人工智能在企业财务信息化建设中的应用研究

2023-12-11高俊杰寿光港有限公司

财会学习 2023年30期

高俊杰寿光港有限公司

引言

在人工智能时代，企业借助人工智能应用大数据信息，优化企业的财务管理机制，满足企业管理层对会计信息可比性、谨慎性、可靠性等方面的要求，为会计信息化管理工作提供保障。智能财务在企业中的应用最早追溯到20 世纪初，直至2017 年国际四大会计师事务所接连推出财务机器人，智能化系统开始负责基础核算工作，自此之后，人工智能在财务领域发挥越来越重要的作用。当前，企业应用智能财务的要求有所提高，要分析如何适应智能财务应用规划，以保障企业实现有序发展的目标。

一、人工智能在财务信息化建设中的应用优势

（一）改进会计信息的准确性

智能财务借助大数据等技术，能够有效收集企业相关的各类数据，且智能财务在数据处理方面有着比人工更为突出的能力，能够从繁杂的数据中借助数据收集、清洗、挖掘、储存等措施，对收集的各类数据进行整理，并由智能财务系统对各类有价值的数据进行处理，在很大程度上降低了会计人员的工作量，提高了财务决策的准确性。例如，在对企业的税务风险情况进行分析时，借助人工智能系统与大数据相关技术，分析外部的税务信息、其他企业税负情况等方面信息，判断企业是否存在税务负担异常和产生风险的可能性。

（二）降低企业的人力成本

大数据在智能财务应用方面的一大优势，在于人工智能系统能够不间断运作，能够有效降低人力成本，由计算机系统完成相关管理流程，节省大量的时间。例如，人员在报销流程中，传统模式下人员提出报销申请，可能需要三个工作日以上才能完成报销全流程，但是在人工智能时代下，智能财务系统自动查验发票，核验相关的报销费用是否在预算范围内，是否符合申请要求，而后自动完成报销，报销的时间缩短为几分钟，从而大幅提高了企业管理工作效率。

（三）有效提高了财务信息的安全性

在传统的会计系统中，财务信息包含各类数据，要求人员通过繁杂计算分析数据、录入数据，各环节耗费大量的人力、物力、财力。在使用智能财务系统的背景下，信息获取与处理的流程得到大幅度简化。企业能够从大量资料中快速筛取所需要的信息，并且由人工智能系统对各类信息进行识别，当信息中出现异常时，能够第一时间反馈给相关人员。这样的方式能够快速与高效地处理信息，有效避免了数据造假等风险。例如，在智能财务系统下，人工智能系统中的专家系统及模式识别，会利用财务数据、会计模型，对各类财务信息进行推理和分析，结合各类原始单据，采用机器人录入的方式进行录入，避免了财务工作中人员违规操作带来的问题。

二、人工智能在财务信息化建设中的应用内容

（一）往来结算系统建设

随着企业的发展，业务量不断增加，企业面临的财务往来工作量越来越大。开展往来管理中，若管理不当将耗费大量人力、物力，还可能产生人工失误的问题。在引入智能财务系统之后，原本财务部门需要好几天才能完成的做账、冲销、核对等重复性的工作，能够由人工智能系统快速完成。在月结时，智能财务系统直接收集各类数据，分析相关业务流程，仅需很短的时间就能完成企业的结算，并生成相应的凭证发送给指定人员，极大地减少了月末往来账款处理的时间。

（二）财务记账系统建设

在企业建立智能财务系统之前，企业的财务人员每天需要获取银行回单，并逐项对数据进行手工核对，导致企业耗费大量的人力、物力、财力，且工作中可能存在失误，无法实现对明细账及余额的比对，工作流程较为粗糙，可能产生较高的风险。在使用智能财务系统之后，人工的操作被智能财务系统所取代，人工智能系统能够借助各类软件，实现对各环节流程的自动化管理，能够自动完善与银行的对账工作，若在对账中发现问题，再由人员进行处理。

