数字经济时代商科数智化人才培养模式研究

姚亚琳

摘 要：随着新一轮科技革命的推进，以大数据、互联网、云技术等新兴技术为核心的新型商业模式正逐渐改变市场秩序、思维模式以及生产方式，也对传统商科人才培养提出了新的要求与挑战。为培育适应数字经济发展的商科人才，围绕人才的数智化培育导向，结合数字经济时代对商科人才的数智化要求，从课程体系、专业体系、实践教学、双创能力等角度探讨了商科数智化人才培养模式。

关键词：数字经济；商科；数智化人才

中图分类号：F24     文献标识码：A      doi：10.19311/j.cnki.16723198.2023.23.024

商科数智化人才培养以数字经济时代为背景，突破传统管理与经济学科壁垒，将与数字经济有关的大数据、人工智能等商业技术与商科人才培养融合，进而使商科人才培养凸显数智化特点，以迎合数字经济时代背景下市场对商科人才的信息化能力要求。数智化人才培养是我国当前高等教育中的一项重要改革环节。在此基础上，商科数智化人才培养要在激变中寻求教育突破，以教育改革迎合社会、经济、技术变革对商科人才的现实需求。

1 数字经济时代商科数智化人才培养要求

1.1 思维层面

首先，数字经济时代，数字化技术不断刺激商业市场技术、人才、商业模式的迭代与变革。市场产业在数字化转型中，其基础设施、业态模式、组织方式、人才需求等均在发生变化。因此要求商科人才培养要结合市场需求导向灵活转变人才培养模式，以增强商科人才的市场竞争能力。商业市场无论发展到何种程度，其竞争、协作特征必然存在，因此通过数智化培养转型，增强商科人才的竞争意识与竞争能力，为人才能力创新与发展提供动力。数字经济时代，随着数字技术与企业的深度融合，企业竞争的激烈程度也在不断攀升。竞争必定伴随着协作，商科数字化人才培养转型要注重人才的竞争和协作意识培养。

其次，商科教育的性质已经決定了商科人才必定要接触社科类教育内容，在学科学习过程中也要有意识地树立逻辑思辨意识。逻辑思辨是商科数智化人才在信息化工作场景中解决问题的必要能力，工作场景中商科人才逻辑思辨能力的显著特点便是主动提升自身商业经管所需的信息化能力与思维辨析能力。

1.2 知识层面

商科数值化人才除了要掌握管理、经济、组织行为等基本学科理论外，还需结合数字化市场转型特征，掌握财务、战略、生产、营销、信息技术等多元化专业知识。在广博的知识体系架构基础上，基于数字经济对商科人才现实能力要求，还需针对性研学大数据、云计算、物联网、人工智能等信息知识。既要掌握完整的专业学科知识体系，也要构建多元化的知识架构，能够借助不断迭代的信息化技术辅助本职工作开展、创新。

1.3 能力层面

首先，数字化技术与商业领域的深度整合，技术与信息化知识的持续迭代增加了商科人才的能力提升压力，商科数智化人才能力提升单依赖传统的职业培训，其能力提升成效正逐渐下降，且时效性差。因此在数字经济背景下，商科数智化人才应树立自主研学与终身学习意识，跟随信息化商业技术迭代速度，在不同信息商业工作情境中深化自身阅历与能力，了解事物的发展与迭代规律，在复杂的数智化市场转型中不断寻求新的突破思路，也为更灵活地应对复杂的环境变化储备更多的知识和能力。

其次，数字经济时代对商科数智化人才的能力有了更高的要求，人才所承担的发展压力也高于以往，为进一步满足时代发展对商科数智化人才的需求，商科数智化人才需要有意识地提升自身的商业沟通与协作能力、组织与管理能力、信息化技术适应、学习与应用能力，以备随时应对信息化市场的迭代变更与能力提升诉求。在数字化经济时代，随着商业市场环境的不断转型，上课数智化人才还要在前述能力的基础上具备一定的商业拓展力。如在处理团队应急事件、商业突发事件时的协调与沟通能力，有效解决问题的对接力、公关力等，商科数智化人才能力提升并非单纯的在传统学科基础上增加数字信息能力培养科目，而是以满足职业发展需求为导向，在兼顾综合性能力提升要求的基础上整合信息化、数字化能力要素，实现商科数智化人才高质量培养。

2 数字经济时代商科数智化人才培养策略

2.1 双轮驱动+分层递进：以学生发展为中心，系统性重构课程体系

首先，结合图1的双轮驱动下的三层能力培养模式，要结合人才培养中的认知特点、专业学科内容、数智化育人内容，将商科数智化人才培养划分为通识培养、专业培养、跨专业培养三部分。其中通识培养是商科数智化人才的管理能力培育；专业培养针对人才的岗位能力与职业素养培育；跨专业培养则是培养人才问题解决与终身学习能力等人文素养。能力培养要结合人才发展为核心，以数字经济市场转型中的人才需求为导向，将商科数智化人才培养从“学校培养什么人才便向社会输送什么人才”转变为“社会需要什么人才学校便培养什么人才”。基于数字化经济对商科人才的数智化能力需求，要求商科院校应当立足数字经济视角，主动培养人才的创新能力、实践能力、信息化能力、终身学习能力。

