农业及相关产业统计核算研讨综述

朱云云 贾蕾

朱云云，贾蕾.农业及相关产业统计核算研讨综述[J].农业农村部管理干部学院学报，2023（04）：69-73.

收稿日期：2022-07-13

作者简介：朱云云，男，农业农村部管理干部学院乡村振兴研究中心助理研究员，主要从事农业政策与改革发展方面研究，E-mail： ami_yunyun@163.com；*通讯作者：贾蕾，女，農业农村部管理干部学院专业技术人才培训部副主任、副研究员，E-mail： jialei209@126.com。

①数据来源：《中国统计年鉴2021》。

摘 要：农业统计是反映农业农村经济活动的“晴雨表”。长期以来，我国农业统计采用《国民经济行业分类》A门类作为统计依据，统计口径集中在农业生产环节。随着经济社会的发展，现代农业已经逐渐成为一二三产业高度融合的产业体系，但现行的农业统计调查制度难以全面反映农业全产业链价值，客观现实要求农业统计调查制度进行相应改变。2021年6月15—18日，农业农村部“农业及相关产业统计核算研讨班”在浙江丽水市举办。学员研讨认为，进行农业及相关产业统计核算具有重要意义，不仅能更加准确反映农业及相关产业发展全貌，还能科学反映实施乡村振兴战略的成效；各地对农业及相关产业统计核算进行了不同程度的探索，遇到了一些急需解决的问题。还认为，要高质量完成农业及相关产业统计核算工作，需要构建起分工明确、职责清晰的工作机制，需要积极推动工作方案的制订与出台，需要稳步建立起完整的数据采集分析体系，更加需要加强培训力度以改进统计核算效果。

关键词：农业及相关产业；统计核算；试点示范

农业统计是反映农业农村经济活动的“晴雨表”。长期以来，我国农业统计采用的是《国民经济行业分类》的A门类，包括农业、林业、畜牧业、渔业和农林牧渔专业及辅助性活动等5个大类，统计口径集中在农业生产环节，2020年农林牧渔业增加值占国内生产总值（GDP）的比重为8.0%①。为贯彻落实《农业及相关产业统计分类（2020）》，科学界定农业及相关产业的核算统计范围，全面准确反映农业生产、加工、物流、营销、服务等全产业链价值，更好地发挥新的统计分类制度对农业农村经济发展的促进作用，2021年6月15—18日，农业农村部发展规划司委托农业农村部管理干部学院在浙江省丽水市举办了农业及相关产业统计核算研讨班，来自全国各省（区、市）农业农村部门有关负责同志及相关处室负责同志，农业农村部乡村产业发展司、市场与信息化司有关负责同志共60余人参加研讨班。在正式开展研讨前，研讨班邀请了国家统计局统计设计管理司、农村经济社会调查司、国民经济核算司有关领导为参训学员系统解读了《农业及相关产业统计分类（2020）》，介绍了新的分类与现行农业统计制度，讲解了农业及相关产业统计核算工作的重点难点要点。研讨班还邀请了浙江省农业农村厅和丽水市统计局有关负责同志从不同层级角度介绍了农业及相关产业统计核算工作的实践案例，并现场观摩了解了丽水市休闲旅游、农产品加工企业等农业相关产业的发展情况。

一、农业及相关产业统计核算的重要意义

当前，农业经济活动已经由传统一产向二、三产不断拓展融合，传统的农林牧渔业统计分类方式已难以对当前农业经济生产活动进行准确统计和全面反映，而在基础种养业上发展而来的新产业新业态新模式对农业提质增效、农民就业增收的贡献越来越大，迫切需要建立与之相适应的统计核算标准[1， 2]。参加本次研讨班的学员纷纷表示，在2020年的中央一号文件中首次提出“制定农业及相关产业统计分类并加强统计核算，全面准确反映农业生产、加工、物流、营销、服务等全产业链价值”，紧接着在2021年的中央一号文件中明确提出“稳步推进反映全产业链价值的农业及相关产业统计核算”的大背景下，深入探讨农业及相关产业统计核算工作意义重大。

（一）准确反映农业及相关产业发展全貌

研讨班代表表示，目前大部分省（区、市）传统农业生产环节GDP占全省（区、市）GDP的比重不高，经济越发达的地区，占比越低[3]。以北京市为例，其传统农业生产GDP占全市GDP的比重逐年下降，2019年仅为0.32%，无法凸显农业对国民经济的重要贡献。如果把农业全产业链一起计算，这一比重将会大大提高，根据北京市农业农村委员会对全市农业及相关产业GDP试测算的结果，涉农产业GDP在全市GDP占比总体维持在7%以上，远高于传统农业生产环节GDP占比。涉农产业发展程度，即涉农产业GDP与传统农业生产环节GDP之比，从2002年的4.82倍，提升到2019年的21.7倍，农业“压舱石”“稳压器”的地位和作用更加凸显，而这一亮眼的数据也将引导各方更加重视农业农村发展和三农工作推进。

