AIGC模式中新闻生产的路径创新
2023-12-10李屹
◎李屹
AIGC (Artificial Intelligence Generated Content),即人工智能生成内容,是互联网时代人工智能发展的又一新阶段。AIGC 的发展依托于AI 技术,是一种新型的内容生产范式。伴随着更多技术壁垒的消失,AIGC 模式逐渐智能化、多元化,对各个领域的内容生产日益发挥出强有力的作用。人工智能技术在新闻传播领域的作用更为明显,从机器人新闻写作的内容生产、智能算法推荐的新闻分发到元宇宙沉浸式体验的新闻消费,人工智能多维度嵌入了新闻生产的链条,重塑了新闻行业的发展生态和理念。2022 年,ChatGPT 的出现是生成式人工智能的新拐点。作为一项由美国人工智能研究实验室OpenAI推出的人工智能技术,ChatGPT 以其智能、高效、易操作的特点受到了受众的广泛欢迎,上线5 天后,其注册用户就超过了100 万人,创造了消费应用程序用户增长速度的新高。AIGC 产品在新闻行业的应用,使新闻从生产分发到消费的过程无不渗透着人工智能的痕迹,利用ChatGPT 的内容生成功能写新闻更成为一种趋势,受众也已经潜移默化地接受了算法精准推荐的结果。作为中国企业在生成式人工智能方面的创新产品,百度“文心一言”一推出就受到国内多家媒体的关注,每日经济新闻、澎湃新闻、上游新闻等媒体均宣布接入“文心一言”。①生成式人工智能日益扩张的应用场景,使AIGC 模式下内容生产成为学界与业界共同关心的议题。2023 年2月15日,中国新闻出版传媒集团主办的《高低音会客厅》节目以AIGC 为题展开对话,来自新闻传播、人工智能等领域的学者、专家认为,ChatGPT 等智能内容生成模型对于新闻业的内容生产具有极大的变革力、推动力,可以对内容生产形成一定程度的协同,但人作为内容生产主体的想象力、判断力、创造力不可替代。以ChatGPT 为代表的AIGC 模式是新闻生产的智能化补充,是智能媒体时代新闻生产的“催化剂”,对新闻生产的规则、主体和方式注入了新的“催化”元素。AIGC 将引发新闻机构生产理念的变迁,传统意义上新闻价值的选择标准将发生游移。新闻生产的主体被人工智能技术重塑,人机协同的生产模式将成为未来新闻业的常态。同时,新闻内容的呈现形式将日益多元化,元宇宙新闻场景将开启新闻生产的新阶段。
一、AIGC:新闻生产的智能驱动
以ChatGPT 运用为代表的AIGC 模式正深刻变革着新闻生产的实践活动。传统新闻媒体的生产以“人”为主要劳动力,新闻的采编分发重视人的思想和作用。而智能媒体时代,生成式人工智能产品的迭代更新,使新闻生产的劳动力逐渐趋向“人工智能”。AI在新闻信息的采集、新闻内容的编辑、新闻产品的分发等生产流程中起到了智能化的补充作用。近年来,一些主流媒体在大型会议现场借助人工智能的高科技产品,呈现精彩的新闻报道。在全国两会召开期间,主流媒体的新闻报道充分利用5G、AI、“5G+AR”眼镜等技术手段,体现了新闻生产中AIGC 的能量。由此可见,AIGC 模式的扩张将对新闻行业产生极大的催化作用,驱动新闻业进入全新的发展阶段。
AIGC 模式在新闻生产过程中对新闻信息的收集、新闻分发的渠道及新闻内容的生成产生了显著的影响。新闻采写机器人融合了搜索、监控、报警等多种功能,使其在新闻信息获取方面具备了及时和高效的特点。例如,美国知名网站BuzzFeed 推出的采写机器人Buzzbot,能够自动监测Facebook用户发布的关于重大事件的信息。国内媒体“今日头条”在里约奥运会期间使用了写稿机器人,在6天内提交了200多篇报道,凸显了机器人在新闻创作领域的卓越表现。从新闻分发来说,根据受众的阅读喜好对新闻内容实行分发和个性化推荐已经成为新闻业的常态。