电网大修项目造价影响因素识别及评审技术研究

2023-12-05国网甘肃兰州供电公司唐铂滔海晓燕张有绮

农电管理 2023年11期

■ 国网甘肃兰州供电公司唐铂滔刘毓海晓燕张有绮

电力企业要实现“降本增效”，必须着力进行电网大修项目管理，从多个维度核定造价控制和提升手段，挖掘项目成本发展规律，完善影响因素的嵌入。对此，本文探究电网大修项目影响因素识别手段和评审技术，以便实现对大修项目造价管理的精准管控。

电网大修项目造价影响因素

电网大修项目造价影响因素识别，要从技术、设计、施工、投入运营等多个角度进行，梳理造价评审存在的问题，以便针对评审问题提出合理的优化建议，为后续电网大修项目造价精细化管控提供参考。

电网大修项目造价影响因素主要有以下6 个方面：（1 ）设计因素，前期勘查设计不足也会引起项目造价成本的变动。设计因素主要控制对象是技术先进性和经济合理性的统一，在保证电网大修项目建设质量的前提下，预估整体工程造价与概预算的偏差[1]。（2 ）技术因素，电网大修项目技术大体可分为设备级和网络级。设备级的主要对象是电网技改工程，如建设性质、电压等级、变电站型式、项目占地面积以及进出线规模。网络级的主要对象为线路技改工程、如输电线电压等级、路径长度、导线和线材型式。（3 ）施工因素，主要是指资源的实际值与目标值之间的偏差而造成的造价变动。（4 ）设备材料，通过对过去5年设备购置费用对比可以发现，低电压等级设备购置费用下降幅度相较于高电压设备较大，这在一定程度上反映出大修改造项目对造价的管控逐渐趋于精细化，逐渐向低电压等级设备延伸[2]。（5 ）环境因素，主要体现在土地资源的利用。由于土地资源日益紧张，导致变电站选址工作难度提升，站址变形、地质等条件的复杂性不断提升。（6 ）投入运营，主要是对电网大修项目的考核，在该阶段是对投资者的审查，对工程造价的评审以及对工程建设成果的验收。

电网大修项目造价影响因素评审技术

利用大数据技术、人工智能技术与电网大修项目进行深度融合，对项目造价进行评审，从海量的造价数据中总结数据之间的相关性和规律性，再利用模块化和共享化模型算法部署造价评审，以便提高电网大修项目造价评审结果的准确性。

数据预处理

在评审初期阶段，可利用自然语言对造价数据进行处理，并借助机器感知等技术处理高维度的、海量的原始数据，将非结构化数据转化为标准化数据。同时，在对造价数据进行处理过程中，利用降维、聚类等方法，对数据进行预处理，获取初始数据的影响因素，建立造价评审模型。

造价指标分析

在基础造价评审模型的基础上，利用智能辅助评审程序提取影响造价的关键因素和技术特征，并构建与项目指标相匹配的指标结构数据集，然后利用机器学习技术计算造价指标，得出电网大修项目造价的变化趋势，明确项目工程造价指标的变化速度。以数据为基础，借助智能辅助评审系统提取影响因素。

评审辅助

借助电网大修项目造价数据来源，利用大数据、自然语言处理等技术，对造价数据进行初步判断，再经由深层次的分析，实现造价数据标准化，利用统一的评审尺度以及标准的评审结构，提升造价数据评审的效率和质量。将初期评审结果作为指标，提取各类造价指标作为可视化展示的基础数据，生成标准化报告，将其输入至项目造价数据库中。

大数据平台

将造价数据库作为依托，以造价指标体系为基准，横向综合服务应用为支撑，利用云计算、大数据、微服务、人工智能等先进技术，实现对造价数据处理的信息化和科学化，确保造价数据与电网大修项目保持一致。

评审结果

待造价数据经过预处理、评审辅助以及大数据平台处理分析后，利用算法分析造价数据等基础性报告，得出影响造价的一系列信息，再对上述信息进行综合评审，自动生成科学的评审报告，实现结果报告的标准化输出。同时，在综合评审的过程中，还要考虑到人工与智能决策的不平衡性，不可完全依赖智能的分析结果，要人工介入修正。

电网大修项目实证分析

本次为探究某电网大修项目造价数据的影响因素以及评审技术，收集了该项目的历史造价数据，并利用数据清理、分析和集成等手段对数据进行预处理，以便能够在实证分析过程中，降低数据噪点，减少数据中的冗余信息，提升基础数据处理的规范性和科学性。

工程概况

某电网大修工程涉及了地耐力、污秽等级、变电站容量、出线回数、断路器台数、海拔、地形地貌、电压等级、配电装置形式以及高压断路器数量等因素。为实现对造价影响因素的有效识别，采用多元性回归法对项目造价进行分析，筛选造价控制的主要因素，并在实证分析中，采用每个成分变量的相关系数作为指标，选择其中变化幅度较大的变量系数，以便影响程度较高的因素，得出最优造价方案。

分析方法

多元回归分析法利用多元性线性回归系数显示了各个自变量，对110千伏电网工程大修造价影响的显著性进行分析。通过多元回归分析法的计算可以得出，其系数值越大则表示自变量因素与工程造价之间存在密切的关系，其对工程造价能够产生越大的影响。对于电网大修工程造价而言，系数越小，如系数小于0.3 则表示自变量与工程造价之间关系极为疏远，对于工程造价会产生较小的影响。

分析过程

对数据进行预处理后，基于初步形成的整体因素，如主变台数、地形地貌、海拔、线路回路数、设备材料价格以及导线横截面积等，利用多元性回归分析法集中筛选影响因素中的控制因素。从对主变量的识别中可以看出，海拔是否高于2 500 米，配置装备形式、主变台数等与电网大修项目造价呈线性回归关系。通过拟合优度输出结果可知，调整后的系统系数为0.653，说明分析得出的几个主成分因素可以对电网大修项目成本造价产生53.4%的影响，其拟合程度较高。

分析结果

根据多元性回归分析法，进一步筛选出110 千伏电网大修项目造价的影响因素，海拔、配电装置形式与低压电容器。上述因素集的确定，能够明确得出影响因素对电网大修工程造价的影响，基于此为实现对影响因素影响程度的排序，探求影响因素与造价之间的关系，通过定位影响因素与工程之间的量化关系，对相关系数关系进行解剖，用以揭示各个影响因素的影响程度，为此，利用多元性回归法筛选出显著性因素的影响程度，将海拔、配电装置形式与低压电容器作为通径分析的输入因子，利用SPSS 软件计算多元性回归模型，并对通径系数作和，得到如下通径系数，可知低压电容器＞配电装置形式＞海拔（如表1）。