（二）科学反映实施乡村振兴战略的成效

通过农业及相关产业统计核算，将能更全面准确反映农林牧渔业生产、加工、制造、流通、服务等全产业链价值，为加快推进农业农村现代化，更好地服务于现代农业发展和乡村振兴以及服务于政府决策发挥重要作用。山东省、河南省、吉林省等多个省市的代表纷纷表示，原来我们传统的农业统计只统计了《国民经济行业分类》（GB/T 4754-2017）20个门类中的一个门类，现在我们新的统计分类方法，把农业统计范围从一个门类拓展到了十个门类，新的测算能够真实地反映农业三产融合的发展现状，新产业、新业态、新模式提高了农业占GDP的比例，更加容易引起地方政府的对三农工作的重视，增加对农业的投入力度，能够更好推进乡村产业振兴，而新的核算方法也能更加准确地反映其对农业投入的成效。

（三）凸显三农问题重中之重的战略地位

无论是产业振兴还是三产融合，农业生产仍是产业链延伸的源头，粮食和重要农副产品保供仍是三农工作的首要任务。《农业及相关产业统计分类（2020）》，共包含10个大类，其01大类“农林牧渔业”同《国民经济行业分类》（GB/T 4754-2017）的A门类（农、林、牧、渔业）一致，为农业及相关产业的核心领域，在此基础上将统计范围扩大到其他九大类涉农相关经济活动，实际上反映的是种养业的附加值和衍生价值。山西省代表表示，省内高度重视一产发展，通过比对历年一产数据，制定了“挖潜”“降耗”“补漏”“移位”四个措施推动一产高质量、高速度发展，从而更好推动二、三产业发展，而农业及相关产业统计，能够更好地推动一产发展，凸显种养业产业基础性作用。

二、农业及相关产业统计核算的内容与各地探索

全国各省（区、市）开展工作进度不一，少数省份开展了相关统计核算工作但是所用方式方法并不统一，其他省份则仍处于对政策理解吸收阶段，按照各省（区、市）工作推进程度分类，主要可以分为以下三类。

（一）综合推进并已完成数据测算

第一类是已经按照《农业及相关产业统计分类（2020）》开展工作并算出结果。浙江省是农业及相关产业核算的发源地，其根据经济普查数据直接计算统计小类中涉农部分，核算出农业及相关产业的统计结果，工作推进特点是主政领导强推，需要的数据量大且细，但计算结果也更加准确，统计部门主导整个计算过程。北京市较早开展农业及相关产业统计核算的研究和试算，主要基于投入产出表计算剥离系数，再利用剥离系数算出农业及相关产业统计结果，计算过程中需要把相近小类合并为投入产出表的一个部门，使用一个剥离系数，工作推进特点是主管领导推动，农业农村部门协调，购买第三方公司计算服务。

（二）积极主动对接统计部门协调推进

第二类是主动积极对接相关部门推进相关工作。陕西省农业农村厅主动与陕西省统计局对接，开展座谈，依据相关文件进行了农业及相关产业增加值试测算，工作推进特点是农业农村部门主动积极，汇集相关统计材料主动对接统计部门，有效推动工作开展。

（三）结合部门职责开展内部研究

第三类是农业农村部门内部积极研究推动。重庆和四川根据其省内的农业产业发展目标，制定了严格的统计报表制度，进行了分品种的统计监测工作，工作推进特点是农业农村部门建立了农情大数据监测平台，报表体系健全，响应速度快。黑龙江作为农业占GDP比例较高的省份，对农业统计工作较为重视，采用“一图一表一评价”方式对全省一产增加值等农业经济指标定期进行评价，工作推进特点是农业是黑龙江的主导产业，黑龙江省政府根据农业经济统计数据对省内各地进行排名，提高农业统计的积极性。

三、农业及相关产业统计核算亟需解决的问题

全国各省（区、市）农业农村发展程度不一样，各地农业农村系统组织力量也不一样，遇到亟需解决的农业及相关产业统计核算问题也不相同，既有共性问题，也有个性问题，主要分为以下三类。