以今日头条和一点资讯为代表的聚合类算法新闻客户端,实时精准推送,提高了新闻产品到达用户的命中率,极大地增加了新闻产品的传播效果。而新闻内容的呈现方式也已经从传统媒体的报纸、广播和电视的静态形式转变为AIGC 模式中的多元动态新闻,极大地拓展了新闻内容的呈现渠道。人民日报、中央广播电视总台等媒体纷纷推出了以VR/AR 新闻为代表的元宇宙概念产品,增强了受众对新闻事件的沉浸式体验。这种新颖的呈现方式是AIGC 与新闻业融合的一项创新成果,给受众带来的体验是全新的。此外,ChatGPT 的快速生成、智能识别的特点迎合了互联网时代新闻时效性的极高要求,其人工智能生成的内容甚至比新闻工作者采编而成的新闻更快、更好。AIGC 对新闻生产的智能化驱动创新了新闻结构的形态,为新闻业态的发展注入了“智能化”的新兴元素,这些“智能化”元素的比例在未来会不断扩大。“咨询机构高德纳(Gartner)预测,到2025 年,生成式AI 产生的内容将从目前的1%提升到10%”②,这意味着新闻生产格局将发生转变,新闻机构将成为AIGC 技术的有力延伸。这种趋势所带来的转变不仅仅是内容形态的变革,更对新闻业态产生深远影响。
二、理念重构:AIGC打破新闻生产规则
AIGC 模式加速了新闻生产的智能化转型,重构了新闻生产理念,改变了新闻价值的认知体系,打破了新闻生产的规则。传统的新闻生产是在事实基础上对事件加以真实客观的再现,新闻生产更加重视真实性和时效性。真实性是新闻报道的前提和基础,而真实性、时效性、显著性、重要性和趣味性构成的新闻价值是选择和衡量新闻事实的客观标准。但随着智能化时代AIGC 与新闻业的紧密融合,新闻价值的衡量标准发生了变化,真实性不再是既定的简单真实,“而成为一种被技术与专业实践建构的真实,是动态的、可协商的真实”③,真实性的判断也因此变得扑朔迷离,更具挑战性。显著性和趣味性成为新闻生产的首选,AIGC 的功能将新闻的趣味性体现得淋漓尽致。VR/AR 的沉浸式体验、3D 建模的真实模拟提高了受众对新闻趣味性的关注。2020年全国两会期间,多家主流媒体以5G 为基础,实现了对会议现场的全覆盖、全天候报道,受众还可以借助VR工具,720度沉浸式体验“云会场”。AIGC对新闻价值评价体系的冲击不可避免地改变了新闻生产规则和价值选择,进而重塑新闻业的职业伦理和价值规范。
传统新闻媒体的生产流程在报道事件真实性的基础上,要保证其时效性,快速及时地供给受众“欲知而未知”的信息,发挥新闻本身的意义和价值。但人力的时效性与人工智能的时效性不可同日而语,使得新闻媒体在“时间”的生产理念中愈发智能化。尤其是在财经新闻与体育新闻的报道中,人工智能可以根据数据自动分析、生成财经报告,准确及时地传达财经信息,也可以在体育比赛中准确捕捉现场画面。体育竞赛的精彩动作转瞬即逝并不可复制,而记者的应变能力有时并不足以应对现场瞬息万变的比赛实况。智能化时代的“高清4K”直播清晰完整地记录了体育比赛的动态过程,为受众传达高清精彩的体育现场。在人工智能的加持下,智能化时代新闻生产的时效性愈发增强,并达到了同步传播、实时发布的效果。AIGC 的智能化产品日益消解了新闻生产时效性的重要程度,使新闻价值的衡量标准发生变化。
以ChatGPT 为代表的语言大模型工具的出现,使AIGC 写稿的拟人化程度极大提升,人工智能愈发“拟人”。在体育新闻报道中,可以根据现场的比赛成绩、赛前预测等智能调整新闻稿中的结果,并且可以从图库自动识别和筛选与文字匹配的新闻图片插入新闻稿中。传统媒体的新闻生产强调“内容为王”,重视新闻工作者的思维创造和实践能力,而生成式人工智能对新闻生产的驱动更加注重技术的力量,人工智能产品的迭代更新冲击了新闻生产的内容创新,压缩了新闻工作者的生存空间,迫使新闻工作者转型。AIGC给新闻业带来了新的发展机遇,打破了新闻生产的传统规则,重构了新闻的生产理念。新闻价值的选择标准发生变化,极大缩小了新闻生产的时效性,倒逼、刺激了新闻生产的智能转型,提高了传统新闻工作者的职业素养和能力,其遵循AIGC 的新闻生产理念,并在此基础上推动新闻工作者的创作向深度和独创的方向转变,从而实现新闻职业的迭代发展。
