大数据视域下终身教育信息化平台建设探究

2023-12-11牛倩

中国科技纵横 2023年16期

牛倩

（河南护理职业学院，河南安阳 455000）

0 引言

科技与教育结合，具有成本低、不受时空限制、形式多样等优势，使得每一位社会成员都能很方便地获得教育资源。通过教育与互联网信息技术的有机融合，构建了终身学习视角下的信息化学习平台，能够打破时间和空间的局限，更新教师讲授规定内容的传统课堂教学方式。在新的教育模式下，更加注重学习者的主体地位，同时扩大了教育的覆盖范围，对于教育资源也能够实现合理配置，最重要的是学习者可以根据自身的实际情况选择合适的知识结构进行学习，实现个性化教学，有利于教育的公平公正，这对于构建全社会终身教育体系具有重要而深远的影响。

1 大数据视域下的终身教育信息化平台建设

我国的终身教育要为所有人（包括弱势人群）提供教育和学习机会，全面、普适的学习环境和多样化的教育。2019年，中共中央、国务院印发的《中国教育现代化2035》中提出，要加强终身学习，以“建设现代教育系统，服务于人民的终身学习”为主要发展目标，建立面向全体人民的终身学习体系。十大重点工作之一是要构建全民终身学习的体制环境、加强职工持续教育、增加社区教育资源供应、促进城乡社区老年教育、推进各种学习组织的发展。十九届四中全会也明确提出了要建立面向全体人民的开放性和灵活性的教育体系，要依托互联网科技的发展和大数据的优势，对教育方法进行不断的革新，加快建立面向全体人民、适合每个人特点的灵活性教育体系，构建学习型社会。

大数据与教育的产业融合可以释放无限潜能，有利于终身教育信息化平台的构建，为人们提供了更多的学习思路和方法。一是大数据可以推动教学方式的转变，使其成为一个个性化的灵活教育模式。大数据与教育的有机结合，有利于构建更加灵活化、个性化、智能化的教学模式和教学环境。每个人都能够根据自身的实际需求，选择个性化的学习方案，可以有效解决长期以来教育“规模化”和教学“个性化”之间的矛盾。二是大数据能够从整体上促进终身教育评估方法的创新。利用大数据技术和智能技术，可以实现对教学、学习的全程追踪，完成无感性、随机性的数据收集，从而实现多维、全方位、智能化的教学评估。三是大数据能够提高终身教育的管理水平[1]。依托大数据、云计算、物联网等技术，对各种教育、教学系统进行全系统、全流程、全天候、全方位的动态监控，推动教育服务的精准化、资源配置的合理化和管理的精细化。为推动终身教育的发展，要构建更加灵活和个性化的教育环境，满足精准的服务需求，并对教学资源进行科学合理的分配，尽可能实现教育公平和公正。建立终身教育的大数据应用模式，开发相关的公共服务平台是实现“终身教育”的重要手段。

2 国内终身教育信息化平台建设现状

我国的终身教育信息平台建设时间较晚，但起点比较高，发展方向也比较明确。2019 年印发的《加快推进教育现代化实施方案(2018—2022 年)》强调，要以信息化为基础，努力构建教育教学、服务、管理的新模式，构建“互联网+教育”的支撑服务平台，推进“互联网+教育”支撑服务平台建设，深入推进“三通两平台”建设。十九届四中全会明确指出，要建立一个面向所有人的灵活、开放、个性的教育系统，通过与大数据和互联网的有机结合，不断地创新和改革教学模式和教学方法，最终实现构建学习型社会的目标。当前，全国开放大学、社区教育学院等教育机构充分结合本地区的具体情况，构建了众多面向本地区人民的终身教育信息化平台，平台资源丰富，学习形式多样，拥有完备的课程体系和需求服务体系，可以根据不同学习者的具体需求推送科学合理的学习方案和学习内容，满足了不同人群的学习需要，为本地区终身教育发展发挥了重要的作用[2]。但是目前我国的终身教育信息平台建设仍然存在着一些问题，较为突出的问题有以下几点。

（1）用户需求与实际内容脱节，目前我国现有的终身教育学习平台中的学习资料和用户需求存在差异，学生缺乏学习兴趣，终身学习的效果不明显。（2）平台不能支持多样化的访问终端。当前，大部分的终身学习平台都只是针对手机的接口进行了自适应，并没有充分考虑到手机的其他特性，从而对教育平台未来的发展产生了一定的影响。（3）平台智能化水平不够。在学习过程中，没有充分利用收集的资料，如学习方式、学习内容、资料来源等，不利于为使用者提供学习效果评估、相关知识链接等辅助服务。