（一）制定标准化统计核算方法

加强顶层设计，制定核算办法。不少学员反映，在国民经济行业分类中除第一大门类外，其他门类中仅部分活动属于农业及相关产业的行业，其剥离系数的确定是整个核算工作的关键。目前国家统计局计算的剥离系数有159项，其中已经计算出了101项，这101项系数一部分使用了浙江的算法（小类直接计算），另一部分使用了北京的算法（投入产出表法），是一个不同方法结合的算法。但还有58个项，大家还没有提出一个具体的都认同的方法。学员建议，希望国家能自上而下地去推进这项工作，由国家统计局来制定一个标准，不管是国家统计局直接进行统计核算，还是国家统计局制定标准由各省（区、市）统计局进行统计核算，要有一个明确的指导意见。

协调统计口径，数据交叉复核。不少学员反映，从全国来看，各省（区、市）的情况不同，统一确定各核算指标的剥离系数有难度，但是如果完全依靠各省（区、市）自行确定剥离系数，有可能造成统计核算口径的不一致，最后加总在一起，各省（区、市）相加不等于甚至大幅超过全国总水平。学员建议，对于各省（区、市）的剥离系数的计算，建议农业农村部门能联合统计部门组织专家按照片区或产业结构确定剥离系数，进一步确保统计核算结果的科学性。

（二）强化统计数据采集工作

升级统计手段，提高采集效率。不少学员反映，当前农业及相关产业统计核算数据采集的技术性强、强调规范、来源广泛。农业农村部门专业人才缺乏，难以胜任大量的严格规范的统计核算工作。基层统计队伍较为薄弱，数据采集手段仍然较为落后。《农业及相关产业统计分类（2020）》中01大类“农林牧渔业”同《国民经济行业分类》（GB/T 4754-2017）的A门类“农、林、牧、渔业”一致，统计部门按照惯例直接采用农业农村部门提供的统计数据（如水产、农机数据）或者统计部门抽样调查与农业农村部门统计数据进行对比（如生猪数据）。新分类中还有哪些涉农数据指标需要农业农村部门完全负责采集？还有一部分指标在原有的国民经济行业分类中没有对应统计，可能需要农业农村部门参与调查或核实的，比如说农家乐、民宿等中小经营主体的数据。这对农业农村部门的基层统计人员提出了更高的能力要求。

加强数据共享，建立统一平台。不少学员建议，参照文化及相关产业统计核算工作的做法，由统计部门为主牵头承担，农业农村相关部门紧密配合，有利于及时准确科学地做好统计核算工作。同时，大力加强农业农村部门数据采集体系建设，提高数据采集的时效性、完整性和准确性。对现有分置在各条业务线上的调度、统计、指导系统进行有效整合，并加以完善，形成大农情调度系统，一个系统一张图，结果出于一门便于与统计部门对接，同时对现有的农业农村部门主管的定点调查给予更加有力的项目和资金支持。

培训专业团队，提升规范水平。不少学员反映，因为体制原因导致编制上移，越往基层专业性工作能力就越薄弱。例如，国家统计局可以按照一个门类数据设立一个司局，而到了省统计局则只能对应于一个处，到县里可能就是一个干部要对应几个门类数据。基层工作人员不仅需要應对细致的各类统计核算工作，还需要熟悉各类统计规范，这对专业能力的要求相当苛刻，需要加大培训力度，推广规范化工作流程。

（三）建立健全工作机制

明确职能分工，专业事专人干。不少学员反映，当前农业及相关产业统计核算工作体系尚不完善，农业农村部门和统计部门职能分工尚未确定，农业农村系统内部负责统计核算的管理部门不统一，部级层面由发展规划司负责，省级层面有的由发展规划处负责、有的由市场与信息化处负责，还有的由乡村产业发展处负责，协同推进效率不高。

建立协商机制，主动参与对接。不少学员反映，农业农村部门与统计部门间缺少稳定有效的沟通协商机制，农业农村部门参与统计数据审核、数据发布较少；农业农村部门和统计部门之间、上级农业农村部门和下级农业农村部门之间在统计口径、调查方法、上报渠道等方面存在差异，部分交叉数据不一致。

人员变动频繁，前后对接混乱。不少学员反映，当前专业统计人员严重不足，许多基层涉农统计工作人员对统计业务不熟悉，原始数据采集不规范，填报数据的可靠性较差；多数统计人员为兼职，数据迟报、漏报、错报现象较严重；统计人员变动频繁，资料移交、归档时有混乱，导致统计数据前后不能有效衔接。学员建议，加强涉农统计人员队伍建设，配备专职或相对稳定的兼职统计人员；加大统计工作宣传力度，大力开展统计业务线上线下培训，适当将培训对象延伸至乡镇。

