人工智能技术在影视文学创作中的应用研究

宁可欣

（北京师范大学艺术传媒学院，北京 100000）

导语

2022 年，AIGC 的出现代表着人工智能从1.0 时代正式进入2.0 时代。人工智能技术以惊人的速度融入各个领域，对影视文学创作领域而言，这一技术潮流既带来了前所未有的机遇，也引发了深刻的思考。随着计算机技术的迅速发展，影视文学的创作方式正在经历着前所未有的变革。在这一背景下，本文聚焦于人工智能技术在影视文学创作中的应用，探索其对内容创作前期、创作中期及创作后期三方面的影响。从人工智能的演进历程出发，深入探讨这些领域内的具体应用案例，以及其背后所蕴含的潜在影响和局限性。同时，我们也将关注人工智能在创作中可能引发的伦理和人文挑战，为创作者和文学界的从业者提供一种全面的视角。通过这一研究，以期能够更好地理解人工智能技术如何改变影视文学创作的面貌，以及如何在创新与传统之间找到平衡。

1.人工智能与影视文学创作概况

人工智能与文化产业的融合是人工智能技术向影视文学创作领域深度渗透和应用的过程，同时也是提升影视文学创作的科技附加值，推动影视文学作品数字化、智能化水平的实践。这种融合不仅能够为创作者提供更多创作的可能性和工具，还有助于丰富影视文学作品的表现形式与传达方式，从而推动整个影视文学领域的创新与发展。[1]

1.1 人工智能概况

在1950 年代，图灵和麦卡锡等计算机专家提出了人工智能的可能性，引起了高度关注。20 世纪60 年代，麻省理工学院获得政府资助，推动了人工智能技术的研发，吸引了世界科学家的关注。1997 年，IBM 的计算机“深蓝”击败国际象棋大师卡斯帕洛夫，引起学术界震动，强调机器思维的重要性。中国在1978 年着手人工智能研究，经过多次研讨会和计划，逐渐赶超。[2]近年来，随着计算能力和数据技术的提升，人工智能进入新阶段，以高技术、大数据和深度学习为特点，取得了重大突破。例如：在自然语言处理领域，大型语言模型（如GPT 系列）能够生成高质量的文本、回答问题、进行对话等。在医疗领域，AI 在辅助医生诊断、药物研发、影像分析等方面具有巨大潜力。在交通领域，自动驾驶技术正在不断完善，有望实现更安全和高效的交通系统。

人工智能作为最先进的科学技术，对于文艺创作的探索早在20 世纪40 年代计算机的问世就开始了。从写作主体上看，创作主体是机器，但操控机器的仍然是人。从写作客体上看，人工智能写作基于大量的数据库，而数据库中的内容也是人类创作的。由此，我们可以这样定义人工智能创作：以人工智能技术为基础，通过数据统计及深度学习等方式完成写作，其目标是为了帮助人类提升写作效率，探讨人类写作的本质规律。换而言之，人工智能写作主要是通过人工智能技术，更深入、细致地分解写作的形成过程，理解人类写作的奥秘，帮助人类更好地完成写作。[3]人工智能创作，势必会将我们带入一个新的文化创作语境中。本文将立足于人工智能技术和内容，探析其在影视文学创作中的应用。

1.2 影视文学创作特点

影视文学是电影和电视文学的合称，它以具体直观的艺术形象反映现实生活，引起大众的情感共鸣，是最贴近人们生活的文学形式。[4]在影视文学创作中，最重要的一个特点是融合性，即情节、人物、语言等文学元素与画面、音乐、声效等影视元素相互融合，使影视文学既具有文学的深度和内涵，又具有影视艺术的形象和视听效果，为观众提供了更加丰富、多元的审美体验。

大众性是影视文学创作的另一特点。通过影像、声音等手段更好地传达情感和故事内涵，从而更好地满足文学爱好者、影视爱好者及普通大众的审美需求。此外，影视文学还具有可塑性。根据不同的受众需求进行改编，适应不同口味。使创作具有极大的灵活性和自由度，这种可塑性根据市场需求和观众反馈进行相应的调整和改变，从而满足不同观众群体的需求，展现出强大的生命力和创造力。

