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物联网支持下的高速公路机电智能化管控系统应用

2023-12-12柯永雄

设备管理与维修 2023年20期
关键词:工单机电设备机电

柯永雄

(新大陆数字技术股份有限公司,福建福州 350001)

0 引言

物联网技术迅猛发展,在多数行业均有着不容忽视的作用。具体至高速公路机电管控领域,存在管控对象多、复杂度高、管控难度大等特殊性,物联网技术在其中具有适用性,能够将机电设备碎片化信息汇总至一体,实现针对沿线全体机电设备的全方位管控。物联网技术视域下的机电设备管控系统建设存在诸多技术细节,值得工程技术人员围绕技术应用要点做深入的探讨。

1 管控系统的技术路线

考虑到高速公路机电设备管控高效、高质量、低成本等多方面的要求,将智能化作为管控系统的重点建设目标,为此采用物联网、云计算技术,按照“监测—分析—处理—复核”的流程运作,发挥出数据的参考价值,有效管控高速公路机电设备。

1.1 监测

依托物联网技术改造机电系统,建立指标模型,实行数字化监测方案,以多源、多维度的方式获取机电设备的运行数据,实现智能化的日常监测和分析,基于所得数据生成可反馈系统运行状态的报告,遇到指标超限的问题立即发出预警、尽快处理。

1.2 分析

经过监测后发现问题,后台技术人员结合监测信息做远程诊断,明确问题的类型、影响程度、诱发原因,生成解决方案。根据分析结果生成事件工单,有序推进处理、复核等后续的工作。

1.3 处理

以问题的实际特点为准,选择应用效果好、效率高和成本低的解决方法。

(1)需要现场解决的问题。后台技术团队为现场处理提供技术指导,由现场养护单位负责问题的处理。

(2)需要远程解决的问题。关键参与主体为后台技术团队,为保证问题得到有效的处理,需得到现场养护单位的配合。

(3)需要由厂家解决的问题。后台技术支持团队组织此类问题的处理工作,与故障机电设备对应的厂家取得联系,安排返厂处理,尽快恢复正常运行状态。

1.4 复核

发现问题、分析问题、解决问题后,后台技术支持团队应加强检验,确保无误。基于问题处理全过程中的各项信息生成知识库,作为后续机电设备管理的参考,持续提高工作水平。对于遗留问题,需要安排专项处理。

2 管控系统总体架构

以云原生中间件和大数据中间件技术为核心,建立数字监测与运行支撑平台,结合高速公路前端业务应用系统的需求进行功能的开发,提高可共享、可重用的业务服务能力,缩短前端交付时间,减少由于重复建设而引起的资源消耗量。系统总体技术架构包含3 个部分。

(1)展现层。有Web 端、移动应用、大屏展示多项功能,主要在于为用户展现前端数据。

(2)业务层。微服务架构,如:监测中心、数据分析中心、数据管理中心、运维支持中心等。

(3)中心支撑系统。具备接入功能,如对接路运一体化平台、路段数字监测平台、机电运维管理平台等,全方位汇总运维信息,以便深入发掘信息蕴含的价值。

3 管控系统的主要功能

运行监测、工单管理、远程技术支持、系统管理、大数据分析改进等是管控系统的主要功能。

3.1 运行监测

机电系统运行期间产生一系列的状态信息,由数据传输接口汇集此部分。构建并应用分析模型,提取关键指标,采取强化监测措施,若被测指标的实际值超出许可范围,或偏差未超限但存在异常波动,将及时展现告警信息,推送给终端用户,使工作人员掌握最新的机电系统运行状态信息。

机电智能化管控系统全面监测包含ETC 门架、收费站在内的各类设备的状态数据,匹配筛选功能,可根据时间、路段等条件筛选出特定的数据,也可点击查看收费车道/ETC 门架数据详情。平台带有指标监测预警规则,支持列表模式和GIS 模式的监控,联合采用倒切比雪夫法、经验法则,实现对监测对象的及时判断,若指标发生异常则立即预警。

基于指标监测数据的预测也是智能化管控系统的重要功能,此方面采用到ARMA/ARIMA 时间序列模型,着重预测潜在的性能恶化风险,以便在源头上采取预防性养护措施。通过AI算法的应用,自动监测非结构化的监控视频数据。联合采用卷积算法、差分算法,对比分析样本图像像素点和视频图像像素点,明确两者存在的差异,识别异常事件,提供自动监测预警功能。

3.2 工单管理

工单包含热线工单、专项工单、故障工单,以工单形式进行信息登记、全程闭环管理,对人工发现的故障进行登记处理,同时也可以实行智能化的工作模式,一键建单跟进。为明确工单管理的特点,以故障处理为例展开分析。

系统提供工单的闭环管理功能,重点环节在于“登记—受理—处理—复核—评价—更新知识库”,流程的运作具有秩序性。随着知识库的更新,闭环处理水平将持续提高。

(1)工单登记:考虑到故障汇报便捷性的要求,除热线电话外还联合应用到移动应用和互联网Web 技术,由故障报告人员根据实际需求做合理的选择。同时登记方式也具有丰富性,包含常见问题关键词联想、告警关联等。

