况和消费者的情况等，为企业的决策部门和经营管理部门等提供准确的依据，使企业根据财务部门的大数据分析结果，编制较为合理、科学的经营发展决策方案和战略机制，促使企业效益和竞争力的提升。

三、大数据背景下企业财务管理面临的挑战

(一)数据安全问题严重

大数据时代下财务管理工作中采用先进的大数据技术，虽然能够有效进行各类数据信息的处理，但是由于数据信息处于开放性的网络环境，很容易出现安全问题，如果不能及时进行处理，就很容易受到黑客和病毒的入侵，导致数据丢失或者被篡改，引发严重的损失。

(二)数据信息量增加

企业传统的财务管理工作中，数据信息的数量很小，虽然传统工作方式能够有序进行数据的处理，准确开展管理工作，促使企业的健康稳定发展，但是，在企业规模扩张和转型升级的过程中，财务数据信息的数量迅速增多，传统工作方式已经无法高效化完成企业的财务管理任务，长此以往将会引发严重的问题。尤其是在大数据时代下，企业的财务管理数据信息数量迅猛增多，合理开展相关的管理工作势在必行。

(三)专业结构不适应

近年来，虽然多数企业已经开始重视财务管理信息化人才的引进和培养，但是由于人才的知识结构和实践操作技能水平较低，人员的专业结构很难与大数据时代的专业要求相适应。一方面，老员工虽然具备一定的工作经验和能力，但是缺乏新技术的接受意识，大数据基础知识和技能的学习速度较慢，很容易受到思维和年龄因素的影响而出现大数据技术应用问题。另一方面，企业引进新型的大数据财务管理人才能够弥补工作的不足，但是新人才对企业的财务情况、市场竞争情况等缺乏了解，很难合理采用大数据技术高质量完成各项工作和时间操作任务，如果企业不能在大数据时代制定完善的财务部门专业结构的调整方案，将会由于财务部门专业结构和大数据时代不适应而出现问题。

(四)风险问题增加

近年来在大数据时代下，企业财务管理部门采用大数据技术，不仅会发生数据信息安全隐患问题，还可能由于缺少完善的风险防控体系和预警机制而导致发生财务管理工作的市场类型、管理类型和业务类型的风险，对企业的健康稳定发展造成不利影响。

四、大数据背景下企业财务管理的变革

(一)提升数据安全性

大数据时代下，企业采用先进的网络技术和大数据技术等开展财务管理工作，很容易受到黑客和病毒的入侵，而出现数据安全风险隐患问题，尤其是对企业发展产生直接影响的财务数据，一旦丢失或者被篡改，会引发非常严重的后果。因此，企业在财务管理工作中采用大数据技术期间，应制定完善的数据安全防护方案和技术体系。其一，采用安全认证的技术，在财务管理大数据平台和数据库系统方面，设置人员登录安全认证的密码和密钥，财务管理部门的人员在登录系统过程中，输入密码进行身份的认证，系统通过认证之后才能进行数据和网页的访问，如果系统没有通过认证，拒绝进入财务管理的网络平台，以此有效维护财务数据信息的安全性；其二，建议企业在财务管理大数据方面的数据安全维护中，采用蜜罐技术，此类技术的应用，只需将设备和网络连接即可部署蜜罐系统，无须设置网络补丁程序，例如：将蜜罐系统，设置在防火墙前部或是中部，有效进行入侵的引导与行为数据的获取，避免黑客或者病毒对数据信息的安全性造成危害。

(二)合理进行数据信息处理

大数据时代下，由于企业财务管理工作数据信息数量大幅度增加，对财务管理工作提出的要求更为严格，因此，财务管理人员应结合各类数据信息的特点和情况，科学进行各类数据信息的处理，其一，根据管理部门的职能要求进行财务核算数据信息的处理，完善核算数据的分析和审核机制，在数据信息进入到财务核算操作之前，全面审查信息的完整性和真实性，确保在财务核算和统计后所提供的各类数据信息具备一定的准确度，为企业各项管理工作提供良好的数据支持；其二，在数据信息进入到财务管理部门之后，需要严格做好核算工作和复核工作，以企业管理层和经营层的决策需求为基础进行数据信息的分析，采用大数据技术准确挖掘和预测企业未来经营发展方向，制定完善的数据信息处理方案和体系；其三，财务管理部门在进行大数据时代下数据信息处理的过程中，应重点构建专门的数据库系统，在系统内部存储各类关于企业经营管理、财务类型和非财务类型数据信息等，确保在财务预算、核算和成本管控方面，能够从数据库系统内实时性提取准确的数据信息和资料，高效化完成各项数据处理的任务；其四，近年来，我国企业财务管理工作转型升级的过程中，应开始从传统的财务会计转变成为管理会计，严格履行财务管理工作职能的基础上，还需做好企业业务数据和管理数据的分析工作，以为经营管理部门、决策部门和战略制定部门的人员提供准确数据依据为目的，科学开展各类数据的管理工作和处理工作。同时，还需构建完善的财务数据共享服务平台，强化和业务部门之间数据信息的共享，要求业务部门将各类生产和营销等数据信息传输共享给财务部门，使财务部门能够获得准确的数据和资料，同时财务部门还可将财务分析的结果共享给业务部门，使业务部门制定完善的决策方案，以此在大数据时代下进行业财融合。

