ChatGPT对会计行业的影响探析

叶小园

（贵州黔南经济学院）

一、引言

目前，世界各国都在进行数字化转型的战略布局，我国在“十四五”规划中也明确提出了“加快数字化发展，建设数字中国”。数字化转型发展将与实体经济融合，加快生产方式的变革。会计行业的发展也应与数字化转型相适应。2021年12月，财政部印发了《会计信息化发展规划（2021-2025年）》，提出建设会计信息化发展体系，加强人工智能等数字化技术在会计中的应用。

现在商业智能BI和机器人流程自动化RPA等人工智能对我国的会计信息化发展起着至关重要的作用。BI和RPA是通过模拟人的操作来实现智能化，使用于有基本规则和固定逻辑的具有重复性、标准化的财务工作，要提高应用效果就需要更好的人机交互能力。2022年11月，ChatGPT的发布引发了新的人工智能技术革命，虽然它还不是强人工智能，但是已具备基本的逻辑理解能力，是人工智能技术的巨大突破。ChatGPT的出现与发展会对会计行业带来怎样的影响，值得进一步探讨。本文将介绍ChatGPT的概念与技术特征，探讨其在会计行业中的应用，从而指出其对会计行业的挑战及对策，帮助企业和会计人员思考如何利用ChatGPT赋能会计工作。

二、ChatGPT的概念及技术特征

ChatGPT是美国人工智能研究公司OpenAI发布的人机对话式智能系统。ChatGPT与其他人工智能技术的语言模型不同之处在于它不需要人为设定一定的标签以及监督，它利用的是新的语言学习模型即基于转换器的生成式预训练模型Generative Pre-trained Transformer。新的语言学习模型可以支撑大量的数据去训练和验证，并且拟合了人类语言，使人类与其对话较为顺畅，极大提升人机交互的性能。

（一）高质量文本生成

早期Eliza和Alice智能聊天软件主要是从用户输入的语句中提取关键词，再根据关键词调取模式预案，基本都是机械性的重复回答，并且回答的文本一般较短。从人工智能角度来看，这种模式其实与真正的人工智能相差甚远，它基本是限定的回答规则和模式，无法自主创新出新的回答。而ChatGPT与Eliza和 Alice智能聊天软件不同，它不是从已有的数据中调取匹配预案，而是自主生成符合问题的回答。Transformer模型算法建立的神经网络技术包含了多头注意力机制等，也使得它生成的文本字数可以上千并且具有连贯的逻辑性。

（二）复杂语义理解能力

2001年正值短信服务流行，SmarterChild利用了当时前沿的自然语言处理技术，出现了理解人类的语言并给予回应的聊天机器人，但是也只能做出简单的一次对话。2010年互联网时代聊天机器人迎来质变的飞跃，Siri的诞生重新定义了聊天机器人的功能，其可进行多轮对话，但是有时不能准确理解用户的复杂语义表达。而ChatGPT利用Transformer模型进行训练，解决了不能多轮对话以及无法理解用户的复杂语义表达的情况。Transformer模型能够处理多元数据，对语言的普遍性和语法结构的认识也更深刻，能更深入理解语句的背景、隐藏的含义等，生成针对问题或要求更为准确的回答。因此ChatGPT能够进行上下文感知与用户进行多轮对话，并且在多轮对话中，适应语言的环境以及交互场景。

（三）深度自主学习

为了达到自主学习能力，ChatGPT在进行训练时使用了人类反馈强化学习的训练方法（RLHF），这一训练方法利用优化了语言模型。它通过在模型训练过程中加入人类的经验和智慧，使用人类的反馈来创建奖励信号，不断提高模型的性能，使得模型更好地捕捉人类的理解和偏好，从而强化学习。RLHF通过多层神经网络对输入数据进行多次变换和映射，最终生成符合预期的输出结果，而其自主学习机制是通过预训练和微调实现的。在预训练阶段，通过书籍、论文、新闻等大规模的数据进行训练后，使得模型能够理解自然语言、感知上下文。为了提高ChatGPT回答的准确度，会在有标注的数据上进行再训练，这就是进行微调。进行微调模型后，ChatGPT可以适应智能问答、情感分析等不同的自然语言处理任务。

二、ChatGPT在会计行业中的应用

（一）准确的数据处理

在经济业务核算过程中，会计人员会重复性的进行确认、计量、记录，耗费了大量的时间。目前的会计信息化减轻会计人员的重复性核算工作。机器人流程自动化RPA在会计上的运用，可进行大量重复性的单据填制。但是RPA技术是企业进行流程开发，确定业务流程处理的步骤、规则以及流程中各个角色的定义，形成固定的处理格式。与RPA技术不同，ChatGPT不需要设置固定的流程处理模式，而是对其他相似的业务处理数据进行训练，然后自动生成单据、账表等，减轻会计人员的核算工作，更多的专注于事后的审核。

（二）可靠的经营分析

对企业进行经营分析，必须深入了解企业的真实经营状况，把握住关键数据进行分析，才能做出最有利于企业发展的决策。传统的经营分析中，财会人员搜集到的数据有限，并且不同的财会人员存在主观的分析偏好，会造成分析结果与分析报告质量存在差异。利用ChatGPT进行经营分析，不仅能收集企业的财务数据，还可以收集企业的销售数据、客户数据、供应链数据、市场数据、竞争对手数据等等。而ChatGPT获取和运算这些数据进行分析的速度较快，大大缩短了信息整合时间。ChatGPT技术能够高效处理这些数据，生成可视化数据，得出横向与纵向分析，利用图表、图像展示数据的趋势以及主要的突出数据。这种可靠的经营分析，让企业得出最优的决策，提高企业竞争力。