(2)问题处理:关键功能在于远程调取日志、AI 智能诊断与定位、视频资料辅助分析等;提供问题管理功能,以便针对遗留的问题采取强化处理措施;确定问题解决的时间,力争在短时间内妥善处理问题。

3.3 远程技术支持

远程巡检、软件版本管理、知识库管理等均属于远程技术支持的功能范畴。

(1)远程巡检。以物联网支持下的智能化方向进行远程巡检功能的开发,包含无人机、视频巡逻车等多种方法,基于检查数据生成巡检报告,便于及时发现问题以及处理问题。

(2)软件版本管理。制订软件开发计划,满足开发需求,做好版本发布登记及自动下发升级两项工作,软件版本更新迭代,提高运行水平。

(3)知识库管理。采集故障数据,生成故障特征数,确定存在的故障类型、特征及相配套的解决方案。向故障工单中提取特征词,匹配问题特征和故障特征,确定最具可行性的问题解决方案。以P(A/B)为例,反映的是故障工单存在特征词集B 时A 方案可行的概率,具有“P(A/B)=P(B/A)P(A)/P(B)”的关系。

3.4 大数据评估与改进

专题数据分析及展示主要涉及系统性能、养护成效、软硬件运行状态等方面。通过大数据分析技术的应用,生成多维度分析报告,从设备质量、维护效率等多个方面做系统性的评估。

3.4.1 系统运行状态评估

统计软件正常率、硬件设备正常率、兜底费率正常率等关键指标,对比分析各项指标与设定值的差异,纵向分析同一指标在不同时间段的变化,明确指标异常的路段,针对此路段存在的问题进行处理。从机电子系统的特性出发,基于层次分析法建立综合评价模型,更快速、更精准地锁定不达标的子系统。

3.4.2 硬件性能评估

统计关键设备的性能指标、故障率、各品牌硬件设备的稳定性等,综合多项信息,对硬件的整体性能做客观评估。通过假设检验算法的应用,判断设备的指标、路段系统工作状态、系统优化效果等方面是否达到预期,着重判断存在的问题,以便更具有效性地开展系统优化、设备采购等后续的工作。

3.4.3 设备使用年限与故障率分析

依据相关系数评估设备的耐久性,并重点判断设备的使用年限;对比分析各类型设备的故障率相关关系。在掌握设备运行的基本特性后,在设备使用一段时间后评估故障率,根据评估结果妥善安排设备的选型、换新,确保投入使用的设备均有效。

4 管控系统应用效果分析

高速公路机电智能化管控系统在试运行过程中表现良好,能够主动监测机电系统问题,并针对存在的问题及时向特定的用户群体推送告警。试运行期间,机电系统的疑难问题在专项研判后得到妥善的处理,故障产生的不良影响得到抑制,高速公路保持安全可靠的运营状态。

(1)运维效率高、成本低。随着高速公路收费模式的转变,对收费管理人员的要求逐步提高,人才匮乏的问题较为棘手,同时为各路段配备专业技术人员将存在成本投入高的问题。在建立高速公路机电智能化管控系统后,充分发挥出物联网及其他前沿技术的应用优势,建立集约化的运维模式,实现人才复用,以较低的人力资源投入和成本投入来推动机电设备管理工作的开展,机电系统可稳定运行,具有提质增效的效果。

(2)增强体验感。车道系统运行状况可利用系统综合评价模型进行全面的评价,精准锁定机电系统不合格的指标以及对应的部位,针对现状提出优化建议,经过工作人员的优化后,有效恢复车道的性能。得益于高速公路机电智能化管控系统的应用,性能优良的ETC 车道比例持续提高。

(3)发展智慧交通。在高速公路机电智能化管控系统的应用中,联合采用物联网、互联网、AI 等前沿技术,集多项技术的优势于一体,围绕高速公路机电系统做全方位的数字化监测,及时掌握系统运行状况。对于各类高速公路机电系统的复杂化问题,也可及时发现、精准处理。在构建分析模型后,能够综合评价机电系统软硬件的性能,判断在各时间段的具体表现,根据评价结果锁定问题,进行预警、养护等后续的工作,提升机电系统的性能,为社会经济的发展和交通强国战略的落实提供支持。

5 结束语

在高速公路车流量增加、道路交通负荷加重的环境下,促进高速公路机电管控系统转型升级具有必要性,需要依托物联网、大数据、人工智能等技术以及各类硬件设施提高系统的智能化水平。加强日常监测,根据监测数据判断机电设备的运行状态,发现问题后及时处理,从源头上保障机电设备的稳定运行。实践表明,在加强高速公路机电管控系统的建设后,将起到保障交通出行安全、增加经济效益多项效果,有利于社会经济的发展和交通强国战略的落实。

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