三、角色重塑:AIGC 冲击新闻工作者的价值认知
AIGC 模式在新闻业中的运用,冲击了工作者的价值认知,重塑了工作者的角色定位,让新闻工作者重新树立工作理念,完善价值认知链条。在传统的新闻生产中,新闻的采编分发全部是新闻工作者的任务,在此过程中需要消耗大量的人力、物力、财力,尤其是在灾难性事件的报道中,灾难的未知性使新闻工作者的现场报道充满危险,甚至威胁其人身安全。而智能媒体时代,AIGC 产品的使用代替了新闻工作者在采访、写作、编辑等环节中的作用,节省了大量的人力、物力、财力。如在灾难性报道中的航拍无人机,不仅能保证新闻工作者的人身安全,更能深入第一现场,收集报道有价值的新闻信息,缩减新闻生产的流程,提高新闻产品的生产时间,实现新闻生产的低消耗、高产出。
AIGC 对新闻工作者角色认知的冲击,需要新闻工作者在既有能力的基础上开拓职业角色的内涵和外延,发挥专业价值和角色魅力。在智能媒体时代,新闻工作者的职能发生转变,新闻工作者不再把关某些新闻内容的分发,也不能决定受众的阅读习惯和阅读内容,而AIGC 中的算法推荐代替了新闻工作者对新闻内容的把关决策。聚合类算法的新闻客户端如今日头条、一点资讯,就是根据受众的阅读习惯进行精准推送和投放,实现传播效果的最大化。因此,传统新闻工作者的把关人角色受到了一定的冲击。但是人工智能无法等同于人工,不能代替人类的思考,它们只是进行简单的数据计算,由算法把关的新闻信息良莠不齐,虚假信息泛滥,缺乏理性和客观的新闻报道。因此,新闻工作者在某些环节让渡把关角色的同时,更应创造新的把关职能,坚守新闻工作者的职业伦理,把握好正确的舆论导向。在角色重塑中,应结合新闻业的公共性,提升新闻报道的专业价值和思想成色。
AIGC 模式中的机器人写稿只能按照统一化、程序化的算法嵌入,并没有人的真情实感。在某种程度上,人工智能可以为新闻工作者节省大量的时间和资源,但新闻工作者也应注重开展新闻现场的调查研究,以多维度、深层次、具有真情实感的新闻报道来还原事件原貌,形成新闻工作者的个人品牌,如中央广播电视总台白岩松主持的《新闻1+1》和凤凰卫视陈鲁豫主持的《鲁豫有约》都具有鲜明的个人化特征。这样的内容显然是AIGC 模式无法生成的。在人工智能介入新闻生产的趋势下,提升新闻工作者的职业能力和综合素质,培养全能型媒体人,实现融媒体从业者的转型,显得更为迫切。以ChatGPT 为代表的人工智能对新闻内容生产的介入,使新闻工作者的工作重心发生了偏移,他们不再直接进行内容生产,而是与机器一起参与内容生产。因此,培养新闻工作者的人机协同能力,通过“人+人工智能”的互助合作,帮助新闻工作者挖掘事件真相,准确及时地收集数据信息、分析结果,建立新闻工作者与人工智能的合作关系,进而生产出又快又好的新闻内容,是新闻工作者转型的必然。此外,未来新闻工作者将越来越认同AIGC 模式的“人格化”。AIGC 可以合成人工智能主播,在真人基础上智能生成AI主播,可以让AI主播全天候播报新闻。2020年全国两会期间,新华社以记者赵琬微为原型推出了3D 版AI 合成主播“新小微”。作为一个虚拟主持人,“新小微”在灵活度、交互能力和应用空间能力方面与真人相差无几。
四、技术赋能:AIGC变革新闻生产样态