(三)增强人员的专业性

由于在大数据时代下，传统的企业财务管理方式已经无法满足当前的时代发展需求，财务管理人员存在专业不适应的问题，因此，在大数据时代下，应重点增强企业人员的专业性。其一，企业财务管理部门的岗位数量较多，不同岗位人员有着不同的职责标准，企业应结合不同岗位的特点，与大数据时代对于各个岗位人才的标准要求，积极带领财务部门工作人员学习大数据技术和专业知识，制定完善的培训方案，提高财务部门各个岗位人员在大数据时代下的专业适应性。其二，在对企业财务部门现有人员进行知识和技能培训的基础上，还需着重对外进行财务人才的招聘，聘用具有丰富经验和一定技术能力的优秀人才，使其可以利用现代化的大数据技术完成各项操作任务，壮大企业大数据时代下的财务人才队伍，提高财务部门的工作效果和水平；其三，大数据时代下企业财务部门新旧人才的配合十分重要，而由于新旧人才所适应的岗位工作和职位有所不同，因此，需要合理进行人员的安排，按照人才的能力特点进行岗位的配置，提升人才和岗位的匹配度，与此同时，对于财务部门新旧人才的工作对接，也需制定相应的流程和制度，由于老员工对财务部门工作非常了解，因此在制度中应要求老员工带领新人才进行企业原本财务数据信息的分析，对企业市场环境和外部财务环境形成深入的认知，提出大数据技术应用的建议和意见，以此提高财务部门所有人员工作的效率效果；其四，为从根本层面提高大数据时代下企业财务管理工作的水平，应制定完善的责任制度，明确每位财务人员在日常工作中的职责标准和要求，定期进行人员工作的考核评价，一旦在考核评价过程中发现工作人员不能积极采用大数据技术有效进行数据信息的分析，或是各类数据信息存在安全隐患问题，就要对负责人进行严格惩罚，提升人员工作的积极性和责任感，使财务部门每位人员都能切实利用大数据技术完成任务。

(四)强化风险防控

由于在大数据时代下，企业进行财务管理可能会出现风险隐患问题，因此，应制定完善的风险防控方案机制，有效预防和避免风险问题所带来的影响。其一，所有财务部门的工作人员都应转变传统的观念意识，充分意识到大数据时代下财务数据信息具有海量性的特点，且企业各项融资活动和投资活动等可能会发生风险问题，同时，企业也可能会受到市场因素和其他因素的影响面临风险，在财务管理的过程中，积极采用大数据技术进行各类风险问题的预防和预测，树立正确的风险防控观念，在各项工作中采用科学合理的措施进行大数据时代下的风险防控；其二，建议财务管理部门将大数据技术为基础，深入进行各类数据信息的挖掘和分析，在风险防控和内部控制的各项工作中，对各类数据信息进行采集、加工和分析，将数据存储在数据库系统，做好数据的共享和传递，合理进行信息的披露，确保财务部门在风险分析的过程中，所有数据信息覆盖与企业的人力资源、物理资源和财务资源等，便于利用大数据技术分析可能会发生的风险隐患问题。与此同时，管理部门还需将风险数据的分析和业务程序有机整合，按照风险的类型、发生概率、危害程度和具体的规模情况等，分类分级进行差异性管理，明确风险数据分析和风险防控的具体流程，例如：先按照企业的经营管理特点和各项规章制度，对风险的不确定性和各类风险所产生的影响等进行研究，设定不同风险的等级指标，对风险数据信息进行拟合之后，输出参数数据信息，明确风险发生的概率，按照数据准确进行风险系数的计算，以此为基础构建智能化风险数据分析的模型，在模型内模拟风险问题的情景，便于按照风险情景做好防控工作；其三，完善风险问题的预警机制和触发规则，从多个层面进行风险问题的动态化监控，例如：财务部门工作人员采用大数据技术按照企业的实际情况预测风险问题的发生概率和影响因素，设置风险预警指标，从事件流、时间轴和统计图等层面实时性监测风险问题，一旦发现风险因素指标出现异常现象就要立即进行预警系统的触发，按照预警系统发送的数据信息研究潜在风险因素，寻找事前预防风险的措施和方法。如果企业已经发生了财务风险问题，就应采用大数据技术进行风险的分析，预测风险承担措施、规避措施、转移措施、转换措施、补偿措施应用的可行性和效果，从而准确选择合理的风险问题处理的措施和手段，提升风险控制的有效性，预防企业出现经济损失问题。

五、结语

综上所述，大数据时代企业采用大数据技术进行财务管理，有助于提升各类数据信息的精确度，获得非常丰富的信息资源，但是在大数据时代下企业财务管理依然面临挑战，主要涉及数据安全问题、数据信息量暴增的问题、专业结构不适应问题和风险问题等，因此，建议在大数据背景下企业财务管理部门结合实际情况重点进行数据安全的维护，合理开展各类数据信息处理方，提升部门人员的专业度和专业性，确保专业结构与大数据要求相符，同时完善风险的预防和控制机制，提升风险问题防控效果。