经费下拨不畅，影响工作开展。不少学员反映，基层统计经费难以保障，缺少工作经费和现代化统计设备；部分承接统计经费下拨任务的第三方政府购买服务主体无法开具税务发票，导致统计经费下拨渠道不畅。学员建议，将统计工作经费列入地方政府年度预算并及时拨付到位，有效保障涉农统计工作正常开展。

四、促进农业及相关产业统计核算工作高质量完成的建议

针对各地的意见建议，建议加大工作力度，创新工作方式方法，着力解决主要问题，稳妥有序推进农业及相关产业统计核算相关工作。

（一）构建起分工明确、职责清晰的工作机制

发挥各自在统计监测领域的优势，推动建立以国家统计局为主、农业农村部配合的工作机制，并指导督促各省（区、市）建成省级层面工作队伍，形成“部门协同、上下联动、合力推进”的工作机制。着力解决跨部门、跨领域的数据共建共享问题，夯实本项任务的工作基础。

（二）积极推动工作方案的制订与出台

尽快推动国家统计局、农业农村部联合发布农业及相关产业统计核算工作方案，成立工作专班、明确工作内容、规范工作流程、划定系数标准，确保系数口径的一致性和可获得性，鼓励地方结合实际探索测算标准与方法并分区制订系数标准，制定工作完成的时间表、路线图。

（三）稳步建立起完整的数据采集分析体系

从核算工作需求出发，充分发挥各类统计软硬件及业务平台优势，鼓励衔接地方级和国家级农业农村大数据中心建設，试点推广新技术新方法更好完成传统数据的采集与分析，尤其是对农产品加工、休闲观光农业和乡村旅游、农产品网上销售等数据的采集，提高数据采集效率和数据质量，拓展地方级、国家级农业农村大数据中心的核心业务。逐步建立起支撑农业及相关产业统计核算的数据基础，并定期发布阶段性分析成果。

（四）加强培训力度改进统计核算效果

及时动员组织全国各地开展业务培训，重点培训各省农业农村部门分管处室负责同志、试点地区农业农村部门负责同志和专业技术人员，适当对一部分统计人员进行培训，提升业务水平和能力。继续围绕数据指标、系数标准、测算方法等问题进行针对性、系统性研究，精准把握本项工作的基本方向、预期成果及潜在影响，并形成阶段性成果。完善基层统计核算工作，支撑推动国家层面核算工作。

参考文献

[1] 杨娜. 中国农业统计体制及运行机制研究[D].中国农业科学院，2012.

[2] 丽水市统计局课题组，周智飞.现代农业产业统计研究[J].统计科学与实践，2017（11）：12-15.

[3] 杜宇能，潘驰宇，宋淑芳.中国分地区农业现代化发展程度评价——基于各省份农业统计数据[J].农业技术经济，2018（03）：79-89.

（中文校对：李阳）

Summary of the Discussion on Statistical Accounting of Agriculture and Related Industries

ZHU Yunyun   JIA Lei

（Ministry of Agriculture and Rural Affairs， Beijing 100810）

Abstract： Agricultural statistics is a“barometer”reflecting agricultural and rural economic activities. For a long time， Chinas agricultural statistics have adopted Category A of the National Economic Industry Classification as the statistical basis， and the statistical caliber focuses on agricultural production. With the development of economy and society， modern agriculture has gradually become an industrial system with a high degree of integration of primary， secondary and tertiary industries. However， the current agricultural statistical investigation system cannot fully reflect the value of the entire agricultural industrial chain. In objective reality， the agricultural statistical survey system is required to make corresponding changes.From June 15 to 18， 2021， the Ministry of Agriculture and Rural Affairs held the “Seminar on Statistical Accounting of Agriculture and Related Industries”in Lishui， Zhejiang Province. Participants discussed and thought that it is of great significance to conduct statistical accounting of agriculture and related industries， which can not only more accurately reflect the overall development of agriculture and related industries， but also scientifically reflect the effectiveness of implementing the rural revitalization strategy; Various regions have explored the statistical accounting of agriculture and related industries to varying degrees， and have encountered some problems that need to be solved urgently. The seminar also believed that in order to complete the statistical accounting work of agriculture and related industries with high quality， it is necessary to build a working mechanism with clear division of labor and clear responsibilities， actively promote the formulation and promulgation of the work plan， steadily establish a complete data collection and analysis system， and more importantly， strengthen training to improve the statistical accounting effect.

Keywords： agriculture and related industries; statistical accounting; pilot demonstration

（英文校译：舒雅）