图1 双轮驱动的三层能力培养模式

其次，结合分层递进的课程培养体系，分层递进重点指在“第一、第二”堂课的基础上，构建“通识培养、专业培养、跨专业培养”三层递进能力培养模式。不同能力培养分别对应不同层级，同时设计与之相对应的课程学习与培养模块。如图2，一、二年级重点培养其通识能力培养，三年级重点突出专业能力培育，四年级则突出跨专业能力培养。

为进一步深化商科数智化人才数据分析能力，可结合专业必修与选修课程增加大数据、云计算等数据分析课程内容占比，涉及具体的信息化数据分析教学则设计编程实践数据分析与软件辅助数据分析两种培养路径，分别迎合不同基础人才的能力提升诉求。对于参与学习编程实践数据分析的同学，可针对性开设Python程序设计基础、数据采集与预处理、Python数据可视化等课程，而对于选择软件辅助数据分析的同学则开设SPSS数据挖掘与案例分析、Tableau数据可视化等具有大数据分析特征的软件课程，以降低学习门槛。通过针对性科目的设计，增强商科人才的数智化能力，培养其计算机思维、数据素养以及信息化思维意识，在此基础上提升管理决策能力。在课程内容基础上要注重理论联系实际，结合数字经济发展对市场的影响创新教学内容并编写适合我国市场的教学案例。

图2 分层递进的人才培养体系

2.2 重组“教学资源”：构建多主体融合的专业体系

基于数字经济市场对商科人才数智化能力要求，在人才培养资源视域下，要整合构建一个囊括“学科、实践、产教、科教”多元资源主体的融通平台，以支撑平台的资源共享。而融通平台的设计要综合考量数字化经济、市场特点、产业、业态、企业发展等变革特征，对接市场社会对商科人才的数智化能力需求，从而构建成为具备“产、教、学、研”一体化特征的跨学科、多主体融合教学体系。结合商科数智化人才培养的跨学科要求，在组建跨学科师资队伍的同时，还需广泛吸纳外部专家学者，构建人才培养、互利合作的人才培养机制。结合数智化办学条件，结合课程设计需求构建智慧教室、组织开展智慧化教学以及信息化设备确保融通平台的有序运行。结合商科数智化人才的信息化能力培养诉求，广泛开展不同类型的校外调研与实践活动，安排学生围绕周期性轮岗研学，快速培养学生信息化事务处置能力，在实践中发现、补齐知识短板。在结合数字化经济发展对商科人才培养的转型需求下，通过“引企入教”“产教融合”“产业对接”等教学革命，进一步推动商科数智化人才培养与发展。

2.3 深化“商科+数智技术”并行交互的实践设计

商科人才培养具有较强的实践育人特点，面对商科数智化人才培养要求及学科特征，围绕数智技术及人才培养要求，聚焦专业范畴实践实训的传统观念，持续带动“经管+数智科技”的进阶式实践培养设计。

首先，第一学年作为技术应用探索与学习阶段，应当持续深化数理分析、信息技术感知培养。开设数理分析、信息技術、工程试验等研学科目，配合推进社会调查，形成信息化应用与商科人才培养实践的交互认知。第二阶段则是围绕学生第二、三学年学科基础以及专业教育展开商科专业与数智化技术的融合逻辑深化，以商科专业研学视角聚焦商业场景下的应用解析。此环节重点围绕商科数智化研学展开不同类型课程的综合实训、实习，例如创新创业实践、区块链仿真实践、大数据决策等。第三阶段则在第四学年开展，意在第一、第二阶段基础上全面深化学生的数智化思维与跨学科知识迁移实践力培育。重点开展科研实训、毕业实习、企业实习等活动，突出复杂商业场景下的复合型场景研训。

2.4 强化专业教育和创业教育的衔接，提升人才的创新和创业能力

创新、创业在数字经济时代始终是头部热门话题，商科数智化人才同样要树立双创意识。在数字经济时代，从创业话题的提出到创新思维的实施落地，整个周期过程显著缩短。这也给商科数智化人才的行业创新行为增添了更多的可能。因此，商科数智化人才的培养应当有意识地与双创教育环节融合，并融入到不同育人阶段中，以此优化商科数智化人才的专业能力强但行业创新意识弱等问题。商科数智化人才培养全过程均可融汇双创教育，以潜移默化地影响培育学生的意识与能力。除此之外，在“双创”教育场景下，我国也出台了很多针对性政策加以扶持优化人才发展环境，学生也能获得优于以往的创业创新资源与市场环境。实践培养领域，教师可结合学生不同阶段的研学成效定期组织学生参与各类专业大赛及创新项目，培养商科数智化人才的创新能力，也能在学生创新项目、活动中予以及时指导。创新创业教育与商科数智化人才培养的结合不仅提升学生的创业能力，也能培养学生的职业素养，为学生日后的行业发展奠定良好的基础。

3 总结

综上所述，数字化经济带动了商业市场的转型与发展，对商科人才的数智化能力提出了新要求。数字经济时代商科数智化人才的培养首先要明确商业市场与社会发展环境对人才能力的硬性需求，并以新时期对商科专业人才培养要求为基础明确商科人才的培养目标，在市场经济变迁中不断创新教育理念，与培养体系，促进商科人才培养的数智化、跨学科内容整合，抓住商科人才培养转型契机，推动商科数智化人才的高质量培养。

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