新媒体时代，移动媒体技术的普及使人们通过手机等平台接触戏剧影视作品的频率上升，特别是年轻观众对短视频的偏好，要求创作者更注重故事情节的吸引力。同时，新媒体对年轻一代的影响，使创作者更加关注人物性格与思想的刻画，以满足年轻观众的欣赏趣味。社会发展中涌现的多样热点话题，与新媒体技术密切相关，推动戏剧影视创作主题的丰富多元，创作者需要灵活应对，将多样性主题融入作品，满足观众的多重需求。

戏剧影视文学创作正挑战传统，顺应观众情感与思想的变化需求。[5]随着互联网技术的发展，影视文学的创作新特点将更加重视数字，创作类型更加丰富，主题更加鲜明，内容更加大众化。大数据的应用使影视文学创作与用户互动的频率增加，传播的范围不断扩大。[6]

1.3 人工智能与影视文学

人工智能通过大数据训练，快速地对大量影视文学作品进行内容分析，为创作者提供创作素材和视野[7]，这种做法不仅拓展了文学创作的边界，还在文学领域打破传统创作，成为文字艺术创作的重大探索。[8]人工智能写作除了拥有文学创作的基本知识，还涉及影视方面的知识，如：基本的视听要素、造型语言、场景设计、分镜稿本、人物形象、故事结构等，它能够将画面、场景、主题甚至语言进行更高层次的拼贴与组合，随着吸收的知识越多，它的成长越快，从而在影视文学剧本的创作中展现出更多的活力。从基础文本到新闻稿件应用文再到影视文学，标志着人工智能向人类审美领域进军。[9]在影视文学创作过程中，人工智能可以进行小说的改编、视听画面的文学创作，同时还可以丰富人工智能影视文学作品的内容和题材。[10]此外，人工智能还能对人类创作的作品进行充分分析和辨别，从而完成新的作品。

2.人工智能在影视文学创作方面应用研究

2.1 创作前期

在影视文学创作的前期准备阶段，人工智能发挥着关键的作用，特别是在内容预测、创意原材料生成和素材检索等方面。AI 能够为创作过程注入新的可能性和灵感，为创作者提供全面的支持。

在内容方向的预测方面，人工智能可以通过大数据分析近期热门作品主题、用户兴趣偏好等数据，生成内容热度预测报告，为作者提供创作方向参考。例如 ：腾讯内容推荐引擎可以根据用户的阅读历史和喜好，为创作者提供热门内容的趋势预测。灯塔及猫眼专业版可以为影视人提供行业全面专业数据，包括：电影实时票房、网播剧收视、演出票房数据、网络电影分账数据、提供宣发数字化服务，监控影片热度和舆情、提供文娱行业深度洞察，报告解读市场动向等等。还可以利用云合数据、豆瓣实时，预测内容热点和趋势，识别当前社会和文化的关注点，为创作者提供宝贵的创作方向参考。另外，通过市场调研和用户画像的分析，AI 能够深入了解目标受众的喜好和兴趣，从而帮助创作者更好地定位创作的目标群体。

在创意原材料生成方面，人工智能能够生成剧本大纲、为创作者提供整体文本框架、人物设定等创意原材料。它可以根据输入的关键词和主题，创造出多样的情节框架和角色特征，为创作者提供创作的灵感。这些生成的原材料可以激发创作者的灵感，帮助他们更好地构建故事世界。同时，AI 生成的情节概念可以作为创作的初步蓝图，为创作者提供一个全新的视角，推动创作走向更具创新性和独特性的方向。例如，在工具运用中可以利用自然语言生成模型（如GPT-3.5）和图像生成模型（如DALL-E2），根据创作者需求提示生成剧本大纲、人物设定等文本或图像，提供创作灵感。

在素材检索方面人工智能也发挥着重要作用。AI可以帮助创作者进行快速检索相关素材，如图片、音乐、视频等，为创作过程提供丰富的视觉和听觉参考。[11]例如 ：使用Google Vision API 图像识别及语义搜索技术，根据剧情需要智能检索相关场景图片、BGM 等辅助创作素材，它还能够推荐适合的场景图片，帮助创作者更好地构建环境和情景。