（三）增值税管理系统建设

在智能财务系统模式下，企业能够借助大数据分析增值税的情况，并判断企业是否在增值税管理方面存在异常，结合智能财务系统，从企业的ERP、金税开票系统、税票管理等系统中获取相应的数据，分析是否存在差异，如果存在账实差异，则及时发送给财务人员进行纠错。智能财务系统借助文字识别等技术，自动识别与整理发票，自动上传税务局增值税发票平台查验真伪，并将查验的结果进行反馈。这样的方式能够使发票验证和抵扣的工作量大幅减少，降低了人员工作失误的可能性，帮助企业有效降低人工成本。

（四）审计系统建设

在使用智能财务系统之后，企业的往来结转、账务管理的准确性能够得到保障，审计工作的纠错功能不断完善。内部审计借助智能财务的模式，能够对各类审计信息进行进一步优化：借助信息处理技术和智能搜索技术，对财务工作进行分析并出具相应的报告，使审计工作量大幅度下降，提高审计效率；借助人机交互系统中的相关功能，根据审计人员事先设定需要重点审计的环节，由智能财务系统对各项会计资料进行分析的基础上，对准确性进行审核，判断各项数据是否存在异常变动及错误，并在此基础上表达审计意见，降低审计工作量，避免审计风险发生，使审计流程得到大幅度优化。

三、人工智能在企业财务信息化建设中的应用策略

（一）完善智能财务实施基础

第一，建立完善的制度。在大数据背景下，财务智能系统要求企业构建完善的管理制度。因为智能财务涉及企业的大量数据，还可能涉及企业的各类资料，所以要确保各类数据都得到严格管理，防范数据信息发生安全问题给企业带来的影响。企业在系统中要规范不同层级人员对数据的查询、操作、导出等方面的权限，同时建立追责制度。相关人员出现操作失误给智能财务系统带来影响时，要对相关人员进行追责，通过追责的方式避免人为因素给系统正常运作带来影响。

第二，建立数据库。在大数据下开展财务智能化管理，要求企业建立数据库，通过数据库对企业的各类数据进行收集管理，为智能财务工作的开展提供支持。因此，企业有必要构建适合自身特点的数据系统。系统的构建包括企业自建及购买服务，规模较大的企业可以采用自建的方式建设数据库，而规模不大的企业可以采用租赁数据库的方式使用数据库。这样不仅能够节约数据库构建成本，同时节省数据库维护成本——仅需要企业向运营商支付一定的费用，就能使用数据库。

第三，完善企业基础系统。在大数据时代，应用智能财务系统开展企业的管理工作离不开基础系统的支持。企业要确保智能财务系统能够获取各类数据，健全企业的信息沟通与获取渠道，加强企业内部信息的交流，促使企业与外部的各类信息实现及时交流，借助信息化的管理技术，推动各类信息在智能财务系统中发挥应有的作用。在内部信息系统建设方面，企业要借助ERP、SAP 等信息系统，将企业内部的各类信息数据集成。在外部信息管理方面，企业要加强供应商管理、客户关系管理等系统的建设，借助相关系统建设，使企业的财务智能系统及时对各项系统接口进行对接，在此基础上，由计算机系统自动获取各类数据，确保企业获取必要的数据。通过信息系统的建设，能够大幅度提高数据处理的效率，避免由人员手工录入信息产生的效率低下甚至是错误的问题。

（二）明确智能财务决策路径

在大数据时代，智能财务系统的构建包括数据层、分析层、交互层三个层面。三个层面工作共同帮助企业开展财务决策，提高财务管理工作效率。数据层是从大数据中获取各类信息，借助数据收集、清洗、挖掘等工作快速获取开展财务工作需要的各类信息，并将数据信息存入数据库，数据库的信息为分析层开展分析提供基础。分析层借助知识库、方法库、模型库及人工智能系统，对各类数据进行分析。分析层中可以嵌入学习算法，对分析层的分析方式不断优化。分析层在接收到分析的指令之后，将指令提交人机交互系统生成相应的决策信息。交互层作为连接智能财务系统和企业人员之间的纽带，借助信息处理技术、语言识别技术，在分析人员要求的基础上，通过数据层、交互层的处理输出分析报告，为企业人员的决策提供支持。相关财务决策信息的生成，代表着海量大数据转化为财务决策。在这一过程中，数据被不断精简，被赋予了新的含义。