AIGC 模式的创新引领是基于大模型数据所建构而成的。在与新闻业融合的进程中,AIGC利用多元渠道不断学习,生成庞大的数据库。数据库中的多元材料满足了新闻工作者的生产需求,让新闻工作者可以根据不同的写作需求和平台特点进行创作,采用人机协同模式,以人工智能为辅助,开展新闻生产的多业务场景。AIGC数据库是类似于“中央厨房”,“一次采集,多元生成、多渠道传播”,给新闻图片、文字、视频带来了不同的创新形态。新闻机构对同一条新闻素材的处理愈发精细化,根据平台特点和受众阅读习惯多渠道呈现,进而缩短传播时间,降低传播成本。同时,采用人工智能,对新闻图片、视频进行智能化处理。
智媒时代,AIGC 对新闻业的赋能催生了新的新闻产品样态。传统媒体的新闻产品以文字、图片、视频为主,AI 对传统新闻产品形态的创新促进了新闻行业的转型升级,在AI产品的不断迭代更新之下,元宇宙新闻场景的新形态应运而生。元宇宙新闻形态凭借虚拟现实的沉浸式体验,能在最大程度上还原新闻事件的真实性,使受众不仅接受未知的信息,更能清晰直观地感受情绪、情感的传播,从而使新闻事件达到最优的传播效果。AIGC在新闻事件的基础上,通过合成事件发生的空间以及空间中的人和物,创建新闻元宇宙场景。在元宇宙场景中,新闻工作者和AI 机器人的协同合作成为新闻生产的必要方式。“如在体育财经、自然灾害报道中,可以根据新闻报道整体需求设计程序,让智能机器人完成简单枯燥甚至危险的新闻生产过程。”④在机器人操作的基础上,新闻工作者正在向深度性、独创性方向延伸拓展。同时,元宇宙新闻场景可以为受众带来不同的视觉、听觉和触觉体验,颠覆传统新闻场景的体验效果,受众仿佛亲临新闻事件的发生现场,亲自见证甚至参与到新闻事件的报道中,缩短与现场的距离。比如三维化的新闻场景及内容,使元宇宙中的新闻传播更加立体化,如真人数字化身、纯数字虚拟人、人型机器人及人机混合体等,使新闻更加接近真实,可以找回亲密感。⑤在齐齐哈尔体育馆坍塌事件的报道中,东方卫视新闻团队和上海广播电视台新闻团队联合出品的看看新闻(KNEWS)运用3D 动画立体还原了齐齐哈尔体育馆的坍塌过程,模拟事故发生现场,带给受众更具震撼力的视觉冲击。
五、结语
“从人类生产内容到‘人类+AIGC’式的内容生产,内容内涵的丰富与外延的扩展将进一步升维内容范式,促进媒介内容生产与传播生态的巨大演进。”⑥基于AIGC 模式,新闻生产将打破传统媒体的生产规则,形成新的生产理念,从而弥补传统内容生产的不足,大大提升新闻生产的效率和规模。新闻工作者将被塑造成多维角色,从“单兵作战”转向人机协同,并在人工智能的辅助中形成独具特色的新闻工作专业能力,实现新闻生产的高质量。基于AIGC 模式,新闻生产的新样态——元宇宙新闻场景将会诞生,元宇宙场景中的新闻将会使受众获得全新的视听感官盛宴,最大程度地还原新闻事件的“实在感”,带给受众更具冲击性的沉浸式体验。
AIGC与新闻业的融合是大势所趋,但AIGC在新闻机构的运用并未普及,前沿的AIGC 产品只出现在部分较有实力的媒体机构的大型报道中,AIGC 的影响仍然没有大范围地波及新闻生产的实践活动,但未来新闻业的发展需要借助AIGC 完成转型升级。就新闻行业来说,既要对AIGC 模式介入新闻生产持积极态度,充分借力人工智能技术助推媒体深度融合,也应警惕AIGC 模式对新闻业发展造成的冲击和负面影响,尤其是新闻伦理失序和新闻职业素养的消解。在新闻生产中,人的主体性始终是第一位的,新闻业要以新闻工作者为主体,实现人和人工智能在内容生产上的协同发展。
注释:
①刘鸣筝,朱芷瑶.对话式新闻:AIGC 的智能化补充与沉浸式呈现[J].青年记者,2023(13):57-59.
②③郑满宁.人工智能技术下的新闻业:嬗变、转向与应对——基于ChatGPT带来的新思考[J].中国编辑,2023(04):35-40.
④⑤朱晓杰,张乃琼.元宇宙对新闻业的解构与重塑[J].新闻爱好者,2023(04):43-45.
⑥喻国明,李钒.内容范式的革命:生成式AI浪潮下内容生产的生态级演进[J].新闻界,2023(07):23-30.