人工智能在影视文学创作的前期准备阶段扮演着不可或缺的角色。通过内容方向预测、创意原材料生成和素材检索等关键功能，AI 为创作者提供了新的思路、创作灵感和丰富的素材资源，有助于构建更引人入胜的影视文学作品。然而，尽管AI工具能够提供强大的支持，创作者的独特创造力和创意仍然是创作过程的核心。

2.2 创作中期

影视文学创作过程中，艺术家和传媒工作人员正在积极利用人工智能技术，实现内容的自动生成和优化。这些内容涵盖了多种形式，包括文本、音频、视频和图像等。创作中，人工智能还可以通过模拟人类对话，与创作者进行交互，提供创作反馈。[11]在现代创作中，AI 技术如影随形，为创作者们注入新的可能性和灵感，为影视文学的创新带来前所未有的助力。

在内容生成方面，可以利用人工智能工具ChatGpt自动化地生成摘要、标题、文章以及与图像相关的文本等内容，也可以根据作者的需求和反馈生成符合需求的内容，例如聊天机器人和文本交互游戏等应用。包括剧本、角色、台词、情节和特效等内容的生成。人工智能可以帮助作者快速生成剧本草案，设计虚拟角色以及创造视觉和音频效果。利用人工智能工具“腾讯智影、剪映工具”进行音频视频的裁剪、合并和修复片段，添加过渡效果和字幕等，制作滤镜、调整色彩和增加动画效果，提升视频的视觉特效等等。

在内容润色方面，自然语言处理技术能够自动优化语句、段落结构和措辞，使作品更加流畅。例如：利用自然语言处理技术（如BERT），可以自动警示语言风格问题，并进行语句润色，提升作品质量。另外BERT 支持编剧将作品的文本输入BERT，就可以得到关于如何使语句更加流畅、清晰的建议，从而提升整体写作品质。对于剧本中的人物对话，人工智能的seq2seq 模型和对话系统（如微软的XiaoIce）可以辅助编剧模拟人物对话，自动生成逻辑自洽、符合人物性格和情感共鸣的对白。

在图像及音视频创作方面，Midjourney 是一款仅凭输入文字就可以利用人工智能产出图片的AI 绘图工具，通过输入文字，它可以产出与之相符的图像。同时，人工智能还能生成符合剧情氛围的背景音乐，自动生成分镜图和插画。例如，使用生成式对抗网络（GAN）可以生成情感氛围相符的背景音乐。利用Audi-OLM 生成连贯高质量的音频，进一步丰富作品的声音体验。

Gartner 预测表明，到2030 年，电影大片中AI 生成内容的比例将从2022 年的0%上升到90%。随着人工智能技术的迅速发展，多模态内容生成（文本、音频、图像、视频）能力不断提升，为创作者提供了更多的工具和灵感，以提高内容创作的效率和创新性。同时通过应用AI技术，艺术家和传媒工作人员可以大大提高内容生产的效率，降低成本，同时还可以获得更多的灵感。[12]

2.3 创作后期

在影视文学作品完成后，可以利用人工智能实现优化作品推送，实现精准传播。通过生成舆情监测报告，分析用户情感属性，评估作品传播效果。从内容分析到内容传播，进一步增强作品的质量和传播效果。

2.3.1 质量评估

人工智能通过语义分析技术，可以进行全面的内容审核，确保作品质量。情感分析、观众反馈分析和情节分析等技术可揭示观众的情感反应和情节结构。这有助于提供针对性的反馈和建议，帮助创作者更好地把握作品情感表达。

2.3.2 情感洞察分析

人工智能可以准确识别文学作品中的情感色彩，如图1 所示，利用清博舆情洞察系统，针对近一个月全网信息数，深入洞察作品《长相思》的情感氛围。通过分析喜怒哀乐等情感元素，它能够协助创作者精准传达作品的情感表达，增强作品的情感共鸣。

图1 电视剧《长相思》（7 月26 日-8 月25 日）情感属性分析表

2.3.3 内容传播与个性化推荐

人工智能还可以通过用户数据分析（见表1）如谷歌分析工具Google Analytics 等，了解内容传播情况，利用社交媒体分析追踪用户利用用户观看历史、偏好和行为数据进行个性化的推荐，使用户更容易找到符合其兴趣的作品。它还能基于分析作品元素和趋势，推送相似内容，帮助用户发现更多相关作品。