（三）高质量的咨询服务

会计人员在进行财务数据处理时，一般会基于会计准则以及相关法律法规等，但是当准则或者相关法律发生修改而会计人员又未及时关注更新时，有可能导致财务数据处理的错误。ChatGPT担任了知识解答员的角色，它根据收集的大量数据给出最快最准确的答案，减少差错率。企业人员在需要进行财会等相关的咨询服务时，会找到会计师事务所、律师事务所等，往往需要支付较高的咨询费，并且得到咨询结果及时性不足。ChatGPT经过大量的数据训练，可以提供符合不同企业需求的财务咨询，并且都会根据企业的经营情况、市场竞争情况、行业发展等给出专业的回答。它的反馈速度非常快，能够实现24小时不间断咨询，提高了与用户沟通的效率，并且能根据用户需求和偏好给予回答，提高了会计咨询服务的整理质量。

（四）精确的税收筹划

企业进行税收筹划是一项难度较大的财务工作，财务人员的知识储备或经验有限、不断变化且复杂的税收政策、税收扣除以及抵免等计算都让税收筹划具有挑战性。而ChatGPT可以收集与企业相关的税务政策以及法律法规进行训练，当用户询问时能够以简洁易懂的方式进行呈现，并且在与模型进行问答交互过程中，给出清晰准确的解释，让用户对于复杂的税收问题更易理解。ChatGPT在税收筹划方面还有一个优势是可以提供量身定制的税收筹划方案。用户提供经营情况、行业情况、企业规模等详细信息，ChatGPT可以生成有关的节税建议，同时也能确保遵守相关法律法规。ChatGPT还可以协助填写纳税申报表和提醒通知纳税截止日，这些都可让企业避免因填报错误或错过纳税申报期而导致罚款。

（五）有效的风险防控

企业对财务风险和经营风险进行防控，需要财务人员根据现有财务数据、同行业情况以及市场反馈等对风险进行评估和识别。在这个过程中，由于财务人员知识储备以及经验不同，分析出的风险预警质量也会有所不同。ChatGPT可以通过实时获取大量企业财务数据、同行业的财务状况，从而利用模型分析准确识别出企业风险点。针对于企业的风险点，ChatGPT会给出不同的降低风险的策略，例如降低负债比例、减少管理费用等，利用模型还能确定这些策略的有效性，并评估它们对企业财务整体风险状况的影响程度。利用ChatGPT还可以对风险等级划分设置触发条件，如果一旦风险等级过高或者发生某件风险事件时，系统会自动向财务人员发出预警信息，财务人员能及时根据风险警告处理。

三、ChatGPT对会计行业的挑战及对策

（一）数据的安全性

ChatGPT为了提高数据的安全性，防止未经授权访问其平台上的数据，使用了端到端的加密技术防止第三方访问用户的对话。但是ChatGPT本身在进行模型训练时，企业的相关经营财务数据会进入到其数据库，它还会收集用户的IP地址和浏览器类型。由于ChatGPT用户可以存储对话，现在的ChatGPT使用英语训练较多，而黑客多数精通英语，可能使黑客诱骗人工智能生产黑客代码的难度降低，从而增加企业经营财务数据的泄露风险。

为了提高数据信息的安全性，首先，企业在使用ChatGPT时，切勿在任何提示中共享企业敏感信息，考虑删除对话记录，防止OpenAI公司用来训练系统。其次，企业可以对所有员工进行最新的网络安全意识和防范技能培训，关注人工智能网络钓鱼诈骗的防范。再次，企业应该加强网络安全防范，提升企业网络安全技能和资源来应对不断增长的威胁。最后，政府应该加强对于AI产品的监督，定期审查其安全性，降低其被黑客入侵的风险。

（二）操作的专业性

会计人员要提高使用Cha tGPT来进行会计处理、数据分析等的技能，必须要熟悉它的各项操作。而目前部分国家的部分高校开设的会计专业课程还是停留在传统的会计课程，与大数据、人工智能等相关课程并未开设。有些企业在发展过程中对于会计的智能化重视不足，也导致财务人员对于会计相关的人工智能技术不了解，无法提高会计工作效率和质量。

在业财融合大趋势下，财会人员应提高人工智能操作的专业性，提高自己的会计职业能力，向既懂专业理论又懂人工智能技术的复合型人才转化。而业财融合要求财会人员具备跨学科综合能力，教育部、财政部等相关政府部门应引导高校师生加强人工智能财务理念。高校在传统会计专业课程的基础上，可增设会计大数据基础技术、人工智能技术、Python编程语言等课程。企业可加强会计相关人工智能技术的培训，保证会计人员的专业技能及时更新。

（三）结果的准确性

ChatGPT有时会对简单的数学问题给出错误的答案，使用Python等编程语言为项目生成代码时也会生产错误代码的情况，而财务处理需要较为复杂的运算，这就有可能会出现弄错会计处理的情况。这些都会导致企业利用ChatGPT进行会计处理、数据分析甚至经营决策时，得到的结果可能不准确。财会人员如果过于依赖ChatGPT的结果，可能会造成会计处理错误、决策失误等。

要提高ChatGPT结果的准确性，首先要确保训练的数据来源广泛，并且删除掉了所有不相关信息。其次要选择合适的模型框架和超参数进行训练和调整，并对其进行评估和测试，确保其按照预期结果执行。在目前ChatGPT结果不能达到100%准确时，会计人员应该充分熟悉它的功能和限制，作为辅助工具不能过度依赖，应结合其结果发挥财务人员专业能力进行判断，从而提升决策的质量。