在开展财务决策时，结合决策的相关要求确定合理的决策方法，决策流程如下：首先，获取对决策有价值的信息。智能财务系统要从大量数据中获取对企业开展决策有价值的信息，只有对各类信息进行充分筛选并形成有价值的信息，保障企业充分利用大数据的优势提高数据信息的全面性，才能让企业借助人工智能技术对数据进行加工和优化。在此基础上，通过分析各类数据之间的关系，借助数据清洗对各类数据进一步分析，才能形成对决策有价值的信息。其次，借助合理的决策方法和模型开展决策。分析层作为连接数据和决策之间的纽带，分析层的方法、模型的合理性，对于财务智能系统决策质量产生重大影响。企业要借助深度学习算法在系统中分析各类信息，并判断是否有价值，确保企业决策更加科学。人工智能系统在开展每项决策之后，要对决策进行调整，以促使所制定的决策更加科学。最后，在决策完成之后，人工智能系统生成信息，形成易懂的数据，确保数据更加直观，如可以通过折线图、柱状图等图形生成信息。

（三）优化决策评价机制

合理的财务决策评价机制，能够帮助企业分析智能财务系统处理的各项数据结果的合规性，判断系统的各类数据处理是否存在问题。首先，需要评价财务决策和管理层的目标是否匹配。在开展不同决策的过程中，企业需要对决策结果进行分析，确保企业的决策更加科学，保障决策和管理层的目标相匹配，防范决策脱离决策者目标的问题。其次，分析财务决策的可行性。企业财务决策的质量取决于财务决策的结果对企业是否具有可行性，取决于是否能够通过相关决策提高企业内部各项资源的利用水平。当企业的财务决策不具有可行性时，就需要对财务决策进行修改与完善。再次，分析财务决策的效果。财务决策效果影响财务决策的工作质量，通过执行相关的财务决策，分析决策是否能够有效提高企业的工作水平。如果人工智能系统提供的财务决策可能会影响企业管理水平提高，那么相关财务决策就是失败的。最后，财务决策需要符合成本效益原则。企业的数据越全面，财务分析越细致，财务决策的质量就越高，但同时成本也越高。因此在开展财务决策需要注重成本效益原则，只有付出的成本小于效益财务决策才是成功的。

（四）落实人机协同

第一，重视对计算机系统的管理。智能财务基本职能之一是核算流程发生转变，核算的整个过程由计算机系统自动完成并生成报表，核算人员能够从繁复的核算过程中解放出来。会计人员要想不被行业淘汰，就要对人工智能加强系统学习，重视与人工智能系统之间的协同，以更好地服务企业的管理决策。因此，企业要转变自身的管理理念，财务工作也不能过度依赖智能财务系统，要注重财务人员的主导地位。财务人员在工作中要对各类财务数据有分析与判断的能力，而智能财务在应用大数据处理各项信息的过程中，只是模拟人的工作思维与工作方式，对于较为复杂的信息，如需要经验判断和涉及道德等方面的信息，人工智能技术难以作出很好的决策，此时就要求会计人员进行决策。会计人员要在积极学习人工智能技术的基础上，加强与智能财务系统的融合，实现优势互补。

第二，重新规划财务人员的工作方向。在智能财务高速发展的背景下，传统财务人员发展道路越来越窄，人员的竞争日趋激烈。人工智能将代替基础的财务核算岗位，甚至中层财务岗位都会受到很大的冲击。未来，财务人员要重点了解计算机系统的相关要求，对信息系统进行维护，掌握计算机系统的相关要求，在工作中通过积累经验，熟悉各项管理流程，帮助自身实现对职业生涯的重新规划。首先，基层财务人员要了解自身工作内容的转变，要借助智能财务为企业发展提供更好的支持，站在企业的整体视角分析企业各环节的信息，对企业的各类信息形成准确认识。基层人员要主动收集和整理各类信息，并在此基础上为企业提供更加系统、科学的分析报告。其次，中层财务人员在人工智能时代要注重培养自身的战略思维，了解企业工作的战略规划，并对企业的战略发展趋势、业务发展方向等方面的内容形成准确认识，通过转变自身的思维模式，从管理控制向决策支持转变，从而为各项业务决策提供支持。