表1 传播分析工具及适用情况表

2.3.4 趋势预测与多样化推送策略

人工智能具备趋势预测能力，能够推送新作品预告，并根据时间、情境和用户反馈调整推送策略。它甚至可以根据季节和主题推送相关作品，跨媒体进行推送，如：将同一信息以文字、图像、视频、音频等不同内容形式呈现，或者同一信息在不同媒体平台上进行发布，鼓励用户在不同媒体平台上进行讨论，参与互动分享，为用户提供丰富多样的娱乐体验。

2.3.5 本地化与多语言版本发布

通过语音识别和机器翻译技术，人工智能可以实现实时的语言转换，可以进行语音合成，制作有声作品，可以翻译作品，实现多语种传播。[13]提高作品的本地化和国际传播能力。这有助于拓展作品的影响力，触达更广泛的受众。

总之，人工智能在影视文学创作后的应用不仅可以提升作品的质量和传播效果，还能够为用户提供更加个性化和多样化的影视文学体验。通过内容分析、情感洞察分析、内容传播与个性化推荐等方式，人工智能在影视文学创作的后期阶段为创作者和受众带来了更高效、更精准、更丰富的创作和观赏体验。

3.人工智能应用的风险与挑战

3.1 人文因素与版权争议

人工智能本身缺乏对生活的体验和感悟，难以进行深层次的艺术创作。人工智能参与创作可能导致作品标准化和工业化，削弱作品的艺术性，因此目前人工智能生成的内容还难以实现深层次的创新和艺术表达，不具备人类创作者的思想性和情感体验。[7]这引发了作品是否能够真正传达情感、反映文化背景和体现创作者独特风格的问题。此外，人工智能目前可分为一般人工智能、强人工智能和超强人工智能3 类，但即使是现在最先进的超强人工智能，仍然是依据自身的数据和算法生成相应的产物，而不是进行创作。创作是传统著作权法概念中的词语，根据传统著作权法的观点，只有人类才能进行创作，人工智能并不在此列。人工智能生成的作品涉及版权和知识产权的争议，因为创作的来源和权益难以明确界定，亟须建立新的知识产权规范。

3.2 伦理问题与创作平衡的考量

人工智能在创作中的应用引发了一系列伦理问题，涉及敏感主题、道德选择和社会影响。创作者需要思考如何在作品中处理这些问题，以及是否应当让人工智能完全主导创作过程。人工智能只是个应用工具，过度依赖人工智能可能导致创作者失去独立创作的能力和自信心，需要在技术辅助与个人创作之间取得平衡。如何界定由AI 生成的作品的权益以及对创作者的影响，将成为重要的讨论议题。同时许多人工智能应用需要收集和分析大量个人数据，会导致数据泄露、隐私侵犯和滥用，个人信息的风险增加。创作者需要与人工智能形成合作，理性利用人工智能工具，平衡机器与人的关系，发挥各自的优势，发挥人的主观能动性，实现技术与艺术的有机融合。

结语

人工智能技术扩展文学创作的边界。[14]它可以贯穿影视文学创作的全过程，在创作的各个阶段发挥辅助作用，提高创作效率，拓展创作空间和传播渠道。未来，人工智能将在智能化生产流程，角色智能化生成及大范围人工智能工具使用给影视文学创作领域带来变革。人工智能技术将帮助影视文学创作人员实现全流程的智能化。从创意生成到内容生成，再到后期的数据分析和内容反馈。随着人工智能模型的开发进程，势必有更多的工具进入到实际工作应用场景中。未来，越来越多的智能软件工作被制作人员接受和使用，将会推动影视文学创作的进步，革新影视文学创作的内容生产方式。同时，人工智能与人类创作者的合作将推动影视和文学作品的创作速度和创新性的提升。然而，值得注意的是，虽然人工智能技术在创作中发挥巨大作用，但它生成的内容往往缺乏创意和个性，不能替代人类创作者的主体地位。