3 大数据视域下终身教育信息化平台建设流程

3.1 明确预期建设目标

对教育数据进行实时监控与分析，为教育管理者、决策者、教师、学习者等提供合适的教育资源，增强平台的智能化水平和科技含量，明确终生教育信息化平台建设的目标。

3.2 建立大数据标准体系框架

在终身教育信息平台的构建过程中，最重要的环节之一就是建立大数据的标准体系框架，为终身教育平台的构建提供依据。大数据标准体系的构建要围绕着大数据产业的政策进行分析，明确大数据技术的优势以及存在的问题，建立终身教育平台与大数据技术相结合的应用模式及技术标准，构建相关的政策和规范。具体来说，要运用大数据技术建立终身教育信息平台的技术标准，根据标准和规范形成提示框架，实现政府、企业、教育机构之间的实时信息交流和沟通，保证信息共享的实效性。

3.3 开展数据采集

终生教育的内容丰富、形式多样，从数据源角度出发，提取、融合、梳理、整合不同数据源的数据，形成数据分析。现有的采集方式包括在线学习活动的实时伴随采集、线下活动伴随采集、非实时提交采集。根据数据分析的结果，建立一个基于需求的数据聚合平台。

3.4 推进数据治理

数据治理是从组织结构、管理制度、操作规范、应用技术、绩效考核等多个层面出发，全面梳理、建设和完善组织的数据模型、架构、质量、安全和全生命周期。数据治理是通过构建组织结构、明确职能需求、制订和执行制度等方法实现数据统一管理、高效运行、完成全过程管理的目的，其内容包括组织建设、制度建设、标准建设、流程建设和制度建设。

3.5 构建应用模型与数据挖掘系统

对基于高新技术和成型产品的终身教育资料进行分析和挖掘。数据挖掘技术可以从海量的数据中挖掘出隐藏的、未发现的关系、模式和趋势，这些关系、模式和趋势可以帮助分析企业的发展趋势、预测未知的结果，通过建立挖掘模型、评估模型结果、部署和利用模型获取数据的价值。

3.6 实现数据可视化展示

通过大屏、展厅等可视化的展示方式，可以实时查看数据的维度、指标，并通过图片、视频等形式快速、直观地表达数据。同时，通过联动、链接、分享等交互操作，挖掘数据的内在规律，并在交互中直接实时地与数据进行对话，挖掘数据隐藏的内在规律。

3.7 构建大数据服务平台

大数据业务平台是一种多层次、全面性的组织架构，它由基础支撑层、数据感知采集层、数据处理存储层、数据分析挖掘层、数据应用展示层、用户服务层组成。为终端用户提供一体化的自助式平台，降低数据分析的难度。使用户能够按需处理资料，而这种资料处理作业不会对商业系统中的原始资料造成任何影响。同时，基于“需要什么就看什么”的理念，加强平台的易用性，利用简洁的图形界面和简单的拖动操作，就能实现数据的计算和分析、可视化的生成和配置、交互式数据的挖掘和设计，使数据应用过程更加简洁，即使是数据分析的非专业人士，也能在极短的时间内，挖掘出数据的潜力[3]。

4 大数据视角下终身教育信息化平台设计内容

4.1 信息化基础环境

信息化基础环境也就是硬件及软件的构建，该部分主要是通过设置高性能的服务器、高防护设备、高性能通信网络等设施，为终身教育信息化平台提供安全可靠的硬件支撑，保证平台运行的安全性和稳定性。

4.2 平台建设与系统管理

系统管理包括系统配置、日志管理、数据字典管理等子平台管理，可以进行平台参数设置、日志操作和查询、数据字典的增删查改、子平台的构建和维护。

4.3 平台门户

门户是面向全生命周期教育的信息发布和服务入口，主要包括统一登录认证、学习栏目导航、新闻列表、资源显示等[4]。

4.4 统一身份认证系统

整个信息化的终身教育系统都建立了统一的身份验证体系，用户登录后可以查看个性化的信息，在属于自己的学习空间中灵活科学地选择学习内容和学习时间，并能够实时查询自己的学习进度以及学习成绩，实现对学习成果的精准认知。

4.5 课程资源池

本模块包括了新的、修改的、分类的、已发布和已下架的课程资源。资源库内的课程按学科类别、层次、用途等不同属性进行分类，并与付费子系统、用户个人空间、大数据分析中心等子系统相联系，从而使用户能够依据自身的权限和付费状况，利用有限资源不断学习。同时，通过对海量数据的分析，对分类标记进行适当的调整，对搜索引擎进行优化，从而增强用户的搜索体验感。

4.6 用户个人学习空间

用户一旦注册成功，就会自动生成一个专属的学习空间，学习空间包含付费系统、学分银行、学习管理系统、大数据分析中心等不同的分系统，不同的分系统拥有不同的功能，通过学分银行系统和付费系统用户可以下载付费内容，通过学分银行系统设置个性化的学习内容；学习管理系统会将学生的学习行为记录下来，通过测试等方式获得考试成绩，将学生的成绩进行记录和分析；大数据分析中心会以考试成绩为基础对学生的学习情况进行分析，将相应的知识链接发送到使用者的私人学习空间，将风险和学习效果分析报告发送给用户，对应学分则会存入学分银行[5-7]。